性能分析工具通过在收集性能样本时捕获进程的调用堆栈和其他信息来实现这一点。然后，对所有收集到的堆栈进行分组，使我们能够看到导致特定函数的最热门路径。...在 Linux perf 中，可以使用三种方法收集调用堆栈： 帧指针（perf record --call-graph fp）。...历史上，帧指针（RBP 寄存器）用于调试，因为它使我们能够在不弹出所有参数的情况下获取调用堆栈（也称为堆栈展开）。帧指针可以立即告诉返回地址。但是，它仅为此目的占用了一个寄存器，所以开销很大。...它也可用用于性能分析，因为它可以进行廉价的堆栈展开。 DWARF 调试信息（perf record --call-graph dwarf）。...要求使用 DWARF 调试信息 -g（-gline-tables-only）构建二进制文件。通过堆栈展开过程获取调用堆栈。
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构，能在复杂的网络环境中将前端设备进行统一集中接入，实现视频资源的汇聚管理、直播鉴权、转码处理、多端分发、智能告警、数据共享等能力与服务。...此外，平台也提供了丰富的API接口供用户自由调用、集成与二次开发。有用户反馈，在EasyCVR中调用快照接口，却返回了404报错，于是请求我们协助排查。今天我们来分享一下排查步骤与解决方法。...步骤如下：1）排查发现，用户设备没有生成快照；2）查看用户后台，发现有快照，清理一下让它重新生成；3）然后在web页面关闭前端解码，不默认保存i帧；4）重启服务后快照生成，此时快照接口返回正常了。...EasyCVR平台可以实现海量资源的接入、汇聚、计算、存储、处理等，平台具备轻量化接入能力，在城市安防监控、环保治理、道路交通、社区安防、餐饮监管、企业安全生产等场景中，充分发挥平台视频汇聚能力、数据共享能力
事件，该事件测量在被分析的进程中花费的 CPU 时间 -g： 记录调用图（即堆栈跟踪） -p： 指定要分析的进程ID 程序运行完之后，perf record会生成一个名为perf.data的文件，如果之前已有.../flamegraph.pl perf.folded > perf.svg 执行 stackcollapse-perf.pl 将 perf.unfold 中的符号进行折叠。...示例： 第四步：火焰图分析 perf.svg 火焰图查看说明： y轴代表调用栈，每一层都是一个函数调用，栈越深则火焰越高，调用关系是从下而上的，即下层函数调用了上层函数。...cpu-clock --call-graph dwarf-p pid dwarf 是一种调试信息格式，它可以提供非常详细的函数调用信息。...增加—call-graph dwarf 参数后record生成的perf.data会变大，这里要注意设备空间。
这时候，perf工具闪亮登场，提供了一把解锁性能优化的钥匙。通过perf工具，可以深入了解应用程序的执行过程，追踪CPU使用情况、内存占用、函数调用堆栈等关键指标。...--call-graph ：设置调用链类型，例如--call-graph dwarf使用DWARF调试信息进行调用链采集。report：用于分析和显示收集到的性能数据的命令。...运行perf record命令来采集调用链数据，并指定调用链类型为DWARF：perf record -g --call-graph dwarf 运行perf report命令来查看调用图报告...五、perf工具在性能优化中的应用perf工具在性能剖析和分析中的重要性：详细的性能数据收集：perf工具能够利用硬件性能计数器和事件采样等机制，收集丰富的性能数据。...识别性能瓶颈：根据性能数据报告中的指标和信息，识别潜在的性能瓶颈。例如，可以查找高耗时的函数、频繁调用的热点函数、缓存命中率低的代码等。进一步分析和理解性能瓶颈的原因和影响。
），16 进制 0x0000000100298000：应用堆栈在操作系统堆栈中的起点（load address），16 进制 +26260：以 load address 为起点算起的偏移量（symbol...本节先不做展开，后面章节单独介绍。 符号化相关工具 根据上面的符号化流程，我们用到了下列工具。...粒度比较粗，无法符号化特定的某一行。...# load adress:可执行指令部分相对镜像文件中的起始加载地址 # address to symbolicate：调用函数的地址 atos -arch ...在解析 DWARF 过程中我们可以根据自己的情况选用一些工具。
perf_events 也被称为 Performance Counters for Linux (PCL) ，是在 2009 年合并到 Linux内核主线源代码中，成为内核一个新的子系统。...在 Ubuntu 上，首先需要将-dbgsym 仓库添加到更新源中，执行下面的代码： echo "deb http://ddebs.ubuntu.com $(lsb_release -cs) main...，允许开发人员监视内核中的各种事件和操作，例如系统调用、TCP事件、文件系统I/O、磁盘I/O等，以了解内核的行为，进行性能分析和故障诊断。...从源码构建 perf 源码下载 首先下载 perf 的源代码。perf 的源码位于 Linux 内核源码中的 tools/perf 目录下。...perf 是一个复杂的用户空间应用程序，而它却位于Linux 内核源代码树中，可能是唯一一个被包含在 Linux 源代码中的复杂用户软件。
on ] # HAVE_DWARF_SUPPORT dwarf_getlocations: [ on ] # HAVE_DWARF_GETLOCATIONS_SUPPORT...最开始是设计给系统调用用的，但是后续逐渐添加了诸如page-fault这样的系统事件： [root@VM-16-2-centos ~]# perf trace node ?...perf evlist perf evlist就是event list，可以展示在一个perf.data文件中的事件名： [root@VM-16-2-centos ~]# perf evlist -i...~]# perf diff perf.data perf.data.old 在比较的时候，它只会比较两个相同的事件。...在采样中，如果出现了unknown，就是因为找不到对应的符号表而导致的，我们可以通过perf inject带上对应的信息从而重新生成perf.data。值得注意的是，它会修改原数据。
再次考虑 @lst:LogBranches[3] 中的示例。假设我们想要从 LBR 中的历史记录中解开调用堆栈，因此我们将 LBR 配置为仅捕获函数调用和返回。...与 Intel LBR 的主要区别在于 AMD 处理器目前还不支持调用堆栈模式，因此 LBR 功能无法用于调用堆栈收集。另一个明显的区别是 AMD LBR 记录中没有周期计数字段。...在撰写本文时，还没有商用机器实现 ARMv9.2-A，因此无法测试此扩展的实际运行情况。 捕获调用堆栈 分支记录使许多重要用例成为可能。在本节和接下来的几节中，我们将介绍最重要的几个用例。...然而，理论上，可以编写代码，在单行上写两个 if 语句。此外，展开宏定义时，所有展开的代码都归于相同的源行，这也是可能发生此类情况的另一个场景。这个问题不会完全阻止分析，只会使其稍微困难一些。...在源代码中，行 dec.c:174 展开了一个包含自包含分支的宏。这就是为什么源代码和目标代码恰好位于同一行的原因。
这个线程调用了一个系统调用，并等待这个系统调用的返回。请求的大部分时间都消耗在了等待系统调用的返回上，这通过On-CPU采样上是无法发现的。...这些块I/O火焰图展示了导致I/O的原因和它们花的时间情况，但是并不一定直接影响程序延时。...小结 I/O火焰图可以帮助我们了解导致I/O的原因以及他们花的时间，适用于一些访存密集型的程序。...Wakeup 休眠的线程最终会被其他的线程唤醒，我们抓取唤醒线程的堆栈也可以构造出一个火焰图，通过这种方式我们可以知道休眠的线程到底在等待什么，这可以帮助我们解决更多的问题：唤醒信息可以帮助我们了解阻塞的真实原因...Chain Graphs 通过Wake-off火焰图，我们可以解决一些问题，但是我们并不知道完整的调用链是什么样的。
理论上没这么大差距的话，那可能是什么原因导致的差异？ 理论上虚拟机和物理机在已分配内存后读写性能几乎无差别，那么差异就可能产生在两个地方：工具问题或者是OS问题。...： 2850.51 MiB/sec 在执行sysbench命令时，我们使用perf top -p xxx 命令查看热点函数堆栈： 物理机的perf输出： [物理机perf] 虚拟机的perf输出： [虚拟机...那么，是什么原因导致了__vdso_clock_gettime的性能差异呢？...我们来看看centos 7.4的3.10.0-693.el7内核版本中的__vdso_clock_gettime函数的实现： [image.png] sysbench调用clock_gettime的方式为...针对“不符合预期”的性能差异，可以通过perf/strace等工具深入分析性能表现。 分析性能问题首要条件是保证环境一致，若环境不一致，那么可以从环境的差异性来入手分析可能导致性能差异的原因。
*PS: perf有时给出的callchain是错误的，这里简单说一下原因及解决方法:** callchain时指函数的调用路径。...很多同学在使用perf看热点函数的调用路径时，都发现perf给出的callchain是一堆混乱的地址，或者给出的callchain根本不对。...此时，我们可以通过如下命令执行perf： #sudo perf top -G dwarf #sudo perf record -g dwarf 三、perf stat 分析 cache miss 1、什么是...指当内存访问时先根据进程虚拟地址空间中的虚拟地址通过MMU查找该内存页在物理内存的映射，没有找到该映射，则发生缺页，然后通过CPU中断调用处理函数，从物理内存中读取。...这是什么缘故呢？
perf 是什么 perf 是由 Linux 官方提供的系统性能分析工具 。...在编译程序时，可以让编译器生成一个映射，将源代码行与生成的机器指令关联起来，这个映射通常存储在 DWARF 格式（Debugging With Attributed Record Formats）的调试信息中...下面以示例程序为例，x86-64 平台上如何利用**堆栈（Stack）**实现函数调用的。 main函数有三个局部变量a、b和 res 存储在自己的 stack frame 中。...这样，函数调用利用了**堆栈（Stack）**传递参数，存储返回信息，保存寄存器中的值，以及存储函数的局部变量，来实现函数调用。...系统利用了堆栈（Stack）的后进先出（LIFO）实现了函数调用，每个函数在堆栈上分配的空间称为栈帧（stack frame），多个栈帧（stack frame）组成 Call stack，体现出了函数的调用关系
启动应用程序后，Wireshark 启动时，会丢失最初的 HTTP/2 帧，导致后面编码的字节 bebf 在查找表中没有相应的表项。因此 Wireshark 无法解码相应的头。...最后，我们的目标是优化一种开箱即用的方法，而不需考虑部署顺序，这就是导致我们采用基于根的 eBPF 方法的原因。 寻找演示代码？在这里[10]找到它。 问题吗？...如果数据结构的内存布局在 Golang 版本之间发生改变，这段代码将会失灵。这可以通过查询与可执行文件捆绑在一起的 DWARF 信息来解决。...对于示例实现，请查看 Pixie 的DWARF query API[13]。...现有的 BPF 代码依赖于 Golang 的基于堆栈的调用约定，这将在 Golang 1.17 和更新版本的基于寄存器的调用约定中失灵。Pixie 团队正在为此开发一个新的框架。
Background Bhagat 首先定义了什么是 stack trace："线程中当前正处于 active 状态的函数调用列表"。...然而，她的演讲重点不在这些符号化的部分，而是专注于如何获取 call chain 中的 IP 指针列表。 不同的工具会用不同的方式生成调用链的 IP，因为它们都是关注在自身的使用场景。"...EH frame 机制是一种基于 DWARF 的方法，不仅可以进行 stack trace，还可以进行堆栈展开（stack unwinding），也就是说它可以把调用链中的每一个点上的所有寄存器的状态都恢复出来...原因是 DWARF 信息是一组用来把感兴趣信息的堆栈偏移恢复出来的指令；其中一些指令简单，一些复杂，"但你需要实现一种可以执行操作码的 stack machine"。...一名观众询问了目前使用 SFrame 的应用程序；Bhagat 表示，除了与 perf、Ftrace、BPF 等相关的内核部分之外，没有其他应用程序在使用这种格式。
文章背景 日常的工作中，会收到一堆CPU使用率过高的告警邮件，遇到某台服务的CPU被占满了，这时候我们就要去查看是什么进程将服务器的CPU资源占用满了。...上面的命令中，perf record表示记录，-F 99表示每秒99次，-p 25633是进程号，即对哪个进程进行分析，-g表示记录调用栈，sleep 30则是持续30秒，参数信息可以视情况调整。...捕获堆栈: 使用perf捕捉进程运行堆栈信息 折叠堆栈: 对抓取的系统和程序运行每一时刻的堆栈信息进行分析组合, 将重复的堆栈累计在一起, 从而体现出负载和关键路径，通过stackcollapse脚本完成...用 stackcollapse-perf.pl 将 perf 解析出的内容 perf.unfold 中的符号进行折叠 root@master:~/FlameGraph# ls aix-perf.pl...调用栈越深, 火焰就越高, 顶部就是正在执行的函数, 下方都是它的父函数. x 轴表示抽样数, 如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽, 就表示它被抽到的次数多, 即执行的时间长.
分析 perf 因为 cpu 一直比较高，首先使用perf record -p 进程号 -F 99 --call-graph dwarf -- sleep 10 对目标进程采样分析，随后perf report...go 1.14 开始引入了通过发信号实现的抢占式调度，按理说所有 p（gmp 模型中的 p) 应该都会在有限时间内被抢占然后停住，但实际上确实没有，一直卡在这个循环里，导致 gc 的 stw 阶段无法完成...，导致循环永远无法结束。...见下一节 排查结论 根本原因 在 g 10 执行修改当前 p 的 timer 的链路中，准备执行 runtime.wakeNetPoller 时触发了 g 的抢占，此时 timer 的修改没有完成，转而接下来去执行...10 无法继续执行，从而形成了死锁，进而导致程序无法正常对外服务。
但相对的，可能是由于其它原因，导致以上 B 类和 C 类的 worker 线程无法顺利执行事务，从而导致 A 类 worker 线程在提交的时候，由于具有较小的 commit_sequence 事务的...那又是什么原因，导致 B 类、C 类线程无法提交？根据采集信息，发现1个奇怪的症状： 根据的 CPU 使用情况，问题时段的 ib_log_checkpt 一直是处于 100% 的 CPU 在运行。...由于 buf_pool_get_oldest_modification_approx 一直在跑，猜测可能是异步 IO 慢。导致检查点无法完成，一直在寻找最小的 LSN。...那是因为什么原因导致该问题呢？难道是无法找到最小 LSN，或者寻找比较慢？ 3.3 再次分析 InnoDB Status 根据以上分析结果，再次分析了相关采集数据。...4问题总结与建议 4.1 问题总结 综合以上分析过程，导致此次故障的根本原因还是在于数据库的 Redo 配置参数过小，在问题时段从节点的压力下，Redo 的使用率过高，导致 InnoDB 无法完成检查点
(stab |debug)' 这里的stabs或者debug又是什么东西呢。顾名思义，这些是编译进程序的debug信息。Linux当前主流的debug信息格式有STABS或者DWARF格式。...apps/s_client.c 文件中声明 AT_decl_line 说这个函数在 foo.c 第879(十六进制36F)行声明 AT_prototyped 为一个 Bool 值, 为 True 时代表这是一个子程序...*函数 ， 然后退出gdb 举个比较实用的例子： 下面是非常有用的shell脚本用来查找指定函数，并在这些函数上设置断点，然后运行程序，在每次这些函数被调用的时候，打印出5层堆栈。程序结束，自动退出。...如果设置足够多的函数断点，可以打印出所有的函数调用关系，然后后处理该脚本的输出，可以得到一个函数调用图。这是一个比较快捷的方法。 最后的args 文件中需要保存运行workbinary命令的参数。...堆栈相关： bt：打印当前堆栈 finish：完成当前堆栈顶的函数，并退出到调用者 down：切换到调用者 up：切换到被调用者 f : 堆栈的第几层 s 进入到下一层，如果有调用函数，
在LLVM中，我们通常使用称为DWARF格式。DWARF是一种表示类型、源代码位置和变量位置的紧凑编码。...由于几个不同的原因，调试信息是一个棘手的问题-主要集中在优化的代码上。首先，优化使得保持源代码位置更加困难。在LLVM IR中，我们在指令上保留每个IR级别指令的原始源位置。...首先，当我们为名为Kaleidoscope的语言生成编译单元时，我们使用了C语言中的常量，这是因为调试器不一定理解它无法识别的语言的调用约定或缺省ABI，并且我们在LLVM代码生成中遵循C ABI，所以它是最接近准确的...原因是DIBuilder的底层API的一部分，但请确保在Main的末尾,导出模块之前执行此操作： DBuilder->finalize(); 函数 现在我们有了Compile Unit和源位置，我们可以将函数定义添加到调试信息中...： KSDbgInfo.emitLocation(Body.get()); 这样，我们就有了足够的调试信息，可以在函数中设置断点、打印参数变量和调用函数。
是的，也可以，但是需要安装一个perf-map-agent，把底层堆栈转换为Java可见代码，然后通过FlameGraph生成火焰图（profile是另外一个bcc的工具，性能消耗比perf还要低，也可以用...它是一款开源的 Java 性能分析工具，原理是基于 HotSpot 的 API，以微乎其微的性能开销收集程序运行中的堆栈信息、内存分配等信息进行分析。.../profiler.sh -d 30 -f s1.html 1189878 打开s1.html 其中火焰图里，横条越长，代表使用的越多，从下到上是调用堆栈信息。...在性能优化过程中，有时会出现性能无法提升的情况，可能是线程数量太少，CPU无法充分利用，也可能是IO等待、锁...导致，这时可以通过添加 -e wall 参数分析 off CPU，查看性能无法提升的原因...详细请参考：https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler#troubleshooting 另外一种简单分析方式 在服务运行过程中，通过Java
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