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时序数据库CTSDB正式商业化

腾讯云时序数据库CTSDB商业化首发,现跟大家聊一下时序数据的概念,模型和使用场景等。 时序数据是什么 时序数据是基于稳定频率或非固定周期频率持续产生的一系列基于时间维度的指标监测数据。...随着物联网、大数据和人工智能技术的发展,时序数据也呈一个爆发式的增长。应运而生的时序数据库近几年的发展速度也变得非常快。下图是db-engines近年的流行度排名。...时序数据的模型一般如下图所示。 image.png 产生时序数据的场景的两个主要的特点是数据规模大,对数据库的可用性要求高,例如更高的写入性能,海量数据的高效查询等。...而测试发现关系型数据库处理大数据集的性能非常糟糕。理论上时序数据库的读写速度要比关系型数据库快几十倍。 (二)支持高效的检索能力 时序数据的另一个典型的特征是时效性。...CTSDB的优势 腾讯云时序数据库 CTSDB 已于2018年12月26日正式商业化。CTSDB已经经过腾讯内部业务的多年打磨。近期CTSDB参与大数据产品能力测评并取得证书。

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    时序数据库CTSDB正式商业化

    腾讯云时序数据库CTSDB商业化首发,现跟大家聊一下时序数据的概念,模型和使用场景等。 时序数据是什么 时序数据是基于稳定频率或非固定周期频率持续产生的一系列基于时间维度的指标监测数据。...随着物联网、大数据和人工智能技术的发展,时序数据也呈一个爆发式的增长。应运而生的时序数据库近几年的发展速度也变得非常快。下图是db-engines近年的流行度排名。...时序数据的模型一般如下图所示。 image.png 产生时序数据的场景的两个主要的特点是数据规模大,对数据库的可用性要求高,例如更高的写入性能,海量数据的高效查询等。...而测试发现关系型数据库处理大数据集的性能非常糟糕。理论上时序数据库的读写速度要比关系型数据库快几十倍。 (二)支持高效的检索能力 时序数据的另一个典型的特征是时效性。...CTSDB的优势 腾讯云时序数据库 CTSDB 已于2018年12月26日正式商业化。CTSDB已经经过腾讯内部业务的多年打磨。近期CTSDB参与大数据产品能力测评并取得证书。

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    腾讯云时序数据库 CTSDB 开放公测

    近日,腾讯云推出云上时序数据库CTSDB(Cloud Time Series Database),CTSDB 是一款分布式、可扩展、高可靠的时序数据库,适用于有海量时序数据的物联网、大数据分析和互联网监控等场景...时序数据库CTSDB能够提供高性能读写、低成本存储、聚合分析、实例监控以及数据查询结果可视化等功能。整个系统采用多节点多副本的部署方式,有效保证了数据的高可用性和安全性。...CTSDB致力于帮助企业用户更简便、快捷处理海量数据,高效提升业务反馈。 到底什么是时序数据?时序数据库对于时序数据的处理存在什么样的意义呢?...而时序数据库CTSDB可以提供高性能读写、低成本存储、强大的聚合分析能力、实例监控以及数据查询结果可视化等功能,成为用户处理时序数据的利器。...接下来小编带你详细了解一下腾讯云时序数据库CTSDB的优势功能点。

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    使用时序数据库CTSDB快速搭建日志系统

    日志数据是典型的时序数据,因此,日志场景是时序数据库CTSDB的典型应用场景。下文主要描述如何用CTSDB搭建日志系统。...时序数据库CTSDB 完全兼容ElasticSearch 接口,同时有自研的用户授权与鉴权模块,数据生命周期管理模块,数据降精度和Rollup模块,让您使用时序数据库存日志安全可靠,无后顾之忧。...另外,CTSDB商业化首发期间,官网推出限时5折活动,优惠多多,更多详情请点击链接。 自建数据库的劣势 自建数据库存储日志数据坑很多,并且很多风险都需要自行承担,现在贴出来供大家参考。 1....可见自建数据库来存储日志数据不方便,难以维护,费用高。基于以上情况,下面介绍如何用时序数据库CTSDB搭建日志系统。...时序数据库比较好的一点是可以设置数据的有效期,历史日志过期后自动会被清理。而针对历史数据的分析,可以配置任务,系统自动分析并保存下来,需要分析时直接拉取,非常方便。数据配置降精度请参考指引。

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    日吞吐万亿,腾讯云时序数据库 CTSDB 解密

    三、写入、存储、查询多环节优化,时序数据库优势明显 1. 时序数据模型及特点 在引入时序数据库之前,先要了解【时序数据】的模型及特点。...时序数据库 2.1 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库,并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化,从而解决时序数据处理难题: 存储成本: o 利用维度重复、时间递增、指标平滑变化等特性...四、历经每日万亿写入吞吐,腾讯云CTSDB技术架构 腾讯CTSDB(Cloud Time Series Database)是一种分布式、高性能的时序数据库,针对时序数据的高并发写入、存在明显的冷热数据...很多,当并发数较高时(40),CTSDB查询性能比InfluxDB高出近4倍,在2w左右。...我们的现状 作为腾讯唯一的时序数据库CTSDB支撑了腾讯内部20多个核心业务(微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等)。

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    腾讯唯一时序数据库CTSDB 解密

    为了存储这些与时间相关的数据,积极拥抱物联网时代,各大企业纷纷推出自家的时序数据库。本文将对时序数据库的基本概念、应用场景及腾讯时序数据库CTSDB做简要介绍。 什么是时序数据库 1....这里以图中的数据为例,介绍下时序数据的数学模型(不同的时序数据库中,基本概念的称谓有可能不同,这里以腾讯CTSDB为准): metric: 度量的数据集,类似于关系型数据库中的 table; point...CTSDB 腾讯CTSDB(Cloud Time Series Database)是一种分布式、高性能、多分片、自均衡的时序数据库,针对时序数据的高并发写入、存在明显的冷热数据、IoT用户场景等做了大量优化...查询结果样例: image.png 测试结果: (1) CTSDB单节点集群与InfluxDB单机版查询性能对比 image.png 结论:CTSDB查询性能整体比InfluxDB很多,当并发数较高时...关于我们 我们的现状 作为腾讯唯一的时序数据库CTSDB支撑了腾讯内部20多个核心业务(微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等)。

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    如何用时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合,解决海量监控数据难题

    序言:9月4日,阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会(中国站)上进行了题为“CTSDB 与 TARS结合,解决海量监控数据的难题”的分享,对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS...基于这一痛点,我们通过将腾讯时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合的方式,解决了海量服务、海量监控以及监控输出相对较慢等问题。...所以在层层筛选和对比下,我们最终还是选择了腾讯云提供的具有时序功能的 CTSDB。...CTSDB 是基于 Elasticsearch 改造的版本,拥有多维度的数据分析和时序的功能,不仅能帮助我们自动淘汰相对时间比较久的一些数据,还能查询到最近7天到10天的热的数据库,也能顺利支持多个维度的分析...所以以选择TarsJava 重构TarsStat 对我们而言就是一个非常的选择。

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    海量监控数据处理妙招|时序数据库 CTSDB 与 TARS 的结合

    9月4日,阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会(中国站)上进行了题为「CTSDB 与 TARS 结合,解决海量监控数据的难题」的分享,对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS...基于这一痛点,我们通过将腾讯时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合的方式,解决了海量服务、海量监控以及监控输出相对较慢等问题。...所以在层层筛选和对比下,我们最终还是选择了腾讯云提供的具有时序功能的 CTSDB。...CTSDB 是基于 Elasticsearch 改造的版本,拥有多维度的数据分析和时序的功能,不仅能帮助我们自动淘汰相对时间比较久的一些数据,还能查询到最近7天到10天的热的数据库,也能顺利支持多个维度的分析...所以以选择TarsJava 重构TarsStat 对我们而言就是一个非常的选择。

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    疫情又反扑,除了不乱跑,我们还能干点啥?

    而面对健康码这样的场景,腾讯云时序数据库CTSDB——一种专门为时间序列而生的数据库也不失为一个的选择。...当出现疑似案例的时候,在时序数据库CTSDB底座的支持下,有关人员可以快速高效地定位到病例的行程信息,通过实时关联分析等手段,利用技术迅速定位问题。...又或者在互联网场景,将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进 这种数据库。然后从时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析,尽早的发现、解决问题。...另外,CTSDB也是获得了国家级认证的产品,2020年底,信通院官网发布的第十一批大数据产品能力评测结果,腾讯云时序数据库CTSDB赫然在列。...作为腾讯唯一的时序数据库CTSDB支撑了腾讯20多个核心业务 (微信彩票、财付通、云监控、云数据库日志、腾讯课堂等)。 所以不得不说,CTSDB在未来还是很有发展潜力滴。 -END- ?

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    时序数据 mysql存储_【时序数据库时序数据库介绍

    大家,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。...时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。 下面介绍下时序数据库的一些基本概念(不同的时序数据库称呼略有不同)。 1.1 度量(metric) 监测数据的指标,例如风力和温度。...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...如何更低成本的存储这些数据,将成为时序数据库需要解决的重中之重。...6.时序数据库发展简史与现状 目前,DB-Engines把时间序列数据库作为独立的目录来分类统计,下图就是2018年业内流行的时序数据库的关注度排名和最近5年的变化趋势。

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    时序数据库介绍_时序数据库公司

    大家,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 目录 1 .什么是InfluxDB 2.那么时序数据有什么特点呢?...3.对于时序数据,我们总结了以下特点: 4.业务方常见需求 5.时序数据库为了解决什么问题?...根据DB-Engines等数据库趋势跟踪和行业分析网站发布的信息,时序数据库数据库市场中份额增长最快的部分。...传统数据库通常记录数据的当前值,时序数据库则记录所有的历史数据,在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据,同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件,并专注于解决以下海量数据场景的问题: 专为时序存储和高性能读写而设计...为什么通用数据库时序场景上不是最优的选择呢?许多通用数据库正在为时序数据添加一些支持,虽然可能很容易使用,但它们基本上都不是针对海量时序数据的吞吐量和实时操作而设计的。

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    mysql时序数据库_时序数据库入门

    大家,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 数据库的模型包含关系型、key-value 型、Document 型等很多种,那么为什么新型的时序数据库成为监控数据存储的新宠呢?...下面就会从 为什么需要时序数据库时序数据库的数据结构 两个方面来介绍一下时序数据库。 1....1.3 场景选择 是否所有的数据都适合用时序数据库来存储? 答案:是否定的,时序数据库提供了针对大量数据的插入操作,但同时数据的读取延迟也相对增加。而且时序数据库不支持 SQL 的数据查询。...时序数据库的数据结构 传统数据库存储采用的都是 B+ tree,原因是查询和顺序插入时有利于减少寻道次数的。然而对于 90% 以上场景都是写入的时序数据库,使用了 LSM tree 更合适。...分片方法: 哈希分片: 均衡性较好,但集群不易扩展 执行哈希:均衡性,集群扩展易,但实现复杂 范围划分:复杂度在于合并和分裂,全局有序 分片设计 分片的会直接影响到写入的性能,结合时序数据库的特点,根据

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