从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。...下面介绍下时序数据库的一些基本概念(不同的时序数据库称呼略有不同)。 1.1 度量(metric) 监测数据的指标,例如风力和温度。相当于关系型数据库中的table。...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...如何更低成本的存储这些数据,将成为时序数据库需要解决的重中之重。...6.时序数据库发展简史与现状 目前,DB-Engines把时间序列数据库作为独立的目录来分类统计,下图就是2018年业内流行的时序数据库的关注度排名和最近5年的变化趋势。
数据库的模型包含关系型、key-value 型、Document 型等很多种,那么为什么新型的时序数据库成为监控数据存储的新宠呢? 下面就会从 为什么需要时序数据库?...时序数据库的数据结构 两个方面来介绍一下时序数据库。 1....事实上,你完全可以可以使用非时序序列的数据库,并且也确实有人是这样做的。 **注**: 数据源 Percona,2017 年 2 月. 为什么需要时序数据库?...1.3 场景选择 是否所有的数据都适合用时序数据库来存储? 答案:是否定的,时序数据库提供了针对大量数据的插入操作,但同时数据的读取延迟也相对增加。而且时序数据库不支持 SQL 的数据查询。...时序数据库的数据结构 传统数据库存储采用的都是 B+ tree,原因是查询和顺序插入时有利于减少寻道次数的。然而对于 90% 以上场景都是写入的时序数据库,使用了 LSM tree 更合适。
目录 1 .什么是InfluxDB 2.那么时序数据有什么特点呢? 3.对于时序数据,我们总结了以下特点: 4.业务方常见需求 5.时序数据库为了解决什么问题?...6.InfluxDB的优势 ---- 1 .什么是InfluxDB InfluxDB是一个开源的、高性能的时序型数据库,在时序型数据库DB-Engines Ranking上排名第一。...根据DB-Engines等数据库趋势跟踪和行业分析网站发布的信息,时序型数据库是数据库市场中份额增长最快的部分。...传统数据库通常记录数据的当前值,时序型数据库则记录所有的历史数据,在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据,同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件,并专注于解决以下海量数据场景的问题: 专为时序存储和高性能读写而设计...为什么通用数据库在时序场景上不是最优的选择呢?许多通用数据库正在为时序数据添加一些支持,虽然可能很容易使用,但它们基本上都不是针对海量时序数据的吞吐量和实时操作而设计的。
前言 mysql可能大家都用的比较多且普遍,最近1年在使用PostgreSql,其大体DML语句与mysql类似,只是部分DDL语句有些区别,写一篇文章给正在应用该数据库或者准备选型该数据库的朋友...版本为基础的对象关系型数据库管理系统。...dnS 列出所有模式 S代表各个schema \d tablename 列出表详情 类似于mysql的show create table 3.时序分片 — 建表语句 CREATE TABLE...NULL, CONSTRAINT info_ukey UNIQUE (type, info, ts) ) WITH (OIDS = FALSE) TABLESPACE default; — 时序...,在时序处理上表现是比较出色的,如果有针对于时间维度的比较重的表需要做一些优化,可以考虑引入时序数据库的选型,而且大体DML语句与mysql类似,只是部分DDL语句有些区别,希望文章对您有所帮助 原创,
这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会,怎么能少了我呢?于是西红柿也趁周末时间去”补课“了,一到现场可谓满满都是”压迫感“!没想到大家周末都这么有激情呀(见图一,千人会场座无虚席)。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说,“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛,全面提升 OceanBase 的易用性,打造真正对开发者友好的数据库,建设开放的技术生态,让国产数据库走向田间地头...简单来说,就是牛,非常牛,双 11 知道吧?...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑双 11,创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准,在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。
天猫:王牌主播打头阵 作为双11赛场的擂主,天猫的双11筹备自然是最值得期待的,截至目前公布出的成绩,也能够看出其火热程度。10月20日晚8点,天猫双11正式开启预售。...这是天猫双11连续第2年降低满减门槛,消费者凑单将更容易。在监管大力整治垄断行为的背景下,各大平台都将刀刃对向自己,试图更加获得消费者的认可。 另一方面天猫也将绿色环保理念融入此次双11。...今年双11发布会上,天猫宣布将致力于打造一届“低碳双11”,同时将全面升级已诞生15年的公益宝贝项目。如今阿里已经成为互联网行业最大的绿色电力交易主体。...今年京东双11除了不熬夜外,优惠政策也迎来全面升级。...抖音双11好物节从10月15日就已经正式上线,一直持续到11月11号,活动也分为“好物提前买”和“天天抢好物”阶段,形式和花样可谓繁多,也和抖音的平台风格极为匹配。
时序数据库 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。...,看某一个时间段的所有数据才有意义 时序数据库的基本概念 Time series (时间序列,简称时序或者时序数据):根据wiki百科[2],其数学定义是这样:In mathematics, a time...时序数据库的项目 事实上,业界流行的ClickHouse、Apache IoTDB等也属于时序数据库范畴。...TimescaleDB: 基于优秀的PostgreSQL构建出的时序数据库。长远考虑,专业的TSDB必须是从底层存储面向时序数据的特征进行针对性设计和优化的。因此它不在本文中进一步分析。...IoTDB:国内清华大学开源的时序数据库,面向工业IoT场景;性能出众,社区活跃。
为了更客观的对比TDengine和其他时序数据库(Time-Series Database)的性能差异,本项目采用由InfluxDB团队开源的性能对比测试工具来进行对比测试,相同的数据产生器,相同的测试用例...本测试项目目前支持以下时序数据库的对比测试 InfluxDB TDengine 本项目的Github链接:https://github.com/liu0x54/timeseriesdatabase-comparisons...因为测试模拟数据先生成并写入硬盘文件,由数据加载程序从文件中读取一条条的数据写入语句,写入时序数据库。这种方式能够将数据产生过程中的性能差异排除。 root权限。...写入测试 本测试包提供了一个run.sh脚本,自动执行将docker容器按指定IP地址运行起来,然后产生数据,写入数据文件,并写入时序数据库。...除核心的快10倍以上的时序数据库(Time-Series Database)功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的工作量。
今年双11已经是第十四届了。...而对于首开先河的天猫来说,今年还是淘宝天猫融合的第一个双11,也是明确“交易到消费”新战略的第一个双11。...双11的使命与确定性增长的本质在「庄帅零售电商频道」看来,如果说第一届天猫双11是为了培养用户的网络购物习惯。...尤其是每年双11期间,作为唯一一个拥有真正双11购物心智的平台,淘宝天猫承载的绝非是卖货这么简单。...对于经常参与双11的知名品牌,能够在双11强化品牌认知;对于新参与的品牌(每年双11都有新参与的品牌,今年有7万个品牌是首次参加)和新品牌,能通过双11大促建立品牌心智。
InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。..., median 一系列函数,方便统计 Native HTTP API, 内置http支持,使用http读写 Powerful Query Language 类似sql 操作介绍 远程连接 创建及使用数据库...REATE RETENTION POLICY “rp_name” ON “db_name” DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT rp_name:策略名 db_name:具体的数据库名...hours d days w weeks INF infinite REPLICATION 1:副本个数,这里填1就可以了 DEFAULT设为默认的策略 目前,我们已经influxdb+grafana应用到数据库监控
Prometheus时序数据库 一、Prometheus 1、Prometheus安装 1)源码安装 prometheus安装包最新版本下载地址:https://prometheus.io/download...rules文件的周期,默认为1min scrape_timeout: 15s # 设定抓取数据的超时时间,默认为10s external_labels: # 额外的属性,会添加到拉取得数据并存到数据库中...1)表达式浏览器 在浏览器中,输入部署prometheus数据库的机器ip地址以及端口号 http://localdns:9090/graph 界面展示如下,就可以通过浏览器查看Prometheus中的数据
众所周知,腾讯云一直被大家称为良心云,而隔壁的套路云也已在举行双11的活动,但套路太多,反观腾讯云要良心很多,也更直接,跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1:爆品秒杀 每日5场秒杀,分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00
https://blog.csdn.net/ransom0512/article/details/78114167 看了一些时序数据库,没有太深入,有一些大概认识,记录下来。 1....当前有很多时序数据库采用了在底层KV存储(Cadssandra, HBase, LevelDB, RocksDB)基础上做时序封装,这样能够更快出原型,而且底层还很容易替换。...和一般KV数据库的区别 更多是在KV数据库上做的包装。 列数据库更合适一些,压缩比高,且Key有序。 6....当前时序数据库介绍 时序数据库又很多产品,这里只列举有限几个。 1.1. OpenTSDB OpenTSDB是基于HBase的分布式时序数据库。...Beringei Beringei是Facebook开源的一款内存时序数据库,是Facebook发表的Gorilla论文的开源实现。
典型应用场景 互联网日志存储与监控分析 互联网服务可以将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进CTSDB数据库。然后由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析,尽早的发现、解决问题。
GreptimeDB - 使用 Rust 构建的时序数据库 GreptimeDB 是一套优秀的数据处理系统,可以实时地从时间序列中获取价值,使用 Rust 构建。...greptimedb This Time, for Real - GreptimeDB is Now Open Source: https://www.greptime.com/blogs/2022-11...新一期的 Rust 周报速递发布,快来看看有哪些内容你曾经关注过 :) This Week in Rust 469: https://this-week-in-rust.org/blog/2022/11
时序数据库是近两年的热门话题,不断有新的时序数据库产品发布,但在我个人看来,目前还没有看到一个系统的、全面的时序数据库评测方案,帮助开发者认识各个产品的异同,为特定场景选择最适合的产品,各个数据库厂商基于自身优势和特点...本篇博客就结合本人的一些看法,从不同维度来分析时序数据库产品的异同,同时也希望有更多的人关注时序数据库,在各自的行业应用需求上为时序数据库厂商建言献策,共同推动时序数据库的发展。...少 多 从产品实现难度、实施难度、运维难度和问题排查来看,单机时序数据库比分布式时序数据库简单很多,也即一个单机数据库产品更容易研发并发布稳定版本、更易于维护。...另外,趁着时序数据库的热度,一些实时数据库厂商也发布了时序数据库的产品,虽然国内的实时数据库产品做得非常好了,但在一些核心指标上(如稳定性,欢迎大家补充)与国外一流产品存在一定的差距。...最后,任何一个产品都有其适用性和局限性,完善时序数据库的评价体系才能客观、公正的对比各个产品的优势和特点及其适用场景,让时序数据库厂商充分发挥自身优势定位产品方向,研发出针对特定场景最适合的时序数据库产品
迎接双11,高并发数据库设计,文末有福利~~ 01、为什么讨论分库分表之道?...02、为什么需要数据库分库分表? 如何描述分库分表呢?可以这样定义分库分表,当业务的增长导致数据库瓶颈的时候,一种解决瓶颈的手段。 单机数据库很容易出瓶颈,包含性能、容量等。一方面是存在放大效应。...03、数据库分库分表的本质到底是什么? 我们回顾数据库发展的历史,数据库是怎么发展起来的?它在先解决什么问题?为什么现在会有瓶颈的问题? 计算机的本质是满足可计算性的快速计算。...1968年,IBM做出了第一现代意义上的数据库系统DBMS,除了没有SQL的支持,但是基本上已经是完善的现代数据库了,拥有现代数据库应有的存储、检索、状态一致等功能。 ?...1970年后关系型数据库兴起,那时候搞关系型数据库的公司,就像现在专门做NewSQL的数据库那么的酷。Oracle 是关系型数据库最终的胜利者。
2、当某个 InfluxDB 实例故障而导致写入失败时,记录失败的数据和节点,这些失败的数据可以临时存储在数据库、消息中间件、日志文件等等里面。
除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度,且核心代码,包括集群功能全部开源(开源协议,AGPL v3.0)。 10 倍以上性能提升。...由于超强性能,计算资源不到通用大数据方案的1/5;通过列式存储和先进的压缩算法,存储空间不到通用数据库的1/10。 全栈时序数据处理引擎。...,比如结构化、无需事务、很少删除或更新、写多读少等等,因此与其他时序数据库相比,TDengine 有以下特点: 高性能:TDengine 是唯一一个解决了时序数据存储的高基数难题的时序数据库,支持上亿数据采集点...,并在数据插入、查询和数据压缩上远胜其它时序数据库。...需要指出的是,TDengine 是针对时序数据场景设计的专用数据库和专用大数据处理工具,因其充分利用了时序大数据的特点,它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM 等通用型数据。
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