相关内容
图片分类在有害昆虫识别方向中的应用
本文介绍了图片分类在有害昆虫识别方向中的应用，来源于代码医生工作室对外输出的分析报告。 文中的内容主要体现了ai任务在图片分类领域的工作过程，以及分析方式。 该报告所使用的相关技术及源码都已经在以下书籍中公开。 （文章所对应的技术点，见第5部分）? 昆虫种类可以按照不同的粒度（按科、属、类）进行划分...
纽约大学神经学教授Eero Simoncelli万字解析：机器生成的图像为何能骗过你的眼睛？
他做的事情跟我一样，从白噪音开始，用梯度下降的方法把它转换到一个图像识别器的分类里面去。 输出的是这样的图像，它们看起来像噪音，跟它们本来应该...（此起彼伏的虫子声音）这是另一段完全不同的声音了，是池塘里昆虫的声音。 （另一段此起彼伏的虫子声音）同一个模型，同一组统计特征，当然了...
技术猿 | 技术牛人讲解手势识别技术
这种技术的基本原理是使用两个或者两个以上的摄像头同时摄取图像，就好像是人类用双眼、昆虫用多目复眼来观察世界，通过比对这些不同摄像头在同一时刻获得...想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词，但是到底手势识别技术是什么？ 怎么定义的？ 又是如何工作的呢？ 谈起手势识别技术，由...
基于Opencv的抠图
我将按下图红色矩形所示裁剪昆虫图像。 找出四个顶点的x，y坐标的最大最小值。 新图像的高=maxy-miny，宽=maxx-minx。? xs = for i in box] ys = for i in...step4:在上图中我们看到蜜蜂身体区域有很多黑色的空余，我们要用白色填充这些空余，使得后面的程序更容易识别昆虫区域，这需要做一些形态学方面的操作...
【软文慎入】李彦宏“赏花”，看视觉搜索未来！
水果、盆景、树木、昆虫等领域都得一个个分别来，百度的程序猿们也必须得根据使用率来排个优先级，否则从此就可以不用睡觉了。 2．大数据与海量计算图像识别需要云端积累的海量数据。 百度魔图的明星脸识别之所以能运转，最基础的是百度拥拥有海量的明星图片库。 “赏花宝典”4人团队中，也有一个成员是专门负责获取...
Google 的神经网络生成图像 (Inceptionism) 自述（含源码下载）
其结果随着各异的图像会有相当大的变化，因为该输入特性使得网络偏好于确定的解释。 例如，地平线往往会充满了古塔和宝塔。 岩石和树木变成建筑。 鸟和昆虫出现在叶子的图像中。 ? 原图影响了处理后的图像的对象形式的种类 这种技术为我们提供了一种对特定层图像的定性的抽象层面的理解。 我们称这种技术“inception...
“未卜先知”、“自学成才”：GANs奇思妙想TOP10榜单
deep dream 用普通图像生成迷幻图片deepdream在图像中“找”到了塔、建筑、鸟和昆虫当你向google deepdream输送一张图像后，该应用就会开始在图像中寻找各类曾被训练识别的物体。 神经网络会将一些毫不相关的物体联系起来，这就好比人们把云想象成小狗、小鸟。 然后，google deep dream 会对其联想出的物体作增强处理...
【AI 原力觉醒】《纽约时报》两万字长文，深度剖析谷歌大脑简史
以图像识别为例，执行图像识别的神经网络主要使用“卷积神经网络”（这在 1998 年的一篇开创性论文中阐述的概念，该论文的主要作者、法国人 yann lecun ...hinton 的另一个曾祖父是著名的外科医生，hinton 的父亲是一个热爱冒险家的昆虫学家，hinton 父亲的表哥在 los alamos 研究所工作，等等等等...
谷歌大脑是如何炼成的：万字无删减版全解密（上）
如果将这一理论套用到图像识别中去的话，执行图像识别的神经网络主要使用“卷积神经网络”（这是 1998 年的一篇开创性论文中阐述的概念，该论文的主要作者...hinton 的父亲则是一个热爱冒险家的昆虫学家，而 hinton 父亲的表哥则在 los alamos 研究所工作。 hinton 也很争气，他先后在剑桥和爱丁堡两所高等学府...
计算机视觉下一个技术拐点？前端成像或将开启“视觉2.0时代”
“在复杂的光线环境下，ai机器获取的图像信噪比会受到极大影响，这是导致市场上ai视觉产品难以落地的最大原因。 朱继志认为，要彻底解决这一难题，关键在于做好ai视觉产品的前端成像。 要克服ai机器在复杂光线下的图像识别，就要首先解决图像的获取和前端处理。 目前，业内主流的解决方案有3种。 第一种就是我们所...
人工智能与人类智力，当两者相遇时谁又能更胜一筹？
它是一个概括性的术语，代表了诸如认知计算，机器学习，图像识别等诸多技术。 在1956年，人工智能（ai）正式成为一门学科，之后经过多年的发展才有了今天的繁盛。 智能手机中的智能助手（例如google助手，siri）有着ai技术的支持； 许多应用程序提供的服务（例如银行app的安全资讯）也都严重依赖于ai。 实际上，人工...
神经网络教父 Hinton 传奇：从建筑学到物理学再到哲学，最后在人工智能取得成就
2012年，他的另外两名同学轻松赢得了图像识别竞赛imagenet，识别图像的错误率达到了5％，这是跟人类差不多的水平。 为了解释神经网络如何工作，hinton教授...hinton 在温布尔登出生，在英国布里斯托尔长大，他的母亲是数学老师，父亲是喜欢甲虫的昆虫学家。 hinton的祖父是19世纪的逻辑学家乔治·布尔，也是布尔...
人物 | Geoffrey Hinton的成功之路：从神经网络黑暗时代的坚守到今天的胜利
其使用的技术涉及到使用一个包含 100 万张图像的数据库所训练的一个系统，该系统在识别和描述一张图像上的错误率仅有 5%——接近了人类的水平...」hinton 教授出生于英国的温布尔登，并在布里斯托尔长大，他的母亲是一个数学老师，父亲是一个专注甲壳虫研究的昆虫学家。 他的高曾祖父是 19 世纪的逻辑...
2014突破性科学技术研究：神经形态芯片
高通枭龙移动处理器可以加入“神经处理单元”来负责处理感官数据、完成图像识别和机器人导航的任务。 因为高通有很大一部分收入来自于向其他公司授权专利...另外一个德国小组最近报告说利用神经形态芯片和软件模拟了昆虫的气味处理系统，可以通过闻花来判断植物种类。 今天的计算机使用了所谓的“冯诺依曼架构”...
人类全基因组分析提速10倍的背后：TCS 服务垂直行业的探索
基于fpga的自研极光加速技术已经被架构平台部应用于ai图像识别、图片webphevc格式压缩等大规模的业务场景，原来需要数千台服务器的集群，现在只需要100多...以一个小样本为例，我们使用一个昆虫样本在一个小集群上运行花了10个小时。 观察发现daligner这一步骤调度非常不均衡，有的节点分到了12个任务...
芯片之困，看看1.2亿美元的荷兰光刻机就知道了！
有人形容光刻机“是集合了数学、光学、流体力学、高分子物理与化学、表面物理与化学、精密仪器、机械、自动化、软件、图像识别领域顶尖技术的产物”。 还有人赋予其一个极美的称呼，“半导体行业皇冠上的明珠”。 皇冠上最大最中心的明珠，仅此一颗，也说明了光刻机在芯片制造中无可争议的地位。 因为精度之高，光刻...
机器人工作原理的超详细解析，生动、形象！
两个摄像头可以为机器人提供深度感知，而图像识别软件则使机器人有能力确定物体的位置，并辨认各种物体。 机器人还可以使用麦克风和气味传感器来分析周围...为了设计出行走更稳的机器人，设计师们常会将眼光投向动物界，尤其是昆虫。 昆虫有六条腿，它们往往具有超凡的平衡能力，对许多不同的地形都能适应自如...
【AI大咖】认真认识一代AI教父Hinton
et al. deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition. ieeesignal processing magazine, 2012,29.10、深度学习图像识别开篇alexnet...母亲(margaret clark)是一位数学老师，父亲(howard everest hinton)是一位专注甲壳虫研究的昆虫学家。 hinton的父亲是一个对体力和智力都严苛要求、让人心...
走近Hinton：AI教父传奇人生
2009年，计算机的计算能力明显提升，神经网络在语音和图像识别领域超过传统的基于规则和逻辑的方法，大型科技公司开始关注和投资人工智能。 2012年，谷歌...geoffrey hinton出生于战后英国的温布尔登，他的父亲叫howard everest hinton，是英国昆虫学家，喜欢研究甲壳虫。 他的母亲margaret是一位教师...
走近Hinton：AI教父传奇人生
2009年，计算机的计算能力明显提升，神经网络在语音和图像识别领域超过传统的基于规则和逻辑的方法，大型科技公司开始关注和投资人工智能。 2012年，谷歌...geoffrey hinton出生于战后英国的温布尔登，他的父亲叫howard everest hinton，是英国昆虫学家，喜欢研究甲壳虫。 他的母亲margaret是一位教师...
