2020年1月，旷视企业业务事业部（EBG）正式成立，为旷视拉起To B业务这面大旗。 几个月后的6月19日，旷视又首次对外公布了「企业服务战略大图」。...在旷视IPO消息传出之前，旷视的To B业务已经悄然成形。 从2015年涉足至今，To B这步棋，旷视先前的步子求稳，而后的步子求大。 EBG，这一城市物联网故事中最重要的戏，旷视怎么唱？...在端侧，旷视有“神行”系列； 在边侧，旷视有魔方、鸿图等； 在算法侧，旷视有“算法商店”等； 在操作系统侧，有AIoT操作系统盘古等。...于成本，旷视面向SMB则推出了旷视九霄公有云的解决方案，利用后端算法对现有的传统摄像头做智慧化升级，帮客户控制成本。 发展路径上，旷视以客户为中心，开启三级飞轮模式。...旷视将在全新的舞台上，为大家带来哪些惊喜，这个世界，能否如旷视所愿，我们拭目以待。 ? 推荐阅读 ?
国科大&旷视团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 想将一份文档图片转换成Markdown格式？...无论是中英文的大段文字： 还是包含了公式的文档图片： 又或是手机页面截图： 甚至可以将图片中的表格转换成latex格式： 当然，作为多模大模型，通用能力的保持也是必须的： Vary表现出了很大的潜力和极高的上限，OCR...通过大模型极强的语言先验，这种架构还可以避免OCR中的易错字，比如“杠杆”和“杜杆”等， 对于模糊文档，也有望在语言先验的帮助下实现更强的OCR效果。...但是对于密集和细粒度感知任务，比如文档级别的OCR、Chart理解，特别是在非英文场景，CLIP表现出了明显的编码低效和out-of-vocabulary问题。
最近面了几家公司，收集了一波面试题分享给大家。 主要都是算法题和一些场景题，常见的基础题就略过了。 好多想不起来了，会一直更新的 = =。 ps：不要问我怎么投...
丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI CNN经典模型VGG自2014年诞生以来，由于相比于各种多分支架构（如ResNet） 性能不佳，已渐“没落”…… 但来自清华大学和旷视科技等机构的研究人员...论文二作：张详雨，旷视科技旷视研究院base model组负责人，西安交大博士生。曾在微软亚洲研究院实习，是ResNet的主要作者之一。 ?...论文三作：马宁宁，香港科技大学与旷视联合培养博士，主要研究方向为计算机视觉和高性能卷积神经网络。 ?
港交所上市委员会要求旷视对此作出解释并补充相关材料。 旷视科技IPO的出师不利，也让一众旷视的股东纷纷退出。...同年11月，有消息表示旷视科技未通过港交所聆讯，但随后旷视回应此消息为“报道不实”。然而在2020年2月，却有报道称旷视科技在港股的IPO申请已经失效。...据报道称，港交所在二月批准了旷视科技IPO的申请，但同时受到疫情影响，原本计划在二月份招股的旷视暂定推迟上市计划。 不难看出，旷视科技的IPO之路确实坎坷。...看起来，旷视科技和一路扶持其发展的阿里也渐行渐远，这不免让旷视陷入了较为尴尬的局面。背后和阿里渊源颇深的旷视科技，腾讯自然有充分的理由不选择其产品。...疫情影响了IPO，但拉近了未来 前文提到旷视的IPO因疫情影响而暂缓了脚步。但IPO的延缓，对旷视而言，并不一定都是坏事。旷视科技在疫情中的表现，让市场见证了旷视在人工智能领域耕耘良久的不菲成绩。
主办单位 人工智能前沿学生论坛（SFFAI） 旷视研究院（MEGVII） 协办单位 清华大学计算机系研究生会 当地时间6月16日，一年一度的“计算机视觉与模式识别会议”（Conference on Computer...值得一提的是，在本次大会的 NTIRE 2019 挑战赛上，旷视研究院力压群雄，一路过关斩将，最终夺得了 NTIRE 2019 真实图像降噪比赛 “Raw-RGB” 组的世界冠军。...现工作于北京旷视科技有限公司，从事计算机低层视觉相关研究。 题目：数字图像前世今生 摘要：随着手机及相机的飞速发展，给人们的摄影创作带来了极大的便利和自由。
作者 | 蒋宝尚 编辑 | 丛末 5月8日上午，旷视首席科学家、西交大人工智能学院院长孙剑博士在线做了一场“视觉计算的前沿进展”的报告，报告是由「信息技术新工科产学研联盟」主办的人工智能教育线上公开课...例如旷视的动态 Channel-wise Mixture 就采用了此思想，增强了模型的拟合能力。
2020年5月Nvidia发布了新一代的GPU架构安培（Ampere）。其中和深度学习关系最密切的莫过于性能强劲的第三代的TensorCore，新一代的Tens...
LGPMA: Complicated Table Structure Recognition with Local and Global Pyramid Mas...
2017 年 10 月 31 日，中国人工智能创业公司旷视科技 Face++ （下简称旷视）宣布正式完成 C 轮 4.6 亿美金融资，本轮由中国国有资本风险投资基金（简称「国风投」）领投，蚂蚁金服、富士康集团联合领投...旷视市场副总裁谢忆楠对机器之心说。 在早前的采访中，去年 7 月加入旷视任首席科学家的孙剑也曾提到，公司已经向机器人行业提供硬件模组、内置算法。...在过去 2-3 年时间，旷视聚焦金融和安防两大应用场景，研究人工智能在其中的应用价值。...从 2015 年，旷视开始涉足硬件推出了集成智能识别摄像头，完成软件到硬件的升级。截至目前，旷视共生产物联网智能感知摄像头 6 款，智能物流机器人 1 款，赋能 25 家商用服务机器人识别能力。...目前，旷视拥有国内外在申专利超过 440 件，是中国拥有人工智能技术自主知识产权最多的企业之一。
2018 年 5 月，艾瑞思被北京旷视科技全资收购，彭广平担任北京旷视科技有限公司副总裁，兼任北京艾瑞思机器人技术有限公司总经理，全面负责旷视科技机器人业务整体运营管理。...问：旷视目前有哪几大业务板块？ 彭广平：旷视目前有三大业务板块： 第一个业务板块是消费终端领域，尤其是在手机方向。...现在国内几大品牌里面，华为、小米、vivo、OPPO 等人脸识别解锁方案都是旷视提供的，美图里面很多的算法也是旷视提供的。 第二个方向是城市管理。...旷视利用自身人工智能技术的积累，想在行业方面找一个非常深入的场景。我们现在找到了，就是仓储物流行业。旷视对仓储物流领域投入还是非常大的，不管是人才，还是是研发。...旷视想深入行业，我们也想往上走，刚好双方是互补，这就是旷视和艾瑞思能够合在一起的原因。 问：从旷视收购艾瑞思到现在，已经取得了哪些进展？ 彭广平：我们已经有了很多技术方面的合作。
标题&作者团队 【Happy导语】该文是旷视科技的研究员提出的一种“商用端侧RAW图像降噪”方法，相应方法已被广泛应用到OPPO、小米等手机中。...上图给出了该文所提方法与旷视科技2019年冠军方法的对比。可以看到：精确的噪声模型辅助下，轻量型降噪模型可以去的媲美大型网络的性能。
AI+IoT新时代 今年是旷视成立第十一个年头，也是MegTech举办的第二年。 在旷视技术开放日上，CEO印奇对旷视这十一年来核心主旋律做了总结，那便是AIoT。...一直以来，AIoT是旷视长期的业务战略方向和商业战略方向。 从2015年开始，旷视就提出AIoT是AI的产业化路径。...目前，旷视分别在大模型、大算法、大应用这三方面做了许多研究。 除了「大」，近2年，旷视研究人员还发现许多算法在底层正在走向统一。...二是算法量产 在算法量产上，旷视在过去一年里是如何做的？ 回顾旷视的算法生产的过程，经历了从点到线到面演进的过程。在MegTech 2021上，旷视曾展示了其算法量产星空图。 ...这里，就不得不提旷视定义了一个「AI画质」影像技术的概念。 在1080P规格上，旷视「AI画质」方案已经用通过多种形态软件得到了应用。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 交通标志本身种类众多，大小不定，并且在交通复杂的十字路口场景下，由于光照...
旷视：区间智能防疫系统+室内视觉定位导航 首先，假设你为一名观众，正在体育场外等候入场，除了要检票之外，更重要的是测量体温、查验健康码，实现疫情的精准防控。...旷视为此提出「智能测温」解决方案，一方面可实现多人同时测温通行，另一方面能够实现非接触式AI辅助筛查疑似发热人员。...为此，旷视研发出室内视觉定位导航系统，该系统采用室内视觉定位技术，无需对室内建筑环境二次改造，仅使用激光视觉地图采集设备对现有环境采集，就可以实现定位功能。...旷视冬奥项目工程师张长胜表示，观众通过手机随手拍方式便可轻松定位；并且支持离线识别定位，在人流密度较大5G/4G无法完全覆盖的场所仍然可顺畅导航。...与旷视类似，商汤在导航方面推出了「AR导航」，但侧重于室外，服务对象主要为奥运村的运动员和工作人员。
AI公司到底是怎么赚钱的，旷视招股书或许可以给出标准答案。 策划&撰写：巫盼 真正的AI第一股要来了！ 8月25日晚间，旷视科技向港交所递交招股书，正式开启他们的上市之路。...招股书显示，2016年和2017年，旷视经调整净亏损分别为9200万元及1.42亿元，2018年和2019年上半年，旷视经调整净利润则是3220万元和3270万元。...也就是说，旷视在2018年就实现了盈利。 ? 从财报显示的数字来看，AI公司赚的大部分钱都得投到研发上，而且它们挣钱也非常不易，从公司成立到开始盈利，旷视花了七年时间。...除此之外的供应链物联网解决方案，则是旷视近两年的新业务，处于市场初步探索成长期。 招股书中，旷视阐述他们的核心优势在于行业领先的算法。...所以，此前也有不少人猜测旷视、商汤等公司会在科创板上市。 旷视选择在港交所上市，虽然受到的限制条件相对宽松，他们如今也自证了盈利能力，但依然有诸多不确定性。
下面要介绍的论文由北航、旷视、鹏城实验室发于2019年12月，题为「Real-Time Semantic Segmentation via Multiply Spatial Fusion Network
详细解读请见：CVPR 2018 | 旷视科技Face++提出用于语义分割的判别特征网络DFN(https://zhuanlan.zhihu.com/p/36540674)。...详细解读请见：ECCV 2018 | 旷视科技提出双向网络BiSeNet：实现实时语义分割(https://zhuanlan.zhihu.com/p/41475332)。...DFN和BiSeNet均已开源，后续将有更多的语义分割算法复现开源出来，欢迎大家Star和Contribute： https://github.com/ycszen/TorchSeg 欢迎各位同学加入旷视科技...解读者介绍 ---- 余昌黔，华中科技大学自动化系在读博士，旷视科技研究院算法实习生，语义分割算法DFN、BiSeNet第一作者，研究方向涵盖语义分割、全景分割、快速分割、视频分割等，并在上述方向有着长期深入的研究
译者 | Linstancy 责编 | Jane 出品 | AI科技大本营（公众号id：rgznai100） 回顾 CVPR 2018 ，旷视科技有 8 篇论文被收录，如高效的移动端卷积神经网络 ShuffleNet...今年，旷视科技在 CVPR 2019 上共有 14 篇论文被接收。这 14 篇论文涉及行人重识别、场景文字检测、全景分割、图像超分辨率、语义分割、时空检测等技术方向。...全景分割 5、《An End-to-end Network for Panoptic Segmentation》：在全景分割研究领域中，旷视提出了一种新颖的端到端的全景分割模型。...语义分割 9、《DFANet: Deep Feature Aggregation for Real-Time Semantic Segmentation》：今年唉语义分割研究方向，旷视提出一种非常有效的...因此，在今年旷视的这篇论文中提出了这个紧凑而有效的深度学习模型——C3AE，一种基于级联上下文信息的模型用于年龄估计问题。 论文摘要： 年龄估计是计算机视觉中一个经典的学习问题。
作者单位：旷视科技 论文：https://arxiv.org/abs/2010.02475 在此报告中，我们介绍了目标检测/实例分割系统MegDetV2，该系统以two-pass的方式工作，首先检测实例
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