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一文了解数据湖变更数据捕获

CDC 体系结构模式 常见 CDC 组件 变更检测 基于时间戳/基于查询 此方法依赖于表架构来包含一列,以指示它以前被修改的时间,即LAST_UPDATED等。...每当更新源系统时,LAST_UPDATED列都应设计为使用当前时间戳进行更新。然后应用程序可以查询此列以获取记录,并处理以前更新的记录。...优点: • 它易于实施和使用 缺点: • 如果源应用程序没有时间戳列,则需要更改数据库设计以包含它 • 仅支持源表中的软删除操作,不支持 DELETE 操作。...架构注册表对于确保数据质量也很重要。常见示例包括 Confluent 架构注册表、Apicurio 架构注册表和 Glue 架构注册表。...有几种方法可用于实现 CDC,包括基于时间戳的方法、基于触发器的方法和基于日志的方法,每种方法都有其自身的优点和缺点。

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「数据架构」数据迁移神器 pgloader,迁移各种数据到PostgreSQL

一些不支持的功能可以添加到pgloader中,只是还没有人需要这样做。那些功能用转述动词标记。当特性对所选的源数据库没有意义时,将使用空单元格。 ?...对于某些特性,缺少支持只意味着其他来源不需要该特性,比如覆盖关于表或列的MySQL编码元数据的功能。这个列表中只有MySQL完全不能保证文本编码。或者没有外键的红移。...pgloader [] SOURCE TARGET 您可以使用pgloader命令语言拥有一个包含迁移规范的命令文件,也可以提供一个数据源和一个PostgreSQL数据库连接目标,以便将数据加载到其中...pgloader-loads-data-various-sources-postgresql 讨论:请加入知识星球或者微信圈子【首席架构师圈】 微信公众号 如果喜欢仙翁的分享,请关注微信公众号【首席架构师智库】 仙翁小号 如果想进一步讨论,请加仙翁小号

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    分布式任务调度平台XXL-JOB

    任务类需要加“@JobHandler(value="名称")”注解,因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。...RequestModel和ResponseModel两个对象封装调度请求参数和响应数据, 在进行通讯之前底层会将上述两个对象对象序列化,并进行数据协议以及时间戳检验,从而达到数据加密的功能; 5.7 任务注册...; 8、新建任务默认为非运行状态; 9、GLUE模式任务实例更新逻辑优化,原根据超时时间更新改为根据版本号更新,源码变动版本号加一; 6.12 版本 V1.6.1 特性[2017-03-25] 1、Rolling...阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度; 2、失败处理策略;调度失败时的处理策略,策略包括:失败告警(默认)、失败重试; 3、通讯时间戳超时时间调整为...9、调度中心任务监控线程销毁时,批量对失败任务告警,防止告警信息丢失; 10、任务日志文件路径时间戳格式化时SimpleDateFormat并发问题解决; 6.20 版本 V1.9.0 特性[2017

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    转载《分布式任务调度平台XXL-JOB》

    任务类需要加 “@JobHandler(value="名称")”注解,因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。...RequestModel和ResponseModel两个对象封装调度请求参数和响应数据, 在进行通讯之前底层会将上述两个对象对象序列化,并进行数据协议以及时间戳检验,从而达到数据加密的功能; 5.7 任务注册...; 8、新建任务默认为非运行状态; 9、GLUE模式任务实例更新逻辑优化,原根据超时时间更新改为根据版本号更新,源码变动版本号加一; 6.12 版本 V1.6.1 特性[2017-03-25] 1、Rolling...阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度; 2、失败处理策略;调度失败时的处理策略,策略包括:失败告警(默认)、失败重试; 3、通讯时间戳超时时间调整为...9、调度中心任务监控线程销毁时,批量对失败任务告警,防止告警信息丢失; 10、任务日志文件路径时间戳格式化时SimpleDateFormat并发问题解决; 6.20 版本 V1.9.0 特性[2017

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    想要靠外包刷题,结果却大跌眼镜

    (1.7数组+链表,分段锁,1.8数组+链表+红黑树,cas+synchronized) java 集合的排序(stream 中的 sort),内部是怎么实现的?原理是什么?了解过哪些排序?...(乐观锁的一种实现,会造成aba问题,加版本号或者时间戳) redis 持久化机制,rdb 和 aof 的优缺点(全量数据备份,安全性低,备份间隔时间长;增量数据备份,数据安全,文件大) spring...为什么要加红黑数?结构全部用红黑树可以吗?...cas,乐观锁的实现,会造成 aba 问题,加版本号或者时间戳。aqs 是锁框架) ? 线程池怎么使用,常用的参数?...sql 的行锁和表锁,优势(锁一行和锁整个表) 乐观锁,悲观锁(版本号,时间戳) mysql 的引擎,区别(innodb 支持外键,行锁,支持奔溃恢复,myisam 支持全文索引) select count

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    快速学习-XXL-JOB总体设计

    更新历史,用于支持GLUE的版本回溯功能; - xxl_job_registry:执行器注册表,维护在线的执行器和调度中心机器地址信息; - xxl_job_user:系统用户表; 5.3 架构设计 5.3.1...但是集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理,从而可以避免上述问题,但是同样存在以下问题: 问题一:调用API的的方式操作任务,不人性化; 问题二:需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中...任务类需要加“@JobHandler(value=“名称”)”注解,因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。...如果任务类型为“GLUE模式”,将会加载GLue代码,实例化Java对象,注入依赖的Spring服务(注意:Glue代码中注入的Spring服务,必须存在与该“执行器”项目的Spring容器中),然后调用...RequestModel和ResponseModel两个对象封装调度请求参数和响应数据, 在进行通讯之前底层会将上述两个对象对象序列化,并进行数据协议以及时间戳检验,从而达到数据加密的功能; 5.7 任务注册

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    盘点13种流行的数据处理工具

    在过去的十年中,越来越多的数据被收集,客户希望从数据中获得更有价值的洞见。他们还希望能在最短的时间内(甚至实时地)获得这种洞见。他们希望有更多的临时查询以便回答更多的业务问题。...在批处理中,可能需要几个小时才能获得业务问题的答案。例如,你可能会使用批处理在月底生成账单报告。 实时的流处理通常涉及查询少量的热数据,只需要很短的时间就可以得到答案。...EMR提供了解耦的计算和存储,这意味着不必让大型的Hadoop集群持续运转,你可以执行数据转换并将结果加载到持久化的Amazon S3存储中,然后关闭服务器。...Glue作业授权功能可处理作业中的任何错误,并提供日志以了解底层权限或数据格式问题。Glue提供了工作流,通过简单的拖放功能帮助你建立自动化的数据流水线。...她拥有昌迪加尔旁遮普大学生物信息学和信息技术专业的学士和硕士学位。 本文摘编自《解决方案架构师修炼之道》,经出版方授权发布。(ISBN:9787111694441)

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    Kaggle初体验心得分享:PLAsTiCC天文分类比赛(附前五方案链接)

    注:你可以在这篇文章的最后找到数据字段,本文的词汇表以及该比赛优胜者的完整文章链接。 基本说明 1.如果你认真对待比赛,这一定是会消耗时间和精力的。因此你应该规划好时间。...在特定的比赛中,解决方案N8使用循环神经网络加关注来解决分类问题,并且使用隐藏层作为这个网络的特征。他们不仅在训练集上训练,而且在使用伪标签(查看词汇部分中的伪标签定义) 的测试集上训练。...伪标记 伪标记在这次比赛中是一个很流行的技术。明确地说,大多数测试集没有hostgal_-specz字段(这是比现有hostgal_-photoz更精确的红移测量)。...hostgal_specz:光源的光谱红移这是一个非常精确的红移测量,可用于训练集和测试集的一小部分。Float32类型变量。...注意:如果一个物体的红移为0,那么这个物体就是一个星系物体(意味着它属于我们的星系)如果一个物体的红移大于0,那么这个物体就是银河系外的。

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    数字马力面经和答案解析!社招岗

    答:ConcurrentHashMap 在不同的 JDK 版本中实现也是不一样的,在 JDK1.7 中它使用的是数组加链表的形式实现的,而数组又分为:大数组 Segment 和小数组 HashEntry...大数组 Segment 可以理解为 MySQL 中的数据库,而每个数据库(Segment)中又有很多张表 HashEntry,每个 HashEntry 中又有多条数据,这些数据是用链表连接的,如下图所示...JDK1.8 中,添加元素时首先会判断容器是否为空,如果为空则使用 volatile 加 CAS 来初始化。...为了解决 ABA 问题,常用的方法是使用带有版本号或时间戳的 CAS 操作。 具体操作如下: 在变量中引入一个版本号或时间戳。 在执行 CAS 操作时,除了比较变量的值外,还要比较版本号或时间戳。...通过引入版本号或时间戳,可以在比较变量值时同时检测到变量的变化历史。即使变量的值回到了 A,但是版本号或时间戳已经被改变,从而避免了 ABA 问题。 7.括号算法匹配?

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    数字马力面经和答案解析!社招岗

    值keyvaluenext(下一个节点)默认情况下,在 JDK 1.8+ 版本中,HashMap 使用的是数组加链表的形式存储的,而当数组的长度大于 64,并且链表的长度大于 8 时,就会将链表升级为红黑树...大数组 Segment 可以理解为 MySQL 中的数据库,而每个数据库(Segment)中又有很多张表 HashEntry,每个 HashEntry 中又有多条数据,这些数据是用链表连接的,如下图所示...中,添加元素时首先会判断容器是否为空,如果为空则使用 volatile 加 CAS 来初始化。...为了解决 ABA 问题,常用的方法是使用带有版本号或时间戳的 CAS 操作。具体操作如下:在变量中引入一个版本号或时间戳。 在执行 CAS 操作时,除了比较变量的值外,还要比较版本号或时间戳。...通过引入版本号或时间戳,可以在比较变量值时同时检测到变量的变化历史。即使变量的值回到了 A,但是版本号或时间戳已经被改变,从而避免了 ABA 问题。7.括号算法匹配?

    1.3K20

    Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布!

    例如,如果您有将时间戳存储为字符串的列“ts”,您现在可以在谓词中使用人类可读的日期来查询它,如下所示date_format(ts, "MM/dd/yyyy" ) 时间线上添加一个名为“indexing”的新action。虽然索引过程本身是异步的并且对写入者来说是非阻塞的,但需要配置锁提供程序以安全地协调运行中的写入者进程。...Spark SQL改进 • 用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表中的记录。 • 现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。...AWS Glue Meta 同步 在 0.11.0 中,Hudi 表可以直接通过 AWS 开发工具包同步到 AWS Glue Data Catalog。...DataHub Meta 同步 在 0.11.0 中,Hudi 表的元数据(特别是模式和上次同步提交时间)可以同步到DataHub[11]。

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    基于Apache Hudi + MinIO 构建流式数据湖

    Hudi 确保原子写入:以原子方式向时间线提交提交,并给出一个时间戳,该时间戳表示该操作被视为发生的时间。Hudi 隔离了写入器、表 和 读取器进程之间的快照,因此每个进程都对表的一致快照进行操作。...下面将生成新的行程数据,将它们加载到 DataFrame 中,并将我们刚刚创建的 DataFrame 作为 Hudi 表写入 MinIO。...查询数据 让我们将 Hudi 数据加载到 DataFrame 中并运行示例查询。...每次写入 Hudi 表都会创建新的快照。将快照视为可用于时间旅行查询的表版本。尝试一些时间旅行查询(您必须更改时间戳以与您相关)。...为了展示 Hudi 更新数据的能力,我们将对现有行程记录生成更新,将它们加载到 DataFrame 中,然后将 DataFrame 写入已经保存在 MinIO 中的 Hudi 表中。

    2.1K10

    【CobaltStrike】OneCS 4.9 20241101 更新(汉化+CrossC2 适配+大量优化 )

    文件浏览通过上传按钮上传文件可一次上传多个文件,省去了一个一个文件上传的麻烦: (2)上传文件自动修改文件时间戳 细心的盆友可能会发现【上传文件】按钮旁边多了一个按钮【上传文件(时间戳)】: 做权限维持要对上传的文件进行伪装...,不仅要上传多个文件还要修改文件时间戳,上传文件多了一个一个修改时间戳也比较麻烦,因此增加了一个上传按钮,通过该按钮上传的文件会自动修改文件时间戳: 由于是通过 CS 的内置命令 [timestomp]...进行修改,因此需要通过一个锚定文件: 默认的锚定文件是【C:\Users\Public\desktop.ini】,上传的文件时间戳会修改为与对方电脑上的 desktop.ini 文件的时间戳相同,锚定文件可以在...Geoip2 IP 库:可直接从官网下载到最新的 IP 数据源,IP 库比较大(60 MB),加载迅速(1-2秒),国家省级别识别精确。...截图浏览右键菜单 windows 10 bug 修复 部分 Windows 在对处于 CS 底部的截图进行右键时会无法弹出右键菜单,因此添加检测,当右击底部的截图时如果弹出菜单超出 CS 底部则将弹出菜单上移以修复这个

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    MySQL为什么选择B+树存储索引

    为什么加索引?...MySQL的索引是什么: 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引的数据结构包括: 二叉树 红黑树 Hash表 B-Tree 索引存储方式 索引存储是按照KV方式进行存储的,key是这个索引元素...然后对比一下红黑树 jdk1.8之后hashmap之前就是数组加链表存储的,假如链表非常长的时候,在hashmap里面查找元素性能也不是很好的快速查找所以在jdk1.8之后,在hashmap的底层链表被优化成红黑树...,查找性能优化很高 红黑树的索引要是将1-7变成如下 红黑树也是二叉树,也叫做自平衡二叉树,二叉平衡树 但是MySQL最后之所以没有选择红黑树,因为红黑树在某些场景下并不能满足需求,因为用红黑树存储索引在某些情况下有如下问题...最快最快也要经过20次查找,也就要经过20次磁盘io查找 MySQL是将这个数据结构存储在磁盘上面的,假如你先存储了10个数据,然后过了几天又存储了10个数据,中间间隔了很多天,因为数据都是要写到磁道上面,这段时间间隔可能写了很多其他数据

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    超硬核解析Apache Hudi 的一致性模型(第一部分)

    图 1.编写器将有关数据文件的元数据写入时间线(预写日志) 时间线是一个预写日志,它包含有关已执行操作的元数据以及组成表的数据文件的位置。如果未从时间轴引用数据文件,则该文件不可读。...请注意,文档讨论了使用毫秒分辨率的时间戳,但也可以使用逻辑时间戳。 有许多操作类型,其中一些与表维护作业有关。...并不总是需要并发控制,例如使用将表服务作业嵌入到编写器中的单个写入端设置。但是在多写入端方案中,需要并发控制。...将合并目标文件切片读取到内存中(如果存在) • 将时间线加载到内存中(首次加载时)。 • 扫描合并提交时间戳的时间线。这是最近完成的瞬间的操作时间戳。...W1 释放表锁。 7. W1 获取表锁。W1 加载时间线。它通过扫描时间线以查找时间戳为 50 的已完成时刻,该时刻触及 file_id=1,>执行 CC 检查。

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    在AWS Glue中使用Apache Hudi

    spark-avro_2.11:2.4.3 \ --conf 'spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer' 可知,将Hudi加载到...如下图所示: 这里是前文提及的集成Hudi的两个关键性操作中的第一个:将Hudi的Jar包引入到Glue的类路径中。...中,自动创建Hive表,这是一个很有用的操作。...于此同时,在Glue控制台的Catalog页面上,也会看到同步出来的user表: 以及列信息: 它的输入/输出格式以及5个_hoodie开头的列名清楚地表明这是一张基于Hudi元数据映射出来的表。...这是一个非常棘手的问题,笔者曾在这个问题上耽误了不少时间,并研究了Hudi同步元数据的大部分代码,坦率地说,目前它的触发机制还不是非常确定,主要原因是在Glue这种无服务器环境下不方便进行远程DEBUG

    1.6K40

    重回榜首的BERT改进版开源了,千块V100、160GB纯文本的大模型

    XLNet 登上了 GLUE 排行榜榜首。...因为 XLNet 的 TPU 训练价格也是 6 万美元,而且直观上用 GPU 训练会比 TPU 贵,所以我们根据上面的描述猜测 6.094 万美元是在 BOOKCORPUS 加 WIKIPEDIA 数据集上训练的成本...在对照试验中,表格中每一行都累积了前几行的改进。 对于 GLUE,研究人员考虑了两种微调设置。...在第一种设置中(单任务、开发集),研究人员分别针对每一项 GLUE 任务微调 RoBERTa,仅使用对应任务的训练数据。...在第二种设置中(集成,测试集),研究人员通过 GLUE 排行榜对比 RoBERTa 和其他方法。 ? 表 5:多个模型在 GLUE 上的结果。所有结果都基于 24 层的模型架构。

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    基于Apache Hudi + MinIO 构建流式数据湖

    Hudi 确保原子写入:以原子方式向时间线提交提交,并给出一个时间戳,该时间戳表示该操作被视为发生的时间。Hudi 隔离了写入器、表 和 读取器进程之间的快照,因此每个进程都对表的一致快照进行操作。...下面将生成新的行程数据,将它们加载到 DataFrame 中,并将我们刚刚创建的 DataFrame 作为 Hudi 表写入 MinIO。...查询数据 让我们将 Hudi 数据加载到 DataFrame 中并运行示例查询。...每次写入 Hudi 表都会创建新的快照。将快照视为可用于时间旅行查询的表版本。尝试一些时间旅行查询(您必须更改时间戳以与您相关)。...为了展示 Hudi 更新数据的能力,我们将对现有行程记录生成更新,将它们加载到 DataFrame 中,然后将 DataFrame 写入已经保存在 MinIO 中的 Hudi 表中。

    1.6K20

    深入理解 MySQL 索引底层原理

    在数据库中,高效的查找算法是非常重要的,因为数据库中存储了大量数据,一个高效的索引能节省巨大的时间。...在数据库中,数据的自增是一个很常见的形式,比如一个表的主键是 id,而主键一般默认都是自增的,如果采取二叉树这种数据结构作为索引,那上面介绍到的不平衡状态导致的线性查找的问题必然出现。...从根本上上看,红黑树并没有完全解决二叉查找树虽然这个“右倾”趋势远没有二叉查找树退化为线性链表那么夸张,但是数据库中的基本主键自增操作,主键一般都是数百万数千万的,如果红黑树存在这种问题,对于查找性能而言也是巨大的消耗...但是考虑到磁盘 IO 读一个数据和读 100 个数据消耗的时间基本一致,那我们的优化思路就可以改为:尽可能在一次磁盘 IO 中多读一点数据到内存。...这是建表的时候 InnoDB 就会自动建立好主键 ID 索引树,这也是为什么 Mysql 在建表时要求必须指定主键的原因。当我们为表里某个字段加索引时 InnoDB 会怎么建立索引树呢?

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