时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。 下面介绍下时序数据库的一些基本概念(不同的时序数据库称呼略有不同)。 1.1 度量(metric) 监测数据的指标，例如风力和温度。...3.2 数据都是插入操作，基本没有更新删除操作 时序业务产生的数据很少有更新删除的操作，基于这样的事实，在时序数据库架构设计上会有很大的简化。...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...5.3 时序数据库需要解决以下几个问题： 时序数据的写入：如何支持每秒钟上千万上亿数据点的写入。 时序数据的读取：如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感：由海量数据存储带来的是成本问题。...如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。
在数字时代，DRAM（动态随机存取存储器）扮演着至关重要的角色。它们存储着我们的数据，也承载着我们的记忆。然而，要正确地操作DRAM并确保其高效运行，了解其背后的时序和操作机制是必不可少的。 1....DRAM操作的挑战 DRAM的操作复杂性主要来自于其时序要求。DRAM是一种异步系统。只要信号以正确的顺序应用，并且信号持续时间和信号之间的延迟满足特定限制，DRAM就能正常工作。...读操作的时序步骤如下： 在RAS信号变低之前，行地址必须应用于内存设备的地址输入引脚。 RAS信号从高变低，并保持低电平一段时间（tRAS）。...写操作的时序步骤如下： 在RAS信号变低之前，行地址必须应用于内存设备的地址输入引脚。 RAS信号从高变低，并保持低电平一段时间（tRAS）。当RAS变低时，由行地址指定的内存行被打开。...重要时序参数总结 行激活时间（tRAS）：RAS信号需要保持低电平的最小时间，以读取或写入存储位置。 CAS延迟（tCL）：从正确列已打开的DRAM读取第一个比特所需的时间。
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序数据库，专注于海量时序数据的高性能读、写、高效存储与实时分析等，在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上常年排名第一。...Core of InfluxDB Built with Rust and Arrow的文章，介绍了一个新项目 InfluxDB IOx，InfluxDB 的下一代时序引擎。...接下来，我将连载对于InfluxDB IOx的源码解析过程，欢迎各位批评指正，联系方式见文章末尾。...在Fusion中，有一个名为parser.rs的解析器他的主要工作就是将纯SQL解析为一个程序基本可以理解的结构。主要过程有： 定义所有的关键词，能够识别出来在sql语句中的含义。...省略MBChunk数据 } } 就到这里，祝玩儿的开心。 ----
关于时序报告的解析，可回顾《论STA | 读懂timing report， 很重要》，SOCV 之前的时序报告都一样，delay 值可以相加得到，带SOCV 的时序报告会多出很多列，用以表述不同类型的mean...在Innovus/ Tempus 中，默认的时序报告的格式仍同之前一样，只是Delay 值不再是简单相加。对于下图所示的时序报告，Arrival time !...如下所示，是一个列出了mean 跟sigma 值的时序报告，要读懂SOCV 的时序报告，需要搞清楚： 当前cell 的delay = Delay mean + N * Delay sigma; 当前...delay 值为0.55383, 是因为工具在计算时是按照浮点数位宽计算的，最后显示在时序报告中的值做过四舍五入。...在Innovus/ Tempus 中如果设置了如下变量，时序报告的表头也会分别列出mean 和sigma 值： ? ? 读完此文，是否可以清楚得明确每一个值是如何而来，如何计算？
谈及到C#的基本特性，“委托”是不得不去了解和深入分析的一个特性。...换一种说法可能更好的理解”对于扩展是开放的，对于更改是封闭的“，面对新的需求，对于程序的改动是通过增加新的代码进行的，而不是更改现有的代码。 ...在C#中委托用delegate关键字定义，使用new操作符构造委托实例，采用传统的方法调用语法来回调函数（只是要用引用了委托对象的一个变量代替方法名）。在C#中，委托在编译的时候会被编译成类。...接下来大致的了解一下上面所提出的4项条件： 委托类型实际上只是参数类型的一个列表以及返回类型。规定了类型的实例能表示的操作。...，以及有关委托的一些操作方法的说明，没有具体指出如何去创建和使用委托，因为委托的简单创建和一般应用，对于大部分开发者来说是相对较为简单的，因为微软在不断的对C#的语法进行提升和修改，极大的简化了对应的操作
(3).C#编译器查找静态类中的扩展方法时，要求这些静态类本身必须具有文件作用域。 (4).C#编译要求“导入”扩展方法。...二.扩展方法原理解析： “扩展方法”是C#独有的一种方法，在扩展方法中会使用ExtensionAttribute这个attribute。 ...C#一旦使用this关键字标记了某个静态方法的第一个参数，编译器就会在内部向该方法应用一个定制的attribute，这个attribute会在最终生成的文件的元数据中持久性的存储下来，此属性在System.Core...任何静态类只要包含了至少一个扩展方法，它的元数据中也会应用这个attribute，任何一个程序集包含了至少一个符合上述特点的静态类，它的元数据也会应用这个attribute。...2.Queryable类中的常用方法： (1).IQueryable接口： /// /// 提供对未指定数据类型的特定数据源的查询进行计算的功能。
下面就会从 为什么需要时序数据库？ 时序数据库的数据结构 两个方面来介绍一下时序数据库。 1....为什么需要时序数据库 1.1 时序数据特点 时序数据有如下几个特点： 基本上是插入操作较多且无更新的需求 数据带有时间属性，且数据量随着时间递增 插入数据多，每秒钟插入需要可到达千万甚至是上亿的数据量...查询、聚合等操作主要针对近期插入的数据 时序数据能够还原数据的变化状态 可以通过分析过去时序数据的变化、检测现在的变化，以达到预测未来如何变化的目的 时序数据使用需求： 能够按照指标筛选数据 能够按照区间...使用特性 时序数据库能够提供一些通用的对时间序列数据分析的功能和操作，比如数据保留策略、连续查询、灵活的时间聚合，此外时序数据库以时间为维度，也提供更快的大规模查询、更好的数据压缩等。...1.3 场景选择 是否所有的数据都适合用时序数据库来存储？ 答案：是否定的，时序数据库提供了针对大量数据的插入操作，但同时数据的读取延迟也相对增加。而且时序数据库不支持 SQL 的数据查询。
IoTDB 是一款时序数据库，相关竞品有 Kairosdb，InfluxDB，TimescaleDB等，主要使用场景是在物联网相关行业，如：车联网、风力发电、地铁、飞机监控等等，具体应用案例及公司详情可以查看...这一章主要想聊一聊： 为什么重复造轮子，从物联网行业的数据特点到 IoTDB 的发展过程 这个轮子造的怎么样，IoTDB 和竞品测试对比 时序数据 我个人理解时序数据是基于时间维度的同一个物体或概念的值构成的一个序列数据...3 王五 36.7 2020-02-06 9:00:00 4 张三 36.3 2020-02-06 9:30:00 5 张三 36.9 2020-02-06 11:00:00 上面的表结构就是一个时序数据...36.5 1580950800 李四 36.9 1580950800 王五 36.7 1580952600 张三 36.3 1580958000 张三 36.9 如果把时间作为一个唯一键对齐展示，能够更像时序数据一些...Cassandra 在经过大量的努力之后，最后发现如果再改可能就需要大面积的重构 Cassandra 数据的代码了，最终决定重新设计一个存储方式，来解决物联网场景下的时序数据高效写入、低延迟读取、高压缩比持久化
RTF格式文件大家并不陌生，但RTF文件的编码、解码却很难，因为RTF文件是富文本格式的，即文件中除了包含文本内容，还包含文本的格式信息，而这些信息并没有像后来的docx等采用XML来隔离格式和内容，因此解码很难...一些仪器的数据报告以RTF格式输出，因为RTF可以使用写字板进行编辑，写字板程序在Windows系统中默认安装，因此输出的RTF格式文件易读写。...解析RTF文件，难以从解码入手，但可以依赖Windows的基础功能实现RTF文本内容的获取，具体而言就是依靠WinForm类库来读取RTF文件内容，当然，此种方式可以读取其中的文本内容，图片、表格样式将被忽略
不少仪器工作站输出的数据报告文件为PDF格式，PDF格式用于排版打印，但不易于数据解析，因此解析PDF数据需要首先读取到PDF文件中的文本内容，然后根据内容规则解析有意义的数据信息。...C#解析PDF文件常用的库有PDFBox和iTextSharp，PDFBox为Java库，通过IKVM使用，因此调用方法、属性等比较变扭。...PDFBox解析PDF文本示例： PDDocument doc = PDDocument.load(input); str = new PDFTextStripper().getText(doc);...doc.close(); iTextSharp解析PDF文本示例： PdfReader reader= new PdfReader(fileName); for (int pageNumber
时序数据以时间作为主要的查询纬度，通常会将连续的多个时序数据绘制成线，制作基于时间的多纬度报表，用于揭示数据背后的趋势、规律、异常，进行实时在线预测和预警，时序数据普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中...随着物联网时代的到来，时序数据的数据量呈井喷式爆发，针对于这一数据细分的优化存储显得越来越重要。 最初，使用通用存储系统存储时序数据，如MySQL。...这意味着底层数据平台需要发展以应对新的工作负载的挑战，以及更多的数据点、数据源、监控维度、控制策略和精度更高的实时响应，对下一代时序中台提出了更高的要求 2.那么时序数据有什么特点呢？ ...，也有着非常多的时序数据，例如用户访问网站的行为轨迹，应用程序产生的日志数据等等 5.时序数据库为了解决什么问题？...传统数据库通常记录数据的当前值，时序型数据库则记录所有的历史数据，在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据，同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件，并专注于解决以下海量数据场景的问题： 专为时序存储和高性能读写而设计
XPS为微软推出的类似于Adobe PDF的一种文件格式，个人认为XPS很好，但毕竟PDF已经被大家所熟知，因此XPS的使用很少，也少有仪器数据输出为该格式。...XPS百度百科：https://baike.baidu.com/item/XPS%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E6%96%87%E4%BB%B6 以下代码为XPS文档内容的解析示例： StringBuilder
使用开源的类库Newtonsoft.Json(下载地址http://json.codeplex.com/)。下载后添加dll引用就能用。...首先添加引用：using Newtonsoft.Json; 1.Json字符串普通格式解析(常用) string jsonText = "{\"one\":\"西瓜\",\"two\":\"南瓜\"}...JsonConvert.DeserializeObject(jsonText); string one = aaa["one"].ToString(); string two = aaa["two"].ToString(); 2.Json字符串嵌套格式解析...= jo["fruit"]["name"].ToString(); string name_en = jo["fruit"]["name_en"].ToString(); 3.Json字符串数组格式解析
使用开源的类库Newtonsoft.Json(下载地址http://json.codeplex.com/)。下载后添加dll引用就能用。...首先添加引用：using Newtonsoft.Json; 1.Json字符串普通格式解析(常用) string jsonText = "{\"one\":\"西瓜\",\"two\":\"南瓜...JsonConvert.DeserializeObject(jsonText); string one = aaa["one"].ToString(); string two = aaa["two"].ToString(); 2.Json字符串嵌套格式解析...= jo["fruit"]["name"].ToString(); string name_en = jo["fruit"]["name_en"].ToString(); 3.Json字符串数组格式解析
第一、解析JSON数据 工具：Newtonsoft.Json 类库/dll 目前我用到解析json数据的就只用到这个类库，用这个类库可以很方便的对于C#和JSON直接进行序列化和反序列化解析 首先我在本地文本文件...txt复制了网上一段写好的json数据如下图（该txt文件路径是保存在d盘中）： 好了，接下来我们就来解析这个txt文本格式的json数据吧！...5.JToken ：用于存放linq查询的结果值 下面稍微演示下用法，用JObejct创建json数据并且输出代码如下： using System; using System.Collections.Generic...Console.WriteLine(item); } Console.Read(); } } } 简单地对于Json的解析就介绍到这里了...有什么不对的地方或者需要改正的地方请大牛们指正
C#解析PDF的方式有很多，比较好用的有ITestSharp和PdfBox。 PDF内容页如果是图片类型，例如扫描件，则需要进行OCR（光学字符识别）。...文本内容的PDF文档，解析的过程中，我目前仅发现能以字符串的形式读取的，不能够读取其中的表格。...据说PDF文档结构中是没有表格概念的，因此这个自然是读不到的，如果果真如此，则PDF中表格内容的解析，只能对获取到的字符串按照一定的逻辑自行解析了。...ITestSharp是一C#开源项目，PdfBox为Java开源项目，借助于IKVM在.Net平台下有实现。...附上ITestSharp、PdfBox对PDF的解析代码。
前言 mysql可能大家都用的比较多且普遍，最近1年在使用PostgreSql，其大体DML语句与mysql类似，只是部分DDL语句有些区别，写一篇文章给正在应用该数据库或者准备选型该数据库的朋友...版本为基础的对象关系型数据库管理系统。...POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。...，需要的朋友可以搜一下，功能还是很强大的，但是需要注意的点是，针对不同的pg版本，可能导出内容不尽相同 结语 作为一款开源免费的数据库，在时序处理上表现是比较出色的，如果有针对于时间维度的比较重的表需要做一些优化...，可以考虑引入时序数据库的选型，而且大体DML语句与mysql类似，只是部分DDL语句有些区别，希望文章对您有所帮助 原创，请勿转载，欢迎转发，分享知识，快乐工作 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
Prometheus时序数据库-报警的计算 在前面的文章中，笔者详细的阐述了Prometheus的数据插入存储查询等过程。但作为一个监控神器，报警计算功能是必不可少的。...i, rule := range g.rules { ...... // 先计算出是否有符合rule的数据 vector, err := rule.Eval(ctx, ts, g.opts.QueryFunc...其树形结构如下图所示: 解析出左节点是个VectorSelect而且知道了其lablelMatcher是 __name__:http_requests 那么我们就可以左节点VectorSelector...想知道具体的计算流程，可以见笔者之前的博客《Prometheus时序数据库-数据的查询》 计算出左节点的数据之后，我们就可以和右节点进行比较以计算出最终结果了。...if keep { ...... // 这边就讲75放到了输出里面，也就是说我们最后的计算确实得到了数据。
详情请见： 时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之文件索引块（五） 打一波广告，欢迎大家访问 IoTDB 仓库，求一波 Star 。...现在来张图回顾一下原有的数据存储方式，在文件尾部使用DeviceMetaDataIndexMap和MeasurementSchemaMap中记录所有设备数据偏移量、传感器的相关信息等。...通常情况下这不会有什么问题，但是使用在工业场景中，传感器+设备很有可能数以百万计，这会引发无论你读取的是一个传感器或者是一个设备的数据，在DeviceMetaDataIndexMap这一段数据都需要完整的从磁盘上读取回来...这不好，还拿之前的数据举例： 时间戳 人名 体温 ......那么一个sql是如何执行的呢，是怎样进行的查询？又是怎样高速的写入数据？ 欢迎持续关注。。。。
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