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Python 混淆点

1、从命令行运行 我们可以在命令行使用Python debugger运行一个脚本, 举个例子: python -m pdb my_script.py 这会触发debugger在脚本第一行指令处停止执行。...== 这里需要注意的是:许多Python 2里的标准库函数都会返回列表,而Python 3都修改成了返回生成器,因为生成器占用更少的资源。...在测试前你需要再知道一个Python内置函数:next()。它允许我们获取一个序列的下一个元素。...六、三元运算符 三元运算符通常在Python里被称为条件表达式,这些表达式基于真(true)/假(not)的条件判断,在Python 2.4以上才有了三元操作。...上面的例子没有被广泛使用,而且Python玩家一般不喜欢那样,因为没有Python味儿(Pythonic)。这样的用法很容易把真正的数据与true/false弄混。

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Python语言学习概述

Python语言是一种高级的、面向对象的编程语言,具有简单、易学、可读性强等特点。本文将从多个方面介绍Python语言学习的内容和方法,帮助初学者快速入门。...一、Python语言的基础语法 1、变量和数据类型 Python中的变量无需提前声明,只需要通过赋值即可创建。常用的数据类型包括整型、浮点型、字符串等,可以通过函数进行相互转换。...四、学习Python语言的建议 1、掌握语法基础 首先需要掌握Python语言的基础语法,包括变量、数据类型、控制流语句等。可以通过阅读教程、参加培训等方式进行学习。...3、阅读源码 阅读一些优秀的Python开源项目的源码,可以学习到一些实际应用的经验和技巧。 4、参与社区交流 加入Python语言的社区,可以与其他开发者交流学习经验,获取帮助和反馈。...五、总结 Python语言是一门优秀的编程语言,具有广泛的应用领域。通过掌握基础语法、使用常用模块、实践编程和参与社区交流,可以快速掌握Python语言。

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Python语言学习:Python常用自

Python语言学习:Python常用自带库(imageio、pickle)简介、使用方法之详细攻略 目录 imageio简介及其常见使用方法 pickle简介及其常见使用方法 简介 使用方法 简介及其常见使用方法...pickle简介及其常见使用方法 pickle — Python object serialization 简介       pickle库,用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换...pickle模块只能在Python中使用,python中几乎所有的数据类型(列表,字典,集合,类等)都可以用pickle来序列化,  pickle序列化后的数据,可读性差,人一般无法识别。      ...在最近的Python版本中,pickler推出了协议的概念:pickle数据的保存格式。...将文件中的数据解析为一个Python对象。

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优雅的Python多环境管理神器!上手操作!

如果大家使用过Python版本管理工具,肯定大多数人使用的都是Anaconda,它是一个优秀的数据科学开发环境,本身也提供了丰富的Python工具集合和常用的科学计算与数据分析库。...但Anaconda体积比较庞大,也携带有图形化界面,它不算一个轻量级的Python版本管理工具。 所以 pyenv 这一简单而强大的 Python 版本管理工具应运而生。...一、pyenv 简介 pyenv 是一款轻量级的 Python 版本管理工具,可以在同一台机器上同时安装多个 Python 版本,并且可以根据应用程序或项目的需求进行快速切换。...shell环境中本地、全局切换python解释器。...它用来在多个安装的 Python 版本之间进行切换。

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忘点

目录 1、python2与python3的区别 2、装饰器 3、多线程、多进程 4、GIL 5、OSI七层协议 6、HTTP协议 7、垃圾回收机制 8、进制转换 9、eval与exec的区别 1、python2...与python3的区别 1、默认字符编码 python2:ascii python3: utf-8 2、print python2: 1、打印时可加括号,也可不加 2、打印一个值...,输出无括号 3、打印多个值,若打印时加了括号,输出也有括号,并且有逗号分隔,即元组形式 4、打印多个值,若打印时没加括号,输出也没括号,并且没有逗号分隔,与python3一致...5、python3中,打印时必须要加括号 3、input 1、python2中有两种打印语句:input和rawinput 2、python2中input接收用户输入时,需要指定数据类型...,input接收的就是该类型的数据 3、python2中rawinput接收用户输入时,不需要指定类型,全部接收为字符串 4、python3中只有input,不需要指定类型,全部接收为字符串

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python及numpy,pandas混淆的点

初接触python觉得及其友好(类似matlab),尤其是一些令人拍案叫绝不可思议的简单命令就可以完成非常复杂的计算,但是真正接触一下就发现,python比matlab有很多不一样的特性。...首先python的工具包(类似于C的库函数)非常多,很多功能都有重复,所以选好包很重要,最简单的选择方法就是用时下最流行的包,社区比较活跃,遇到问题网上一搜很多答案,而且更新和维护也比较好。...字典结构是python的数据结构,pandas中的类似数据结构成为数据框架(DataFrame)。...可以把python字典类型的数据直接给Series对象,pandas会自动将key转换为index,data还是data。...容易混淆/出错的地方 生成0-N数列的函数:在python中是range(N+1),但是在numpy中是arange(N+1)。

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python及numpy,pandas混淆的点

初接触python觉得及其友好(类似matlab),尤其是一些令人拍案叫绝不可思议的简单命令就可以完成非常复杂的计算,但是真正接触一下就发现,python比matlab有很多不一样的特性。...首先python的工具包(类似于C的库函数)非常多,很多功能都有重复,所以选好包很重要,最简单的选择方法就是用时下最流行的包,社区比较活跃,遇到问题网上一搜很多答案,而且更新和维护也比较好。...字典结构是python的数据结构,pandas中的类似数据结构成为数据框架(DataFrame)。...可以把python字典类型的数据直接给Series对象,pandas会自动将key转换为index,data还是data。...容易混淆/出错的地方 生成0-N数列的函数:在python中是range(N+1),但是在numpy中是arange(N+1)。

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Python面试中常见试题 or 错题集合

前言Python是一种简洁、易读性强的动态类型的语言,他的语法特性使得程序员在编写Python代码时更加简洁,易于理解。...Python社区拥有大量的第三方库和框架,这使得Python在各个领域都有广泛的应用。例如数据科学、机器学习、Web开发、数学统计、文本检索、数据筛选等。...【3、解释一下Python中的装饰器(decorators)】Python中的装饰器是一种高级功能,用于修改或增强函数、方法或类的行为。...错题集合1 字符串替换问题先看一个例子:string = "123" string = string.replace("2", "")print(string)替换字符串中的2后,string的值仍为...总结作为一个Python开发工程师,在准备面试时,应该复习Python的基础知识,熟悉常见的编程技巧,并准备一些实际应用的例子。

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Python | 十个Python程序员犯的错误

虽然Python的语法简单、灵活,但也一样存在一些不小的坑,一不小心,初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。...另外,为了提高可移植性,请使用as关键词,Python 2和Python 3均支持这种用法。 ?...常见错误8:模块命名与Python标准库模块名冲突 Python语言的一大优势,就是其本身自带的强大标准库。...常见错误9:未能解决Python 2与Python 3之间的差异 假设有下面这段代码: ? 如果是Python 2,那么代码运行正常: ? 但是现在,我们换成Python 3再运行一遍: ?...下面这段代码就使用了这种方法,因此在Python 2和Python 3中的输出结果是一致的: ? 在Python 3下运行代码: ? 太棒了!

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