何时使用微调微调OpenAI文本生成模型可以使它们更适用于特定的应用程序，但这需要仔细投入时间和精力。...您可以使用suffix参数自定义微调模型的名称。要设置额外的微调参数，比如validation_file或超参数，请参考微调的API规范。启动微调作业后，可能需要一些时间才能完成。...您的作业可能排在我们系统中的其他作业之后，并且训练模型的时间可能需要几分钟或几小时，具体取决于模型和数据集的大小。模型训练完成后，创建微调作业的用户将收到一封电子邮件确认。...迭代超参数我们允许您指定以下超参数：纪元数学习率倍增器批处理大小我们建议最初在不指定任何超参数的情况下进行训练，让我们根据数据集大小为您选择默认值，然后根据观察到的情况进行调整：如果模型不如预期地跟随训练数据增加...例如，如果您在给定时间段内使用标准 gpt-3.5-turbo 模型的一半 TPM 速率限制，那么您从 gpt-3.5-turbo 微调的任何模型将只能访问剩余的一半 TPM 速率限制，因为容量在同一类型的所有模型之间共享
人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法 1.SFT 监督微调 1.1 SFT 监督微调基本概念 SFT（Supervised...当使用自适应优化器时，由于不需要计算梯度以及保存太多模型参数，LoRA 使得微调效果更好，并将微调的硬件门槛降低了 3 倍。...P-tuning v2 微调方法 3.1 P-tuning v2 微调方法的相关技术 传统的微调方法需要微调整个预训练语言模型，对于大语言模型的微调需要大量的资源和时间，急需更加高效的微调方法。...4.3 Freeze 微调方法的优势 大量减少了大语言模型的微调参数，是一种参数高效的微调方法； 由于只需微调高层特征，加快了模型的收敛，节约了微调的时间； 最大程度地保留了大语言模型预训练所学习到的语言的...5.关键知识点总结 SFT监督微调时监督微调时，学习率通常会设置得很小 常见误区：1.监督微调需要大量的训练时间和数据 2.监督微调将复制源模型的所有参数至目标模型 3.监督微调只需要几十条监督数据即可
IOException e) { return e.getMessage(); } return dateTimeMessage; }NTPTimeServerUrl为NTP服务器地址...，如上海交通大学网络中心NTP服务器地址为：202.120.2.101
基于分类器的探针 但是第一种基于分类器的探针，并不可靠。如下图所示，分类器的性能不仅与微调后的词向量表示有关，还会受到各种因素的干扰。...分类器探针接到BERT输出层，跟着BERT一起微调。为了降低微调过程中不稳定性的影响，同一个任务作者使用不同的初始化参数进行了五次微调。...发现微调后(tuned)比微调前(originalal)相似度有降低，这表明微调操作增大了训练集和测试集的空间离散程度。 给我感觉，R-Drop在接下来一段时间，会不会成为竞赛拿奖的一种标配？...对于工程上来说嘛，就可以把引入R-Drop当成一种常规操作，超参不多，慢慢调，总会带来一点提升，唯一的牺牲就是增加一点训练时间，但是并不会增加线上应用时的推理时间。 微调后性能反而降低？...使用原始train对BERT~small~进行微调，微调前后均只使用subtrain训练分类器。分类器的训练不参与微调。 如下图所示，微调前分类器在subtest和test上的学习曲线一致。
xtuner train 命令用于启动模型微调进程。该命令需要一个参数：CONFIG 用于指定微调配置文件。...对于全量微调的模型（full）其实是不需要进行整合这一步的，因为全量微调修改的是原模型的权重而非微调一个新的 Adapter ，因此是不需要进行模型整合的。...目录结构 模型合并完成后，我们就可以看到最终的模型和原模型文件夹非常相似，包括了分词器、权重文件、配置信息等等 微调完成后，我们可以再次运行xtuner_streamlit_demo.py脚本来观察微调后的对话效果...ssh -CNg -L 8501:127.0.0.1:8501 root@ssh.intern-ai.org.cn -p 43551 最后，通过浏览器访问：http://127.0.0.1:8501 来进行对话了...增量预训练微调 定义一些基本方法。
irqtune：修改设备的 IRQ 优先级，使那些需要高优先级和快速服务的硬件（例如，串行接口、调制解调器）获得它所要的资源。对串口/调制解调器加速后获得原来 3 倍的吞吐量。...笔记本电脑的硬件接口 toshutils - Toshiba 笔记本电脑工具集 sjog - 激活 Sony Vaio 笔记本电脑上“Jog Dial”功能的程序 spicctrl - Sony Vaio 控制器程序可增亮...cdrom group 可在本地赋予一组用户访问 CD-ROM 驱动器的权限。 floppy group 可在本地赋予一组用户访问软盘驱动器的权限。...绝大部分在家安装系统的用户都会知道），就可以在普通用户下执行任何 root 命令： $ su -c "shutdown -h now" Password: （我想我该严格限制 admin 帐号的 sudo 特权，但对于家中的服务器，...服务的访问限制 对于 Internet 超级服务器，inetd 会在系统启动时通过 /etc/rc2.d/S20inetd（for RUNLEVEL=2）加载，S20inetd 是一个指向 /etc/init.d
QLoRA 这样的算法使得使用有限资源对大模型进行微调变得更加可行。作为示例，表 1 显示了 Llama 2 7B 的三种微调模式（全微调、LoRA 和 QLoRA）的峰值 GPU 内存。...我们提供三个示例：微调 LLM 以更好地使用或忽略来自检索器的上下文微调 LLM 评审模型来评估其他 LLM 的指标，如扎根性、合规性或有用性微调 LLM 来增加上下文窗口2 微调与其他领域适应技术的比较...2.1 微调 vs....2.2 微调 V.S RAG共识是，当 LLM 的基础性能不令人满意时，你可以“从 RAG 开始，评估其性能，如果不够理想，再转向微调”，或者“RAG 可能比微调更有优势” (来源)。...在大多数情况下，微调和 RAG 的混合解决方案将带来最佳效果——问题随之变成了做两者的成本、时间和独立收益。
图2 其实，这种情况主要是由于负责对时的服务器流量过大，无法及时响应造成的，而我们也可以让XP与中科院国家授时中心的服务器进行对时，由于是国内的服务器，而且流量相对要少得多，所以对时的成功率还是相当高的...方法很简单，直接在图4中的“服务器”一栏输入国家授时中心服务器的IP地址(210.72.145.44)，然后点击“确定”按钮保存下来就行了。如图3所示 图3 招式三....Win98也玩时间同步 大家都知道，在微软的操作系统当中，只有Windows 2000、XP和2003上才集成了时间同步功能，系统会每隔一段周期自动与Internet上的原子钟对时，来保证本机时间的准确...这时，软件会自动连接到中科院国家授时中心的一个校对页面上，同时会显示您电脑的时间与北京标准时间的差距，如图5所示。点击“校准”按钮即可完成对时。...Windows系统时间同步服务器地址收集 time.nist.gov ntp.fudan.edu.cn [复旦] timekeeper.isi.edu subitaneous.cpsc.ucalgary.ca
今天读书学到个番茄时间，不想下app，写了个html, 在手机上打开，横屏，是一样的计时效果。 方法很笨，问题很多，勉强能用。 因为很简陋，没有调，如果不按顺序按键，可能崩溃。...1.先选时间，30分钟或者25分钟。 2.选好时间，按开始键。 3.效果： 4.时间到： 5.番茄时间每小次休息5分钟。每4次休息半小时，就叫大次吧，所以1,2,3,4是记录次数的。
支持不同时间单位的超时装饰器允许用户通过minutes、seconds等命名参数来指定超时时间。...你可以在装饰器中直接通过命名参数设置超时时间，例如@async_timeout(minutes=1, seconds=30)。请注意，这里我们假设如果设置了多个单位，则它们会累加计算总的超时时间。...注意： 虽然装饰器中的单位处理会占用一定的时间，但与被装饰函数的实际运行时间相比，这部分开销通常是可以忽略不计的。...在大多数实际应用情境下，装饰器初始化及转换所消耗的时间成本远低于整个函数或异步任务本身的执行时间。...然而，在常规的应用开发实践中，为了保持代码的整洁与易于维护，采用上述带有时间单位灵活性的装饰器设计方法是可行且推荐的。
此博客列出了升级到 CDP 后需要微调的容量调度器的某些配置，以模仿升级前的一些公平调度器行为。此微调可让您将 CDP 容量调度器设置与之前在公平调度器中设置的阈值相匹配。...（CS 的相对模式下） 升级到 CDP 后，我们可以使用上面建议的计算以及之前在 CDH 公平调度器中提供的配置来微调 CDP 容量调度器。...这种微调工作模拟了 CDP 容量调度器中的一些以前的 CDH 公平调度器设置。如果您的环境和用例不需要此类模拟，请放弃此微调练习。...下面提供了上面示例中使用的 CDH 公平调度器和微调 CDP 容量调度器的并排比较。...在本博客中，我们介绍了一些计算，可用作手动微调的起点，以将相对模式下的 CDP 容量调度器设置与之前在公平调度器中设置的阈值相匹配。后续博客文章将介绍权重模式下 CDP 容量调度器的类似微调。
ChatGLM3: https://github.com/THUDM/ChatGLM3 微调前建议将模型下载到本地。微调前还需要安装依赖。...数据集来进行微调。...这种方法在微调的step较多的情况下会影响到模型的工具调用功能。...全量微调时，....训练精度 强烈推荐使用 bf16 格式进行微调，并确认所有依赖和硬件满足微调硬件要求，否则可能出现 loss = 0 的情况。 （5）部署和推断测试同Chat微调模型
NTP服务器就是利用NTP协议提供时间同步服务的。 2. NTP服务搭建 2.1....配置NTP服务 ntp 服务器默认是不运行客户端进行时间同步的，所有我们需要配置文件设置允许。...启动NTP服务 客户端先将系统优化是定时任务自动同步时间服务器的定时任务注释，如果不注释的话可能会 冲突 提示：本地的 ntp 时间服务器会跟互联网的时间服务器冲突，只能选择一个进行同步。...客户机时间同步 客户机要等几分钟再与新启动的 ntp 服务器进行时间同步，否则会提示 no server suitable for synchronization found 错误。...可能原因：客户端缺少什么配置文件 检查客户端是否可以与互联网的时间服务器同步，若不行，就是客户端的问题！
该框架将这些技术有效地结合在一起，形成了一个统一的结构，极大地提高了LLMs微调的效率。如下图所示： 这些技术的目的是在最小化成本的同时调整LLMs的参数，以及减少LLMs所需计算的时间或空间。...优化方法 「冻结微调（Freeze-tuning）」：这种方法涉及冻结大部分参数，同时在解码器的一小部分层中进行微调。这样可以在保持模型大部分结构不变的情况下，仅对关键部分进行更新。...它主要由三个模块组成：模型加载器（Model Loader）、数据工作者（Data Worker）和训练器（Trainer），以及一个提供友好用户界面的LLAMABOARD。...整体架构如下图所示： 「模型加载器」 负责准备多种架构以适应微调的需求，支持超过100种不同的LLMs。它通过模型初始化、模型补丁、模型量化和适配器连接等功能，确保了模型的灵活性和适应性。...「训练器」 则统一了各种高效的微调方法，如LoRA+和GaLore，以及模型共享RLHF和分布式训练策略，以适应不同任务和数据集的模型。
一般来说我们只是使用LORA来微调大语言模型，但是其实只要是使用了Transformers块的模型，LORA都可以进行微调，本文将介绍如何利用PEFT库，使用LORA提高微调过程的效率。...LORA可以大大减少了可训练参数的数量，节省了训练时间、存储和计算成本，并且可以与其他模型自适应技术(如前缀调优)一起使用，以进一步增强模型。...这里可以看到LORA的训练时间和训练参数的数量能减少多少 以下是使用完整微调 training_args = TrainingArguments( output_dir='....这会大大减少内存的占用和训练时间。...，可以看到使用LORA进行微调可以大大减少训练的参数和时间，但是在准确性方面还是要比完整的微调要稍稍下降。
本篇文章将介绍 LoRA（Low-Rank Adaptation）、全参数微调 等微调策略，并提供详细的代码示例，帮助开发者高效定制 DeepSeek 以适应特定任务。为什么要微调 DeepSeek？...因此，采用高效微调策略（如 LoRA、全参数微调）可以在减少计算资源消耗的同时，实现高效定制化优化。常见微调策略LoRA（低秩适配）：适用于 计算资源有限 的场景。...训练速度快，适合小样本微调。全参数微调（Full Fine-tuning）：适用于 计算资源充足，任务复杂 的场景。对模型所有参数进行更新，适用于大规模数据训练。训练成本高，但微调效果最佳。...LoRA 微调 DeepSeekLoRA（Low-Rank Adaptation）是一种高效的参数高效微调方法。其核心思想是在预训练权重的基础上添加可训练的低秩适配层，从而减少计算开销。...全参数微调方式计算资源适用场景LoRA低轻量级微调，适合小数据集全参数微调高需要强大计算资源，适合大规模训练QA 环节Q1: LoRA 训练后如何推理？
关键词：基础模型、零样本预测、上下文微调 这篇论文来自于Google的时间序列基础模型TimesFM的原班人马，并做了进一步增量。...，本文提出了一种在上下文中微调时间序列基础模型的方法。...在ETT数据集上的跨领域预测： 使用4个电力变压器温度（ETT）数据集，具体为ETTh1、ETTh2（小时级）和ETTm1、ETTm2（15分钟级）。...Q: 总结一下论文的主要内容 A: 这篇论文主要介绍了一种针对时间序列基础模型的上下文微调方法，旨在提高模型在时间序列预测任务中的零样本性能。...研究目标： 提出一种不需要额外训练步骤的上下文微调方法，以提高时间序列基础模型的预测性能。 方法论： 设计了一个预训练的基础模型，能够在推理时利用多个时间序列示例进行预测。
简而言之，NTP就是使一台或多台服务器（客户端）与时间服务器（服务端）之间进行时间同步（即客户端与服务端的时间同步），以保证时间的统一性 使用端口：123 2....NTP服务器架设 上面提到客户端与服务端的时间同步，现在就先来架设NTP服务端（即NTP时间服务器） 2.1 系统环境 OS： Debian 7.0 amd64 source:...2.3 客户端配置 NTP时间服务器有了，那么客户端如何与这台服务器进行时间同步呢？...每天凌晨1：00进行时间同步 至此，NTP时间服务器的架设和使用就算结束了。...poll：下次与NTP服务器同步的时间（单位：s） delay：从本地发出时间同步命令给远程时间服务器开始，到整个时间同步完成所需时间（单位：10^-6s） offset：本地主机与时间服务器的时间差
, dd])); clickCallback(timeStr,picker.adapter.text); } ); } 这边获取时间选择器...adapter, @required _DateClickCallBack clickCallback, }) 我们这边需要传入 对应上下文 context 还有 时间选择器类型...)); clickCallback(timeStr,picker.adapter.text); } 然后进行格式化 年 月 日 这样 返回给调用页面 具体时间选择器调用...time); showText(str); } ); } } 到此我们时间选择器和底部选择器单列多列就算讲完了...最后总结： flutter里面提供比较好用的 flutter_picker: 1.1.5 date_format: 1.0.8 底部选择器和 时间转换的库 供我们调用 所以底部弹窗的实现 这里也要感谢作者的共享
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
