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易语言读取数据库

我们先用SQLiteStudio建表以及表中字段(SQLiteStudio工具可百度下载); 写程序之前对支持库进行配置,勾选Sqlite3数据库支持库而不是Sqlite数据库支持库,因为选用后者会出现一些打不开表之类的问题...表 .子程序 _按钮_插入数据_被单击 .如果 (test数据库.打开 (“E:易语言自己做的小软件测试文件test.db”, 假) = 假) 信息框 (“打开数据库失败!”..., 0, , ) 返回 () .否则 调试输出 (“打开数据库成功!”) .如果结束 .如果 (student表.打开 (“student”, test数据库) = 假) 信息框 (“打开表失败!”..., 0, , ) .如果结束 .子程序 _按钮_读取数据_被单击 .局部变量 i, 整数型 .局部变量 student_所有记录, 文本型, , "0" .局部变量 表项索引, 整数型 超级列表框1.全部删除...() .如果真 (test数据库.是否已打开 () = 假) test数据库.打开 (“E:\易语言\自己做的小软件\测试文件\test.db”, 假) .如果真结束 .如果真 (student表.是否已打开

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易语言创建数据库

易语言是一门中文编程语言,由国人开发,虽然比较冷门,但是在有些场合却非常流行,比如自动化脚本,还有开发外挂。 以下将用一个简单的用户表,演示易语言创建数据库的几种方式: 1. ...使用菜单创建数据库 在菜单“数据库”中选择“结构编辑器”。 如下图所示: 2. 通过代码创建数据库 以上只是纯粹的创建数据库,但是为程序的健壮性,还得添加一些判断。...上面代码中与数据库里的一些属性名称我们还可以用常量来表示,在“插入”菜单,选择“常量”。 新建常量如下所示: 如果本地有相同或类似的表结构存在,可以直接导入常量。...向数据库中添加数据 在如下对话框中添加数据: 添加数据以后,可以通过如下方式查看添加的数据。 通过报表编辑器打开数据库,就可以看到录入的数据了。 数据如下所示:

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数据库读取速度与文件IO读取速度比较

当时想着后期把文章 markdown 文件内容迁移到云数据库通过云函数查询出来显示。后来想想为什么非要这么做呢,数据库存取就一定好吗?? 存储数据方式 数据库的要比单纯的文件存储复杂很多。...以 Oracle 为例: 从数据库的内存结构上来看,一个运行的数据库实例包含 SGA 区+PGA 区。...此时写入数据库的话,首先需要建立连接,这个需要时间,其次要先在内存中SGA进行分析,解析SQL语句,再加上一些必要的操作,最后写入到数据库文件中,这个数据库文件本质上也是一个文件。...如果大批量的数据,肯定是存在数据库中比较好了,数据库会把很多数据放内存里,不会每次都读盘。...这样的话,因为在上述场景中小程序读取的 markdown 文件不算是大文件所以直接采用文件存储也就未尝不可了。

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PHP读取excel插入mysql数据库

php读取excel在网上找了n多办法,没有合适的。但是也有一定的收获,就是尽量实用类,不用odbc或者csv格式读取——因为它可以跨平台。各自的优缺点在这里都不多说了。...来看一段代码吧 建立一个数据库excel和一个study表 建立表代码如下: CREATE TABLE `excel` (   `id` int(11) NOT NULL auto_increment...Spreadsheet_Excel_Reader();  // 实例化 $data->setOutputEncoding(‘utf-8’);  //设置编码 $data->read(‘xls/Study.xls’);  //read函数读取所需...EXCEL表,支持中文 $conn= mysql_connect(‘localhost’, ‘root’, ‘joyous’) or die(“数据库连接出错了。。。。”)...;    //连接数据库 mysql_query(“set names ‘utf8′”);//设置编码输出 mysql_select_db(‘study’); //选择数据库 for ($i =

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如何使用Python读取大文件

背景 最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法,本文将介绍这两种读取方法。...每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量,但它们通常不使用变量。 .read() 每次读取整个文件,它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。...另外,调用readline()可以每次读取一行内容,调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此,要根据需要决定怎么调用。   ...由此可知二进制读取依然是最快的模式。...如果从rb(二级制读取)读取改为r(读取模式),慢5-6倍。 结论 在使用python进行大文件读取时,应该让系统来处理,使用最简单的方式,交给解释器,就管好自己的工作就行了。

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