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Json海量数据解析Json海量数据解析

Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...对每个json的每个key每个value都单独的解析和读取。也就是下面讲到的fastjson方法2。这时候所有的性能问题全部解决,速度最快,几乎没有消耗多少内存。 ​ 上面是我一步步走过得坑,唉。

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易语言执行mysql命令_易语言执行sql进度条 易语言mysql

易语言的进度条怎么使用? 我就让进度条每秒进一格,一百秒进度条满!用了一个时钟组件。....易语言的MySql,数据执行效率太低。这主要应是你没有使用好Mysql命令,当然也有一些是电脑的和编程语言的原因。...易语言自带的Mysql支持库这些命令只是把Mysql调用的哪些英文命令进行模块化了,或者说把他弄成一个中文的函数了(子程序)。能使用易语言的大部份人都对英语基础应不是太好(我也看不懂英语初中文化)。...易语言的Mysql支持库并没有全部的Mysql数据库的操作命令,有时要利用执行SQL这个易语言函数去调用Mysql数据库的命令去完善自己的小软件。 易语言查询数据库时出现错误?...易语言执行SQL查询语句后,怎么把查询到的字段内容,显示在,编辑框中呢?

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JSON解析

json是一种数据格式,结构主要为 名称:值。 在开发中基本都会用到json来进行传输数据,为前后台数据的交互提供了很大的帮助。 使用时主要会涉及到json格式的互转,有对象,数组,集合,map等等。...本篇文章将介绍几种常用的json解析。 首先,先下载依赖包,也就是解析json格式的时候需要的工具类。可以到网上下载,有很多。当然,找不到的话可以去找小山猪,资源多多。 jar包是以下6个: ?...下面是常见json使用到的demo: 实体类对象 ? 1.json字符转换成java对象 ? ? 2.json数组转换成java数组 ? ? 3.java对象转换成json格式 ? ?...4.Map转换成json格式 ? ? 5.List转换成json格式 ? ? 6.json数组转换成List ? ? 以上为主要常见的,其实都大同小异,见招拆招。

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易语言

好歹自己学习易语言也快有一年了,也用易语言写了一些软件,特此记录一下以及对易语言的个人看法。 该文章有可能过于啰嗦,可吐槽的点太多了,也正有感悟才能写的这么多。...易语言介绍​ 还是简单介绍一些易语言吧,毕竟肯定有很多即使学过编程也没听过易语言的,易语言是一门以中文作为程序代码编程语言,简称 E 语言,创始人吴涛,2000 年一个人独立开发。...有关易语言的特点如下: 易语言不开源​ 不像主流的编程语言 C,Java,Python 等是开源的,易语言是一款纯正的商业编程软件,易语言正版加密狗 618 元,不过有破解版,不然多数人都不会去接触易语言了...没公司要易语言程序员​ 几乎没有公司招聘易语言程序员,实际上上面所说的就足以证明易语言不行了。并且很多人都不看好易语言,黑易语言,至于为什么黑,百度或者知乎想必会有更好的答案,这里我也就不再赘述了。...小总结​ 写到这,我其实有点想把介绍易语言的一部分给删了, 我不推荐新手去学易语言,因为易语言相比于其他语言,它还是太弱了。

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Python解析JSON

XML利用标记语言的特性提供了绝佳的延展性(如XPath),在数据存储,扩展及高级检索方面具备对JSON的优势,而JSON则由于比XML更加小巧,以及浏览器的内建快速解析支持,使得其更适用于网络数据传输领域...JSON 解析基本数据 python原始类型—>JSON类型的转换关系如下: python类型 JSON类型 dict object list,tuple array str,unicode string...int,long,float number True true Flase false None null Python自带的json模块可以实现对JSON数据的解析: API文档参考:HERE 主要使用的是其中的两个函数...(js,ensure_ascii=False) ##正确解析 {"insun": "泰囧 / 人在囧途2 / Lost in Thailand "} 同样的如果是GB2312编码的直接指定为GB2312...就行了 dataDict = json.loads(dataJsonStr, encoding='GB2312') 如果要解析的字符串,本身的编码类型,不是基于ASCII的,那么,调用json.loads

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json解析介绍 为什么使用json

下面就来看看,关于json解析的介绍,以及为什么使用json吧。...image.png Json解析 Json是与XML相同的数据结构,但是Json要比xml小巧一些,但描述能力却比Json还要好,由于Json小巧的优势,所以也给网络传输数据减少流量,同时也增加了速度...,解析起来也更容易。...Json的格式拥有自己的一套规范,想要深入地掌握解析Json,一定要先看懂Json的数据才行,同时还要了解Json的语法等,主要是Json的语法也比较简单,可以轻松地掌握规则。...通过json解析介绍,大家可以了解到,在进行数据json解析时比较简单,如果就是遇到比较复杂的json,也就是通过多增加层数就可以解决,要比使用XML更容易很多。

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使用Python解析JSON

参考链接: Python-Json 3 : python中验证是否为有效JSON数据 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。...Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,主要包含了下面4个操作函数:  提示:所谓类文件对象指那些具有read()或者 write()方法的对象,例如,f = open...在json的编解码过程中,python 的原始类型与JSON类型会相互转换,具体的转化对照如下:  Python 编码为 JSON 类型转换对应表:  PythonJSONdictobjectlist,...对象 json_str = json.dumps(data) print(json_str) # 结果 {"name": "pengjunlee", "age": 32, "vip": true, "..., indent=4) # 将类文件对象中的JSON字符串直接转换成 Python 字典 with open('pengjunlee.json', 'r', encoding='utf-8') as f

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