是否全局缓存greenplum查询计划？

Greenplum是一个开源的大数据分析平台，它基于PostgreSQL构建而成，专注于处理大规模数据集的并行计算。在Greenplum中，查询计划是指数据库系统为了执行一个查询而生成的一系列操作步骤。

对于是否全局缓存Greenplum查询计划，答案是不会全局缓存。Greenplum的查询计划是根据当前查询的具体情况和数据分布来生成的，它会根据查询的表、索引、过滤条件等信息进行优化和调整。由于Greenplum是一个并行计算系统，每个节点都有自己的计划生成器和执行引擎，因此查询计划是在每个节点上独立生成的。

在Greenplum中，查询计划的生成是一个动态的过程，每次执行查询时都会重新生成计划。这是因为Greenplum的数据分布和查询模式可能会随着时间的推移而发生变化，因此需要根据最新的数据统计信息和查询条件来生成最优的查询计划。

虽然Greenplum不会全局缓存查询计划，但它提供了一些机制来优化查询性能。例如，Greenplum使用统计信息来估计查询的成本，并根据成本选择最优的执行计划。此外，Greenplum还支持使用预编译的查询计划，可以将查询计划缓存到共享内存中，以便在多次执行相同查询时重用计划，提高查询性能。

总结起来，Greenplum不会全局缓存查询计划，而是根据当前查询的具体情况和数据分布动态生成最优的查询计划。它通过统计信息和预编译查询计划等机制来优化查询性能。如果您对Greenplum感兴趣，可以了解腾讯云的云数据库Greenplum产品，它是基于Greenplum开源项目构建的云数据库服务，适用于大数据分析和数据仓库场景。

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