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时空大数据云平台

为了解决当前数据中心运营过程中的数据管理组织混乱,无法深入数据本身,无法实现在线查看、浏览、分析计算等问题,我司推出了一款时空大数据云平台,能够实现数据的在线管理、在线可视化、在线计算以及在线代码编辑器等功能...针对此,平台支持用户直接将上传到平台的空间数据叠加在地图上进行可视化,并能够配置点线面以及波段的显示样式等,还可以查看每一个空间对象的属性信息;观测数据可以通过表格和图表两种方式进行查看,并支持字段过滤等简单清洗操作...,实现自己的分析方法和模型,并调用平台的计算资源在线得到计算结果。...[在线代码编辑器] 当然,用户也可以直接调用 pandas、spark、matplotlib 等常用科学分析库来处理平台中的数据,得到自己想要的结果。...[在线代码编辑器-pandas库] [在线代码编辑器-spark] 五、总结 平台通过以上四个部分,实现了完整的数据中心解决方案。

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穿越时空:未来计算的奇妙世界

欢迎来到计算技术应用专栏~穿越时空:未来计算的奇妙世界 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:计算技术应用 其他专栏:Java学习路线 Java...在这个奇妙的时代,计算如同一位无所不能的超级英雄,引领着我们穿越时空,探索未来的世界。 1. 计算与智能家居 智能家居是计算在日常生活中的一个鲜活应用。...计算与人工智能 人工智能的发展离不开计算平台的支持。深度学习模型的训练需要大量的计算资源,而计算提供了弹性的、高性能的计算环境,使得人工智能算法得以快速迭代和优化。...predict(self, input_data): # 使用训练好的模型进行预测 return self.cloud.predict(input_data) # 创建计算平台实例...从更强大的计算能力到更智能的应用,计算将为我们创造更多可能性。让我们携手穿越时空,共同探索计算的奇妙世界!

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搭建计算平台(计算管理平台搭建)

搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。...(物通博联平台) 第二,由于外部因素的影响,许多企业和组织的参与,特别是世界领先企业的参与,促进了openstack的快速发展。...随着Ubuntu1.04LTS以OpenStack正式取代桉树,OpenStack将超越桉树作为平台的首选平台。灵活性:灵活性是OpenStack的最大优点之一。...行业标准:思科、戴尔、英特尔、微软等十多个国家的60多家龙头企业参与了openstack项目,使用openstack技术的平台不断上线。...自从Rackspace宣布推出开源计算平台openstack以来,领先的企业支持已经动摇了业界。2010年10月,微软表示将促进WindowsServer2008R2和openstack的集成。

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认清“平台

这些年来,计算的概念非常火热,但是普通大众对平台其实没有太清晰的概念,所以有很多厂商打着计算的旗帜,对外提供所谓的资源服务,其实说到底,就是用VMware或KVM等虚拟化技术虚拟出来的VPS(Virtual...通常,硬盘是在主机实例与块存储集群之间通过内部网络连接和调度的。...也就是说,服务器本身的计算资源和存储资源是分离的,例如在计算资源因故损坏时,用户根本无需考虑过多,只需要服务商为其更换计算资源即可。...发生在笔者身边的一个血淋淋的真实案例是,其公司在一个所谓“平台”上购买了一台“服务器”,由于机器硬盘存在问题,该“厂商”在换硬盘时由于操作不当造成了所有数据丢失。...因为分布式的平台一般采用三副本存储的方式,所以某台物理机硬件有问题根本不会造成用户数据丢失。

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分久必合-平台

平台就是在这种背景下产生的。...而计算的核心就是平台,在数据中心ICT资源中通过各类虚拟化软件可以将各类ICT资源进行资源池化(即资源切片),平台就是将各类池化后的ICT资源统一纳管并按照业务要求对池中资源按需选用,即统一纳管、...平台可以管理数据中心的各类资源如“计算、网络、存储、镜像、数据库等”管理员或租户可以通过平台来完成业务的下发(简单的说就是在平台上创建虚机,完成后就可以在该虚机上部署应用来对外提供服务)。...下图以“阿里”公有平台为例展示下平台操作界面: ?...现在说到管软件、OS、操作系统都是在说平台,目前各ICT厂商的私有的平台很多都是基于开源openstack优化修改而来的,如华为的FusionSphere平台就是针对企业计算数据中心场景进行了设计优化与能力加强

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STRL:3D 点时空自监督表示学习

一个自然的问题出现了:如何引入和利用 3D 点的不变性来进行自监督学习? 设计实现:为了学习不变性表示,探索了嵌入在 3D 点云中的不可分割的时空上下文线索。...通过从点序列中学习时空数据不变性,自监督地学习了一种有效的表示。 具体来说,STRL 将 3D 点序列中的两个时间相关帧作为输入,通过空间数据增强对其进行转换,并自监督地学习不变表示。...给定两个时空相关的 3D 点: 1)在线网络通过预测器预测目标网络的表示; 2)目标网络的参数由在线网络的移动平均线更新。...除了自然序列生成之外,每种类型的增强都使用内部参数随机转换输入的点数据。 7.STRL的预训练及实验 构建点序列并执行STRL的预训练,以学习点数据的时空不变性。...假设这种差异可能归因于对点执行的一般下采样过程,它引入了结构噪声并有助于不变特征学习。 总结 在这篇论文中,设计了一个时空自监督学习框架来学习 3D 点云表示。

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时空序列问题概述

二、 什么是时空序列问题 时间序列和时空序列时常有朋友搞混,并且很多朋友都以为我只感兴趣时间序列问题,其实不然,时空序列问题包含了时间和空间两个方面的因素。...所以为什么说是时空序列问题??...首先有时间的前后推移和联系,也有空间上的起点和终点的坐标的变化,所以有时间的变化和联系也有空间上的,所以是时空序列问题 2.2 图片数据 其实表格化时空序列问题说实话我接触不多,还在学习中,大家多包涵,...在这个数据集上,可以看到为什么叫时空序列问题,因为有数字的运动信息和本身数字的像素结构信息,还有序列的前后推移和联系,所以也是时空序列问题。...对于时空序列模型,这里说两个这个领域的大牛。 施行建博士。港中文大学。主要研究的方向是时空序列问题,时间维度为主,并且降水预测的应用。

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平台使用安全

目录 1.典型IT系统架构介绍 IT基础架构演讲的趋势 传统IT 与计算的区别 计算的三种服务方式 企业上常见架构 2.信息安全现状和形势 重点安全事件回顾 阿里的安全监测报告 阿里云安全态势分析...IT系统风险构成 按照等保的划分维度 上的安全服务方式 上安全防护的关键点 注意事项 应用与数据分离 应用集群部署 动静资源分离 计算面临的主要安全威胁 产生安全风险的主要原因 4.阿里云安全解决方案...阿里的服务器安全防护 阿里的网络安全防护 阿里的数据安全防护 阿里的应用安全防护 阿里的监控管理 5.安全法概要 背景 对企业的影响 对个人的影响 趋势 1.典型IT系统架构介绍 IT基础架构演讲的趋势...传统IT 与计算的区别 ? 计算的三种服务方式 SAAS、PAAS、IAAS ? 企业上常见架构 ? ? 2.信息安全现状和形势 重点安全事件回顾 ? ? ? 阿里的安全监测报告 ?...4.阿里云安全解决方案 阿里的服务器安全防护 ? 阿里的网络安全防护 ? 阿里的数据安全防护 ? 阿里的应用安全防护 ? 阿里的监控管理 ? 5.安全法概要 背景 ? 对企业的影响 ?

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《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(2019版)》解析——未完,待续

2月18日,自然资源部办公厅发布关于印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(2019版)》我们先来回顾下之前国家对于智慧城市建设的指导性纲要文件: 1、2015年,《智慧城市时空信息平台建设技术大纲...》 2、2017年,《智慧城市时空大数据与平台建设技术大纲》 3、2019年,《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲》 从2015年开始,智慧城市历经从“时空信息平台”到“时空大数据与平台”再到“时空大数据平台...”的变迁,标题的修改体现了19版大纲的重点——时空大数据平台。...我们且不论时空数据到底是什么样的数据,数据是什么,我们通过生产、收集得到最基础的数据,有了数据之后,在经过系统性地提炼就得到信息、基于信息进行简洁地描述,就叫知识。...可以预见的是,对于智慧城市时空平台,基础的测绘地理信息数据仍然是大数据的重要组成部分,是基础测绘转型升级的重要任务,是智慧城市的基础支撑,且在2月25日召开的2019年全国国土测绘工作座谈会上,自然资源部表示将启动全国

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搭建私有平台,助力企业上

在中国企业全面上的浪潮中,私有已经成为企业基础的标准化建设。经过计算技术的突飞猛进,私有已逐渐从成本较高,复杂的开始阶段,走向了更加细致化阶段。目前,许多中小企业也在进行私有部署。...对企业来说,私有常态化的倾向无疑是巨大的技术红利。但是私有的使用很容易因为处理不当带来些许问题。 私有配图5.jpg 而如何用好私有,却始终是困扰企业的一道关卡。...私有一直承载的是企业本身内部的数据,以IT架构转型和业务上为首要目标,让企业走出“上”的第一步,成为过去私有技术的发力点。...私有配图6.jpg 为了解决大多数政企用户正在面临的“困境”,企商在线推出独特的私有部署,主要面向互联网、金融、制造、政府、高校、医院等企事业单位,能够以“轻快灵”的方式助力用户实现基础设施的化...,满足用户在“上、纳管异构IT、原生”等私有场景,以及在多云管理、公有增值服务等场景的高要求。

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时空序列预测实战】风险时空预测?keras之ConvLSTM实战来搞定

作者 | Eric琨 学校 | 武汉大学信管 研究 | NLP、时空序列 出品 | AI蜗牛车 前言 毕设临近截止,故写一篇心得以供新手学习,理论在知乎上有很多介绍的不错的文章,这里强烈推荐微信公众号...:AI蜗牛车,这位东南老哥写了时空预测系列文章,能够帮助了解时空领域模型的演变,同时也向他请教了一些训练技巧。...回顾理论基础 在ConvLSTM中,网络用于捕获数据集中的时空依赖性。...ConvLSTM的主要公式如下所示: 详细可参考: 【时空序列预测第二篇】Convolutional LSTM Network-paper reading 2....size更能够获取时空的联系) strides: (1,1)为卷积的步长,即卷积核向右和向下一次移动几格,默认步长为1 padding: 补0,为“valid”或 “same”。

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Kubernetes容器平台实践

伴随着原生技术的迅速崛起,如今Kubernetes 事实上已经成为应用容器化平台的标准,越来越受到企业的青睐,在生产中也应用的也越来越广泛。...下面就从Kubernetes的网络、存储、集群管理和监控与运维几个方面来分享下我们容器平台建设走过的历程,希望给大家一些思考和启发。...把Overlay网络和SDN技术结合使用,把SDN控制器作为Overlay网络控制平面的控制器,这种方式更容易使网络与计算组件整合,是网络向平台服务转变的理想选择。...)、跨地区同服务商(Cloud Service Provider)、跨平台。...5、持续更新,时刻提醒自己持续学习,拥抱变化,这样才能看到平台的不足,不断迭代出更好的产品。 在生产实践中,只有夯实基础不断去完善基于容器平台的产品和建设生态体系,才能掌控未来决胜千里!

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