上一篇文章，介绍了前后端分离开发环境的搭建。环境准备好之后，我们可以从后端入手开发业务接口。也可以从前端入手，开发相关页面与业务功能。开发顺序没有先后之分，完全取决于你的喜好。我喜欢从后端开始。
除了手动封装数据库操作之外，我们还可以使用ORM（对象关系映射）库来封装数据库操作。ORM库将数据库表和Python类映射到一起，使我们能够使用Python对象来操作数据库表。常用的ORM库包括SQLAlchemy和Peewee等。
前面对 PythonWEB框架 Flask的源码进行走读，对服务的启动流程、路由原理和模板渲染有了一个宏观的认识。不过说了那么多理论，接下来就利用 Flask开发一个企业级的 API应用。
在SQLAlchemy中，通过declarative_base创建的基类可以通过多层次的继承建立继承关系。这允许你在数据库中创建具有继承结构的表。在我使用某数据库做中转的时候，经常会遇到各种各样的问题，例如下面的问题，通过记录并附上完美的解决方案，以便为查询更加方便。
我笔记本安装的时候提示我mysql_config not found，我这边一直没有安装上去，查看了配置文件是有的，只是没有设定软连接，设置一下，然后再次执行pip install mysqlclient即可。
通过前面两篇文章，我们已经初步实现了一些简单的接口。还有很多需要做的工作，比如项目结构优化，接口请求权限控制等等。接下来，首先来优化一下，我们的项目结构。前面我们的所有程序，都是写在一个文件中的，这显然是不合理的。这次内容中，我们将使用 Flask 的 Blueprint 功能，完成项目结构的改进和优化。Blueprint 对于大型应用程序非常有价值，可以简化大型应用程序的工作。这次内容有涉及三个方面。第一，完善项目结构；第二、重构 author 接口接口；第三、新增 books 相关接口。
主要基于flask开发这个web版记事本，ORM框架选择flask_sqlalchemy，
library.py """ 分析图书馆案例 - 1.数据库配置 - 作者模型(一方) - 书籍模型(多方) - 2.添加测试数据 - 3.添加作者,书籍 - 4.删除作者,删除书籍 """ from flask import Flask, render_template, request, redirect,flash from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_wtf.csrf import CSRFProtect app = Fl
我们上一次实现的接口，任何人都可以请求到数据。这样一来重要的数据，就可以被获取到。为此，我们需要对接口增加一些用户身份认证功能。提高接口数据的安全性。我们需要添加用户身份验证，以确保只有登录的用户可以访问获取数据，所以现在我们将添加用户登录和注册功能。开发功能之前，需要安装该功能需要的包。
创建继承自marshmallow.fields.Field类的子类并实现_serialize和/或_deserialize方法：
零、什么是SQLAlchemy SQLAlchemy是 Python 中常用的ORM框架 一、安装 在命令行中打开虚拟环境，在虚拟环境中输入如下命令： pip install flask-sqlalchemy 二、设置连接字符串连接数据库 1.初始化sqlalchemy对象 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 初始化sqlalchemy对象 db = SQLAlchem
（2）ORM（Object Relationship Mapping）：模型关系映射
最近在做项目中的耗时任务优化，将这些耗时任务接口函数放到 airflow 上，但是一些接口函数涉及到很多的数据库操作，就需要使用第三方库操作数据库 db 数据，提倡使用 ORM 操作数据库，所以就选择了这个 SQLAlchemy 这个库，用的是它的 ORM 模式。本次简单记录下用到的内容。
ORM全称Object Relational Mapping, 翻译过来叫对象关系映射。在Python生态中，目前较为流行的ORM模块有SQLAlchemy和peewee，类比Java中有Hibernate和MyBatis。本文关注SQLAlchemy的快速上手，展示一个简单的 CRUD 示例，并结合使用 Faker 生成测试数据。
ORM（对象关系映射）是一种将关系型数据库中的数据和对象之间进行映射的技术。ORM将数据库中的数据表示为对象，从而使开发人员可以使用面向对象编程语言（如Python）来访问数据库。ORM在Flask中非常常见，它可以大大简化数据库访问的过程。
应该讲一些初始化工作，放在对应层级的包的初始化文件 __init__.py 中。比如Flask核心应用app对象初始化应该放在应用层级app包的 __init__.py 中。蓝图的初始化，应该放在对应蓝图层级web包的__init__.py中，并且所有蓝图对应的试图函数都应该放在web目录下
利用 pymysql.connect 建立数据库连接并执行 SQL 命令（需要提前搭建好数据库）：
版权: https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask Awesome Flask ============= 介绍 Awesome-Flask 是由 h
云豆贴心提醒，本文阅读时间6分钟，文末有秘密！ ORM介绍 ORM(Object-Relational Mapping) 架构，采用元数据来描述对象-关系映射细节。业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系。我们平常使用的数据库都为关系型。所以ORM系统一般是以中间层的方式存在，用来关联对象和数据库数据的映射。 由于现在流行的关系型数据库有很多，假设代码在部署的使用的底层数据库使用的MySQL，并已经正常稳定运行，但是现在需要将MySQL换成oracle，
其实一开始用的是pymysql，但是发现维护比较麻烦，还存在代码注入的风险，所以就干脆直接用ORM框架。
数据库的默认编码为 latin1，修改数据表的默认编码是 MySQL 的一个基本操作，这是需要预先掌握的。不过学习本课程时并不需要这么做，在创建数据库的同时添加 CHARACTER SET = UTF8 指定编码格式即可。我们要创建课程相关的映射类以及对应的数据表，现在先创建所需数据库 study ，编码格式为 UTF-8 ：
0. 前言 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。Sqlalchemy 就是一种 ORM 框架 每个表会对应一个 Model 类，这些 Model 类都需要继承一个名为 declarative base class 的基类。我们需要通过下面的代码来获得这个基类： from sqlalchemy.ext.
ORM会将我们模型类文件中的指令翻译成SQL语句,去操作数据库,而且我们不需要关心数据库是哪一种数据库.
Python（蟒蛇，图标是两条蛇）是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构，并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台的许多领域中成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。
数据的预处理和后处理方法通过pre_load, post_load, pre_dump和post_dump装饰器注册：
与 RESTful 设计不同，GraphQL 一般仅暴露出一个接口供使用，而具体一个请求中需要什么数据，数据怎么样组织完全由 API 的使用者（客户端）来指定。当然，哪些数据可以被查询，数据的类型是怎么样的，则是由服务端给定的。指定的方式就是传入一段关于想要的结果（或操作）的描述，服务端保证返回符合要求的结果或报错。
（英语：(Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。从效果上说，它其实是创建了一个可在编程语言里使用的--“虚拟对象数据库”。 如下图可以看出，如果后台直接访问数据库的话，使用不同的数据库的话，每次的SQL语句都需要重写
在 Flask Web 框架中，Flask-SQLALchemy 扩展对数据库操作进行了封装，使用 Flask-SQLALchemy ，可以通过 Python 对象来操作数据库。
在前面一篇文章中，我们有去写一个简单的博客框架，对它的路径、查询参数及路径参数函数等进行了学习。
在上一节中，我们是用pymysql库来操作MySQL，这是比较传统的方式。实际开发环境中，常常使用ORM来操作数据库。本小节中，我们介绍Python中的ORM-------sqlalchemy.
Step 2.Flask-SQLAlchemy 扩展配置： 描述: 需要使用Flask 的 app = Flask(__name__) 进行 SQLAlchemy 对象构建, 在开发过程中常常使用懒加载方法 init_app 方法进行扩展的加载使用;
flask 2.0.1 + flask-sqlalchemy + 权限验证 + Flask-APScheduler 定时任务 + marshmallow 序列化与数据验证
本文实例讲述了python数据库操作mysql：pymysql、sqlalchemy常见用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
•flask•flask-mail•flask-cors•flask_sqlalchemy•pyjwt
从安装Flask，pipenv 到路由实现，Blueprint、SQLAlchemy，一次简单实践，github地址，https://github.com/stark0824/smartAdmin
mysql级别的外键，还不够ORM，必须拿到一个表的外键，然后通过这个外键再去另外一张表中查找，这样太麻烦了。SQLAlchemy提供了一个relationship，这个类可以定义属性，以后在访问相关联的表的时候就直接可以通过属性访问的方式就可以访问得到了。示例代码：
orm操作是所有完整软件中后端处理最重要的一部分，主要完成了后端程序和数据库之间的数据同步和持久化的操作，本文基于sqlalchemy官方文档进行整理，完成sqlalchemy的核心操作
一.SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 1 pip3 install sqlalchemy 组成部分： Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库连接池 Dialect，选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types，架构和类型 SQL Ex
db.create_all(app=app),这样就可以了，在数据库中就可以看到表了
实体继承是基于OO和关系型数据库软件系统设计中的一个重要主题。本文通过基于NBear的实例解析ORM中的实体继承体系映射的方方面面。 本文涉及的内容包括： 1. 单表继承体系 2. 一实体一具体表 3. 一实体一扩展表 4. 接口实现映射vs基类继承映射 1. 单表继承体系 所谓单表继承体系就是用一张数据库表存储整个继承体系中的所有实体的数据。单表继承体系适合那种继承体系中实体数目相对较少，总记录数相对较少，子类对父类的属性扩展也相对较少的情形。 单表继承体系优点是读/写继承体系中的每个实体的数据，都只需
SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库。它提供了一种使用SQL语言与数据库进行交互的高级抽象，同时也提供了一种将数据库表映射到Python对象的方式。
工具介绍：SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
用理工科思维看待这个世界 系列爬虫专栏 崇尚的学习思维是：输入，输出平衡，且平衡点不断攀升。 今天的主题是：sqlalchemy的使用(这是一篇没有真正实战的博文) 0：框架 序号 内容 说明 01 概念解释 是什么？ 02 代码解释 怎么做？ 03 总结 如何做的？ ---- 1：概念 ORM 对象关系映射（英语：Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一种程序设计技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的
前言 前面讲了项目中使用config.py 可以管理开发、生产、测试等环境的配置，这篇继续学习在项目中添加flask_sqlalchemy 和 flask_migrate 的配置 环境准备 先pip安装flask_sqlalchemy 和 flask_migrate pip install flask_sqlalchemy pip install flask_migrate flask_sqlalchemy是封装了sqlalchemy 实现 ORM 操作数据库，flask_migrate 模块可以实现数据迁
Flask-Login是一个为Flask应用程序提供身份验证功能的扩展。它提供了一个易于使用的API来管理用户会话，处理用户登录和注销，并提供了对常见的身份验证功能的支持，如记住用户会话、保护路由和用户访问控制。
MySQL 是目前使用最广泛的数据库之一，它有着良好的性能，能够跨平台，支持分布式，能够承受高并发。如果还没有安装 MySQL，下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html，安装参考：https://jingyan.baidu.com/article/fc07f989b298ca12ffe519b6.html。
之前用flask写了一个简单的web数据平台，那会儿刚学flask，所以是用单脚本写的，把所有逻辑都放到了app.py文件中。
对象模型示例： 继承映射的实现方式有以下三种： （一）每棵类继承树一张表 （二）每个类一张表 （三）每个子类一张表 （一）每棵类继承树一张表 关系模型如下： 映射文件如下： <hibernate-ma
上一篇文章，介绍了使用 Java + Spring Boot + MyBatis 构建 RESTful API 的详细步骤；很多小伙伴表示，更愿意用 Python 编写 RESTful API 服务，希望我能写一下
SQLAlchemy是Python语言的一款流行的ORM（Object Relational Mapper）框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，即将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
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