典型应用场景 互联网日志存储与监控分析 互联网服务可以将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进CTSDB数据库。然后由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题。...这些数据使用CTSDB实时写入，快速查询，做可视化的展示，帮助管理者分析决策；并且也能够做大数据分析，发现深层次的问题，增加效益。
腾讯云时序数据库CTSDB商业化首发，现跟大家聊一下时序数据的概念，模型和使用场景等。 时序数据是什么 时序数据是基于稳定频率或非固定周期频率持续产生的一系列基于时间维度的指标监测数据。...随着物联网、大数据和人工智能技术的发展，时序数据也呈一个爆发式的增长。应运而生的时序数据库近几年的发展速度也变得非常快。下图是db-engines近年的流行度排名。...时序数据的模型一般如下图所示。 image.png 产生时序数据的场景的两个主要的特点是数据规模大，对数据库的可用性要求高，例如更高的写入性能，海量数据的高效查询等。...而测试发现关系型数据库处理大数据集的性能非常糟糕。理论上时序数据库的读写速度要比关系型数据库快几十倍。 （二）支持高效的检索能力 时序数据的另一个典型的特征是时效性。...CTSDB的优势 腾讯云时序数据库 CTSDB 已于2018年12月26日正式商业化。CTSDB已经经过腾讯内部业务的多年打磨。近期CTSDB参与大数据产品能力测评并取得证书。
近日，腾讯云推出云上时序数据库CTSDB（Cloud Time Series Database），CTSDB 是一款分布式、可扩展、高可靠的时序数据库，适用于有海量时序数据的物联网、大数据分析和互联网监控等场景...时序数据库CTSDB能够提供高性能读写、低成本存储、聚合分析、实例监控以及数据查询结果可视化等功能。整个系统采用多节点多副本的部署方式，有效保证了数据的高可用性和安全性。...CTSDB致力于帮助企业用户更简便、快捷处理海量数据，高效提升业务反馈。 到底什么是时序数据？时序数据库对于时序数据的处理存在什么样的意义呢？...而时序数据库CTSDB可以提供高性能读写、低成本存储、强大的聚合分析能力、实例监控以及数据查询结果可视化等功能，成为用户处理时序数据的利器。...接下来小编带你详细了解一下腾讯云时序数据库CTSDB的优势功能点。
系统未来的需求是比当前多4个数量级的设备接入量，因此打算用时序数据库CTSDB和云函数来大幅度提升数据处理能力，写了一个简单的云函数测试了一下CTSDB的主要读写接口，同时用ab压测了一下性能。...云函数和时序数据库的性能表现都很给力，一个乞丐版的数据库最低配置轻松就达到过万QPS的写能力。...{ var metricName = "yakMove"; var url = db_url+"/_metric/"+metricName,res; var log = []; //获取CTSDB...} }else{ console.log("全部写入成功"); } log.push("插入"+moveCount+"条记录用时"+(new Date()-d)+"毫秒，数据库用时
时序数据库 2.1 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库，并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化，从而解决时序数据处理难题： 存储成本： o 利用维度重复、时间递增、指标平滑变化等特性...四、历经每日万亿写入吞吐，腾讯云CTSDB技术架构 腾讯CTSDB（Cloud Time Series Database）是一种分布式、高性能的时序数据库，针对时序数据的高并发写入、存在明显的冷热数据...(2) CTSDB单节点集群与CTSDB双节点集群写入性能对比 7.jpg 横坐标：并发数（写入线程数） ，纵坐标：QPS（单位：万次/s） 结论：CTSDB单节点集群写入最高可达20w，双节点集群写入性能...(2) CTSDB单节点集群与双节点集群查询性能对比 9.jpg 横坐标：并发数（查询线程数） ，纵坐标：QPS（单位：次/s） 结论：在并发数较高的情况下，双节点集群查询性能较单节点集群有了大幅度提升...我们的现状 作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB支撑了腾讯内部20多个核心业务（微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等）。
为了存储这些与时间相关的数据，积极拥抱物联网时代，各大企业纷纷推出自家的时序数据库。本文将对时序数据库的基本概念、应用场景及腾讯时序数据库CTSDB做简要介绍。 什么是时序数据库 1....CTSDB单节点集群与双节点集群对比测试：用以验证CTSDB的线性扩展能力。...(2) CTSDB单节点集群与CTSDB双节点集群写入性能对比 image.png 结论:CTSDB单节点集群写入最高可达20w，双节点集群写入性能34w。...(2) CTSDB单节点集群与双节点集群查询性能对比 image.png 结论：在并发数较高的情况下，双节点集群查询性能较单节点集群有了大幅度提升，呈现了查询性能线性扩展的趋势。...关于我们 我们的现状 作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB支撑了腾讯内部20多个核心业务（微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等）。
日志数据是典型的时序数据，因此，日志场景是时序数据库CTSDB的典型应用场景。下文主要描述如何用CTSDB搭建日志系统。...时序数据库CTSDB 完全兼容ElasticSearch 接口，同时有自研的用户授权与鉴权模块，数据生命周期管理模块，数据降精度和Rollup模块，让您使用时序数据库存日志安全可靠，无后顾之忧。...另外，CTSDB商业化首发期间，官网推出限时5折活动，优惠多多，更多详情请点击链接。 自建数据库的劣势 自建数据库存储日志数据坑很多，并且很多风险都需要自行承担，现在贴出来供大家参考。 1....可见自建数据库来存储日志数据不方便，难以维护，费用高。基于以上情况，下面介绍如何用时序数据库CTSDB搭建日志系统。...时序数据库比较好的一点是可以设置数据的有效期，历史日志过期后自动会被清理。而针对历史数据的分析，可以配置任务，系统自动分析并保存下来，需要分析时直接拉取，非常方便。数据配置降精度请参考指引。
序言：9月4日，阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会（中国站）上进行了题为“CTSDB 与 TARS结合，解决海量监控数据的难题”的分享，对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS...基于这一痛点，我们通过将腾讯时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合的方式，解决了海量服务、海量监控以及监控输出相对较慢等问题。...普通拆库拆表流程下还面临巨大的分析数据所产生的代码和运维维护成本高的问题，因为数据库扩容需要对表做拆解或者拆分到不同的服务上，难度较大、抗风险能力也比较低，处理起来十分复杂，所以目前暂时只支持一个数据库的写入...所以在层层筛选和对比下，我们最终还是选择了腾讯云提供的具有时序功能的 CTSDB。...CTSDB 是基于 Elasticsearch 改造的版本，拥有多维度的数据分析和时序的功能，不仅能帮助我们自动淘汰相对时间比较久的一些数据，还能查询到最近7天到10天的热的数据库，也能顺利支持多个维度的分析
9月4日，阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会（中国站）上进行了题为「CTSDB 与 TARS 结合，解决海量监控数据的难题」的分享，对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS...基于这一痛点，我们通过将腾讯时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合的方式，解决了海量服务、海量监控以及监控输出相对较慢等问题。...普通拆库拆表流程下还面临巨大的分析数据所产生的代码和运维维护成本高的问题，因为数据库扩容需要对表做拆解或者拆分到不同的服务上，难度较大、抗风险能力也比较低，处理起来十分复杂，所以目前暂时只支持一个数据库的写入...所以在层层筛选和对比下，我们最终还是选择了腾讯云提供的具有时序功能的 CTSDB。...CTSDB 是基于 Elasticsearch 改造的版本，拥有多维度的数据分析和时序的功能，不仅能帮助我们自动淘汰相对时间比较久的一些数据，还能查询到最近7天到10天的热的数据库，也能顺利支持多个维度的分析
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
而面对健康码这样的场景，腾讯云时序数据库CTSDB——一种专门为时间序列而生的数据库也不失为一个好的选择。...当出现疑似案例的时候，在时序数据库CTSDB底座的支持下，有关人员可以快速高效地定位到病例的行程信息，通过实时关联分析等手段，利用技术迅速定位问题。...又或者在互联网场景，将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进 这种数据库。然后从时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题。...另外，CTSDB也是获得了国家级认证的产品，2020年底，信通院官网发布的第十一批大数据产品能力评测结果，腾讯云时序数据库CTSDB赫然在列。...作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB支撑了腾讯20多个核心业务 (微信彩票、财付通、云监控、云数据库日志、腾讯课堂等)。 所以不得不说，CTSDB在未来还是很有发展潜力滴。 -END- ?
增量市场上，针对于物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据的场景，腾讯云重兵布局时序数据库CTSDB和NoSQL数据库MongoDB。...下半年推出的CTSDB时序数据库不仅可以降低数据存储成本，也能简化日常运维工作。 需要指出的是针对小程序的风口，腾讯云接下来还将主攻Serverless领域，全面降低小程序开发门槛。...CTSDB和MongoDB：布局未来，抢占制高点 正如上面提到，随着5G时代的到来，针对于物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据的场景，腾讯云重兵布局时序数据库，腾讯云推出的CTSDB不仅可以降低数据存储成本也能简化日常运维工作...CTSDB(Cloud Time Series Database) 是一种分布式、高性能的时序数据库，针对时序数据的高并发写入、存在明显的冷热数据、IoT 用户场景等做了大量优化。...作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB 支撑了腾讯内部20多个核心业务 ，包括微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等。
模式 CPU 内存 其他 EMR 34 68 TKE 12 24 CDB节点做数据库，1CU2G 以上是仅仅替换集群模式就可以节省 22 个 CU。150CU 下的集群数量有 30 个。...对于还未升级的集群，我们对空闲 CU 进行缩容调优，将利用率从 40.2% 提升至 55.4% ctsdb 双写并开启压缩能力 Barad 使用 ctsdb 集群对海量数据进行存储和查询，ctsdb 数据库具有以下特点...： •分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库 •高效读写、低成本存储、强大的聚合分析能力、实例监控以及数据查询结果可视化等功能 •多节点多副本的部署方式，保证数据高可用性和安全性 ctsdb...ctsdb 升级 es7 版本以后存储总量压缩 50%，并保障数据的完整性， 下图为开启压缩一个月后的存储量级变化情况： 在升级过程中我们使用多地域容灾集群进行双写，保障升级过程中的数据写入和查询的完整性...ctsdb 容灾调度 目前我们在对 ctsdb 定制了全量级异地调度方案，每天定期在容灾集群对现有 metric 和 index 进行预创建操作，并在监控管控平台中集成了容灾双写能力开关，在业务异常时可以进行容灾调度
腾讯云数据库综合实力上升迅猛 >> 云原生数据库CynosDB：数据库领域的“性能怪兽” CynosDB无疑是今年数据库市场的一颗重磅炸弹。...>>TDSQL：落地势头迅猛，国内自主可控云数据库典范 金融级分布式数据库TDSQL，在对内支撑微信红包业务的同时，对外也正在为中国金融行业技术自主可控分布式数据库解决方案。...>>CTSDB：5G已来，轻松应对海量时序数据场景 随着5G时代的到来，针对于物联网、大数据和互联网监控等，拥有海量时序数据的场景，腾讯云重兵布局时序数据库，腾讯云推出的CTSDB不仅可以降低数据存储成本也能简化日常运维工作...CTSDB 支撑了腾讯内部20多个核心业务 ，包括微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等。...其中，云监控系统记录了腾讯内部各种软硬件系统的实时状态，CTSDB 承载了它所有的数据存储，在每秒千万级数据点的写入压力、每天 20TB+数据量的写入场景下稳定运行，足以证明CTSDB可以稳定支撑物联网的海量数据场景
点击上方蓝字每天学习数据库 | 本文作者：游成松，腾讯云数据库后台开发，负责腾讯云数据库CTSDB产品的设计、研发、运维等工作。...腾讯时序数据库CTSDB给人的第一印象好像就是如此工作的，而事实上并非如此。那它实际情况是怎么样的呢？ 在进行说明之前先大概介绍一下CTSDB处理请求的流程。...在CTSDB和磁盘之间有一层FileSystem Cache的系统缓存，以使得能够更快地处理搜索请求。...往期推荐 《鹅厂老司机教你学习Innodb》 《腾讯数据库专家雷海林分享智能运维架构》 ?...免费数据管理DMC，双节点架构，自动容灾，最高可省18040元！点击左下角“阅读原文”立即参与~ ? ↓↓点“阅读原文”享年中福利 好文和朋友一起看！
陕西高端装备与智能制造产业研究院院长赵红武，中车瑞伯德智能系统股份有限公司技术总工赵奔，腾讯边缘计算、数据库、工业AI、物联网领域的技术专家，与现场开发者共同分享、交流了边缘计算、时序数据库等技术是如何支撑工业互联网建设的...时序数据库是一种针对时间序列高效存储的数据库，解决海量数据的高效写入、查询的问题，主要应用在互联网服务器或应用的大规模数据统计分析、物联网设备状态信息存储、工业生产线环境指标存储等场景。...时间戳是时序数据库重要的数据特点，超高吞吐量和高压缩比、低成本存储是TSDB存在的价值。...腾讯云时序数据库 CTSDB（Cloud TimeSeries DataBase）从2016年诞生以来，首先服务于腾讯云网关、云数据库等业务，提供其日志存储服务，随后承载了腾讯云监控百万台服务器运行指标数据的存储...正是由于这些优势，决定了CTSDB特别适用于物联网、大数据和互联网运行指标监控等拥有海量时序数据的场景。用户可以根据实际业务需求快速创建CTSDB 实例，并随着业务变化一键弹性扩展实例。
时序数据库 CTSDB 腾讯云推出的一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库。CTSDB提供高效读写、低成本存储、强大的聚合分析能力、实例监控以及数据查询结果可视化等功能。...基于时间序列数据的特点，传统的关系型数据库无法进行有效存储和查询，于是时序数据库应运而生。 游戏数据库 TcaplusDB 专为游戏设计的分布式 NoSQL 数据存储服务。...特性： HTAP 事务和分析双引擎：事务和分析混合处理技术（HTAP）要求同一个数据库实例能够处理资源诉求矛盾的两种业务类型（OLTP 或和OLAP），这对于传统数据库很难做到。...兼容Memcached 协议 缓存数据库 云数据库 MongoDB 易用性高可用性 兼容 MongoDB 协议 no schema 场景 时序数据库 CTSDB 高并发写入低成本存储强大的聚合分析能力...-- 物联网设备监控互联网业务监控 游戏数据库 TcaplusDB Cache 与持久存储结合支持全区全服 -- 游戏场景 分布式HTAP数据库Tbase HTAP 事务和分析双引擎支持行列混合存储多周边生态支持去
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