验证聚合了不存在的网络导致的路由环路问题 2.1 实验目的 验证聚合了不存在的网络导致的路由环路问题： 确认在Cisco Packet Tracer环境下，将不存在的网络聚合到路由中是否可能导致路由环路...2.2 实验环境 基于Cisco Packet Tracer 模拟器 2.3 实验内容 验证聚合了不存在的网络导致的路由环路问题 （1）step1 构建网络拓扑：在逻辑工作空间选择3台终端设备（此处拖动的为主机...在路由器1的OSI模型： 在路由器0的入栈信息，其中TTL为7： 在路由器0的OSI模型： 打开路由0的命令行界面输入： 2.4 实验体会 发现路由环路问题的重要性： 通过实验，深刻认识到聚合了不存在的网络可能导致路由环路...强调了在网络设计和配置中对细节的关注，以避免潜在的环路风险。 掌握了路由聚合的正确用法： 学到了如何正确配置路由聚合，使网络更加高效而稳定。...意识到路由聚合是管理大型网络的关键，能够有效减少路由表规模，提高网络性能。 深入了解网络环路的排查与解决： 通过解决路由环路问题，增进了对网络环路排查的经验。
从语句的表现，结合表结构，我们可以感觉到： 整个SQL的执行过程中，原本是基于字段UserId，没想到却因为order by中的CreateTime，导致索引选择错误，执行代价差异很大。...所以到了这里，我们如何来定性这个问题： 1）是因为order by导致的吗？ 2）是因为时间字段的排序导致的吗? 3）是因为limit操作导致的吗？...我们抓取一条limit 2的执行计划来看看。可以明显看到type为ref,此外ref部分差异很大（const）。...，显然在目前的测试中，增加了额外的order by排序操作，导致了代价会略微高一些，而在优化器中在评估中，显然这部分是缺失了一些信息导致判断失误。...而从长计议，其实整个评估中的优化器还是比较薄弱的，对于索引选择中的判断依据，如果有了直方图等辅助信息，整个过程会更加如虎添翼，这块的内容，准备在8.0中进行一些模拟测试，稍后奉上测试结果。
，我的压测结果中出现了高频率周期性阻塞(tps,qps为0)，而同事的压测结果中未出现阻塞(tps,qps从头到尾都比较稳定)。...正常情况下，在环境完全相同时，不可能会出现如此巨大的性能差异。但这次，不可能发生的事情它的确发生了。经过复测与排查，终于发现了其中的奥妙。...，后续经过反复的验证，也确认了是由于oltp.lua脚本的微小差异导致的。...由于我们大多数时候都是使用的本地盘，而本地盘IO延迟低，通常情况下sysbench压测时这点微小的差异容易被忽略。...而在此案例中，由于我们测试的环境中使用了某存储设备，相对于本地盘，IO延迟大大增加，进而造成了因为oltp.lua脚本的微小差异而导致最后压测结果的巨大差异。
踩坑经过 一直以来，这两个模块都是相安无事，稳定得很，然而在九月份因为更新 kafka 连接地址重启了容器，就出了问题。...相关的链接： https://github.com/dpkp/kafka... https://github.com/dpkp/kafka... 大约的意思是因为查找域名失败导致这个bug触发了。...升级后的日志大约是升级前的九分之一了，这样来看很明显就是 1.3.5 的问题了。本想着这样就愉快的解决了，然而调整完就有 kafka 消费延迟的告警了，因为一直时不时有少量的消费延迟，所以也没在意。...先回滚到旧版本看看，看到延迟立马消失了。 ? 基本就能定位这个消费延迟的问题是版本导致的。 既然是消费延迟，那就得看消费速度监控了。...kafka 童鞋给了一个神奇的回复，说 kafka 正在 rebalance ...
在CPU中加入缓存是一种高效的解决方案，这样整个内存储器（缓存+内存）就变成了既有缓存的高速度，又有内存的大容量的存储系统了。...看到结果以后，第一反应是CPU Cache导致，因为占用的内存大小一样，所以怀疑在第二次访问的时候，因为CPU Cache中已经有缓存，所以直接使用。...为了确认是否是因为CPU Cache而导致的性能差异，所以将测试分成两个独立的程序进行，即分别执行uninitialized_performance()和initialized_performance(...源码跟踪 截止到现在，上述方案都没能解答本次问题的疑问，只能祭出屠龙刀，看源码了。...关键字 AdItem() = default; 修改之后，再次编译，运行，未初始化版本和初始化版本的性能结果基本一致，进一步验证了我们的猜想lazy allocation引起的性能差异。
这个时代，网络已经贯穿了人们的生活，对企业而言，办公信息化更是离不开网络支持。 为了提高安全管理和信息化水平，很多企业都建立了完善的办公信息系统，但一些企业在网络建设方面还是会有各种问题存在。...比如说，由于缺乏全面规划，或在选择网络产品时考虑不够周全，导致网络建设未能达到预期效果，随后出现了许多应用问题。...02交换机环路导致网络瘫痪 在学校、小区居民楼、中小企业以及酒店等网络环境中，随着网络规模的扩大，需要引入大量的交换设备。 搭建网络时若对网络结构不熟悉，则很容易在网络中引入环路。...比如说，环路的出现极易引发一个广播包在网络中不断循环转发，由此产生的广播风暴将极大地消耗网络资源，导致正常数据包无法转发，网络质量严重下降甚至瘫痪。...网络环路的表现： 交换机就会受到大量的数据信息冲击，造成网络传输通道严重堵塞，数据信息无法及时传递，最直接的征兆就是影响同一个VLAN的用户上网，网络出现时通时断的现象； 网络中由于错误布线容易导致出现环路
哈佛大学(Harvard University)和哈佛干细胞研究所(Harvard stem cell Institute)干细胞和再生生物学教授许雅捷（Ya-Chieh Hsu）想要弄清楚到底是什么导致头发变白的...关于压力和头发变白之间的关系，历史上有一些著名的例子——据报道，玛丽·安托瓦内特在法国大革命期间被俘后，她的头发变白了——研究甚至将动物的压力与头发变白联系起来。...但是，许教授和她的同事们第一次发现了压力会使头发色素流失的生物学原因。...交感神经系统与我们的压力反应密切相关，所以从这方面看，它可能与白发有关也就不足为奇了。 但交感神经系统对压力的反应通常是最后的手段之一，只有在其他系统反应过慢或失效的紧急情况下才会被激活。...许教授等人发现，即使在正常的压力下(不是战斗或逃跑的那种)，交感神经系统也是活跃的，并产生化学物质去甲肾上腺素，导致包括心脏在内的肌肉收缩增加。
而对于文件丢失导致的问题一般比较容易定位，而文件损坏，特别是兼容性问题，这类排查起来就比较繁琐. 本文提供一种解决思路，望能起到抛砖引玉的作用....由以上的结果可以看出，不会是 找不到对应文件导致的初始化失败；其实对于查找是否有动态链接库文件丢失可以用： ldd 命令，ldd命令输出的结果中会报告有哪些文件是not found的，而通过strace...中的系统调用(open)，可以获得除了动态链接库之外的其它文件，所以这里用strace来确保没有其他文件丢失，而不仅仅是动态链接库文件 文件虽然没有缺失，那么是否有可能是 文件遭到了损坏导致的呢？...请参考文章: ldd命令排查文件crash的问题. 这里省略验证过程，验证的结果是：发现没有文件有损坏的情况； 是不是文件的兼容性导致的问题呢？...我们通过ldd命令可以查看相应的依赖，本质上，依赖的不是文件，而是动态链接库文件中的函数，如果出现了兼容性的问题，那么对应的函数可能会报错.
软件FMEA与硬件FMEA的主要差异是什么？不同于硬件的FMEA有比较多的案例来进行参考，软件FMEA尚缺乏统一可供参考的案例也比较少。...两者之间也存在重要差异：图片1)分析对象的差异硬件的分析对象可以明确地选择到底层物理器件，而软件不容易清楚地划分模块和层次，软件分解的深度常常受到工程应用的限制。...软件运行时的输入数据和外界环境对运行结果也有影响，因此即使单独语句没有错误，运行时仍可能失效；2)失效模式不同硬件的失效主要是由于物理器件的老化或磨损带来的参数漂移，因此，硬件的失效模式比较明确而且有限...而软件不存在磨损情况，其失效是由于设计造成的，也与用户的使用软件的方式有关，所以软件的失效模式较为复杂，目前尚无全面系统的定义，因此需要针对具体的应用进行分析。...当软件的原型结构设计出来并且确定了每个模块的功能要求之后，就可以进行系统级软件 FMEA。
，多个网络安全产品都实现了较高的市场占有率。...其销售费用增长，主要是雇佣了更多的销售人员，同时加大了渠道建设投入。 深信服实行渠道代理销售为主、直销为辅的销售模式。...深信服营业成本、研发费用占营收的比例 数据来源：深信服2021年年报 那么，是什么导致了营业成本的高速增长呢？...此外，深信服的云计算业务主要包括私有云和混合云业务，这两个领域的竞争也日趋激烈。...因此，在远程差异化接入访问等新场景下，保护用户业务数据安全和云化场景，特别是在混合云、多云等不同基础设施部署场景下的业务数据安全和业务系统稳定性，成为国内外关注焦点和各行业用户的核心诉求。
在实际的工作场景中有时候就是一个小小的问题，就可能引发出一个大大的bug。而且工作这么多年，看到的线上事故，往往也都是这些小的细节问题，所以学习这些具有实际经验的细节非常重要。 有些事故隐藏的很深！...其实很多时候事故也不是一开始就有的，而是随着需求的迭代，达到某一个条件后触达到事故的发生条件了才出现的。...差了8个小时。 通常一般我们操作数据库的时候，写入的时间，往往都是 now()。但有时候比如要外部透传用户下单时间做本系统做一个返利活动，在什么时间内才返利，要记录时间。...这个时候发现写入数据库的时间就不对了。 因为原本你的系统都是走的数据库时间，现在突然多了一个来自系统的透传时间，那么你可能是注意不到的。...另外由于本机的开发环境与服务器配置不一样，所以最终直至上线开始跑数据了，才发现问题。这个就是一般出现事故的原因。
项目中的全局缓存导致了内存泄露？ 对于项目中的数据，为了提升访问速度，或是为了多个业务子模块代码间的解耦，往往通过中间的缓存对象来统一管理。...但是随着请求量的增加，简单的 HashMap 缓存功能，却导致了项目中的内存泄露，线上环境请求量一旦过高，就出现大量 Full GC. 为了解决问题，我们必须从 JDK 的引用谈起。...在 Java 中一切都被视为了对象，但是我们操作的标识符实际上是对象的一个引用（reference）。 “每种编程语言都有自己的数据处理方式。有些时候，程序员必须注意将要处理的数据是什么类型。...Java的编译器发现了在之后的代码中, buff 已经没有被使用了, 所以自动进行了优化。...，但不幸的是，HashMap依旧会强引用着t1跟t2的堆内存对象，导致GC无法对其进行回收。
所以研究者们就选取了这两个疾病（ Type 2 diabetes mellitus (DM)和 periodontitis (PD) ）的患者的PBMC公共数据集做研究： GSE165816 includes...type 2 diabetes deciphered by single‐cell RNA analysis》 首先是降维聚类分群和分组后看比例变化 如下所示： 看比例变化 然后是各个单细胞亚群在不同分组的各种差异分析和富集分析...如下所示： 各种差异分析和富集分析 高级分析 主要是针对具体的某个细胞亚群看功能变化，比如这个文章就是针对 CD8T and NK cells 打分：The cytotoxicity, exhaustion...Nat Commun 2022 ，它的第一层次降维聚类分群要复杂一点，一步到位了： 第一层次降维聚类分群要复杂一点 本质上也是读取文件即可，代码是： library(data.table) dir='...这两个疾病的患者的PBMC跟正常人的在单细胞转录组水平差异很大吗？有必要这样做吗？ 现在呢，基本上每个疾病都是有公开的单细胞数据集，而且很多疾病都是多个数据集，是不是可以做各种各样的联合分析了呢？
报告发现，虽然SDN和NFV对于应对行业新的网络虚拟化挑战至关重要，而且显然这两个技术拥有巨大的发展势头，但事实上SDN/NFV并没有得到广泛的应用。...一个棘手的问题是缺乏掌握相应技术的工程师，这也是技术领域面临的普遍的问题，尤其是在网络虚拟化的重要组成部分——软件开发方面。...报告称：“随着向虚拟化网络的转型的步伐的加快，行业正面临着技能差距，受访者表示缺乏内部专业知识，需要更多的培训投资。”...通信服务提供商在技术变革的同时，也面临着组织上的巨大变革，这些变革可能会阻碍平稳的技术转型，担心缺乏运营支持，网络和IT部门之间的信任因素是文化斗争的核心。...在这个混合环境中进行管理使得运营任务更加复杂，65%的受访者认为这是造成瓶颈的主要原因。 报告最后说：“最终我们的研究证实，网络虚拟化是未来的发展趋势，业界已经开始了网络虚拟化的旅程。
一、DOS格式和Unix格式介绍DOS格式和Unix格式是两种不同的文本文件格式，它们在行结束符（line ending）上有显著的区别。这些差异源于不同的操作系统历史和设计哲学。...在ASCII编码中，回车对应的字符是\r（十进制值为13），换行对应的字符是\n（十进制值为10）。因此，DOS格式的行结束符通常表示为\r\n。特点：行结束符是\r\n。...1.2 Unix格式（也称为Linux格式、Mac格式（较新的Mac OS））Unix格式的文本文件使用单一的换行（Line Feed, LF）字符来表示行结束。...这种格式更为简洁，是Unix、Linux以及较新的Mac OS版本（从Mac OS X开始）的标准行结束方式。特点:行结束符是\n。...在Unix、Linux、Mac OS X及以后版本的Mac操作系统中使用。二、问题复现2.1 报错场景1Windows下编辑的脚本，上传Linux环境执行。[root@test ~]# .
这篇博客是个占位符，后续会用完整的检验报告进行替换，来披露今天的发生的问题。 今天有大概 30 分钟，Cloudflare 网站的浏览者收到了 502 错误，起因是我们网络中的 CPU 使用率飙升。...UTC 2009 更新 在今天的 UTC 1342，我们经历了一次全网范围内的故障，所有访问被 Cloudflare 代理的域都显示 502 错误（“Bad Gateway”）。...不幸的是，这些规则中有一条包含了一个正则表达式，导致 CPU 使用率升到 100%。这个 CPU 高峰导致用户看到了 502 错误。最差的情况下有 82% 流量被丢弃。...在 UTC 1402，我们认识到了问题所在，决定在 WAF 上来一次全局 kill，这一对策让 CPU 用量恢复正常，在 UTC 1409 解决了问题。...我们测试过程的不足导致了这一故障，我们正在审查并更改我们的测试和部署流程，来避免此类问题的再次发生。
MYSQL 在建立之初，表的格式就有好几种，与其他的数据库不同，你从未听说 ORACLE ,SQL SERVER , PG 对于表的存储格式有不同，而MYSQL 在建表的时候有一个地方对于存储的表的格式有不一样的设定...ROW FORMAT 是指标中的行在磁盘中的物理存储的格式，一般我们在MYSQL8上建立的表如果你不指定row_format的格式的情况下，默认我们的表存储的格式是 DYNAMIC ....而dynamic与compact最大的不一样在以下几个方面 1 针对可变字符类型的长度的字符类型的存储的支持 2 针对前缀索引的支持 而compressed 格式在dynamic的基础上，增加了压缩的数据处理的支持...，测试针对表进行写入操作时的，insert ,对于数据库CPU IO M MEMORY 的消耗问题，在小批量操作时，两种格式的性能差异不明显。...下面我们提供 2 组 通过NMON 分析后的 系统性能分析，实际上也可以看出性能的差异，但是对比上面的时间消耗想必，并不是那么明显而已 第一组为不压缩的情况下的CPU 消耗和磁盘性能消耗等 第二组为
今天给大家分享个生产事故，一个由于MySQL分页导致的线上事故，事情是这样的～ 背景 一天晚上10点半，下班后愉快的坐在在回家的地铁上，心里想着周末的生活怎么安排。...果然，沟通的情况是线上的一个查询数据的接口被疯狂的失去理智般的调用，这个操作直接导致线上的MySql集群被拖慢了。...好吧，这问题算是严重了，匆匆赶到家后打开电脑，跟同事把Pinpoint上的慢查询日志捞出来。看到一个很奇怪的查询，如下 1 POST domain/v1.0/module/method?...这太神奇了，而且我们页面上的分页单页数量也不是500，而是 25条每页，这个绝对不是人为的在功能页面上进行一页一页的翻页操作，而是数据被刷了（说明下，我们生产环境数据有1亿+）。...通过对鉴权的Token的分析，基本定位了请求是来自一个叫做ApiAutotest的客户端程序在做这个操作，也定位了生成鉴权Token的账号来自一个QA的同学。
文献里面提到了一个表达量矩阵数据集的两个可能的误差来源，首先是该队列样品收集就耗费了四年所以有批次效应，其次队列里面的性别失衡，这两个问题都是需要解决的。...acc=GSE117261，是很经典的的两分组：58 PAH and 25 control lung tissues，然后我也默认走了标准差异分析，以及读取了作者的文献附件里面的差异分析结果，简单的对比了一下...是基本上没有差异的，不过作者在文章附件给出来的是没有log的FC，然后我看了看我们不同方法判别差异分析的统计学显著的上下调基因的一致性，如下所示： 的上下调基因的一致性 在作者的标准里面只需要 false...）基因，否则为stable基因 ) table(paper_deg$g) 而我们的表达量芯片默认的差异分析需要同时卡logFC，所以有火山图如下所示： 火山图 从火山图可以看到我给出的阈值是很奇怪，...这个时候，虽然我们搞清楚了，确实是两个方法有冲突，而且冲突的原因就在于对统计学p值的容忍度以及对变化倍数的阈值选择。
查看后台日志，发现在执行更新语句的时候被锁住了。...通过sql查询 select * from information_schema.innodb_trx; 我们发现是更新表sys_sn_rule导致的，那么我们理一下代码，看看为什么会出现LOCK_WAIT...这样就导致了死循环。...e.printStackTrace(); } }); ... } public void funB() { //更新表table1; .... } 采用多线程，两个事务就分别在两个不同的线程里面了...，就不会出现循环等待的情况。
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