Mock 测试就是在测试过程中，创建一个假的对象，避免你为了测试一个方法，却要自行构建整个 Bean 的依赖链。
说到 Junit，很多人都知道非常强大的代码逻辑检测框架，但在平时项目中，我发现两个问题：
thenReturn 用来指定特定函数和参数调用的返回值。thenReturn 中可以指定多个返回值，在调用时返回值依次出现。若调用次数超过返回值的数量，再次调用时返回最后一个返回值。
在之前的测试旅程中，我们新建了测试计划并将测试用例纳入该计划来执行。以下是上述用例执行之后对添加测试计划的一个代码覆盖率。
单元测试（unit testing）：是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。
今天在我写单元测试的时候突然发现一个奇怪的事情。我写入导入的某个断点，进入某个方法，居然发现它里面的一些参数值没有传过来。然后这一篇博客的主要目的是解释。为什么会产生这样的结果？怎么去解决？跟着我的博客，一步一步去查找我的思路，然后去发现问题，解决问题。
在修改单元测试的过程中，不幸踩了个坑，发现 Powermockito 的PowerMock.mockStatic(ClassThatContainsStaticMethod.class) 在多线程场景下是无法正常工作的，这再次验证了之前 ThrougthWorks 顾问说的那句话：
在Android Studio中新建一个项目的时候，app的gradle中会默认添加单元测试的相关依赖库：
笔者在项目中实际有写过单元测试的代码，也用过一些单元测试的框架，但对单元测试的理解都很浅显，直到有一次在InfoQ编辑徐川主导的微信群里面看了蘑菇街小创同学的分享，加深了我对单元测试的兴趣和理解，他针对android平台的单元测试写了一个系列的文章，从什么是单元测试、单元测试的意义、各种方法怎样做单元测试、单元测试和集成测试的区别、各种测试框架和开源库在写单元测试时如何很好地被使用、以及如何mock、在PC上运行需要依赖android设备环境的测试等方面都做了非常详细的介绍，下文中的很多观念都是看了他的文章吸收得来的。
项目太大，工程太多。不知道何时起，我们就没了开发环境。代码都是在预发环境上验证没问题之后发到正式环境。总之一句话，本地代码是跑不起来的，想要徒手抓bug，你就要拥有一定水平。假设跟作者一般菜，那就只能无限打印log日志了，主要是打了日志可别忘了删。否则bug没抓到，还被别人看到那乱七八糟的代码怕是又要应届生同学一顿diss了。其实搭建一套开发环境理论是可行的，但是谁也撬不动好几个部门，即便撬动了，弄出来怕是得个一两年，所以就只能用单测自我安慰了。
spock是一款基于Groovy语言的单元测试框架，其基础也是Java的Junit，目前最新版已经到了2.0，但对Groovy和响应的Java版本要求较高，具体信息参考：Spock 2.0 M1版本初探。
所以我们在单测中，往往会使用mock的方式对这些代码做一个数据的模拟，从而达到对代码进行测试的一个目的。
Mockito 框架是用于单元测试的基本框架，本文将介绍其使用使用方法及作用，也会给出相对应的例子作为参考。详细的业务场景可以参考一下项目中的单元测试编写。文中最后也有关于单元测试的相关文章链接，大家可以去详细了解一下。
Mock的概念，其实很简单：所谓的mock就是创建一个类的虚假的对象，在测试环境中，用来替换掉真实的对象，以达到两大目的：
我们可以通过 httpbin.org 的 /delay/响应时间秒 来实现请求响应超时。例如 /delay/3 就会延迟三秒后返回。这个接口也是可以接受任何类型的 HTTP 请求方法。
Mockito 是一种 Java mock 框架，他主要是用来做 mock 测试的，他可以模拟任何 Spring 管理的 bean、模拟方法的返回值、模拟抛出异常...等，在了解 Mockito 的具体用法之前，得先了解什麽是 mock 测试
在之前的文章中我们分享过一些非常知名的测试框架, Mockito就是其中之一, 在分享Mockit之前, 先聊聊它处在哪个部分? 在单元测试自动化体系里有4个关键部分组成: 构建管理: Maven/
笔者在对某个JAVA socket通信程序进行UT的时候，遇到过以下一个场景，客户端发出登陆请求，然后每隔500ms监查一下底层通信机的登陆状态，如果登陆成功，底层通信机会将其状态修改为LOGIN_SUCCESS/LOGIN_FAILED。客户端检查时如果发现登陆状态不是上述两个状态，则线程休眠500ms然后继续监查。上述逻辑要重复30次，也就是15秒后，如果登陆状态不是上述成功/失败的状态，则表示未收到登陆答复等逻辑，需要切换服务器继续登陆。
前面讲了Spock框架Mock对象、方法经验总结，今天分享一下Spock框架中Mock静态资源的实践经验汇总。分成「静态资源」和「混合场景」。
MOCK意思是模拟的意思，主要被用来进行数据的人工组织，不会真正地调用第三方服务器，类似redis，mysql等都不会调用，也不用关心数据底层是如何进行处理的，我们要做的只是将本单元的逻辑进行单元测试，验证数据的逻辑处理性，而其中mock较好的框架就是Mockito。
最近在项目中跑单元测试发现直接使用springboot自带的测试，一整套跑起来花费数十分钟，这是无法忍受的，考虑到功能的特殊性，想到了Spring测试包自带的mockito单元测试，所以进行初次尝试使用。
在接口测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，我们常常会用一个虚拟的对象代替以便测试。在具体的测试过程中，我们经常会碰到需要模拟数据或者接口的情况，因为环境问题或者系统复杂度的问题，我们需要使用 Mock 方式进行数据的模拟。
Hello 大家好，我是阿粉，日常工作中很多时候我们都需要同事间的相互配合协作完成某些功能，所以我们经常会遇到服务或者应用内不同模块之间要互相依赖的场景。比如下面的场景，serviceA 中的 methodA() 方式依赖 serviceB 中的 methodB() 方法返回操作的结果。那如果我们要对自己的methodA() 方法进行编写单元测试，还需要等其他同事的methodB() 方法开发完成才行。那有没有什么办法我们可以跳过或者说模拟方法 B 的输出呢？这就引出了我们今天的主角 Mockito，一个优秀的 Mock 测试框架。
其中 JUnit 不支持 Mock，因此基本不会只用 JUnit，而是结合其他有 Mock 功能的框架一起使用。从知名度及使用率来说，Mockito 和 Spock 使用较多，而 PowerMock、JMockit、TestableMock 使用较少。下面我们将主要对比 Mockito 和 Spock 两种框架的差异。
核心功能 提供重试工具类， 支持传入操作、重试次数和延时时间。 支持定义不再重试的异常和条件。
随着分布式应用的开发逐渐成为标配，多个微服务团队合作来完成垂直业务的开发成为了一种常态。微服务使得团队可以专注于自己的业务逻辑，在和下游依赖和上游对接的团队聚焦好接口之后，就进入正式的开发。但是，每个团队的开发节奏往往不同，下游依赖所提供的服务有些时候不能在自测的时候提供稳定的服务。不仅是多个团队，单个团队中每个人所负责的模块之间也会存在依赖关系，也就同样存在这样的问题。
删除对应目录（G:/Programme1/Maven/Repository/org/mockito/mockito-core/1.10.19 ）下的文件，重新编译pom.xml,即可重新下载jar包。
单元测试（Android） 活动时间：2017年6月14日 斗鱼直播：http://www.douyu.com/TMQ 活动介绍：TMQ在线沙龙第二十二期分享 本次分享的主题是：单元测试（Android） 直播期间，有299位小伙伴在线观看！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 刘洋，腾讯应用宝高级测试工程师，目前主要负责应用宝业务的代码分析、精准测试、工具建设等。在安卓客户端、后台类领域测试有比较丰富的经验。 分享主题 1、Android单元测试简介和意义 2、Androi
Mock测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。什么是不容易构造的对象呢？例如HttpServletRequest，需要在有servlet容器环境中创建获取。那不容易获取的对象呢？如一个JedisCluster，需要准备redis相关环境，然后设置进去等等。
以下是被测对象updateProject(Project project)，以及经过测试之后的代码覆盖情况。
以上createInetSocketAddress方法就是我在编写单元测试的时候单独抽离出来的方法，一方面我需要mock一个InetSocketAddress来满足测试需求，另一方面，单独抽离一个createInetSocketAddress方法从代码上看也是必要的，让方法职责更加单一，如果把createInetSocketAddress的实现直接耦合到connectImpl方法中，那么connectImpl的代码除了连接tcp的逻辑外还有创建InetSocketAddress的逻辑，这样就比较混乱，而且方法体也变长
国内的大多数互联网公司只注重软件功能，却往往忽略了极为重要的软件质量，在一个月以前，我认为遵循了代码规范（阿里规约、sonar）的软件系统已经算是一个质量比较好的软件系统了，但是在我了解单元测试以后，才发现自己以前的想法有多么愚蠢，单元测试的作用远比我想象的要重要许多。经过一段时间的研究，总算对单元测试有了一个大概的了解，然而网上的文章零零散散，大多是讲解一些比较简单的demo，参考价值比较有限，因此我决定写一篇关于单元测试的文章来总结自己这段时间的收获与心得。
在单元测试中，我们往往想去独立地去测一个类中的某个方法，但是这个类可不是独立的，它会去调用一些其它类的方法和service，这也就导致了以下两个问题：外部服务可能无法在单元测试的环境中正常工作，因为它们可能需要访问数据库或者使用一些其它的外部系统。我们的测试关注点在于这个类的实现上，外部类的一些行为可能会影响到我们对本类的测试，那也就失去了我们进行单测的意义。
Mock就是在测试过程中对于那些不容易构建的依赖进行模拟，以保证系统的测试流程可以正常运行，即生成一个和实际使用场景不一样的对象；
每个开发人员都写过很多代码、函数，但是你能保证你写的每个函数都能执行并且正常吗？ 我们太多时间站在功能需求的角度来审视我们的代码，认为需求实现功能逻辑正常，我们就完成了自己的使命。功能逻辑固然重要这个也是我们的目标。但是仅此而已吗，首先作为开发人员要知道，代码的终极目标有两个：实现需求保证逻辑正常、保证代码质量和可维护性。测试人员只能帮助我们查漏需求是否完整实现，对于代码质量和可维护性是需开发自己保证的，所以单元测试必不可少。
在编写代码时，总是有方法返回void，并且在某个测试用例需要模拟void方法。那么我们如何去做呢？让我们一起在下面的内容中使用Mockito完成这个需求。
建造者模式Builder是一种常用的设计模式，用于构建不同的产品类。 如有以下的Builder
https://blog.csdn.net/shensky711/article/details/52771493(点击阅读原文前往)
作者介绍 Daniel Lebrero在大数据团队担任IG的技术架构师，拥有超过15年的Java经验和4年的Clojure经验，他现在是函数式编程的大力倡导者。 以下为译文： 十五年来，我一
近期已然陷入了单元测试的汪洋大海，上万行的代码突然要求起来单元测试覆盖率，着实很恐怖的。最经过艰苦的抗争学习之后，终于迈过了技术这个坎儿，特来分享一下最近踩坑的经历，和一些典型的使用场景案例分享。
在前面一节，我们利用 resilience4j 粘合了 OpenFeign 实现了断路器、重试以及线程隔离，并使用了新的负载均衡算法优化了业务激增时的负载均衡算法表现。这一节，我们开始编写单元测试验证这些功能的正确性，以便于日后升级依赖，修改的时候能保证正确性。同时，通过单元测试，我们更能深入理解 Spring Cloud。
上一节我们通过单元测试验证了线程隔离的正确性，这一节我们来验证我们断路器的正确性，主要包括：
本文Daniel Lebrero在大数据团队担任IG的技术架构师。拥有超过15年的Java经验和4年的Clojure经验，他现在是函数式编程的大力倡导者。 以下为译文： 有趣的是，我对测试的观点正在发
今天使用Mokito遇到一个类似的问题，找到了一篇关于EasyMock的类似的异常博客，参考这个思考解决了问题。
单元测试的目的: 测试当前所写的代码是否是正确的, 例如输入一组数据, 会输出期望的数据; 输入错误数据, 会产生错误异常等. 在单元测试中, 我们需要保证被测系统是独立的(SUT 没有任何的 DOC), 即当被测系统通过测试时, 那么它在任何环境下都是能够正常工作的. 编写单元测试时, 仅仅需要关注单个类就可以了. 而不需要关注例如数据库服务, Web 服务等组件。
Mockito作为一款不错的单元测试mock工具，极大的提升单元测试效率，但是在使用该工具时需要注意Mockito打桩的方法参数一定不能是基础类型（boolean、int），否则使用any()的时候就会报空指针异常：
在我们公司中要做单元测试，确实比较难，因为公司缺少这种氛围，有也只是局部的，大多数工程师没有这方面的习惯和素养，很多人都是有一定的抵触的心理，经过我私下的了解大概有以下几种原因吧。
这篇教程介绍了如何使用 Mockito 框架来给软件写测试用例。 1、预备知识 如果需要往下学习，你需要先理解 Junit 框架中的单元测试。 如果你不熟悉 JUnit，请查看下面的教程： http://www.vogella.com/tutorials/JUnit/article.html 2、使用mock对象来进行测试 2.1 单元测试的目标和挑战 单元测试的思路是在不涉及依赖关系的情况下测试代码（隔离性），所以测试代码与其他类或者系统的关系应该尽量被消除。一个可行的消除方法是替换掉依赖类（测试替换），
本文Daniel Lebrero在大数据团队担任IG的技术架构师。拥有超过15年的Java经验和4年的Clojure经验，他现在是函数式编程的大力倡导者。 以下为译文。
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