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韩国国民搜索 NAVER:为 AI 平台引入存储方案 JuiceFS

它支持 Kubeflow,不仅便于 AI 模型的开发,还能整合模型训练和部署服务的完整 AI 工作流程。此外,AiSuite 还支持使用集成了公司内部数据平台 Kubeflow 工作流组件。...在多租户 Kubernetes 环境 AiSuite 中,将详细说明如何部署和提供 JuiceFS,包括具体的示例。...部署方法 安装 JuiceFS CSI Driver 后,可以按照标准 Kubernetes 卷的使用方式进行操作,支持通过 Helm 或 kubectl 进行安装。...进行部署需要 Kubernetes 管理员权限。为了让每个用户使用自己的元数据引擎和数据存储,StorageClass 设置如下。...测试的主要目的是确定,相比直接使用数据存储,JuiceFS 是否会导致性能下降。如果性能差异不显著,那么我们可以在保持性能的同时支持 POSIX 兼容性、并发访问等多项功能。

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Thoughtworks第26期技术雷达——平台象限

之前的使用经历已经证明它可以处理更复杂的工作流程,并在复合操作中调用其他操作。但是,它仍存在一些缺点,例如无法重新触发工作流的单个作业。...此过程可确保“机密”在 Kubernetes 用于部署的配置文件中不会泄漏。一旦加密,这些文件就可以安全地共享或与其他部署制品一起存储。...这个工具可以Kubernetes 上创建一个运行器资源,它可以运行和操作自托管运行器。...它通过在 Lima VM 中配置 Docker 容器运行时环境,可以在 macOS 上配置 Docker CLI 并处理端口转发和挂载存储。...Colima 使用 containerd 作为容器运行时,这也是大多数托管 Kubernetes 服务采用的容器运行时(提升了开发与生产环境的一致性)。

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Monokle:轻松实现Kubernetes策略管理

起初,你可能会选择使用 YAML 检查工具或 IDE 插件来协助 YAML 编写,但你会意识到,仅在本地实施配置规则(或“策略”)是不够的,因为配置可以轻易地“溜过”并最终进入你的 Git 仓库或集群而没有在本地验证...资源元数据规则可以确保你的资源具有正确的元数据。 Kubernetes 版本兼容性规则可以确保/验证与目标 Kubernetes 版本的兼容性。...所有这些工具都可以单独运行,也可以与 Monokle Cloud 集成,以确保在所有团队和工作流程中实施相同的策略。...策略组合 当将策略应用于不同的运行时命名空间/集群时,通常需要在所有区域实施“基本策略”,然后覆盖命名空间/集群特定的策略。...就像将策略应用于纯 YAML 配置一样,Monokle 允许您在本地或 CI/CD 工作流程中验证这些工具的输出,以确保生成的清单在提交到源代码控制或部署到集群之前符合您的策略。

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Argo 全家桶如何让 DevOps 变的更容易?

GitOps 可以帮助您在 Kubernetes 中实现真正的 GitOps 工作流,在生产环境中提供以下好处: 最大限度地减少失败的部署并从停机中快速恢复:Argo CD 可让您在生产中出现任何问题时立即轻松地恢复和回滚...Argo Rollouts 的一个关键功能是它可以查询和解释来自许多来源的指标,以验证部署是否正常工作并执行自动升级或回滚。...另一个限制是开箱即用,Kubernetes Deployment 无法查询外部指标,例如真实用户对性能或参与度的测量,以确定部署是否成功。...要产生价值,需要与可以执行工作流步骤的系统集成。因此,可以使用 Argo Workflows 来集成 Argo Events。这有助于编排并行 Kubernetes 作业。...能够在运行时管理事件源。

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几款DevOps的最佳安全工具

01 — Trivy 容器漏洞扫描 使用云计算时,您必然会使用容器、应用程序映像和 Kubernetes。Trivy 是一个开源项目,旨在简化应用程序镜像扫描,使用可信数据库来验证任何已知漏洞。...,允许对每次合并和提交进行审查或测试是否存在漏洞。...04 — Arachni 测试 DevSecOps 工具在开发过程的测试阶段旨在将应用程序置于实时工作流程中,测试身份验证、API 端点、SQL 注入和用户相关的应用程序流程。...由于其 Ruby 库允许执行复杂的脚本扫描,因此使用 Arachni 进行部署非常容易。它还能够使用命令行界面执行快速扫描。安装它就像下载并解压一个包一样简单,然后就可以运行测试了。...05 — Falco 部署运行时验证 应用程序经过整个开发和安全验证过程后,必须在上生产环境前通过最后一系列测试。这些测试旨在检查仅在实时生产环境中才会发生的稳定性、漏洞和错误。

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【译】平台工程六大支柱

通过支持异构运行时的灵活身份代理系统来防止碎片化: 平台(VMWare、Azure 虚拟机、Kubernetes/OpenShift 等) 客户端(开发人员、运维人员、应用、脚本等) 服务(MySQL、...组织的中央共享注册表应该是多云、多区域和多运行时的,这意味着它可以连接各种集群类型,包括虚拟机、裸金属服务器、无服务器或 Kubernetes。...6:可观察性 任何平台工作流程的最后一步就是对部署结果进行监控和维护。...企业需要在整个堆栈上实现统一的可观测性:云基础设施、运行时编排平台(如 Kubernetes 或 Nomad)、云托管服务(如 Azure 托管数据库)以及业务应用程序。...您可以向同行机构学习,而不是冒险进入未知领域吗? 支持:所选解决方案是否得到组织的支持,以满足核心关键基础设施(24/7/365)的服务级别协议,并满足客户的可用性期望?

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如何使用CureIAM自动清理GCP基础设施中的IAM账号权限

功能介绍 1、配置驱动:CureIAM的整个工作流都是配置驱动的; 2、可扩展:CureIAM被设计为功能可扩展的,得益于其插件系统、多进程和多线程设计模式; 3、插件驱动:CureIAM代码库完全面向插件...,这意味着我们可以直接安装现有插件,也可以创建新插件来添加更多功能; 4、操作跟踪:CureIAM采取的每一个操作都会被记录下来,并用于后续的安全审计活动; 5、评分和执行:CureIAM会对每一条操作建议使用各种参数进行评分...在运行该工具之前,请确保下列路径之一有配置文件存在:/etc/CureIAM.yaml、~/.CureIAM.yaml、~/CureIAM.yaml或CureIAM.yaml,以及项目目录中是否包含一个服务账号...Docker环境中运行,或在K8s集群部署下用于CI/CD: # 从Dockerfile构建Docker镜像 $ docker build -t cureiam...: plugin: CureIAM.plugins.files.filestore.FileStore gcpIamProcessor: plugin: CureIAM.plugins.gcp.gcpcloudiam.GCPIAMRecommendationProcessor

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Ceph Bulestore磁盘空间分配初探

FileStore构建在文件系统上,采用文件系统常用的写日志方式(FileJoutnal)来保证ACID,在FileStore的写路径中,所有写事务在被FileJournal处理以后都会立即返回。...当FileStore将事务落到disk上之后,后续这个Object的读请求才会继续。当FileStore完成一个op后,对应的Journal可以丢弃这部分日志。...FileStore工作流程 而Bluestore抛弃了标准的POSIX文件系统,实现在用户态下使用linux aio直接对裸设备进行I/O操作(Block Device),并且自身实现了一个极简的文件系统...其容量远小于内存,但速度却可以接近处理器的频率。 缓存之所以有效,主要是因为程序运行时对内存的访问呈现局部性(Locality)特征。...另外有一个直观的例子来体现CPU缓存是如何影响程序效率: Loop2的运行时间和缓存命中率是显著优于loop1的。

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Kubernetes安全态势管理(KSPM)指南

跑:仅将特权访问限制为紧急情况:这与 GitOps 部署和管理系统特别匹配(请参见下一项)。从本质上讲,不要授予对管理员或其他特权帐户的访问权限——将它们的凭据保存在安全的地方,仅在紧急情况下使用。...跑:一旦您的 GitOps 工作流顺利进行,就不需要在可以进行手动更改的生产集群中使用用户角色。开发、测试和(可能)登台集群可能永远不会达到这种“成熟”级别,因为这些集群的一部分是尝试新事物。...在您的 CI/CD 管道中评估容器是否使用 root 用户,以便开发人员可以在尝试部署之前修复权限。 Kubernetes 中可能存在的许多错误配置突出了 KSPM 在大幅减少攻击面的重要性。...由于 Kubernetes 既跨越构建又跨越运行时,因此任何有关 KSPM 的讨论都必须包括事件响应。...为容器运行时安全性使用准入控制器 并非所有 KSPM 解决方案都提供准入控制,但它对于 Kubernetes 部署中的安全性至关重要。

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Kubernetes 安全风险以及 29 个最佳实践

7)实施纵深防御 在容器镜像或使用该镜像运行的部署中发现安全问题时,确保准备好策略检查和修复工作流程来检测和更新这些镜像。...——哪些集群、命名空间和节点 部署方式——是否以特权方式运行,可以与其他哪些部署进行通信 可以访问的内容——包括 secret、卷和其他基础结构组件,例如主机或 orchestrator API 是否符合要求...——是否符合策略和安全要求 有了这些信息,我们就可以开始针对需要修复和加固的区域,并进行适当的分段。...在构建和部署阶段主动保护容器和 Kubernetes 部署可以大大减少运行时发生安全事件的可能性以及响应这些事件而进行的后续工作。...16)利用 Kubernetes 中的上下文信息 使用 Kubernetes 中构建和部署的时间信息来评估运行时观察到的活动与预期活动,以检测可疑活动。

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云绑定应用:实现业务逻辑,减轻开发者负担

部署和置放策略 在获得所需资源后,计算平台可以开始管理应用程序的生命周期了。若想在不破坏业务逻辑完整性的前提下管理生命周期,平台必须要能意识到扩展的限制所在。...集成需求 与应用对资源的要求和对计算平台的部署和置放需求同理,应用也会对特定集成绑定有需求。这些绑定可通过声明性配置传入平台,也可在运行时通过代码交互激活。...集成绑定同样需要健康检查,但集成绑定中健康检查不会影响应用的运行时,只会告知集成云当前应用是否有能力处理与集成驱动的交互。失败的集成健康检查会中止集成绑定的过程,直至应用恢复健康才会恢复绑定。...比如自省数据传入应用程序,指类似 Kubernetes 的向下 API 或 Lambda 的环境变量等,通过简单机制将自省数据和元数据注入应用;配置和秘密绑定,指不仅在应用启动时将秘密注入,还可在任何配置更新时都推送至应用之中...这点从以开发者为中心的有状态协调、事件驱动应用基础设施、同步交互、基于云的开发和部署环境、无服务运行时等爆炸性云服务发展中也能一窥一二。

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API-First,Kubernetes上微服务的一种方法

在这篇文章中,我们将阐述为什么API-First(译者注:指API先行,首先考虑API)这种在Kubernetes上构建微服务的方法可以使您从中受益。...但是,这种方法如何转化为依赖于诸如Kubernetes之类的协调器来处理每个微服务的部署和执行的现代微服务体系结构?在解释这种方法之前,有必要回顾一下什么是K8s服务。 什么是K8S服务?...API-First工作流程 设计 该流程的第一步涉及创建API的“正式”描述。有各种格式和工具可以使用。例如Oracle的Apiary。...在微服务架构中达到真正的API-First方法所缺少的,是包含使生成的代码可以运行时发现服务在哪里的逻辑。在已有的最佳实践中,当服务被部署时,流程中服务发现阶段的若干部分是被硬编码的。...其优点不仅在于开发人员可以专注于编写代码,而只有少数人需要了解K8s的内部工作方式,也在于您可以提供对于成功的微服务项目必备的部分管理需求,比如适宜的文档和正确的API版本。

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从传统运维到云运维演进历程之软件定义存储(三)下

关卡二:部署调优关之调优(二) 难度:五颗星 优化方法论 通过对网上公开资料的分析进行总结,对Ceph的优化离不开以下几点: 硬件层面 硬件规划 SSD选择 BIOS设置 操作系统层面 Linux Kernel...Cgroup 网络层面 巨型帧 中断亲和 硬件加速 Ceph层面 Ceph Configurations PG Number调整 网络层面优化 这里把网络部分的优化独立出来写,主要原因是网络通信在Ceph的工作流程中被大量使用到...TOE网卡可以将这些计算工作交给网卡上的协处理器完成。...在Linux中,可以使用ethtool查看网卡状态或设置网卡参数。 ?...xattr use omap = true filestore min sync interval = 10 filestore max sync interval = 15 filestore queue

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运维锅总浅析云原生DevOps工具

工作流(Workflow): 工作流定义了应用的部署和管理过程中的一系列步骤,比如部署顺序、依赖关系等。...工作流(Workflow): 定义应用的部署和管理过程中的一系列步骤。 跨平台支持: KubeVela可以在不同的云平台和Kubernetes集群上运行,提供统一的应用管理界面。...区别 功能和用途: TekTon:主要用于构建和运行CI/CD流水线,专注于自动化软件构建、测试和部署过程。 KubeVela:主要用于定义和管理应用,专注于应用的部署运行时管理,基于OAM标准。...跨平台:可以运行在各种操作系统和环境中,不限于Kubernetes。 适用场景 各种CI/CD需求,从简单到复杂的自动化工作流。 不限于Kubernetes的多平台环境。...支持的工作流:支持的 CI/CD 流水线、构建、测试、部署和监控功能。 扩展性和插件:是否支持插件和扩展,以适应未来的需求变化。 2.2. 用户体验 易用性:界面友好性、学习曲线、文档支持。

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原创翻译 | 机器学习模型服务工具对比:KServe,Seldon Core和BentoML

BentoML打包模型可以在许多运行时部署,包括普通Kubernetes集群、Seldon Core、KServe、Knative以及云管理的无服务器解决方案,如AWS Lambda、Azure Functions...对开发工作流程和现有代码库的影响 在这里,我们关注使用这些工具是否需要更改开发工作流程(例如,调整到一组新的API、对现有CI/CD设置进行一些更改、修改培训代码以及为模型使用新的工件存储等)。...Seldon Core 与KServe类似,Seldon Core不会影响现有的DevOps/软件工程工作流。从Kubernetes清单执行部署。...与KServe类似,可以使用任何Kubernetes部署解决方案。日志可以很容易地配置,但对于某些部分,根本没有日志。金丝雀部署和A/B测试部署都是现成的。...BentoML 由于BentoML是一个代码优先的框架,它不提供任何自动缩放功能,因为它们完全依赖于所选的运行时(BentoML可以部署到KServe、Seldon Core、SageMaker端点和许多其他云解决方案

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kubeadm 的工作原理

我们知道 kubelet 是 kubernetes 项目用来操作 Docker 等容器运行时的核心组件,在每个 节点上都存在,可以除了跟容器运行时打交道外,kubelet 在配置容器网络、管理容器数据卷事...EOF 接下来我们就可以使用kubeadm init来部署 Master 节点了。...kubeadm init 的工作流程 1,Prefligth Checks 检查 kubeadm 首先要做的,是一系列的检查工作,以确定这台机器可以用来部署 Kubernetes。...Kubernetes 的工作端口 10250/10251/10252 端口是不是已经被占用? ip、mount 等 Linux 指令是否存在? Docker 是否已经安装?...kubeadm join 的工作流程 这个流程其实非常简单,kubeadm init 生成 bootstrap token 之后,你就可以在任意一台安装了 kubelet 和 kubeadm 的机器上执行

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为什么要使用 Kubernetes?聚焦API,而非服务器

在这篇博客中,我将讨论如何通过专注于 Kubernetes 的 API 来释放其潜力,同时尽量避免可能遇到的复杂性。了解如何以及是否可以Kubernetes 为您发挥作用。...例如 ArgoCD/Flux(使用 GitOps 进行高效部署)、Argo Workflows(工作流引擎)和 KEDA(更智能的扩展)。 现在,对于每个组件,可以争论它是基础、地下室还是建筑。...我们确定拟议的更简单的解决方案是否“足够好”吗?我们能否现在满足于一些简单的东西,以后再改进? 在边缘运行时,关注操作系统和网络至关重要:我们需要能够在不破坏网络和锁定自己的情况下安全地更新远程设备。...我们现在有一个单一的窗口,基于拉取请求的工作流程来部署更新。我们已经有基于 PR 的工作流程,所以这很合适。当然,我们可以自动化某些更新,以避免不必要的拉取请求。...请注意,这是概括性的: 是否存在以及收支平衡点在哪里取决于组织是否成功控制总体工作量在限定范围内。我们可以了解到的是,由于其本质,Kubernetes非常适合缩放初始工作量到许多团队。

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提高Kubernetes可理解性的5个技巧

二、使用远程调试器进行调试 应用程序调试很困难,它不会增加Kubernetes作为运行时环境的复杂性。当你在生产环境或预生产环境中发现一个bug时,有时你只想直接跳入并在代码运行的地方开始调试代码。...这些可以成为现代开发工作流程中非常宝贵的一部分,并显著缩短解决问题的时间。...三、使用命名空间管理Kubernetes资源 使用Kubernetes命名空间可以帮助在逻辑上划分部署的服务,这样你的集群就可以更容易地被多个团队或用户理解和使用。...这可以使集群组件(pod、服务、部署)的上手速度更快,甚至可以缩短学习曲线。它们通常很容易安装,可以提高日常工作流程的效率。 有很多不同的选择。...当涉及到应用程序的可理解性和可维护性时,可以从开发团队中卸载的核心应用程序运行时功能越多,效果越好。 结论 一头扎进Kubernetes是一项艰巨的任务,但是有一些技术可以让你更轻松。

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Kubernetes 开发者门户的“运行服务”蓝图

运行服务提供运行时数据,以便我们可以在环境、部署和状态的背景下理解一个服务 内部开发者门户存在的目的是为开发者提供类似产品的体验,减少认知负荷,让开发者能够保持工作状态并提高生产力。...通过门户,开发者可以简单轻松地设置临时环境、重新启动 Kubernetes 集群、重新部署镜像标签或创建微服务框架。...这样的问题,即使在包含功能标志、金丝雀或蓝/绿部署的情况下也可以如此。 本文将重点介绍上下文和运行时数据。我们将提供一个关于 Kubernetes 对象的内部开发者门户的详细示例。...然后,我们将展示软件目录的威力,以及它如何支持工作流自动化——从时间到终止(TTL),到服务锁定,以及在服务降级时触发自动化操作等等——这是由于它的元数据和运行时数据的结合所带来的结果。...它还可以部署在许多不同的客户环境中。运行服务提供了运行时数据,使我们能够在环境和部署的上下文中理解服务,以及从正常运行时间到状态的实时信息。

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