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如何写出令人惊叹的Python

这个函数是一个所谓的生成器函数,它一次创建一个元素,将它交给调用者,并允许调用者处理它。它会这样做,直到到达范围的末尾。查看 yield 关键字时,您可以轻松识别生成器函数。...此语句暂停函数保存其所有状态,然后连续调用时从那里继续。这允许您一次使用一个元素并使用它,而无需您将每个元素都放在内存中。 当范围比较大时,将所有内容都放在内存中会变得非常占用内存。...使用 __contains__,您可以使用 my_range 中的内置语法元素检查某个元素是否属于您的范围。给定实现的好处在于,这是使用纯数学完成的,无需将给定元素与范围内的所有元素进行比较。...这意味着检查元素是否您的范围内是一个恒定时间操作,不依赖于实际范围实例的大小。同样,这对于我们处理数据时经常看到的大范围会变得很方便。...最后的话 本文分享了如何通过魔法方法编写一个非常优雅的类,魔术方法可在 Python 内置的函数或操作中自动调用,可以让我们编写出可读性、易用性更好的类,就像本文中的 DateTimeRange。

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5 个Python高级特性,让你成为Python高手

翻译:赵鉴开 校对:李洪君 你已经使用 Python 编程了一段时间,编写脚本并解决各种问题。是你的水平出色吗?你可能只是不知不觉中利用了Python的高级特性。...通过某个内部函数的封闭范围内定义变量,即使函数返回之后,也可以将其存储在内部函数的内存中。 下面是一个简单的示例函数,用于计算它被执行的次数。...这就是你可以使用生成器的地方 在上面,我们定义了一个生成器,每次迭代日志文件中的1024行,因此最后的for循环非常高效。...for循环的每次迭代中,内存中只有1024行文件,先前的块在内存中用完即弃,而其余的块需要时加载。 生成器的另一个特性是能够使用next函数一次生成一个元素,即使是循环之外。...下面,我们将定义一个快速生成斐波那契数列的函数。 要创建生成器,只需调用一次函数并在生成的对象上调用next函数。 五、上下文管理器 您一定已经使用上下文管理器很长时间了。

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独家 | 5 个Python高级特性让你在不知不觉中成为Python高手

翻译:赵鉴开‍ 你已经使用 Python 编程了一段时间,编写脚本并解决各种问题。是你的水平出色吗?你可能只是不知不觉中利用了Python的高级特性。...通过某个内部函数的封闭范围内定义变量,即使函数返回之后,也可以将其存储在内部函数的内存中。 下面是一个简单的示例函数,用于计算它被执行的次数。...这就是你可以使用生成器的地方 在上面,我们定义了一个生成器,每次迭代日志文件中的1024行,因此最后的for循环非常高效。...for循环的每次迭代中,内存中只有1024行文件,先前的块在内存中用完即弃,而其余的块需要时加载。 生成器的另一个特性是能够使用next函数一次生成一个元素,即使是循环之外。...下面,我们将定义一个快速生成斐波那契数列的函数。 要创建生成器,只需调用一次函数并在生成的对象上调用next函数。 五、上下文管理器 您一定已经使用上下文管理器很长时间了。

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【AIGC】AI-Agents最新成果-斯坦福AI小镇源码解读

Django 的后台 Server,运行 environment/frontend_server 目录下的python manage.py runserver运行成功后记得设置在后台常驻,该进程为整个...,然后再分步模拟NPC的行为经过一段时间后,NPC会根据指令进行相应的动作,这时如果想继续模拟,则继续输入上述指令进行模拟最后,项目也提供了保存和回放模拟过程的功能,也可以继续上次进行的模拟,这里不做过多说明...的 open_server 方法,开启主循环整个流程如图所示:图片该模块的运行是由用户命令行驱动的,不会一次性进行一整个周期的模拟,而是根据用户输入的step数量决定跑多少时间(游戏时间)。...、获取某一个区域范围内(比如角色视野范围内)的所有坐标、到达某个坐标点、设置某个坐标点上的物品状态等等,相当于提供了一个地图以及与地图交互的接口Scratch、AssociativeMemory、MemoryTree...,的Context则是指该对话发生的上下文(时间、地点、人物等),实际决定这段对话的讨论主题的其实是 和,而这两个参数来自于另一次GPT调用的结果

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Python 垃圾回收机制与原理解析

例如,整数对象堆内的管理方式不同于字符串、元组或字典,因为整数需要不同的存储需求和速度与空间的权衡。因此,Python 内存管理器将一些工作分配给对象特定分配器,但确保后者私有堆的范围内运行。...正常来说垃圾回收会比较平稳运行,但是当需要释放一个大的对象时,比如字典,需要对引用的所有对象循环嵌套调用,从而可能会花费比较长的时间。 循环引用。...是否随机将一个对象划分到某个代即可呢?答案是否定的。实际上,对象分代里头也是有不少学问的,好的划分标准可显著提升垃圾回收的效率。...collect 函数处理某个生代时,先将比它年轻的生代计数器 count 重置为 0,然后将它们的对象链表移除,与自己的拼接在一起后执行 GC 算法,最后将下一个生代计数器加1。...11 次中生代 GC ,触发一次老生代 GC (老生代 GC 还受其他策略影响,频率更低) 执行某个生代 GC 前,年轻生代对象链表也移入该代,一起 GC 一个对象创建后,随着时间推移将被逐步移入老生代

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Python 垃圾回收机制与原理解析

例如,整数对象堆内的管理方式不同于字符串、元组或字典,因为整数需要不同的存储需求和速度与空间的权衡。因此,Python 内存管理器将一些工作分配给对象特定分配器,但确保后者私有堆的范围内运行。...正常来说垃圾回收会比较平稳运行,但是当需要释放一个大的对象时,比如字典,需要对引用的所有对象循环嵌套调用,从而可能会花费比较长的时间。 循环引用。...是否随机将一个对象划分到某个代即可呢?答案是否定的。实际上,对象分代里头也是有不少学问的,好的划分标准可显著提升垃圾回收的效率。...collect 函数处理某个生代时,先将比它年轻的生代计数器 count 重置为 0,然后将它们的对象链表移除,与自己的拼接在一起后执行 GC 算法,最后将下一个生代计数器加1。...11 次中生代 GC ,触发一次老生代 GC (老生代 GC 还受其他策略影响,频率更低) 执行某个生代 GC 前,年轻生代对象链表也移入该代,一起 GC 一个对象创建后,随着时间推移将被逐步移入老生代

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python基础面试题30问(附带答案)

1、     闭包 定义:闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即:闭包=函数+引用环境)(想想Erlang的外层函数传入一个参数a, 内层函数依旧传入一个参数b, 内层函数使用a和b, 最后返回内层函数...可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: generator不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration...sys.exit函数,带有一个可选的整数参数返回给调用它的程序,表示你可以主程序中捕获对sys.exit的调用。...List.extend() 列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) List.index() 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 List.insert() 将对象插入列表...() 编译正则表达式模式,返回一个对象的模式      match() 匹配字符串的开始,如果开始不匹配,函数返回None      search() 整个字符串中寻找,找到返回,匹配不成功返回None

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python字符串常用方法及汇总

推荐 使用 join 函数,因为 join 函数拼接字符串之前会计算所有字符串的长度,然后逐一拷贝,仅新建一次对象。...成员操作符 in /not in 关键字,判断某个字符(子字符串)是否存在于字符串中。...end – 结束索引,默认为字符串的长度 检测字符串中是否包含子字符串 str ,如果指定 beg(开始) 和 end(结束) 范围,则检查是否包含在指定范围内,如果指定范围内如果包含指定索引值,返回的是索引值字符串中的起始位置...检测字符串中是否包含子字符串 str ,如果指定 beg(开始) 和 end(结束) 范围,则检查是否包含在指定范围内,该方法与 python find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常...默认为字符串的最后一个位置。 用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为字符串搜索的开始与结束位置。 len( s ) s – 对象。 返回对象(字符、列表、元组等)长度或项目个数。

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Python】APScheduler简介

APScheduler 内置了三种调度系统: Linux Cron 风格的调度系统(并有可选的开始和结束时间) 基于时间间隔的执行调度(周期性地运行作业 job ,并有可选的开始和结束时间执行一次的延后执行作业调度...(执行一次作业 job ,设定的日期 date 或时间 time 执行) APScheduler 可以配合多种不同的作业存储后端一起使用,目前支持以下的作业存储后端: 内存 Memory SQLAlchemy...APScheduler 有三个内置的 trigger 类型: date某个确定的时间运行你的 job (运行一次) interval固定的时间间隔周期性地运行你的 job cron一天的某些固定时间点周期性地运行你的...a-b/c any a-b 范围内可被 c 整除的通配符 xth y any 表示一个月内的第 x 个礼拜的星期 y last x any 表示一个月内最后的星期 x 触发 last any 表示月末当天触发...,实际上它要求你必须将调用add_job()得到的Job实例存储某个地方。

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用Java实现Redis限流

用Java实现Redis限流 1、概述 2、zset有序集合相关命令与限流 3、zset有序结合与限流 1、概述   限流的含义是单位时间内确保发往某个模块的请求数量小于某个数值,比如在实现秒杀功能时...限流的作用是防止某个时间段内的请求数过多,造成模块因高并发而不可用。...这里通过最后的打印语句来模拟“是否允许请求访问”的动作。   ...main函数里,首先创建指向虚拟机6379端口的jedis对象,为了确保多次运行时数据不相互干扰,在运行前通过del语句删除相关的键。   ...随后使用for循环里通过调用canVisit方法模拟发出5个请求。调用该方法时,通过传入参数指定限流所用的键为"PayRequest",同时指定了100秒内只能处理3个请求。

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Python中is和==的区别及intern机制

---- intern机制的优点是:创建新的字符串对象时,会先在缓存池里面找是否有已经存在的值相同的对象(标识符,即包含数字、字母、下划线的字符),如果有则直接拿过来用(引用),避免频繁的创建和销毁内存...因为Python的内置函数intern()能显式的对任意字符串进行intern,就说明并不是实现难度的问题,解决这个问题最好是查看Python的源码,可以找到答案,源代码StringObject.h中的注释能够找到...第一个例子中,‘tes’ + ‘t’是compile-time(编译时)求值的,被替换成了’test’,而在第二个例子中,a + ‘t’是run-time(运行时)拼接的,导致没有主动触发intern...的小整数池[-5,256]这个范围内也是默认开启intern机制,也就是创建对象的时候会先判断整数是否小整数池中,是的话就共用同一个对象,否则就新建对象。...5、极少数特殊情况下(如上述最后一个例子时),也不会主动开启intern机制。 6、Python的小整数池[-5,256]这个范围内也是默认开启intern机制。

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GoLang接口---下

GoLang接口---下 接口与动态类型 Go的动态类型 动态方法调用 接口的提取 空接口和函数重载 接口的继承 Go 中的面向对象 ---- 接口与动态类型 Go的动态类型 经典的面向对象语言(像...和其它语言相比,Go 是唯一结合了接口值,静态类型检查(是否该类型实现了某个接口),运行时动态转换的语言,并且不需要显式地声明类型是否满足某个接口。...} func main() { b := new(Bird) DuckDance(b) } ---- 动态方法调用Python,Ruby 这类语言,动态类型是延迟绑定的(在运行时进行):方法只是用参数和变量简单地调用... Go 语言中函数重载可以用可变参数 ...T 作为函数最后一个参数来实现。...封装(数据隐藏):和别的 OO 语言有 4 个或更多的访问层次相比,Go 把它简化为了 2 层 : 包范围内的:通过标识符首字母小写,对象 它所在的包内可见 可导出的:通过标识符首字母大写

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如何用算法优雅地相亲

前天朋友陈哥微信群里看到这么个征友信息: ? 陈哥也是第一时间破解了其中奥秘,加到了对方好友并奉上了答案: ? 至于之后剧情的发展就不得而知了~ 自己动手,丰衣足食;Python在手,妹子我有!...因为字符串有个str.count()函数可以计算字符串中某个字符出现次数,所以我们将所有数字先转化为字符串,再用str.count(“3”)来获取其中出现3的次数。...但是可以预见,数量级不小,运行时间应该挺长,我代码中加了个计时: ? 用时233秒近4分钟才获取到结果441684627。既然拿到了正确结果,我们便可以直接找妹子去了考虑如何进一步优化求解算法。...算法优化 最初我们想的是范围内每个数字中计算3的次数,现在换一种思路,我们计算特定范围内3每一位上出现的次数,最后求和,这样结果也是3出现的总次数。 ? 先看3第一位(亿位)上的次数: ?...编码优化 以此思路为模板来总结,对86627817范围内的奇数,我们要对其第n位上的数字进行一个是否小于3的判断,若第n位小于3,则其前n-1位数字的可能性便要减少一次

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Python 初学者常犯的5个错误,布尔型竟是整型的子类

Python 是一种神奇的语言,看似简单便捷,但总会有一些意想不到的惊喜等着我们。比如说,assert 正式环境下根本不会运行,isinstance(False, int) 竟然输出 True。...可变的缺省参数 Python 中的缺省参数会在执行函数定义时计算一次,这表示函数完成定义后该表达式执行一次,因此缺省值可以用于后续的每一次调用。...当我们第二次调用 add_item 增加「b」时,由于定义中的 items=[] 初始化的时候运行一次,因此这时的 items=[『a』, 『b』]。...尤其是当我们调用 add_item 函数时没传入任何参数,那么 items 还是能保留以前记住的内容,相当于将以前的内容泄漏给了后续的调用。...不必要的 lambda 表达式 函数 Python 中是最常用的结构,我们能将函数赋值给某个变量,并将该变量作为参数传递给另外一个函数,这也是函数常见的用法。

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Python学习手册(第4版).3

之前的命令可以重新调用并显示,并且可以编辑改变后运行。也可以通过使用游标指到命令上重新运行该命令,或使用复制粘贴的操作,但这些看起来需要花费更多力气。...看不懂是什么意思 ---- 参考《Programming Python》(O’Reilly)来了解C/C++中嵌入Python的细节。嵌入式API可以直接调用Python函数、加载模块等。...不少初学者误以为Python 是弱类型语言,区分弱类型还是强类型的关键在于当你创建好一个对象时,在运行期间能不能改变为其他类型,显然Python是不行的,一旦创建出某个对象,它永远就是当初创建的那种类型...,而JavaScript是一门弱类型语言 两个特点:1动态的自动判断数据类型 2强类型的,只能对对应的数据做它本身的操作 区分是否是强类型语言关键在于能否在运行期间改变变量的类型. ---- 字符串无非是元素限定为字符的序列...对于更多细节,你可以调用内置的dir函数,将会返回一个列表,其中包含了对象的所有属性。由于方法是函数属性,它们也会在这个列表中出现。

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Python3使用过程中需要注意的点

str.index(‘a’):返回astr中的索引,且返回一个,如果a不在str中会报出异常。...str.find(‘a’):检测str是否包含在字符串中,如果指定范围beg和end,则检查是否包含在指定范围内,如果包含返回开始的索引值,否则返回-1。...list.append(obj):列表末尾添加对象 list.insert(index,obj):list的index索引位置添加obj list.extend(seq):列表末尾一次性追加另一个序列中的值...https://www.runoob.com/python3/python3-built-in-functions.html 面向对象 单例模式 概念        某个进程在生命周期内某类存在一个实例对象...魔术方法可以理解为python代码和解释器的一种规约,python实例化时首先调用__new__去创建一个对象再__init__去初始化这个new出来的对象,所以__new__这个方法必须返回一个对象

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使用生成器把Kafka写入速度提高1000倍

这消耗的100秒主要就是获取生产者对象,而真正写入数据的时间短到可以忽略不计。...一个Kafka生产者对象中展开列表,再把数据一条一条塞入Kafka。这样由于只需要获取一次生产者对象,所以需要耗费的时间大大缩短,如下图所示。 ?...100条数据,所以feed函数里面,循环结束以后还需要判断products列表是否为空,如果不为空,还要再消费一次。...函数在被调用的时候,函数会从里面的第一行代码一直运行某个return或者函数最后一行才会退出。 而生成器可以从中间开始运行,从中间跳出。...在这种情况下,使用生成器把这个消费者代码分开,让耗时长的部分运行一次,让耗时短的反复运行,这样就能体现出生成器的优势。

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Python编程中的反模式

性能缺陷 在线性时间内检查内容 语法上,检查list或者set/dict中是否包含某个元素表面上看起来没什么区别,但是表面之下却是截然不同的。...如果你需要重复检查某个数据结构里是否包含某个元素,最好使用set来代替list。(如果你想把一个值和要检查的元素联系起来,可以使用dict;这样同样可以实现常数检查时间。) ?...Python中set的元素和dict的键值是可哈希的,因此查找起来时间复杂度为O(1)。 应该记住: 创建set引入的是一次性开销,创建过程将花费线性时间即使成员检查花费常数时间。...因此如果你需要在循环里检查成员,最好先花时间创建set,因为你只需要创建一次。 变量泄露 循环  通常说来,Python中,一个变量的作用域比你在其他语言里期望的要宽。...这段代码将会正常运行,除非子y为空的情况下,此时,循环永远不会执行,而且processList函数调用将会抛出NameError异常,因为idx没有定义。

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