在本教程中，我们将演示使用无监督学习和集群来智能地识别图上绘制的颜色点，如红色、绿色或蓝色的整体颜色。例如，一个紫色的点可能被认为是红色或蓝色的。...因此，我们需要一种将3D红、绿、蓝的数值转换成数值的方法。 我们可以将颜色转换为数值，只需将它们各自的红、绿、蓝的值乘以最大值，并相应的进行索引。...在图表上绘制颜色 我们可以使用如下所示的R代码来生成一组随机颜色并将它们转换为数值表示。...我们将x轴沿着一条直线来绘制每个点，并将其指定的集群用于y轴。 ? 这个图表显示了被分配的集群分组的颜色，每个集群都表示在y轴上。更明显的展示了这些颜色是如何根据红、绿、蓝的颜色来聚类的。...在测试集中，每一种新颜色都可以预测一个类别主题。 上面的图像显示了三个新的数据点的预测的集群组。这些随机生成的颜色(红、绿、蓝)分别被分配到红、绿、蓝两组。
4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...6.箱线图 （不同专业录取分数线箱线图） 在描述性统计中，箱线图是通过四分位数以图形方式描述数据的一种方便方法。方框图从方框（晶须）垂直延伸的线，表示上四分位数和下四分位数之外的可变性。...还可以使用组合图表在同一视图中显示多个详细级别。例如，可以有一个折线图，其中各行显示每个客户细分一段时间内的平均销售额，然后可以有另一行显示所有客户细分的组合平均值。...27.跳转图 跳转图允许对具有多种变体的序列事件数据进行可扩展的图形化，以成功地可视化工作流的性能。...您可以使用尺寸来定义树状图的结构，使用度量来定义各个矩形的大小或颜色。树状图是一种相对简单的数据可视化，可以以一种具有视觉吸引力的格式提供洞察力。
，那么将绘制垂直X或者Y轴离散的点。...在MATLAB中，如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形，可以使用plotyy绘图函数。调用格式为：plotyy(x1,y1,x2,y2) 其中x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。...>> plot(x,y,'r','LineWidth',0.5); % 颜色： y黄； r红； g绿； b蓝； w白； k黑； m紫； c青. % 线型 线方式： - 实线 :点线 -....虚点线 - - 波折线 % 线型 点方式： ....表示图形的颜色和线型。g表示绿色，o表示图形线型为圆圈；b表示蓝色，-.表示图形线型为点划线。 ?
点阵图 点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。...跟折线图一样，面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展，最常用来显示趋势，而非表示具体数值。 两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...点示地图共有两种：一对一（每点代表单一计数或一件物件）和一对多（每点表示一个特定单位，例如 1 点 = 10棵树）。...箱形图 箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」，能方便显示数字数据组的四分位数，可以垂直或水平的形式出现。 从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers)，用来表示上、下四分位数以外的变量。
了解过计算机图形图像学的同学应该知道，有两种方式表示图像，RGB和YUV，视频由一帧一帧的图像组成，每一张图片是由一个一个的像素点组成，既然有两种表示像素的方法，那肯定要了解一下两种表示方式的异同以及优缺点...RGB像素表示法已经广为人知，这里只简单回顾一下。R、G、B分别是Red 红、Green 绿、Blue 蓝的首字母，是颜色的三原色，强度不同的组合可以形成大部分人眼可以看到的颜色。...首先，人眼对亮度更敏感，对颜色的敏感度稍弱，所以使用YUV来表示图像可以节省存储资源。其次由于数字摄像机传感器不能直接采样三原色，所以RGB也不适合硬件处理。因此YUV才如此应用广泛。...4:2:2表示2:1的水平取样，垂直完全采样。 4:2:0表示2:1的水平取样，垂直2:1采样。 ? 假设我们有一个4x2像素的图像，用RGB表示为： ?...YUV420是水平方向和垂直方向都对UV进行2:1采样。例如第一行取U，第二行取V，并且每行的U或者V都是Y的一半，也就是YUV420的YUV是关系是4个Y一个U和一个V。
线形图 它将一系列数据点显示为标记。这些点通常按其 x 轴值排序。这些点用直线段连接。折线图用于可视化一段时间内数据的趋势。 以下是折线图中按年计算的加拿大预期寿命的说明。...这些有两种类型： 威尔金森点图 在这个点图中，局部位移用于防止图上的点重叠。 克利夫兰点图 这是一个类似散点图的图表，在一个维度中垂直显示数据。...它显示为点的集合。它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时，可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...散点图可以具有高或低的负相关。 无相关性 如果在散点图上显示的两组数据之间没有明显的相关性，则认为它们不相关。 气泡图 气泡图显示数据的三个属性。它们由 x 位置、y 位置和气泡的大小表示。...它由从中心点绘制的几个半径组成。 带标记的雷达图 在这些中，蜘蛛图上的每个数据点都被标记。 填充雷达图 在填充的雷达图中，线条和蜘蛛网中心之间的空间是彩色的。
点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。...跟折线图一样，面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展，最常用来显示趋势，而非表示具体数值。 两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...点示地图共有两种：一对一（每点代表单一计数或一件物件）和一对多（每点表示一个特定单位，例如 1 点 = 10棵树）。...箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」，能方便显示数字数据组的四分位数，可以垂直或水平的形式出现。 从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers)，用来表示上、下四分位数以外的变量。
展示模式或关联关系： 用于显示变量之间的相关性或模式，例如销售额和广告投入之间的关系。 折线图的基本结构包括： 横轴（X轴）： 通常表示时间或类别。 纵轴（Y轴）： 表示变量的值。...数据点： 在图表上表示具体的数据值的点。 折线： 将数据点连接起来的线，形成变化趋势。 在Qt中，可以使用图表库来创建折线图。...通过在程序中添加相应的数据点，并设置合适的轴和样式，你可以轻松创建出漂亮且具有信息表达能力的折线图。...上述方法提供了一些基本的操作，例如追加、替换、移除数据点，以及设置折线的样式、颜色等属性。你可以根据需要使用这些方法来自定义和控制折线图的外观和行为。...Qt::DotLine（点线）: 表示使用点线绘制，即通过交替的点和空白段绘制。 Qt::DashDotLine（点划线）: 表示使用点划线绘制，即通过交替的点、短划线和空白段绘制。
与RGB格式（红 – 绿 – 蓝）不同，YUV是用一个称为Y（相当于灰度）的“亮度”分量和两个“色度”分量表示，分别称为U（蓝色投影）和V（红色投影），由此得名。...通常RGB格式像素点，会有Red、Green、Blue三个基本像素分量组成。也就是说，只要确定了红、绿、蓝三个像素分量就能确定这个像素将要显示什么。...即：当前格式下，至少需要x个像素点的采样数据，才能将这x个像素点完整表达，这几个像素点组成了一个宏像素，每个像素点称为宏像素点。所谓的完整表达，也就是让所有的Y分量都有对应的UV分量可以使用。...YUV4:2:2 YUV4:2:2的采样方式表示：水平方向Y分量与UV分量2:1采样，垂直方向不降低采样率。也就是这样： 水平方向上的两个像素点组成了一个宏像素，两个像素点共享一对UV像素分量。...YUV4:2:0 YUV4:2:2的采样方式表示：水平和垂直方向上Y分量和UV分量对的采样比都是2:1。
例: 设置正弦曲线的线宽为 3，设置上三角形进行数据点的标记，并设置标记 点边缘为黑色，设置标记点填充颜色为红色，设置标记点的尺寸为 10，则 MATLAB 代码 如下： % 横坐标轴 x = linspace...双纵坐标函数plotyy 在Matlab中，如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形，可以使用plotyy函数，它能把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对比分析...排列图 排列图又称累托（Pareto）图，由一 个横坐标、两个纵坐标、多个按高低顺序 排列的条形和一条折线组成。其中，横坐 标表示各因素，左纵坐标表示频数，右纵 坐标表示频率，折线表示累积的频率。...三维切片图可形象地称为“四维图”，可以在三维空间内表达第四维的信息，用颜色来标识第四维数据的大小。...用于指定第四维的大小，在切片图上显示为不同的颜色，输入参数 sx、sy、sz 分别用于指定切片图在 x、y、z 轴所切的位置。
以下是柱状图的一些主要特点： 垂直柱状图（Vertical Bar Chart）：柱状图的柱是垂直排列的，纵轴表示数值或数量。...如下代码是使用 Qt 的图表模块创建一个包含柱状图和折线图的图表，并显示在 QGraphicsView 控件中，在MainWindow::MainWindow构造函数中我们可以使用如下代码实现柱状图的创建...setLabelsVisible(bool) 设置百分比柱状图上的数据标签是否可见。 labelsVisible() 返回百分比柱状图上的数据标签是否可见的状态。...散点图的特点包括： 数据点表示：每个数据点在图表上表示为一个独立的点，其中横轴对应一个变量，纵轴对应另一个变量。 关系展示：散点图主要用于展示两个变量之间的关系，例如相关性、分布情况、趋势等。...离散数据：适用于离散型数据，每个点表示一个具体的观测值。 聚类发现：通过观察数据点的分布，可以发现数据是否呈现出某种聚类模式。 异常值检测：可以用于检测异常值，即图表中偏离正常分布的离群点。
1.1 创建柱状图柱状图（Bar Chart）用于显示各类别之间的数量关系。它通过在一个坐标系中绘制垂直的矩形条（柱）来表示数据。...以下是柱状图的一些主要特点：垂直柱状图（Vertical Bar Chart）：柱状图的柱是垂直排列的，纵轴表示数值或数量。...如下代码是使用 Qt 的图表模块创建一个包含柱状图和折线图的图表，并显示在 QGraphicsView 控件中，在MainWindow::MainWindow构造函数中我们可以使用如下代码实现柱状图的创建...散点图的特点包括：数据点表示：每个数据点在图表上表示为一个独立的点，其中横轴对应一个变量，纵轴对应另一个变量。关系展示：散点图主要用于展示两个变量之间的关系，例如相关性、分布情况、趋势等。...离散数据：适用于离散型数据，每个点表示一个具体的观测值。聚类发现：通过观察数据点的分布，可以发现数据是否呈现出某种聚类模式。异常值检测：可以用于检测异常值，即图表中偏离正常分布的离群点。
y：y轴数据序列，也可以是列表、数组或者其他可迭代对象。 fmt：格式化字符串，用于设置线条的颜色、线型和标记样式。例如，'r–'表示红色虚线，'bo’表示蓝色圆点。...range: 指定直方图的取值范围，以元组形式表示，例如range=(0, 10)表示只绘制取值在0到10之间的数据的直方图。 density: 是否将直方图的纵轴设置为频率而非计数。...marker：指定散点的形状，可以是一个字符，例如’x’、‘o’、‘+’、'*'等。 cmap：指定颜色映射，如果c是一个浮点数数组，并且没有指定cmap，则默认使用viridis颜色映射。...notch：指定是否绘制盒形图的缺口，True表示绘制缺口，False表示不绘制，默认为False。 sym：指定异常值的标记符号，可以是一个字符，例如’+'、'o’等。...IQR称为四分位数间距，是上四分位数QU与下四分位数QL之差，其间包含了全部观察值的一半。
颜色值：十六进制、RGB、RGBA、HSL、HSLA等，使用合适的颜色表示方式，考虑颜色对比度和可访问性，避免使用太过亮或过于相似的颜色。...用于表示旋转的圈数。...3个点的垂直分辨率下显示 */ } 大小 CSS中的大小可以用来控制元素的尺寸。...六位表示形式为#RRGGBB，其中RR、GG、BB分别表示红、绿、蓝的色值。三位表示形式为#RGB，每个字符表示一个颜色通道。...，接受三个参数，分别表示红、绿、蓝的色值，取值范围为0-255。
数据可视化是捕捉趋势和分享从数据中获得的见解的非常有效的方式，流行的可视化工具有很多，它们各具特色，但是在今天的文章中，我们将学习使用 Pandas 进行绘图。...例如，让我们看看这三家公司在去年的表现如何： df.plot.line(y=['FB', 'AAPL', 'MSFT'], figsize=(10,6)) Output: 我们可以使用 plot()...我们可以通过将 barh 字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据...df.plot(kind='box', vert=False, figsize=(9,6)) Output: 面积图 面积图是折线图的扩展，它用颜色填充折线图和 x 轴之间的区域。...换句话说，当数据点的数量很大，并且每个数据点不能单独绘制时，最好使用这种以蜂窝形式表示数据的绘图。此外，每个 hexbin 的颜色定义了该范围内数据点的密度。
Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...s：标记大小，可自定义 c：标记颜色，可自定义 marker：标记样式，可自定义 我们通过matplotlib.pyplot模块画一个散点图，如代码清单1所示。...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...,默认中间 orientation：水平或垂直,默认垂直 rwidth：bar的宽度 color：表示bar的颜色 label：bar的标签；也可以在图例中写plt.legend() edgecolor...x：指定要绘制箱线图的数据 showcaps：是否显示箱线图顶端和末端的两条线 notch：是否是凹口的形式展现箱线图 showbox：是否显示箱线图的箱体 sym：指定异常点的形状 showfliers
加入零点基准线 尽管线性图表不一定从零点开始，但如果图表中含大量对比数据的话，零点就很有必要！相对来说，数据的小幅波动是有意义的（比如股票市场的数据），那么你就需要截断一个范围以展示它们的不同。...选择最高效的可视化图形 保持视觉的一致性，让读者可以一眼辨别出，这意味着你可能要使用堆叠型柱状图、分组条形图或者折线图了。但无论选择哪种图形，不要让读者费力去对比太多东西。 6....注意积极和消极数据的表达 不要用红色表示积极数据或用绿色表达消极数据。这些颜色关联历来很强，它们早已在读者心中打上了标签。 14....确保颜色间有足够的对比 如果颜色过于相似（例如浅灰与更浅的灰），人们难以发现两者间的区别。相反，也要避免强烈的对比色，例如红配绿或蓝配黄。 15....不要在一张图上使用6种以上的颜色 看图足矣。 ? 05 标签 标签可能会变成雷区。虽然读者依靠标签来解释数据，但是太多或太少都会产生干扰。 18.
选择最高效的可视化图形 保持视觉的一致性，让读者可以一眼辨别出，这意味着你可能要使用堆叠型柱状图、分组条形图或者折线图了。但无论选择哪种图形，不要让读者费力去对比太多东西。 6....注意积极和消极数据的表达 不要用红色表示积极数据或用绿色表达消极数据。这些颜色关联历来很强，它们早已在读者心中打上了标签。 14....确保颜色间有足够的对比 如果颜色过于相似（例如浅灰与更浅的灰），人们难以发现两者间的区别。相反，也要避免强烈的对比色，例如红配绿或蓝配黄。 15....不要在一张图上使用6种以上的颜色 看图足矣。 ? 五「标签」 标签可能会变成雷区。虽然读者依靠标签来解释数据，但是太多或太少都会产生干扰。 18....不要倾斜地放置标签 如果在数据轴上的标签过于拥挤，请考虑删除轴上的其他标签，以使文本排布更舒服。 ? 六「排序」 数据可视化旨在帮助理解，难以理解的随机模式让人感到沮丧，并会破坏想传达的内容。
从长远来看，一点点的前期计划可以节省数小时的血液，汗水和眼泪。 我们最先需要分析的是目标受众群体。确切地说，谁将使用我们提供的数据进行决策？ 在设计过程中，分析受众是所有思考步骤中最不线性的。...您的受众对数据可视化的熟悉程度是多少？ 如果他们都是些数据可视化的新手，我们其实可以使用传统图表（如饼图，条形图和折线图），这种时候，传统图表胜过一切花里胡哨的专业性图表。...请记住，我们的选择应该经过深思熟虑后有意为之。决定以两种方式发挥作用：1.选择的图表类型 2.如何标记数据点 选择图表类型时，请记住，某些图表在显示精度方面要优于其他图表。...柱形图上的每一条是垂直的，而条形图上的每一条是水平的。当一个数据标签很长或要比较的项目超过10个时，通常用条形图来帮助避免混乱。这两种图标都很易于理解并创建。...例如，在以下折线图中，删除单独的图例，并将类别标签放在每条线的右侧可以使图表看着更加美观整洁。 步骤5：用颜色澄清信息 颜色是图表中最强大的元素之一，请明智地选择图表中的每一个颜色！
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