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纽约大学神经学教授Eero Simoncelli万字解析：机器生成的图像为何能骗过你的眼睛？
他做的事情跟我一样，从白噪音开始，用梯度下降的方法把它转换到一个图像识别器的分类里面去。 输出的是这样的图像，它们看起来像噪音，跟它们本来应该...（此起彼伏的虫子声音）这是另一段完全不同的声音了，是池塘里昆虫的声音。 （另一段此起彼伏的虫子声音）同一个模型，同一组统计特征，当然了...
技术猿 | 技术牛人讲解手势识别技术
这种技术的基本原理是使用两个或者两个以上的摄像头同时摄取图像，就好像是人类用双眼、昆虫用多目复眼来观察世界，通过比对这些不同摄像头在同一时刻获得...想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词，但是到底手势识别技术是什么？ 怎么定义的？ 又是如何工作的呢？ 谈起手势识别技术，由...
【软文慎入】李彦宏“赏花”，看视觉搜索未来！
水果、盆景、树木、昆虫等领域都得一个个分别来，百度的程序猿们也必须得根据使用率来排个优先级，否则从此就可以不用睡觉了。 2．大数据与海量计算图像识别需要云端积累的海量数据。 百度魔图的明星脸识别之所以能运转，最基础的是百度拥拥有海量的明星图片库。 “赏花宝典”4人团队中，也有一个成员是专门负责获取...
Google 的神经网络生成图像 (Inceptionism) 自述（含源码下载）
其结果随着各异的图像会有相当大的变化，因为该输入特性使得网络偏好于确定的解释。 例如，地平线往往会充满了古塔和宝塔。 岩石和树木变成建筑。 鸟和昆虫出现在叶子的图像中。 ? 原图影响了处理后的图像的对象形式的种类 这种技术为我们提供了一种对特定层图像的定性的抽象层面的理解。 我们称这种技术“inception...
“未卜先知”、“自学成才”：GANs奇思妙想TOP10榜单
deep dream 用普通图像生成迷幻图片deepdream在图像中“找”到了塔、建筑、鸟和昆虫当你向google deepdream输送一张图像后，该应用就会开始在图像中寻找各类曾被训练识别的物体。 神经网络会将一些毫不相关的物体联系起来，这就好比人们把云想象成小狗、小鸟。 然后，google deep dream 会对其联想出的物体作增强处理...
【AI 原力觉醒】《纽约时报》两万字长文，深度剖析谷歌大脑简史
以图像识别为例，执行图像识别的神经网络主要使用“卷积神经网络”（这在 1998 年的一篇开创性论文中阐述的概念，该论文的主要作者、法国人 yann lecun ...hinton 的另一个曾祖父是著名的外科医生，hinton 的父亲是一个热爱冒险家的昆虫学家，hinton 父亲的表哥在 los alamos 研究所工作，等等等等...
谷歌大脑是如何炼成的：万字无删减版全解密（上）
如果将这一理论套用到图像识别中去的话，执行图像识别的神经网络主要使用“卷积神经网络”（这是 1998 年的一篇开创性论文中阐述的概念，该论文的主要作者...hinton 的父亲则是一个热爱冒险家的昆虫学家，而 hinton 父亲的表哥则在 los alamos 研究所工作。 hinton 也很争气，他先后在剑桥和爱丁堡两所高等学府...
计算机视觉下一个技术拐点？前端成像或将开启“视觉2.0时代”
“在复杂的光线环境下，ai机器获取的图像信噪比会受到极大影响，这是导致市场上ai视觉产品难以落地的最大原因。 朱继志认为，要彻底解决这一难题，关键在于做好ai视觉产品的前端成像。 要克服ai机器在复杂光线下的图像识别，就要首先解决图像的获取和前端处理。 目前，业内主流的解决方案有3种。 第一种就是我们所...
神经网络教父 Hinton 传奇：从建筑学到物理学再到哲学，最后在人工智能取得成就
2012年，他的另外两名同学轻松赢得了图像识别竞赛imagenet，识别图像的错误率达到了5％，这是跟人类差不多的水平。 为了解释神经网络如何工作，hinton教授...hinton 在温布尔登出生，在英国布里斯托尔长大，他的母亲是数学老师，父亲是喜欢甲虫的昆虫学家。 hinton的祖父是19世纪的逻辑学家乔治·布尔，也是布尔...
人物 | Geoffrey Hinton的成功之路：从神经网络黑暗时代的坚守到今天的胜利
其使用的技术涉及到使用一个包含 100 万张图像的数据库所训练的一个系统，该系统在识别和描述一张图像上的错误率仅有 5%——接近了人类的水平...」hinton 教授出生于英国的温布尔登，并在布里斯托尔长大，他的母亲是一个数学老师，父亲是一个专注甲壳虫研究的昆虫学家。 他的高曾祖父是 19 世纪的逻辑...
2014突破性科学技术研究：神经形态芯片
高通枭龙移动处理器可以加入“神经处理单元”来负责处理感官数据、完成图像识别和机器人导航的任务。 因为高通有很大一部分收入来自于向其他公司授权专利...另外一个德国小组最近报告说利用神经形态芯片和软件模拟了昆虫的气味处理系统，可以通过闻花来判断植物种类。 今天的计算机使用了所谓的“冯诺依曼架构”...
人类全基因组分析提速10倍的背后：TCS 服务垂直行业的探索
基于fpga的自研极光加速技术已经被架构平台部应用于ai图像识别、图片webphevc格式压缩等大规模的业务场景，原来需要数千台服务器的集群，现在只需要100多...以一个小样本为例，我们使用一个昆虫样本在一个小集群上运行花了10个小时。 观察发现daligner这一步骤调度非常不均衡，有的节点分到了12个任务...
机器人工作原理的超详细解析，生动、形象！
两个摄像头可以为机器人提供深度感知，而图像识别软件则使机器人有能力确定物体的位置，并辨认各种物体。 机器人还可以使用麦克风和气味传感器来分析周围...为了设计出行走更稳的机器人，设计师们常会将眼光投向动物界，尤其是昆虫。 昆虫有六条腿，它们往往具有超凡的平衡能力，对许多不同的地形都能适应自如...
【AI大咖】认真认识一代AI教父Hinton
et al. deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition. ieeesignal processing magazine, 2012,29.10、深度学习图像识别开篇alexnet...母亲(margaret clark)是一位数学老师，父亲(howard everest hinton)是一位专注甲壳虫研究的昆虫学家。 hinton的父亲是一个对体力和智力都严苛要求、让人心...
走近Hinton：AI教父传奇人生
2009年，计算机的计算能力明显提升，神经网络在语音和图像识别领域超过传统的基于规则和逻辑的方法，大型科技公司开始关注和投资人工智能。 2012年，谷歌...geoffrey hinton出生于战后英国的温布尔登，他的父亲叫howard everest hinton，是英国昆虫学家，喜欢研究甲壳虫。 他的母亲margaret是一位教师...
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2009年，计算机的计算能力明显提升，神经网络在语音和图像识别领域超过传统的基于规则和逻辑的方法，大型科技公司开始关注和投资人工智能。 2012年，谷歌...geoffrey hinton出生于战后英国的温布尔登，他的父亲叫howard everest hinton，是英国昆虫学家，喜欢研究甲壳虫。 他的母亲margaret是一位教师...
Hinton：人类就是机器，绝妙的机器
这能让识别更快也更精准。 capsule一直是科技世界的热门话题。 纽约大学一位从事图像识别的教授，在《连线》杂志上说：“每个人都在等待它，等待hinton下...他的父亲howard hinton是一名昆虫学家，母亲margaret clark则是一位教师。 hinton与兄弟姐妹一起成长于一间住满了各种动物的大宅子，那里有“占了很大地方...
ACM MM | 中山大学等提出HSE：基于层次语义嵌入模型的精细化物体分类
机器之心发布作者：tianshui chen、wenxi wu、yuefang gao、le dong、xiaonan luo、lianglin细粒度识别一般需要模型识别非常精细的子类别，它基本上就是同时使用图像全局信息和局部信息的分类任务。 在本论文中，研究者们提出了一种新型层次语义框架，其自顶向下地由全局图像关注局部特征或更具判别性的区域。 人类在...
X君与C君关于空间智能重构与通用学习机的对话（之二）
有一个日本实验室，用计算机图像来测试黑猩猩。 对于人无法在短时间内识别区分的图像，黑猩猩却能够轻而易举做到，甚至可以边玩耍边识别出来。 这说明在...这个关联所在的地方，对人就是大脑，对昆虫来说就是神经节。 这些内部结构有的复杂，有的简单，但是都能够达到理解周围环境的效果。 这些东西，越细想，越...
【Geoffrey Hinton传奇】你我都是机器人
在技术世界中胶囊网络已经被人吹捧了，纽约大学的一位从事图像识别工作的教授在《连线》杂志上大肆宣传：“每个人都在等待它。”? 与北纽约时报的凯德·...geoff hinton在1947年出生于温布尔登，父亲howard hinton是昆虫学家，母亲玛格丽特·克拉克（margaret clark）是一名教师。 hinton描述自己的童年时期...
