如果您确实想从CLI运行Pipeline而不启动完整的Jenkins实例,则可以查看Jenkinsfile-runner项目。在某些情况下可能出于开发/测试目的而适用。
今天,我打算给 Jenkins 管理员和开发者们介绍一个新的工具 Custom WAR Packager。该工具可以打包 Jenkins 的自定义 WAR 发行版、 Docker 镜像以及 Jenkinsfile Runner 包。它可以打包 Jenkins、插件以及配置为开箱即用的发行版。 Custom WAR Packager 是我们曾在一篇博客-- A Cloud Native Jenkins --中介绍过的无状态 Jenkins master 工具链的一部分。这个工具链已在 Jenkins X 中被用于构建 serverless 镜像。
在Jenkins中,管道(Pipeline)是一组事件或任务,它们按顺序相互链接。简单来说,Jenkins Pipeline是一个插件组合,支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器,用于通过管道DSL(特定领域语言)“作为代码”创建简单或复杂的交付管道,即将所有子任务进行流水线化。
当然也可以不用docker,直接在本机安装Jenkins。但对于操练DevOps技能来说,Docker是一个必修项目。所以本操练使用docker来搭建操练环境
Jenkinsfile 是 Jenkins 2.x 核心特性 Pipeline 的脚本,由Groovy语言实现。Jenkinsfile一般是放在项目根目录,随项目一起受源代码管理软件控制,无需像创建“自由风格"(Jenkins FreeStyle)项目一样,每次可能需要拷贝很多设置到新项目,提供了一些直接的好处:
Jenkins是一个开源的自动化服务器,用于构建、测试和部署代码。它可以通过插件扩展,支持各种不同的项目类型。Jenkins通常被用于实现持续集成和持续交付(CI/CD)。
需要注意的是,本插件提供的转换API toJenkinsfile和toJson并不是万能的,只能支持jenkins标准的参数类型,例如对于gitParameter这样的参数就无法解析(扩展功能),一种解决方式是独立解析扩展的参数,然后将其插入解析好的标准JenkinsFile中;另外一个方式就是写一个jenkinsfile的解析器。
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
@toc 前言 作者主页:https://blog.csdn.net/qq_48450494?type=blog 个人博客:http://ygcloud.work/ Jenkins 是一个持续集成工具
在一台 macOS 的 anget 中,我们的 pipeline 脚本一直报错:cmake: command not found,但实际系统中已经通过 brew 安装过 cmake。并且在系统中通过使用命令 cmake --version 也能显示正常版本。那是不是 cmake 所在的目录并不在 Jenkins agent 的环境变量中呢?为了验证这个问题我们在 Jenkinsfile 中增加一行打印当前环境变量信息的语句:
这一切开始于十年之前 —— 经典的任务类型 (例如:自由风格、Maven 等等)。每隔一段时间,用户就会联系我们,因为他们的任务无法在一夜之间完成。为什么这个任务失败了呢?这次失败和任务配置变更有关系吗?用户典型的回答是:"我们没有改任何东西",但这是真的吗?我们思考了这个问题,并决定开发一个插件来帮助我们解决这个问题。这就是plugin:jobConfigHistory[任务配置历史]的想法和开始。
本章阐述持续集成系统的发展历程、持续集成系统的原理,以及持续集成系统的实现过程,目的是让大家全面了解持续集成系统,更加深入的学习持续集成系统的原理,为后续章节的学习做好准备。我会分享一些个人的经验。
在做 Jenkins 声明式流水线开发时常会遇到的问题是:Pipeline 看起来没有问题,当提交到代码仓库后进行 Jenkins 构建时发现原来有语法错误,然后再去修改、提交、构建,结果可能还有有其他没有注意到的语法问题。
“这是一本非常理想的书,既适合CI/CD的新手,也适合使用Jenkins多年的老手。这本书将帮助你发现以及重新发现Jenkins中的未知世界。”
Dockerfile:关于Dockerfile的使用说明,我在文章《让.NetCore程序跑在任何有docker的地方》中有说到,这里不在赘述,需要的可以先看下,本文主要介绍Jenkinsfile结合dockerfile配合使用,自动构建.NetCore应用程序。
我们为什么要使用 git参数呢?每个项目代码库都会有不同的分支,(如果你没有用多分支流水线的情况下)对于普通的流水线项目我们可以 让一条流水线来支持多个分支的发布,其实有时候你会发现每个分支的集成步骤都是差不多的。如果出现差异步骤我们也可以在jenkinsfile中根据不同的分支执行不同的stage。
在编写《Growth:全栈 Web 开发思想》的时候,发现了Jenkins 2.0 发现了一个很帅的插件,叫Blue Ocean。 提供了一个高大上的可视化界面,如下: 超级直观,有木有,构建流程一
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Jenkins是一款开源 CI&CD 软件,用于自动化各种任务,包括构建、测试和部署软件。
Jenkins是自动化领域非常重要的一个产品,它是基于Java语言的一个开源免费的自动化产品。
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那么上一期呢我们在操作的时候呢发现了Jenkinsfile中的代码越来越多了,这时候管理起来非常复杂那今天我们就来解决这个问题。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字,并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止,Jenkins的工作已超过2050万,并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇!
Jenkins 是一个持续集成服务器,用于从版本控制系统(VCS)中获取最新代码,然后对其进行构建、测试并将结果通知给开发人员。除了作为一个持续集成(CI)服务器之外,Jenkins 还可以做很多其它的事情。最初它被称为 Hudson,是川口耕介(Kohsuke Kawaguchi)基于 Java 编写的一个开源项目,因此,在安装和运行 Jenkins 之前,首先需要安装 Java 8。
Blue Ocean 提供了一套可视化操作界面来帮助创建、编辑 Pipeline 任务。
jenkins 在很早以前的版本中就内建了Groovy引擎,并且通过这种方式提供Web界面上不可见的功能和访问权限。
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说,在本节中,我将介绍什么是多分支管道,以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
本节是建立在 流水线入门内容的基础上,而且,应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法,具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
Pipeline是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。它通过Domain Specific Language(DSL)syntax定义Pipeline As Code并且实现持续交付的目的。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
原文链接:https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
Jenkins是一个DevOps工具,可以用来自动构建、测试和交付软件代码。如果你是Jenkins的新手,本教程将帮助你理解如何使用以下方法之一创建Jenkins流水线(Pipeline):
pipeline是部署流水线,它支持脚本和声明式语法,能够比较高自由度的构建jenkins任务.个人推荐使用这种方式去构建jenkins。
上一节决定在Jenkins中采用Docker作为构建环境,于是就可以为所欲为的使用各种node版本编译我们的项目。解决了版本切换问题。然而,Docker设计的目的就是纯净的执行环境,因此每次运行docker容器都相当于一个新的系统,所以就不会有缓存。而npm install需要下载大量的依赖,我们总不能每次都去下载吧。而且,node-sass的下载速度总是让人以为卡死了。作为CI,每天即便达不到成千上万次构建也算很频繁了。
由于公司的 Jenkins 配置没有部署成功的通知,在我学了几天的 Jenkins 后终于是对公司的 Jenkins 配置下手了,结果我刚装完 dingtalk 插件自动重启后,发现之前主管配置的构建项目数据都丢失了,正好给了我练手的机会,于是就有了以下从0到1的辛酸历程。
- 登录Jenkins管理界面,点击“新建项目”,选择“Pipeline”。
Jenkins是一款能提高效率的软件,它能帮你把软件开发过程形成工作流,典型的工作流包括以下几个步骤:
前篇博文我们实践了jenkins pipeline的脚本模式,体验到了pipeline的流式构建流程,以及通过bule ocean更清晰的展示了构建的全过程,下面我们就jenkins pipeline相关内容做个全面的了解。
近些年来Docker、 Kubernetes、 Helm、 云原生如火如荼,Jenkins 凭借开源社区的贡献以及类似 CloudBees 团队的加持。紧跟技术发展趋势,产出了集成于 Docker、 Kubernetes、 Helm、AWS等各种工具插件,还有 Jenkins X,原来配置页的 Manage Nodes 也"悄悄地"变成了 Manage Nodes and Clouds。另一方面,自研能力不错的企业,也纷纷基于 Jenkins API开发一套 Devops CICD 平台,给 Jenkins那个"老头"套上了一层年轻的外衣,效果也十分理想。
尽管通过自动化部署加快了开发速度,但由于在 DevOps 方面缺少协作,我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ,但每条生产流水线都是独立设置的,迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是,由于没有跨团队协作,平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在,因此我们决定开发一个既能帮助现有客户,又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择,但这将导致缺少灵活性的单体结构(monolithic structure),最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作,基于此,我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
几年前,我们的 CTO 写了一篇关于使用 Jenkins 和 Docker 为 Ruby On Rails 应用提供持续集成服务的文章。这些年,我们一直使用这个 CI 流水线解决方案,直到我们最近决定做一次升级。为什么呢?
现有混合云平台的场景下,即有线下和线上的环境,又有测试与正式的场景,而且结合了Docker,导致打包内容有所区分,且服务的发布流程复杂起来,手工打包需要在编译阶段就要根据环境到处更改配置,因此纯手工发布增加了实施的难度,需要一个统一的适应各种环境部署的方案。
Blue Ocean 重新思考Jenkins的用户体验,从新开始设计Jenkins Pipeline, 但仍然与自由式作业兼容,Blue Ocean减少了混乱而且进一步明确了团队中每个成员 Blue Ocean 的主要特性包括:
1. 集成maven 1.1 先决条件 JDK:在maven3.3 以上的版本需要JDK版本1.7+。内存:没有最低限制。 磁盘:1G+可用磁盘空间。操作系统:没有限制。 下载maven Download 1.2 安装maven tar zxf apache-maven-3.6.0-bin.tar.gz -C /usr/local/ #设置全局变量(/etc/profile) export MAVEN_HOME=/usr/local/apache-maven-3.6.0 export PATH=$PATH
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业(或事件)。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件,为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
在之前讲解自动化测试的文章中我多次提及agent这个工具,具体它主要提供哪些服务以及是如何部署的,今天来跟大家聊一聊。我个人比较喜欢通过具体的问题去实践和落地一项技术,然后再回过头来去丰富过程中涉及的理论知识,在我们的自动化测试系统中,我开发了一个小工具agent,用来管理宿主机挂载的测试设备(Android、iOS手机)的连接状态和使用状态(在线、离线、忙碌),然后服务端通过获取到的这些状态用一种负载均衡算法来调度自动化任务的执行。
近期使用Jenkins帮业务团队搭建过一次Pipline,并将测试流程加入到了Pipline中,将搭建过程的做了简单记录。考虑到项目的保密性,该文章仅演示搭建步骤和工具使用,文中的代码均为伪代码。
之前采用Jenkins的自由风格构建的项目,每个步骤流程都要通过不同的方式设置,并且构建过程中整体流程是不可见的,无法确认每个流程花费的时间,并且问题不方便定位问题。
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