关键词：春耕 大数据 卫星遥感 气象 今天进入了二十四节气「雨水」，此后降雨将逐渐增多。这也意味着南北大地进入了真正意义上的春天，农人们也要开始准备春耕、嫁接果木等农事了。...卫星遥感与大数据护航春耕 为保证广大农人在疫情期间顺利进行春耕活动，佳格天地推出了「春播备耕战『疫』决策平台」。...平台基于卫星遥感与大数据优势，为广大用户提供春播适宜时间预测、气象风险实时预报等服务，让农人足不出户，便可了解春耕进展，部署相关工作。 ?...该公司通过卫星和气象大数据收集、处理、分析和可视化系统 为农业、环境等行业的企业提供服务 「春播备耕战『疫』决策平台」包括「战『疫』播种区」、「春播风险预报」、「备耕气象趋势」三大功能模块。...平台借助农业遥感、大数据与人工智能等技术，在对各地春播适宜区进行分析的基础上，叠加了全国疫情发展情况，从地理空间、时间、作物等多维度，为全国春耕备耕提供动态可视化展示和大数据决策分析。
在这个时候如果能够实现各方数据的有效对接整合，其实是非常有助于农业工作者们根据信息及时进行农事活动安排、保障春耕工作开展推进的。 春耕生产关系着夏粮产量、对国家粮食安全也起着重要作用。...为把疫情对春耕生产的影响降到最低，实现战疫情，保春耕的目的，农业农村部快速反应、全面部署，由佳格天地提供技术支持，迅速上线了“全国农业农村应对新冠肺炎疫情数据服务平台”。...这一平台借助大数据、云计算等现代信息技术手段，整合了农业农村最新政策、农产品价格、农资供应、春耕气象等多种数据信息，通过多源数据的采集、整理、分析与可视化呈现，实现了农业产业链与数据链的渗透融合，在疫情期间发挥了产销对接...、价格监测、春耕工作指导的重要作用。...另外农业数据与其他行业数据不同，农业数据涉及的领域很多，类型也很复杂，农业遥感及视频监控类数据资源体量非常大，数据存储要求特别高，但同时数据存储却又很分散，政府各部门间、政府与企业间，企业与企业间，数据还没有完全实现有效共享
农业无人机在棉花地里作业 智慧农业作为乡村振兴的抓手，宏观层面的鼓励和利好，带动了一大批科技企业投身智慧农业，从产到销的各个环节，都涌现着它们不断创新的身影。...无人化春耕初现雏形 进入农历二月之时，一场从南到北的春耕画卷，就已在慢慢展开。搭载北斗系统的播种机、插秧机、植保无人机、农业大数据管理平台等数字化新农具在各地农村为夺取夏粮丰收贡献着力量。...01 屏幕上的春耕 时值春分，农田里的麦苗早已没过脚踝，江苏的春耕已有条不紊的展开。在江苏省盐城市阜宁县，农业管理者们利用数字农业综合服务平台了解全域春耕开展情况。...据植保无人机领域中的标杆企业极飞科技介绍，目前，极飞以北斗卫星导航系统为基础，在中国架设了2300多个RTK导航基站，覆盖超过35000个农村，除了农业无人机，还布局了农业无人车、遥感无人机、农机自驾仪、农业物联网和智慧农业系统等六大产品线...“农业全过程机械化会实现的，春耕无人化慢慢也会实现的，但是它们都需要有一个技术不断积累、进步的过程。”
持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他提出“一台电脑论”，即科学家们研究所需的数据，最好用一台电脑就能装下，否则数据处理会过于繁琐，无助于解决问题。他结合自身经验说，随着数据量的增大，研究的准确性一开始会随之上升，但很快就会趋平。...这有三个原因：一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；二是完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；三是因为数据分析人才仍然极度匮乏...一位听众挑战正方，说，你们认为大数据过于庞杂纷繁，反而解决不了问题，那是不是说，当处理数据的计算工具变得足够好时，大数据就会变得有用？...正如Howard在发表“失败感言”时所说，“我们并非反对数据，只是反对大而无当的数据，数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据，或许不论我们接受与否，大数据时代都已到来。
数据大迁移的日期定为万圣节（10月31日），而这恰是交通量会非常高的一天。...上面图中的大问题是：我们仍然依赖于单一的PostgreSQL （数据库管理系统）来存储大部分的数据。下面的饼图显示了数据是如何在数据库中分配的： ?...我们评估了各种NoSQL（不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称）的具有上述特点风格的数据库。...追加（无更新）数据模型：它仅支持一个只追加数据模型中，一旦它被写入后，就不能进行修改。这对于存储交易数据，并希望防止数据损坏的系统是非常有用的。由于是只追加模型，修改会自然幂等和交换。...在真正可以开始大迁移之前，第一个任务是从用户身份到用户唯一识别码的迁移，因为原代码依赖于自动递增的PostgreSQL 数据库标识符。几百条SQL查询需要被重写。
大数据：大价值大机遇大变革 2017-3-26 张子阳 推荐: 1 难度: 1 ? 这本书就像一个印刷出来的PPT，字体比较大，留白比较多，大量图片，全彩印刷。...概括起来有下面这些要点： 数据量正指数级别增长。大数据时代已经来临。 大数据特点：存储量大、计算量大、增长速度快、类型多样化。...制造业应用：给挖掘机安装GPS和数据上传系统，统计挖掘机每月的工作时长。然后根据大量用户的实际使用数据，来判断市场是否有过剩的风险。 银行业应用：反诈骗系统。...数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。...相对稳定：数据一旦进入数据仓库以后，一般很少进行修改，更多地是对信息进行查询操作。 反映历史变化：不只是反映企业当前的状态，而是记录了过去某一点到当前各个阶段的信息。
大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。...由于数据湖带来了相当多的挑战，在2016年，我们将看到数据湖管理的未来：数据湖服务作为一种解决方案，为您的数据湖提供一个完整的管理方案。...由于数据湖在大规模数据存储和分析方面具有巨大优势，数据湖服务解决方案将被用于许多组织中。...因此，高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据，所以，2016年我们会看到人力资源分析将迈出一大步。 人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域，但为了更好地提高人力资源的投资回报率，该业务增长极为迅速。...对于那些大的商业组织而言，大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面，政府是缓慢的，但是在2016年，我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。
今天给大家分享9大常见数据平滑方法：移动平均Moving Average指数平滑Exponential Smoothing低通滤波器多项式拟合贝塞尔曲线拟合局部加权散点平滑LoessKalman滤波小波变换...它对最近的数据点给予较高的权重，而对较早的数据点给予较低的权重。这使得EMA更适合用于追踪快速变化的数据。...指数平滑的主要特点包括：加权平滑：指数平滑使用指数权重来平滑数据。较新的数据点获得更高的权重，而较旧的数据点获得较低的权重。这意味着它对最近的数据更为敏感，从而更好地捕获了数据的最新趋势。...Loess平滑通常用于探索性数据分析、数据可视化、时间序列分析和回归建模的预处理步骤。它可以帮助用户识别数据中的局部特性、趋势和周期性，从而更好地理解数据的结构。...数据平滑：Savitzky-Golay滤波器旨在平滑数据，减小数据中的高频噪声和突发波动。它保留了数据中的趋势和主要特征，同时去除了噪声。
本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。...后来随着开源运动的迅速发展，一大批此类新技术开始共享到更广的范围。然后，一些互联网大公司的工程师离职去创办自己的大数据初创企业。...大企业对由年轻的初创企业来处理自己基础设施的关键部分的谨慎是可以理解的。还有，令创业者感到绝望的是，许多（还是大多数？）企业仍顽固地拒绝把数据迁移到云端（至少不愿迁移到公有云）。...你得捕捉数据、存储数据、清洗数据、查询数据、分析数据并对数据进行可视化。这些工作一部分可以由产品来完成，而有的则需要人来做。一切都需要无缝集成起来。...大数据与 AI 的结合将会推动很多行业的惊人创新。从这个角度来说，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。
说到算法，就不能不说起数据结构。今天我来讲一讲，什么是数据结构？程序员怎么学好数据结构？ 我们介绍算法的时候说过，计算机当中的算法，本质就是一系列程序指令，用以解决特定的运算和逻辑问题。...而所谓数据结构，是数据的组织、管理和存储格式。简单理解的话，数据结构就是执行算法的“原材料”。 俗话讲，巧妇难为无米之炊。算法，就好比是聪明勤劳的女主人，而数据结构，就是用来做饭做菜的柴米油盐。...数据结构都有哪些组成方式呢？ 首先，是线性结构。 但凡有过一点编程基础的小伙伴，肯定都知道数组，这就是一种典型的线性数据结构。 除了数组以外，链表也是一种重要的数据结构。...Redis当中的集合 sortedSet，背后的数据结构就是跳表。 复合数据结构，往往结合了多种基础数据结构当然优势，在特定的场景下非常有用。...这就是数据结构的几种组成方式，大家可以把这张图保存一下。由于篇幅原因，图里面所列出的具体数据结构，只是最最常用的几种，并非全部。
但如果听数据砖家讲，那就是真的大，不但大，还金贵！ 因为从海量的数据中挖掘信息，就跟淘金差不多。 ? 因此人们给数据从业者起了上面那些亲切的名字。虽然这个行业薪水可观，但工作确实玩命！...同时也体现了大数据行业一直以来都存在的痛点。 数据的采集抓取； 数据的存储管理； 数据的分析处理； 如何做好以上几个环节的工作，是目前大数据分析行业一直存在的难题。...这其实不是数据的问题，而是处理数据的设备问题！ 很多数据分析公司都疏忽了服务器的重要性，一些老牌数据公司甚至还在使用二手服务器做为数据载体。 这也是为什么很多重要数据总是容易泄露或丢失的原因。 ?...对于那些使用劣质服务器工作的数据分析尸们来说，每一次数据采集、抓取都是一场人与机器的博弈。 更像是一场拉锯战！...技术创新所驱动的新硬件时代已经来到，它将为数据的未来探索保驾护航！更重要的是卓越的硬件会让数据从业者不再烦恼，真正让有价值的数据在未来跑起来，助力我们的未来智能生活！
大屏数据显示优化 大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图，反应上来有个问题，就是动画比较卡顿。...而大屏像素很低，高清的图片也显示的像素点很大，看起来非常模糊，所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些，切换卡顿就不见了，显示却并没有特别的变化。
一、利用互联网成为“大咖” 随着互联网的迅猛发展，网络公开课的网站和APP等日益成熟，从听课、讨论到考试，一条龙的自学服务已经颇成规模。...二、学习数据科学的动力 现在数据科学家岗位面临极大的缺口。所谓数据科学家，就是同时掌握统计学 知识与程序设计技巧，能够服务大数据开发的技术专家。成为一名数据科学家，就有了大数据时代互联网行业的通行证。...四、从这里开始：数据科学的课程表 这些数据科学的开源课程，从数学、编程等几个方面塑造数据科学“大咖”。这不是为了重温大学课程，而是以问题导向准备知识。...（6）进阶 对于立志成为数据科学“大咖”的人，推荐继续阅读《Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline》一书。...Capstone Analysis of Your Own Design; Quora’s Idea Compendium》和华盛顿大学的《Healthcare Twitter Analysis》，则能够在打开 “大咖
随着很多大公司对数据分析需求增多，数据相关岗位的人才需求量也越来越大。 数据学作为一门学科，已经受到时代的追捧。...2016年的尾声即将到来，我们是时候回顾一下大数据的发展，盘点十大最热门的数据岗位。 ? TOP1 首席数据官（CDO） 三军不可无帅也，所有想在大数据项目中取得成功的公司都需要首席数据官坐镇指挥。...首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。...TOP7 大数据工程师 正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。从经验来看，这涉及到使用关系型数据库，来管理以表格方式存储的数据。...大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。
将大数据用于春耕 看着农田里一片片绿油油的紫云英，赵冬冬的心里甚是欣慰。原本为了改善土质，提高水稻产量而种植的紫云英，如今也成了这里一道靓丽的风景。...赵冬冬的订单地块位于泗洪县，泗洪地处中国五大淡水湖之一的洪泽湖西岸、淮河中游，属东亚秀风区，又属北亚热带和北暖温带的过渡区，境内河流纵横，地块儿被割裂的很分散。...又是一年春耕时，现在通过赵冬冬的网络数据中心，每天只要花费一个小时的时间，就可以了解所有地块的绿肥长势情况。...“每年的春耕和秋收时节最为忙碌。”张弓告诉数据猿。 张弓，36岁，本科毕业于南京大学，硕士毕业于北京大学。...“在中国，农户拥有的田地面积小且分散，以前是人工的操作，有了大农机也没什么用，但是中国的信息化基础和信息化下面承载的数据使得我国农业有一些跨越式的发展，比如说农户有好几小块的地，秋收季节给农机主和粮商打个电话
Foote 翻译 | 品觉 笔记本电脑、智能手机、传感器，都为物联网带来了大量数据。这是获得竞争优势（或者保持竞争力）的重大机遇，前提是企业足够灵活，可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。...物联网（IoT）的扩张已经把数不胜数的大数据新来源添加进了数据管理的版图，它将成为2018年及若干年之后主要的大数据趋势之一。笔记本电脑、智能手机、传感器，都为物联网带来了大量数据。...这是获得竞争优势（或者保持竞争力）的重大机遇，前提是企业足够灵活，可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。随着大数据的增长，企业试图跟上它的脚步，努力把数据变成可用的洞见。...2018年的数据分析 数据分析将包含可视化模型 2017年，对2800名商业智能专家的一项调查预测，数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。...数据发现的范畴已经扩大，不仅包括对数据分析和关系的理解，还包括呈现数据的方式，以挖掘更深层次的商业洞见。其结果就是，作为一种把数据变成可用洞见的方法，可视化模型越来越受欢迎。
本文链接：https://ligang.blog.csdn.net/article/details/80455216 在echarts图表展示时，会遇到数据量差距过大的情况，出现这种情况后，过小的数据往往会影响交互...仔细查看，会发现上图中Mon的数据为1，但是渲染出来的为0。究其原因，是因为log轴的问题~ ? 通过数学图例可知，我们不能指定logBase为1。...关于存在数据为0的情况，Math.log(0)为 -Infinity，官方Issue中给出的建议是修改为一个很小的数字，比如0.01 Issue3161 综上所述，我们不能使用log轴处理，只能使用value...上述数据为正常触发series获取的数据，为做对比使用 方式一：增加x坐标轴的触发事件 xAxis: { type: 'category', triggerEvent: true, data: [...'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, 问题：x轴获取的数据和触发item获取的数据对象不一致，如果需要下钻传递参数可能存在问题。
当磁盘满了的时候，想知道哪个目录下的数据最大 可以使用这个命令 du --max-depth=2 / 这样可以从/根目录开始找，找两级目录，总计出目录的大小 这样就可以找到了 du --max-depth
预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测，可以兼具效率与价值于一身。 《R语言预测实战》主要分为预测基础、预测算法、预测案例三大部分。...本书以数据挖掘与模式识别的七大原理在临床医学中的运用案例为切入点，系统而全面地介绍了医学数据挖掘的基本方法与原理，对数据分析的常用算法进行了通俗易懂的讲解。...作者：邵学杰，中国医学大数据概念提出的实践者与先行者，医学数据挖掘的先行者 适读人群：医疗数据挖掘爱好者、临床研究者、 医疗大数据初学者 亮点： 将统计学与医学深度结合，首次提出医学数据模式识别的七大原理...适读人群：大数据技术小白 亮点： 基础≠不重要，大数据初级必须要掌握的理论知识都在这里 各章独立阐述，读者可根据自己的需求，有侧重的加强学习 八、《超越大数据》 把社交数据、移动数据、位置数据与主数据结合起来...适读人群：大数据爱好者、乐于探索历史与未来的人 亮点： 神秘色彩十足 观点极具颠覆性 十、《大数据技术概论》 《大数据技术概论》全书共分成11章分别介绍了大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化
大家好，我是小五 DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了 378 种数据库的排名指数。...前 30 名的排行情况详见下图，前10大数据库 用线段做了分割。同时在文末，会免费赠送给大家一些数据库书籍！ 跌幅榜情况 较去年同期，本月三霸主集体暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。...虽然各大开源类数据库百花齐放，然而，在 DB-Engines 全球数据库排行榜上，Oracle 和 MySQL 依然是世界上最受欢迎的商业和开源类数据库，而且领跑优势还在继续扩大。...小众数据库不可小觑 数据库相关从业人员可以将 DB-Engines 数据库排名作为参考，大数据时代发展速度之快超乎我们的想象，新的数据库产品仍然在不断诞生，如果你的需求比较特殊，大众数据库产品无法很好地满足你...InfluxDB 专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析，解决海量数据场景的问题。
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