易观：中国首席数据官（CDO）生态调研报告
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11月22日，数据分析机构Analysys易观发布《中国在线旅游预订市场发展图鉴2019》（以下简称“《报告》”）。 《报告》称，中国在线旅游市场流量向头部厂商聚集，携程系依然具备明显优势。...据易观千帆数据，2019年9月在线旅游APP活跃用户排名中，携程+去哪儿网活跃用户达9721万，在行业中排名第一。 ...Analysys易观调研数据也显示，出境游客预订交通产品后，同平台预订中高端酒店住宿需求强烈。...Analysys易观分析认为，随着用户出境游需求强烈、国际航线数量增加，国际化已成为在线交通预订市场的重要发展方向。...Analysys易观分析认为，中方OTA厂商国际化战略部署加强，将逐渐与以Booking为代表的国际化OTA开始同台竞技。
在 10 月 23 日的“A10 数据智能峰会”上，易观战略全新升级，正式公布两大业务线：聚焦数字用户洞察的易观分析，专注智能用户运营的易观数科。...简言之，易观分析是帮企业发现问题，指出发展趋势，而易观数科则是帮企业解决问题，抓住机会。易观 CEO 于揚表示，“易观的使命是让数据能力平民化。...他 2016 年加入易观，此时易观主要做业务咨询和行业分析。 当时，易观有一款分析产品，叫易观千帆。它通过与众多数据合作伙伴的合作，构建了基于统计算法的大数据分析平台，分析 APP 用户活跃度。...易观数科的核心技术能力源自易观的大数据平台，6.8PB 大数据平台中大量的计算引擎的优化，大量的调度，还有从中孵化出的 Apache DolphinScheduler。...实际上，在拥抱 Apache 生态的过程中，易观数科的技术团队也是受益匪浅。比如，在开发流程上，国际上的开发流程，“像 Code Review、自动化的 CI/CD 跟我们不一样。
这句话很形象地描述了易观产品矩阵。 2012年，易观开始了从市场研究机构向大数据公司“进化”的历程，自主研发易观千帆、易观万像、易观方舟等产品，通过数据驱动，帮助企业实现精益成长。...易观副总裁兼产品群组总经理 朱江 日前，易观副总裁兼产品群组总经理朱江在接受T媒体专访时分享了易观大数据产品的发展逻辑，并指出中国大数据市场仍然处于初级阶段。...“大数据”百度搜索指数 因看好大数据这个赛道，同时也看好易观这个平台，朱江加盟了易观。当时的易观作为第三方市场研究机构，凭借多年积累，在各个行业已经有了丰富的数据积淀。...朱江向T媒体简要地介绍了易观的产品布局： 第一条产品线为易观千帆及易观万像，主要功能是移动互联网数据监测，易观千帆用于产品对标分析，易观万像则偏向用户人群洞察。...易观千帆的前身是易观内部分析师自用的ECDC产品，在易观为企业提供行业数据分析时，客户对查看数据的实时性要求越来越高，ECDC逐步升级为商业化产品，2015年，易观千帆商用版正式推出。
论坛上，易观董事长于揚在主题演讲《数据分析是人工智能的基础构件》中，从数据的角度分享了 AI 对产业产生的直观改变。...这也是易观过去几年专注在炼油和应用层的原因，对于易观来讲我们也把自己定义为是一个“赋能者”，这一点是跟CSDN不谋而合的。...为什么易观要和CSDN走到一起？ 下面我想以一个应用场景来讲一讲，到底易观能够为CSDN社区的朋友们带来什么？为什么我们有这样的一种组合？...易观品牌已经成立了17年，今年第18年头，基本上跟CSDN差不多。易观大数据分析公司成立5年，在过去5年我们基本上积累了将近2000家企业客户，这2000家企业几乎基本上分布在各行各业。...我觉得这是易观强项，我们有将近2000个企业来自于7到8个大行业，十几个细分小行业，里面大量丰富应用场景，包括易观自身应用场景，我相信会给未来CSDN创业团队能够让他们去有展示他们才华的地方。
2018年6月，易观发布了《中国智能支付终端行业专题分析2018》的行业专题分析，主要对目前智能支付终端行业的市场环境、发展状况、关键业务节点、典型厂商及未来发展趋势做了详细的分析。 ▼ ? ? ?
在大数据时代，数据分析的重要性毋庸置疑。但依然有很多人掌握了数据分析工具和技能，却做不好数据分析。...之前，我一直关注的数据大神“郭炜”，他是前易观的 CTO，易观大家都知道，专业做大数据分析研究的，他最近在极客时间上出了一个《数据分析思维课》专栏，把自己 20 年来的数据分析心法、思考方式、项目经验都浓缩在这里了...除了是前易观 CTO，他还曾任 IBM、Teradata、中金资深数据专家，万达电商数据部总经理，联想研究院大数据总监。...在易观从 0-1 打造技术团队，并建设 6.8Pb、月活用户 6.02 亿大数据平台，完成易观千帆、方舟等多个商业数据产品，促进了 Apache Dolphin Scheduler 开源并成为 Apache...在这样一个纷繁复杂的世界里，你要是能够有一个清晰、优雅的数据观，那么你能够把一件事情更好地想明白、说清楚，我们才能获得更多的发展契机，从而占领先机。
28 日，在 2017 易观 A10 大数据应用峰会上，针对“有序漏斗”难题进行行业攻坚的“2017 易观 OLAP 算法大赛”公布了最终结果。...依托这些特性，TiDB 彻底改变以往数据库弹性扩容与事务处理不可兼具的境况，将在线事务处理和在线分析处理融为一体，完美适配大数据背景下各行业的数据存储、计算需求。...本次 2017 易观 OLAP 算法大赛以攻坚“有序漏斗”为考题，TiDB 的算法引擎在处理时将性能作为首要目标，运用多种存储布局和索引手段，对数据进行快速扫描和有效过滤，大量使用 SIMD 技术的向量化计算...行业内已将实现“漏斗”升级作为当前数据应用领域的重要议题。其中，相较用户路径重合率极低的“无序漏斗”，“有序漏斗”的数据研究更有价值。...他表示，在数据驱动的今天，通过对数据的分析，快速挖掘潜在的用户需求与市场机遇，这其中，高效是关键。
不过在中国数据智能产品和平台提供商——易观提供的智能用户数据中台易观方舟赋能下，该工业企业和商业银行最终还是找到了打通用户数据与业务成长之间的关系。...在10月24日的易观A10数据智能生态大会上，易观发布了全新“易观方舟5.0”以及全新易观方舟智能用户数据中台，旨在为企业提供更全面的数据能力，实现其在业务层面的数据驱动。...像易观这样一开始就出生在数据行业的垂直方向，一直在为大量落地中国的企业提供面向业务的数据解决方案。2019年，易观做了一个决定：进一步开放数据能力。于是，易观方舟Argo社区诞生了。...彼时，中国的数据行业仍处在萌芽的阶段，云计算更是稀罕之物。 3年后，易观打磨出第一款面向企业的移动互联网对标分析数据产品——易观千帆。...在易观方舟智能用户数据中台上，易观精心布局了两条产品生态线。 第一条，智能用户分析产品，从易观方舟用户行为分析平台全面升级而来，是易观拓展企业级大数据服务的早期产品。
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易观国际成立于2000年，专注于行业分析领域，从以前的小数据做到现在的大数据，从以前的分析师驱动进行行业分析和研究，到现在分析师与大数据技术相结合进行分析的产品化和规模化，易观不断创新产品与技术，专注于第三方分析中立立场...易观作为易观国际旗下子公司，借助易观国际原有的丰厚资源，于2012年成立，并在去年完成A轮融资。...随着大数据的发展，易观慢慢由以前的人工分析过渡到大数据分析，可以说，现在的易观已然成为大数据技术产品型公司。...回顾易观16年的发展历程，郭炜告诉记者： “易观2000年成立时，帮助国际知名公司做分析项目，随着自己内部体系化的建立，易观逐步找到定位，开始针对互联网行业做分析报告，并积累分析方法论、相对论，同时建立了众多分析模型...目前，易观推出的大数据产品有：易观千帆、易观方舟、易观博阅、易观万像。 “易观专门成立了分析模型转换小组，将以前分析师做的各种分析模型，转变成技术可理解的语言和模型。
近日，数据猿 《大数据在线公开课》 （点此了解）邀请了易观CTO郭炜，他以“企业如何通过APP+WIFI数据做精准用户画像”为主题，为大家分享搭建用户画像的方法与经验。...数据猿也曾专访过郭炜先生（郭炜：专注行业分析16年，大数据时代我们依然不会变）。...郭炜毕业于北大计算机系，曾在Teradata、IBM、中金任大数据方向架构师或研发总监，后任万达电商数据部总经理、联想研究院大数据总监。现任易观CTO，负责整体技术架构及分析产品线。...比如，可以通过用户的内容偏好、行为偏好、品牌关注、交易数据等行为数据，分析用户的生活方式、价值观、需求动机、观点态度，然后为其贴上对应的意识形态标签，从而构建用户画像。...而在移动互联网时代，企业主要基于用户的移动数据，判断其处于哪种场景，需要哪些产品，从而为其提供更加便利的服务。我相信，大数据技术能够做到这一点。”
企业对大数据提供商的选型 Analysys易观智库研究发现，零售企业在选择大数据服务提供商时，往往会面临多类服务商竞争的局面，包括传统IT提供商、垂直行业方案提供商等。各类厂商的优势不尽相同： ?...Analysys易观智库分析认为，零售企业在选择大数据服务提供商时应着重考察厂商的三方面能力： 一、数据源的采集与整合能力 与在线零售企业相比，线下零售企业的数据采集难度更高。...Analysys易观智库分析认为，分析模型的质量不仅取决于是否能与企业的业务流程数据实现整合，还会取决于厂商是否具备数据分析和行业经验两方面的能力。...Analysys易观智库研究认为，未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点： 1、如何进一步通过数据驱动经营和营销——各零售企业会以会员为核心进行管理优化，如忠诚度的区分等。...文章来源：易观智库
中国人工智能产业在过去两年经历了前所未有的热潮，在2017年下半年，随着技术发展现状和市场应用逐渐清晰，整个市场趋于冷静。人工智能技术持续向各行各业各种场景应用...
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