团队花费大量的精力识别 Issues 和 Pull Requests 从而获得社区的需求。他们也发布了一张路线图来分享团队现在的工作和未来的计划。 构建工具 ?
最近 Oculus Quest 上的一款VR游戏发布了一个视频预告片，视频中可以看到，仅通过追踪手势就可以隔空弹吉他，效果就跟“摇滚乐队”、“吉他英雄” 这种专...
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在工业电脑和数据采集享有盛誉的研华科技推出两大技术整合的创新产品-数据采集一体化电脑MIC-1800系列。MIC-1800是将嵌入式工控机和数据采集卡整合的数据...
OO design: 面试官可以去问面试者如何设计一个 Person Class 以及如何在 Class 中表现出人与人之间的 relationship, 然后使用 Person Class 实现寻找明星的算法 celebrity; P1->P4, P1->P3, P2->P3, P2->P4: 在这组关系中虽然 P3, P4 都不认识其他人，但是他们都不是 celebrity; 换句话说，如果一群人中同时有 A, B 两位明星 ，对 A 来说，所有其他人都认识它，B 也不例外，但这与 B 是明星的定义不符。 回头看看之前那个 P3, P4 都不认识其他人的例子，我们通过第一遍扫面只能找出那个有可能是名人的潜在人选，但我们无法完全确定他是否就是明星（想想为什么？）
和Django大包大揽不同，Flask建立于一系列的开源软件包之上，这其中 最主要的是WSGI应用开发库Werkzeug和模板引擎Jinja：
GIPHY 开源了一个表情包识别器，可以分清楚超过 2300 个名人，而且它识别的还是动图，准确率超过 98%。 △ Emma 觉得不行 笑成这样，估计识别起来有点难了吧？ ? 还真是，AI 虽然认出来这是 Emma，但是，它觉得还有 4 个妹子笑得跟 Emma 一样魔性 另外，这个 AI 还对一位明星表现出了迷之钟爱： ? 赫本的匹配度，高达 100% ? 摆在 GIPHY 团队里的第一个问题，就是识别谁，以及用什么数据集。 识别的过程则包括两部分，第一部分是人脸检测，使用 MTCNN（arxiv: 1604.02878）预训练模型来找动图中所有帧里的人脸；第二部分是人脸识别，用前面的那个 DIY 的数据集在基于 Resnet
明星经纪、IP经济已经成为娱乐向产品买卖主流收益，通过明星影响力、流量数据、衍生产品等维度形成to C经济效益圈，大批商业主已然意识到大浪淘金的年代里，想凝汇“人”的力量，抓住粉丝忠诚度，首选途径便是利用明星优势 本期案例 明星在线 明星在线，让中国企业便捷实现明星合作。 “明星在线”由省广股份旗下的省广旗智与黑颈鹤基金联合成立，团队成员拥有10多年行业经验，为帮助客户与明星合作上实现方便快捷地沟通、减少中间成本，而打造的明星与企业交易合作沟通平台。 - 现状与需求 - 明星在线是针对B端用户与明星经纪人商务接洽困难的痛点，打造的对接一手经纪人的平台。 明星在线小程序围绕找明星的核心功能进行展开，对接现有后台的基础数据，核心功能有：用户找明星，查看明星相关信息，在线提交预约信息，支付星币获取经济人联系方式。
这背后种种的利欲交织 有年少无知、渴望成名的未成年人 有打着“星探”幌子招摇撞骗的不法分子 还有为了满足一己私欲 隔着屏幕窥探视频的围观看客 他们，无形之中都在助长着童星骗局的嚣张气焰 一 “我真的太想当明星了 ” 未成年人大多单纯、容易控制 许多像彤彤一样的孩子，为了自己的明星梦 频繁地在网络上留下个人信息和联系方式 ▼ ? 不知道怎么面对家人” “事情发生后很怕被人知道” “不知道该怎么办” …… 这几乎是受害人的共同反应 如何保护他们 除了联动社会多方力量，建立更完善的安全体系外 来自家庭的引导更是必不可少的一环 ▼ 不神化明星 加强网络安全引导 03 家庭教育的严重缺失容易导致孩子形成错误的价值观，家长需要营造良好的家风，并帮助孩子识别风险、保护自我。如果不幸已经发生，选择沉默只会让那些丧心病狂的不法分子逍遥法外！
牛年降至，启明星全体工作人员先郑重而又真诚地向所有专家朋友们拜个早年。 祝福的话太多，我们无法穷举，只衷心祝福——只要好的，全都希望能在您身上实现！ 最后，诚挚招募更多专家加入启明星！ ?
思路： 一、数据收集，可以采用爬虫对网上海里的明星信息进行有针对的爬取 二、格式化数据，存入mysq，把明星的自拍照的文件名存入数据库中 三、使用百度的api对程序进行编写，说实话，百度人脸识别做的很棒了 cur.fetchall() print "一共对数据库进行比对了"+str(len(similarlist))+"条信息" for info in results: print "匹配到明星的信息 因为她是我高中的时候喜欢过的明星，所以~~~~ 明星数据库： ? 因为只是先把路走通，所以数据很少。 明星的照片所在目录： ? 明星照片： ? ? ? ? ? 程序运行效果： ? 一共对数据库进行比对了5条信息 匹配到明星的信息：曾轶可 27 1990年1月3日出生于湖南省常德市汉寿县，创作型女歌手，演员。 cur.fetchall() print "一共对数据库进行比对了"+str(len(similarlist))+"条信息" for info in results: print "匹配到明星的信息
时光飞逝，距离发布上一篇文章 InteractiveGraph 实现酷炫关系图谱之前瞻 已经过去了近两个月，嘴上说着会马上把实战“娱乐圈明星关系图谱”的代码开源到 github/DesertsX，但却一直没有行动来着 而无法体验这么酷炫的明星关系图谱该是多么遗憾的事，所以古柳想着一定要把它部署到网页上，可供大家体验把玩！说干就干。 ? 当然由于关系图谱里涉及1281张明星图片，导致网页加载比较慢，体验效果不太好，考虑到大家估计没耐心等完全加载，因而简单录制了个体验的视频放B站上：bilibili -超酷炫的娱乐圈明星关系图谱，28s，
docker是一个轻量级容器，属于操作系统层面的虚拟化技术，封装了文件系统（AUFS）以及网络互联，进程隔离等特性。 传统虚拟化架构： ? docker虚拟化架...
本文首发微信公众号：飞总聊IT 根据最新的消息，著名的SaaS公司DocuSign最近宣布了裁员9%。这是又一家著名的公司发生大规模的裁员。 DocuSign的...
GIPHY开源了一个表情包识别器，可以分清楚超过2300个名人，而且它识别的还是动图，准确率超过98%。 △ Emma觉得不行 笑成这样，估计识别起来有点难了吧？ ? 还真是，AI虽然认出来这是Emma，但是，它觉得还有4个妹子笑得跟Emma一样魔性 ? 另外，这个AI还对一位明星表现出了迷之钟爱： ? 摆在GIPHY团队里的第一个问题，就是识别谁，以及用什么数据集。 识别的过程则包括两部分，第一部分是人脸检测，使用MTCNN（arxiv: 1604.02878）预训练模型来找动图中所有帧里的人脸；第二部分是人脸识别，用前面的那个DIY的数据集在基于Resnet-50 的深度卷积神经网络上训练，以识别MTCNN模型发现的每一张人脸。
共享经济纷纷爱上代言人 互联网产品更重视渠道和体验，前者让用户接触到自己，后者让用户留下来，在品牌营销上更亲睐低成本的网络营销，做品牌宣传也不会走明星代言路线，这对于互联网企业而言成本太高，而且很难找到与品牌气质相符的明星 神州租车找了一批不太有名的明星给自己代言，顺道踩下友商，掀起了轩然大波；滴滴顺风车则邀请了马化腾等企业明星为其代言，马化腾表示这是自己第一次代言；凹凸租车则邀请了陆毅等明星以公益之名为其“不持有生活理念 共享经济领域的创业者更亲睐明星代言人，e代驾更是选择传统品牌代言的模式，走了高大上的路线：一线明星+电视广告。为什么会有这样的现象？这与共享经济模式的特征离不开关心。 ，通过明星代言强化这种感觉，让司机敢于尝试其代驾服务。 e代驾们开始选择明星代言这种看上去传统的方式，就反映了这样的方向。 除了一掷千金的明星代言之外，共享经济平台需要在多个维度把营销做到极致。 1、线下场景营销。
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