、是否可以使用宿主机的端口、是否可以以root用户运行等。...2种方案： • 计算节点直接通过内网防火墙访问该应用数据库 内网防火墙仅开通应用所在节点访问内部数据库的端口，例如本期项目，xxx应用仅使用2个节点，则防火墙仅开通这2个节点访问xxx数据库的权限 •...，应用A仅通过路由节点A和B访问内部数据库，则防火墙仅开通这2个节点访问A数据库的权限 Q2: 容器平台建设过程中，如何利用好已有云平台，从技术、架构等层次，需要注意哪些事项？...容器平台使用，比如CMDB、比如权限管理、比如应用或者中间件配置等 2.应用 以 容器方式和传统方式 的部署方式和流程 看是否可以抽象统一化，不管是升级回滚扩容等，在运维层面行为一致就能利用已有平台但是自己要实现底层与编排系统的对接...这个时候需要做一些路由策略: 设置consumer所在网段到k8s内部网段下一跳为k8s集群内部某一个节点即可，我们在腾讯云和阿里云上就是这么做的，VPC内非K8S节点也可以直通K8S集群内部overlay
, .Net等开发环境）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。...Kubernetes 是开源系统，可以自由地部署在企业内部，私有云、混合云或公有云，让您轻松地做出合适的选择。...以下控制器可以有云提供商依赖: (1) 节点 (Node) 控制器(Node Controller)：当某一个节点停止响应时，调用云供应商的接口，以检查该节点的虚拟机是否已经被云供应商删除 #译者注：...Master(主)节点和六个Worker(工作)节点的k8s集群, 可以通平面化查看其K8s组件展示； Master 节点: 负责管理集群以及协调集群中的所有活动 运行着集群管理的一组进程:kube-apiserver...，不管后端有多少服务进程也不管某个服务进程是否会由于发生故障而重新部署到其他Node上，都不会影响到我们对服务的正常调用，就不必再为服务IP地址变化而无法访问的问题头疼; Q: K8s中如何使用Service
灵活性: 基于 K8s，可将 AI/ML 工作负载部署到多个基础架构，包括内部部署、公有云和边缘云。这使 kubernetes 可为需要混合或多云部署的组织提供 AI/ML 解决方案。...选择工作节点 GPU 时，必须考虑它们与 K8s 的兼容性、工具生态、性能和成本可能不同。 我们对 3 家供应商进行比较: 与 K8s 的兼容性：NVIDIA 与 K8s 兼容性最好。...多云 GPU 集群可像在单个云上无缝管理和扩展。 异构 GPU 和 CPU 集群简化分布式深度学习模型的训练和管理。 使用 Prometheus 监控 GPU指标，Grafana 进行可视化。...减少运维工作：托管 Kubernetes 处理 Kubernetes 集群的日常管理，如控制平面和升级，使开发者可以专注在 AI/ML 应用的创建、部署和管理。...Gcore 团队管理主节点，您只管理工作节点，减轻了运维负担。工作节点可以是各种配置的 Gcore 虚拟机或裸机服务器，包括配备 NVIDIA GPU 的节点。
是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，K8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，K8s提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。...K8s是Google开源的一个容器编排引擎，使用Google自家的Go语言开发。它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。...1.3 使用K8S的特点 可移植： 支持公有云， 私有云（企业内部使用的云）， 混合云（提供给外部用户访问的内容到公有云，内部用户访问的内容在私有云）， 多重云（multi-cloud） 可扩展： 模块化...换言之，通过部署多个实例可以实现扩缩。 3.1.2 Controller Manager 在主节点上运行控制器的组件。...生产环境中为了保证数据中心的高可用和数据的一致性，一般会部署最少三个节点； etcd 也可以部署在 K8s 每一个节点，组成 etcd 集群； 如果已经有外部 etcd 服务，K8s 可以直接使用外部
最初由Mohamed Ahmed在Medium上发表 Kubernetes的核心是资源管理和编排工具。可以将第1天操作作为重点来探索和体验它的酷特性来部署、监控和控制你的豆荚。...它会定期检查是否有任何待处理的豆荚，如果需要更多的资源，并且扩展的集群仍然在用户提供的约束范围内，则会增加集群的大小。CA与云供应商接口，请求更多节点或释放空闲节点。...- 1秒 3分钟 - 云供应商提供节点，K8s等待节点直到它们准备好：最多10分钟（取决于多个因素） （合理）最坏的情况 - 12分钟 60秒 - 目标度量值更新 30秒 - HPA检查度量值 < 2...秒 - 豆荚被创建并进入待处理状态 < 2秒 - CA看到待处理的豆荚并发出对供应节点的调用 10分钟 - 云供应商提供节点，K8s等待节点，直到它们准备好（取决于多个因素，如供应商延迟、OS延迟、引导打包工具等...不要将云供应商可伸缩性机制与CA混淆。CA在你的集群中工作，而云供应商的可伸缩性机制（如AWS中的ASG）则基于节点分配工作。它不知道豆荚或应用程序发生了什么。
1 K8S核心组件分类 一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、工作节点(node)构成，每个节点上都会安装不同的组件，依然先放上经典的K8S架构图： 1.1...：控制管理器，负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等，每个Node节点都会对应一个控制器对其进行管理 etcd：负责存储集群中各种资源对象的信息，用于保存集群相关数据 1.2... --leader-elect=true 后，controller manager 会使用多节点选主的方式选择主节点。...只有主节点才会调用 StartControllers() 启动所有控制器，而其他从节点则仅执行选主算法。 多节点选主的实现方法见 leaderelection.go。...2.6.1 节点管理 节点管理主要是节点自注册和节点状态更新： Kubelet 可以通过设置启动参数 --register-node 来确定是否向 API Server 注册自己； 如果
用户可以使用 Label 以自己的方式组织管理资源，还可以使用 Annotation 来自定义资源的描述信息，比如为管理工具提供状态检查等。控制器也是构建在跟开发人员和用户使用的相同的 API 之上。...容器同样比虚拟机更加透明，这有助于监测和管理。容器进程的生命周期由基础设施管理，而不是被进程管理器隐藏在容器内部。每个应用程序用容器封装，管理容器部署就等同于管理应用程序部署。...3、K8s架构 3.1 K8s的工作方式 Kubernetes Cluster = N Master Node + N Worker Node：N主节点+N工作节点； N>=1 3.2 K8s的组件架构...云控制器管理器是指嵌入特定云的控制逻辑的控制平面组件。...否则， kube-proxy 仅转发流量本身。 K8s架构示意图 4、K8s创建集群 准备工作及注意事项： 集群中的所有机器的网络彼此均能相互连接，公网和内网都可以。
它是用Golang编写的，拥有庞大的社区，因为它最初由Google开发，后来捐赠给CNCF（云原生计算基金会）。Kubernetes 可以将“n”个容器分组到一个逻辑单元中，以便轻松管理和部署它们。...它与所有云供应商（即公共云、混合云和本地云供应商）完美配合。 Kubernetes 是一个开源平台，以集群的形式管理 Docker 容器。...支持多云和混合云 – Kubernetes 可以部署在不同的云平台上，并跨多个云运行容器化应用程序。 可扩展性 – Kubernetes 非常可扩展，可以使用自定义插件和控制器进行扩展。...它遵循主从模型，该模型使用主节点跨多个 Kubernetes 节点管理 Docker 容器。主节点及其控制节点（工作节点）构成“Kubernetes集群”。...系统管理员不必担心基础架构，因为 Docker 可以轻松扩展和缩减系统数量。Docker在软件开发周期的部署阶段发挥作用。 组件插件 我们可以借助附加组件在集群中安装功能（例如守护程序、部署等）。
而所谓的CNCF（云原生计算基金会）下的这些项目，几乎都是以K8S为核心，在K8S基础之上提供平台层面的能力补充。...最开始，Google内部使用的是Brog这个技术，主要是用做管理长期运行的服务及批量化部署等编排能力，在使用了很长一段时间并发展出了很多诸如服务服务与查找，负载均衡，自动扩容等能力，随后Google在借鉴...因此K8S是如何来管理这些节点的？这就依赖于K8S的的核心管理模式，管理节点与工作节点。 K8S是由少数的管理节点（通常是3，5或7个）以及不限数量的大量的工作节点共同协作完成的。...工作节点的任务就是运行各个不同的服务，至于运行哪个服务，运行多少数量的服务，工作节点并不关心，统一由管理节点来分配与安排。 管理节点的任务与之相对应，就是用来协调，分配，监控工作节点的。...管理节点接受到任务，根据一定的规则来分配任务到不同的工作节点，同时根据设定来监控服务的健康并在适当的时候做出任务的变更（比如服务当机时重启一个新的服务） 而做为运维的程序员，只需要同管理节点打交道就可以了
~60% 的情况下，按量计费可以大幅度降低成本；公有云竞价实例在价格上有显著的竞争力，但却充满着不确定性和随时会被抢占的风险；私有部署的硬件天然不如公有云那么灵活，基本上都是要提前采购的。...公有云上，一般可以提供各规格的网络磁盘，满足各种远程挂载需求；而私有部署场景往往会受很大限制，多以绑定物理节点的本地磁盘为主，相应的，同等 IO 性能和容量上，本地硬件的成本往往更低。...最重要的是，将 Shuffle Service 作为一个单独的服务部署，按需伸缩更符合云原生的理念；同时我们也可以有更多的操作空间，比如通过节点之间平衡存储空间提升利用率，通过层级存储在保证性能的同时，...Worker 节点；Celeborn 提供异步高效的副本机制，开启后对性能影响很小，Client 只需向主 Worker 节点数据写入成功即可返回，主 Worker 节点会异步向备份 Worker 节点复制...这对于异构节点部署 Worker 至关重要，比如某些节点采用 SSD，而某些节点采用 HDD；又比如由于新旧服务器混用，硬件老化而导致的不同 Worker 磁盘性能差异等；支持层级存储，且对于分布式存储
假设企业使用两家云厂商，各自出现中心式严重故障的概率为 n 和 m，不论是网络还是容器还是计费等系统。假定这个值为 0.05%，则一年因云供应商导致的故障时间为 262.8 分钟。...多活多云架构下理论的故障率为 n * m，千万分之几的故障率。考虑到多云之间的切换时效，故障时间可控制在十几甚至几分钟内。 核心业务的调用链路一般是较复杂的树形，由根节点模块逐步发散。...当云厂商 2 故障时，核心业务可以正常运行。这时的故障率为 max（n，m），取决于短板的云供应商。...除了数据存储的同步和写主外，常态的应用间调用应该闭环在单云内部。所以并不需要做一套纳管各云应用的服务注册发现机制，仅需要单云内部独立注册发现即可。 当然不可否认，在某些场景下跨云调用还是有需求的。...、可持续 - 新增云供应商的快速接入等。
因涉及的面比较广，本文暂不赘述其历史发展，通过下图我们可以了解容器技术的发展历程，以及围绕容器技术而衍生出的生态栈，以“容器编排”为核心，所涉列的体系链路包含容器容器引擎、容器网络、容器存储、容器镜像以及容器运行时等...每个节点都是其自己的 Linux® 环境，并且可以是物理机或虚拟机。每个节点都运行由若干容器组成的容器集。...现在，我们再看下其内部组件图，具体如下所示： 通过上述2副图，我们可以看出：整个K8S生态体系主要包括2大核心部分：控制面板和节点。其余组件都是围绕此部分进行相关活动开展。...有关OpenShift编排系统的相关组件与K8S相差无几，故不一一解析，仅针对个别代表性的进行描述，具体如下： Replication Controller 复制控制器负责监控当前容器实例的数量和用户部署指定的容器数量是否匹配...2、平台支撑 作为一个开源框架，Kubernetes可以部署在任何的公有云平台以及Linux发行版，而OpenShift需要RHEL，Red Hat CoreOS或CentOS Linux
、AWS、阿里云等不同的云供应商的环境中 以应用程序为中心的管理：虚拟机时代的考虑的问题是在虚拟硬件上运行一个操作系统，而容器化时代，问题的焦点则是在操作系统的逻辑资源上运行一个应用程序 松耦合、分布式...等」 「Kubernetes内部：CRI、CNI、CVI、镜像仓库、Cloud Provider、集群自身的配置和管理等」 Kubernetes的核心技术概念和API对象 API对象是K8s集群中的管理操作单元...每个Service会对应一个集群内部有效的虚拟IP，集群内部通过虚拟IP访问一个服务。在K8s集群中微服务的负载均衡是由Kube-proxy实现的。Kube-proxy是K8s集群内部的负载均衡器。...存储的PV和PVC的这种关系，跟计算的Node和Pod的关系是非常类似的；PV和Node是资源的提供者，根据集群的基础设施变化而变化，由K8s集群管理员配置；而PVC和Pod是资源的使用者，根据业务服务的需求变化而变化...，由K8s集群的使用者即服务管理员来配置。
---- 目录 主节点部署 Kubeadm以及相关工具包的安装 批量拉取k8s相关镜像 使用“kubeadm init”启动k8s主节点 启动k8s主节点 kubectl...注意：静态Pod是由kubelet进行管理，仅存在于特定节点上的Pod。...4.复制admin.conf并且设置配置 为了在工作节点上也能使用kubectl，而kubectl命令需要使用kubernetes-admin来运行，因此我们需要将主节点中的【/etc/kubernetes...复制完成之后，我们就可以设置kubectl的配置文件了，以便我们在工作节点上也可以使用kubectl来管理k8s集群： #设置kubeconfig文件 export KUBECONFIG=/etc/kubernetes...（二十六） 了解Kubernetes主体架构（二十七） 使用Minikube部署本地Kubernetes集群（二十八） 使用kubectl管理k8s集群（二十九） 使用Kubeadm创建k8s集群之部署规划
而标题也并非标题党，由于 k8s 集群大体上分为两大类： 一主多从：一台 master 节点和多台 node 节点，搭建比较简单，但是有可能出现 master 单机故障 多主多从： 多台 master...节点和多台 node 节点，搭建比较麻烦，但是安全性高 不管是 一主多从 亦或者是 多主多从 ，这里至少都是需要三台服务器，而且每台服务器的规格至少得在 2G内存 2颗CPU 配置起步，而我们如果纯属为了平时练习使用...答案是肯定的 Kubernetes 简称 k8s，是用 8 来代替 8 个字符 “ubernete” 的缩写 这个一个用来管理云平台中多个主机上的容器化应用，它的目的便是让部署容器化的应用简单且高效，...Kubernetes 集群是由 控制节点 master 、工作节点 node 构成的，因此这种集群方式也分为 一主多从 和 多主多从，而每个节点上又会安装不同组件以提供服务。...5）集群功能验证 接下来就是我们的验证时间，之前我们学 docker 的时候往往会启动一个 nginx 容器来测试是否可用，k8s 我们也同样来部署一个 nginx 来测试下服务是否可用~ （下面例子为测试例子
节点用来部署服务的，服务的部署形态： 服务部署在容器中，而容器又被Pod所封装； Node核心组件： 1、docker引擎： 服务部署在容器，容器由docker引擎来创建；因此每一个node节点都会有一个...部署服务架构流程 K8s底层使用pod来管理服务的，但是pod是运行在操作系统中进程；pod的生命周期比较短暂，一旦pod宕机了，数据完整性，数据一致性就会收到影响； 对于k8s部署服务来说，可以部署实现有状态服务部署...K8s进行容器编排（管理），但是k8s不直接管理容器的；而是通过管理pod的方式来进行间接管理容器；k8s抽象出了一个pod对象，使用pod对象对容器进行了封装处理；使得k8s可以更好管理，编排容器；...内部可以封装一个容器，也可以封装多个容器；在物理机节点上，pod和pod之间是相互独立； PoD内部封装是容器，容器内部封装是服务（应用程序），因此pod就是用来部署服务的；也就是说开发的代码上线后...，都使用pod来进行管理； 问题： 这些服务在pod内部进行部署，那么一个pod内部到底部署几个服务？
K8S 部署方式有很多，有的方式不太友好，需要注意很多关键点，有的方式对小白比较友好，部署简单方便且高效 二进制源码包的部署方式 使用 二进制源码包的方式部署会比较麻烦，大概分为如下几步： 获取源码包...woker 节点上 kubelet，kube-proxy，docker 在 K8S 中，各个组件之间互相访问都是建议通过证书进行访问的，所以我们也需要生成相应的证书 生成证书 例如 HTTP 的，HTTPS...的 涉及的组件和工具比较多，我们可以后续对 K8S 比较熟之后，再来尝试源码包的方式 使用 kubeadm 方式部署 官方是推荐使用 minikube 来部署，其实他也是通过 kubeadm 来部署的...，使用 kubeadm 的部署方式就相对简单，不过步骤也是不少，有： 需要安装 kube 对应的软件，kubelet，kubeadm，kubectl 初始化整个 K8S 集群 添加节点到集群中 执行上述...3 步，我们就可以将 K8S 集群搭建部署起来 生成证书是自动的，不需要我们去干预 master 节点是用来管理集群容器的，所有的容器都是运行在 master 节点中，worker 节点是用来执行任务的
Kubernetes功能 官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理，在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。...在此基础上，k8s还提供简单的多实例部署及更新方案，仅需几个操作命令就可以轻松实现。 k8s集群简单介绍 ?...TIP kubectl 是 k8s 的客户端工具，可以使用命令行管理集群。...（服务）只在集群内部可以访问到 NodePort 使用 NAT 在集群中每个的同一端口上公布服务。...LoadBalancer 在云环境中（需要云供应商可以支持）创建一个集群外部的负载均衡器，并为使用该负载均衡器的 IP 地址作为服务的访问地址。
K8S集群正确姿势》，因此取名《跨VPC或者跨云供应商搭建K8S集群正确姿势-番外篇》 上周发了几篇关于Kubernetes集群搭建相关的文章，里面有一个部分谈到了Kubernetes集群CNI插件...VPC是这么一种云，它由公有云管理，运行在公共资源上，但是保证每个用户之间的资源是隔离，用户在使用的时候不受其他用户的影响，感觉像是在使用自己的私有云一样。...describe和logs等命令获取数据时也是需要Master节点和Node节点互通的，Master和Node节点能否互通是通过查看INTERNAL-IP是否是同一网段的，而INTERNAL-IP是通过...2.2 Flannel CNI部署及修改 Flannel CNI插件默认开启的模式就是VXLAN模式，可以参考官方配置文件 可以看到Backend使用的是vxlan模式。...在部署metrics server的时候会遇到不能获取Node节点数据的情况，原因还是因为Master节点访问不通Node节点，而Master访问的方式是通过Hostname:xxx的方式，而正常解析域名的时候会把
而基于容器编排技术的Kubernetes，已然成为业界事实标准，容器化，云原生一跃成为近几年云计算领域最火的关键字，是企业数字化转型过程中的重要技术选型环节。 ?...利用k8s平台快速部署应用大体上分为5步： 1、开发应用 2、利用Docker技术打包应用 3、创建一个kubernetes集群 4、部署容器化应用到k8s集群中 5、服务暴露、按需扩展集群 粗粒度上我们可以根据应用类型分为无状态应用...有状态服务通常是云平台建设的难点，例如分布式的关系型数据库一般大于3节点，某个时间段内Primary node提供可读写的权限，其他节点只提供只读权限，当Primary Node发生异常就需要进行高可用切换或者选主过程...pod即K8S最小调度单元，一个Pod内部客户包含多个Docker容器（Pod内的容器不可以跨物理节点），由于单个容器功能单一，一般都需要多个容器进行组合共享网络或者命名空间来完成一个完整功能。...Keepalived重新加载配置后，会更新IPVS规则，定时检测新RDS实例是否正常，管理新的ipvs规则。
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