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金融科技&大数据产品推荐:人工智能平台

官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分;感谢 科技...Sophon打通了大数据平台和人工智能平台,业务分析师和数据分析师可以通过内置的行业模版、通过拖拽式轻松构建模型,进而提升业务价值。...9、产品地址 www.transwarp.io - 所属企业及介绍 - 信息科技(上海)有限公司是全球领先的大数据基础软件平台供应商,专注于企业级大数据核心平台数据库研发和服务,打造大数据生态的“中国心...经过多年自主研发,科技建立了三条产品线:一站式大数据平台Transwarp Data Hub(TDH)、基于容器的云操作系统Transwarp Operating System(TOS)和超融合大数据一体机...目前,科技已完成C轮融资,由腾讯领投。

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行业大模型+专有数据库,科技以“双轮驱动”快速驶入模型时代

近日,在“向力·未来数据技术峰会(FDTC)”上,科技行业大模型战略布局全面亮相,为行业用户提供全栈的软件工具,包括模型开发工具Sophon LLMOps,业界首创的金融模型“无涯”、大数据分析模型...来源:向力·未来数据技术峰会(FDTC) “通过提供完整的模型工具链,再与的大数据平台结合起来,能够让每家企业或者每个行业都能打造自己的专属模型。”孙元浩如是说。...模型与向量和图数据库深度融合,让人人拥有个性化AI助理 模型与本身具有强大优势的大数据平台结合起来,则更具有想象空间。...SoLar “求索”可以使用自然语言描述涉及多种数据模型的复杂业务需求,借助数据平台特有的多模型技术,对于不同模态,如图、文本、结构化等数据进行关联分析和展示。...除模型相关产品以外,此次发布会还有一系列数据平台产品的升级,对于整个公司而言,产品竞争力进一步提升。

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54 亿元的大数据平台市场 TOP 7:华为、阿里、亚马逊、腾讯、浪潮、新华三、

2021年12月27日,IDC中国发布《2021H1数据平台市场份额报告》:整体市场规模达54.2亿元人民币,相比去年同期增速为43.5%,市场增长的驱动力来源于数字化转型、人工智能的部署、行业云的建设以及新基建的政策驱动等...2021年上半年的大数据平台软件市场中,包括公有云以及私有化部署在内,华为云以18.5%的市场份额位居市场第一;其次是阿里云、亚马逊云科技、腾讯云、浪潮集团、新华三、科技等。...按照公有云部署方式,阿里云在2021年上半年以43.5%的份额位于大数据公有云服务市场第一,其次是亚马逊云科技、腾讯云、华为云等。...亚马逊云科技则依托智能湖仓一体、全面丰富的数据管理及分析产品组合在中国市场获得大批公有云用户。...尽管细分市场布局不同,厂商努力攻关的技术方向大致相同:存算分离、智能湖仓、交互式分析、数据治理、实时处理等。

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架构师之路:数据架构师的培训心得

图片来源:科技官网 科技是大数据基础平台供应商,专注于提供企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务,打造大数据和人工智能生态的“中国心”。...图片来源:科技培训官网 经过多年自主研发,科技建立了三条产品线:一站式大数据平台Transwarp Data Hub(TDH)、基于容器的云操作系统Transwarp Operating System...公司产品已经在十多个行业应用落地,是国内落地案例较多的大数据和人工智能平台供应商。 目前科技已完成D2轮融资,由腾讯领投。 ?...课程中向我们介绍的行业解决方案中包括: 产品体系&一站式大数据平台TDH 新一代逻辑数据仓库解决方案 高性能数据集市解决方案与典型案例 统一架构解决方案 智能实时流处理解决方案与典型案例...小到一个玩具,到一个国家的运作都可以隐含着这样的内容。 最后由衷感谢科技,感谢范颖捷老师为我们提供的这次培训,虽然培训时间较短,但这为我今后的职业生涯规划产生了深远的影响。

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科技陈祖峰:2017年金融行业大数据应用的趋势展望

3、"银证保基"加大大数据应用投入 2016年是商业银行全面部署大数据基础设施的一年,五、股份制、城商行和农商行已经逐步开展传统数据仓库架构向大数据平台架构的转型改造过程。...商业银行已逐步采用基于Hadoop分布式架构的数据平台,替代传统的数据仓库统一管理多源数据,如恒丰银行采用科技TDH基于Hadoop的大数据管理平台,全面重构数据仓库应用,基于大数据构建设了各管理分析领域的数据集市...7、私有云平台在金融机构逐步落地 2016年金融信息化的另一现象是银行业主动探索私有云的构建和落地方案。以Docker为首的容器引擎已经开始被商业银行采用并形成商业案例。...— 关于作者 — 陈祖峰,科技金融业解决方案总监。历任平安陆金所高级规划经理、FIS中国区金融高级咨询顾问、SAP中国研究院商业分析师。...10年型金融机构系统分析、业务咨询和技术服务经历,在金融科技、大数据平台及应用、数据治理、企业信息化战略方面拥有丰富的经验。

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多模型数据库 | 科技多模数据库ArgoDB“一库多用“,构建高性能湖仓集一体平台

Transwarp ArgoDB是科技自主研发的分布式分析型数据库,基于多模型统一架构支持关系型存储,宽表存储、搜索引擎、事件存储、图存储、键值存储、时序数据存储等10种数据模型,满足多种数据模型处理场景和复杂业务需求...统一的云原生操作系统,支持 ARM+X86的混合架构,用户可以利旧硬件,大幅降低成本。...为了解决这些问题,加速医院业务数字化发展,医院基于多模型数据库ArgoDB建设了临床数据中心底层大数据平台,将医院中各种类型的数据(例如电子病历、医疗影像、检验报告、生物样本和文献等)集中在ArgoDB...基于ArgoDB打造的湖仓集一体架构,能够实现在同一平台中,避免数据移动,将原始的、加工清洗的、模型化的数据,共同存储于一体化的“湖仓集”中,既能面向业务实现高并发、精准化、高性能的历史数据、实时数据的查询服务...通过ArgoDB一体化多模数据库架构实现全数据,全场景,全融合,最大限度降低企业TCO,打造面向数据模态融合扩展的湖仓集一体化平台

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低代码数据集成平台 | 数通使用体验报告

15 2023-11 低代码数据集成平台 | 数通使用体验报告 再来一个粉丝疯狂安利的低代码数据集成平台 LEARN MORE 图片由通义万相绘制 关于系列 效率办公系列是一个旨在提高办公效率的专栏,...这一点家尤其要注意。体验一下还可以,想要长期白嫖的个人用户还是算了吧。 创建方式也是有两种,一种是从空白创建,一种是从模板创建。...电商平台的支持算是相当齐全,市面上多少有点名气,能见到的电商基本都有了: 然后是我们数分狗比较关注的数据库相关工具。这里值得惊艳的是居然支持onedrive,毕竟这玩意还是可以拿来做不少文章的。...还有各种数据工具,支持部分BI工具,这种东西用在实操环节还是非常舒适的嘛。...做数据的 二号姬 坚持小众内容原创+自己写稿的二号姬 周一:AIGC相关,包括但不限于教程、使用评测 周二:数据处理技术分享、代码分享 周三:工作效率提升工具/技巧,办公自动化等 周四:读书笔记系列

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7260 万单:京东、中国电信 3560 万;远景智能、、中通服 3700 万

2022年8月26日,无锡数字鲸科技有限公司发布《无锡经开区智慧城市一期项目——一网统管平台及部分智慧应用》招标公告,合同估算价 3578.93 万元。...招标范围:主要包括建设统一能力运营、中枢系统、物联能力中心、数据能力中心、视频能力中心、人工智能能力中心、应用支撑能力中心、容器云操作系统,并配套密码应用安全硬件等。 ...2022年9月20日发布预中标结果公示: 牵头人:国电投远景智能科技(江苏)有限公司 成员:上海远景科创智能科技有限公司、信息科技(上海)股份有限公司、中邮建技术有限公司 投标报价:3700 万元... 相关阅读 · 浪潮 1 亿元智慧城市单:被废

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数据平台之权限管理组件 - Aapche Ranger

它可以对Hadoop生态的组件如HDFS、Yarn、Hive、Hbase等进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台,管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问权限。...Ranger优点: 丰富的组件支持(HDFS,HBASE,HIVE,YARN,KAFKA,STORM) 提供了细粒度级权限控制(hive列级别) 权限控制插件式,统一方便的策略管理 支持审计日志,记录各种操作的日志...,提供统一的查询接口和界面 支持和kerberos的集成,提供了Rest接口供二次开发 为什么选择Ranger: 多组件支持,基本覆盖目前现有技术栈的组件 支持审计日志,可以查找到用户操作明细,方便问题排查反馈...,如HDFS的Path,Hive的DB\TABLE 策略:Service可以有多条Policy,组件不同,Policy授权模型不同 以HDFS为例,与Ranger集成后的访问流程: ?...在MySQL中创建ranger数据库: create database ranger_test; 由于我这里使用的是MySQL8.x,需要修改一下数据库相关的脚本,不是MySQL8版本的可以跳过这一步。

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数据开发工具 TDS 助力数据运营平台建设

图片TDS 2.3 数据运营套件新融合的三组件分别为:数据服务平台Midgard、标签平台Starviewer、数据商城 Foresight。...StarViewer 的两核心优势:· 高性能的标签数据加工和分析:支持接入主流结构化类型数据源进行标签加工、分析和数据下载,基于自研数据库保证数据分析和加工性能· 自助取数和数据分析:可视化完成自助取数和标签配置...Foresight 的三核心优势:第一,高性能的数据传输和更新,在数据共享平台的业务流程中,主要涉及数据流转的内容为已发布数据资产的定期更新以及用户驱动的数据共享任务,Foresight 基于科技大数据平台能力为上述流程提供高性能数据流转支撑...TDS数据运营套件基于科技大数据能力,对上述数据资产进行API以及数据标签的开发,产生的数据产品发布到统一的数据共享平台对外提供数字化应用和企业内资产流转。...选择 TDS 构建数字化运营平台的四理由TDS 作为一站式的平台产品,各个组件模块整合至同一风格界面,形成统一的使用体验,基于科技实施方法论,针对业务需求场景提供跨组件功能联动和流程整合,形成1+

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数据平台框架、组件以及处理流程详解

本篇文章从三个维度: 1.大数据的处理流程 2.大数据的的平台框架Hadoop 3.Hadoop生态圈组件 理解了数据从产生到场景应用每个环节的流程过程以及企业在建立大数据平台时需要采用的技术框架Hadoop...下图为数据处理全过程: 1数据生产 数据生产过程中主要有三数据源:日志数据、业务数据库、互联网数据 日志数据:企业提供给用户产品,用户与产品互动后会产生日志数据,通过Flume进行收集后上传到HDFS...实现上述的功能主要是通过数据产品实现包括不限于企业自身的BI系统、商业性的数据产品比如神策、GoogleIO等。后台数据产品三类。而数据产品的构成包括:报表设计、可视化试图、数据监控。...二、大数据的的平台框架Hadoop 我们先看Hadoop大数据平台框架的历史,然后介绍平台框架的构成: 2004年 Google前后发表三篇论文,也就是传说中的“三驾马车” 分页式文件系统GFS...等构成组成较为完成的大数据平台框架。

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移动跨平台ReactNative存储数据组件AsyncStorage【13】

React Native,是一个混合移动应用开发框架,是目前流行的跨平台移动应用开发框架之一。React Native 采用不同的方法进行混合移动应用开发。...React Native 存储数据组件 AsyncStorage React Native 提供了 AsyncStorage 组件用于存储数据。...React Native 存储数据组件 AsyncStorage 安装组件 虽然之前的版本都是内置,但 0.60 版本将组件移到了 react-native-community/react-native-async-storage...== null) { // 之前存储的数据 } } catch(e) { // 读取数据失败 } } 最佳实战 数据可能不存在,推荐在 constructor() 构造函数中先初始化一个默认值...范例 下面的代码演示了如何在存储数据组件 AsyncStorage 中存储和读取数据

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科技重大发布

本次新产品发布,科技围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件及服务陆续登场: 科技大数据基础平台TDH 9.0、数据平台TDC 3.0; 科技分布式分析型数据库...社区版提供科技最具竞争力和最成熟的Inceptor组件、Waterdrop等自研开发工具以及Hadoop 3.0和科技的精选组件服务等,为用户构建批处理数据仓库、数据湖等提供平台支持。...,新融合了三个大数据分析与服务相关组件,包括数据商城Foresight、标签平台Starview和数据服务平台Midgard。...科技的数据中台解决方案建立三中心、六能力、两体系,即数据存算中心、分析探索中心、业务赋能中心,涵盖数据汇聚、数据整合、智能分析、实施计算、统一访问、统一服务六能力,建立了平台和安全保障体系,以及数据和分析支撑体系...其中,数据中台解决方案一优势就是数据联邦与批流一体支撑的应用服务,基于科技创新的联邦计算技术,能够实现对其他数据库或数据平台的统一管理,实现数据开发、数据治理、数据应用全模块统一系统集成,打造完整的企业级数据全生命周期融合与治理平台

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数据驱动业务”是一句空谈吗?科技给出了全新的答案

值得注意的是,上海数据共享交换平台背后的基础技术支撑,全部来自科技数据平台Transwarp Data Cloud。 大数据3.0时代的再进化 说起科技,在大数据领域无人不知。...那么,大数据3.0时代下的大数据平台,到底应该是什么样子?对此,科技给出了自己的答案。...对于科技而言,TDC数据平台是大数据3.0时代最佳的诠释,它是为了满足企业对于数据云需求而打造的云原生平台,采用容器技术,以数据为中心,通过提供完整的数据、应用和智能的开发工具,实现数据和应用互通互联...从架构上看,TDC数据平台分为三层: 底层是科技自研的容器操作系统TCOS,负责计算、内存、存储、网络等资源的调度。...科技的TDC数据平台,就是这样一个可以支撑数据中台的数字化基础设施。 在未来,越来越多的企业转向数据驱动业务战略,拥有强大的数字化基础设施将成为一种标配。

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数据猿专访 | 科技COO佘晖:我们是一家连竞争对手都会成为客户的大数据公司

我们的大数据产品是很牛,但却不是一家大数据服务公司 外界常常把科技理解成一家大数据服务提供商,但对于这样的误解佘晖一直强调:“科技的定位非常明确,科技就是一家专注于大数据基础软件平台产品的公司...佘晖说,按照这样的发展脉络,未来,科技愿景的描述可以用两个版本来说明: 高大上版本:做一家世界领先的大数据平台产品提供商; 通俗版本:做一家为所有企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具的公司。...在数据行业,Hadoop的出现是革命性的,但早期的时候还存在很多问题,所以佘晖说,科技创立之初更多是在对Hadoop原有组件进行稳定性改造。...后来,推出的一站式大数据综合平台Transwarp Data Hub(TDH)重新设计了企业数据平台的架构后,在实时计算、分布式事物、离线批处理业务、分布式数据挖掘、企业数据安全等多方面做出了重大革新...科技一站式大数据综合平台Transwarp Data Hub包含的五产品: 1、Transwarp Hadoop发行版,组合了一系列Apache项目,为用户提供了数据的采集、存储、数据同步、

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​【案例】科技气象大数据为“黄金水道”航运安全保驾护航

此次长江中下游流域能见度预报预警和监测平台搭建项目旨在通过大数据和机器学习技术,提高能见度预测精度,并通过可视化模块实现气象数据的价值传递。...2、缺乏可视化呈现 为方便公众用户、决策用户和行业用户快速了解72h内的逐小时能见度,长江中下游流域能见度预报预警和监测平台的可视化功能亟待开发,在计算得出能见度预测数据后,自动形成可视化地图,以便用户快速响应做出决策...解决方案 上海市气象局的此次项目旨在建立长江中下游流域能见度预报预警和监测平台,实现预报、产品可视化以及评估检验功能。...数据质量控制流程通过前期的数据清洗核查,大幅提高了进入模型的数据质量以及能见度的预测精度 2、单个站点个性建模 由于长江流域的某些站点之间距离较远,并且所处的地理位置、气候环境、社会环境、生产环境均有非常的差异...科技凭借大数据和机器学习技术助力气象局搭建长江中下游流域能见度预报预警和监测平台,昭示了上海市气象局向人工智能、智慧气象方向的成功转型,平台实现能见度的自动建模、参数调优和模型优化,提升预测精度,并借助可视化模块连接公众用户

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iNeuOS工业互联网平台,发布 iNeuDA 数据分析展示组件,快捷开发图形报表和数据

如下图: iNeuDA 一站式大数据分析平台作为国内领先的新一代自助式、探索式分析工具,在产品设 计理念上始终从用户的角度出发,一直围绕简单、易用,强调交互分析为目的的新型产品。...其他产品介绍,参见 以前的文章:        《[视频演示].NET Core开发的iNeuOS物联网平台,实现从设备&PLC、云平台、移动APP数据链路闭环 》        《.NET Core开发的...products/ineukernel-15.html (v2.1版本)       手机APP:http://demo.ineuos.net/app/ineuos_app.apk       iNeuDA数据分析和展示组件...拥有几十种传统图形和新型大数据图形组件(如桑 基图, treemap 、层级聚类图、旭日图、热力矩 阵、日历矩阵、 gis 等等)能让 您轻松构建各类炫 酷的数据屏。...如下图(注:没有对接具体的数据):     最终形成具体的图形和屏报表应用,如下图: 4.

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数据搜索不只开源Elastic,科技自研New Search青出于蓝

受国家自主可控政策的支持,以及科技技术的不断突破,科技已经完成了大数据基础软件的完全自主研发,未来将不会存在开源软件Hadoop身影,其大数据基础软件产品在不同领域开始替换甲骨文、IBM等国外软件...超过2000多家不同行业的用户,选择使用科技自主研发的平台构建大数据底层的基础设施,为各个行业赋予相关的业务能力,涉及金融、政府、能源、制造、交通、教育等。...2.New Search青出于蓝而胜于蓝 科技自研的Transwarp New Search用于在企业内部构建大数据搜索引擎。...New Search支持标准SQL、SQL扩展搜索语义,以及Oracle、DB2L方言,配套自己的安全管控平台Guardian 和大数据管理平台Manager,方便安全管理和运维管理。...除了综合搜索产品的技术、性能之外,科技在大数据基础软件方面,可圈可点的地方还可多,如科技被认为是大数据领域产品线最丰富的企业,产品涉及大数据领域众多应用需求和场景,在国内有更多成功的案例,也能为中国用户提供更好的本地化服务与支持等

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数据平台建设 —— 监控预警组件之OpenFalcon + Grafana

监控系统介绍 集群监控&平台监控: 开发一个大数据平台不是我们的目的,稳定的对其使用才是 大数据平台的日志和监控是我们开发人员工作中必不可少的两只眼睛 大数据平台涉及到的组件较多,需要统一的完成集群监控和平台监控...监控分层: 监控粒度、监控指标完整性、监控实时性是评价监控系统的三要素 般我们将监控系统分为三个层次:系统层、应用层和业务层 系统层: 系统层即我们的大数据平台所依赖的服务器层级的监控 实时掌握服务器工作状态...对业务数据进行监控,可及时发现程序bug或业务逻辑设计缺陷 比如我们会监控Azkaban的任务执行情况、Datax数据抽取情况等等 ---- 常用开源监控项目对比 常用监控组件: Zabbix:基于Web...监控组件评判标准: 监控粒度、监控指标完整度、监控数据实时性 面向的监控对象、监控对象是否可扩展、监控项是否可扩展 数据的采集方式、存储方式、展示方式、报警方式 Zabbix架构图: ?...OpenFalcon重点组件: Agent:用于自发现的采集需监控机器的各种数据和指标 Transfer:接收客户端的数据,做一些数据规整检查之后转发到多个处理端,转发过程中通过hash进行分片 Judge

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(简易)测试数据构造平台: 11 (菜单组件化)

【本节目标】菜单部分变成组件,以调用方式安插进首页 首先,我们要新建一个普通小组件,按照我们之前所学,应该放在cpmponents文件夹下,新建好后如图所示: 然后,我们把菜单代码 剪切进来,注意是剪切...,剪切后的首页也就没有菜单部分了: ToolList.vue: 此时我们也看不到这个菜单了: 粘贴后的 Menu.vue: 那么接下来,我们只需要在首页中引入调用这个Menu.vue组件 ,即可。...打开首页 ToolList.vue 首先是引入bom层: 引入之后,在bom层找到之前的aside位置写上这个组件标签: 保存,看看浏览器,是不是又可以重新看到菜单了?...好了,这就是把菜单组件化,之后在其他页面,同样以这个办法,先在Bom层导入,然后dom层写上组件名作为标签对。即可展示这个菜单喽~ 欢迎大家继续追更

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