一、是否可以使用 count(*) 在 SQL 中，COUNT() 函数返回匹配指定条件的函数。...不要使用 COUNT(常量) 和 COUNT(column_name) 来替代 COUNT(*) COUNT(*) 是 SQL92 定义的标准统计行的语法，和数据库无关，跟 NULL 和非 NULL也无关...综上所述，可以使用 count(*)。
很多公司都禁止程序员在 SQL 中使用 JOIN，至于原因则出奇的一致：用 JOIN 慢。...不过我从没见过谁来论证为什么用 JOIN 慢，结果这个人云亦云的结论越传越广，让我觉得是时候来讨论一下这个看似正确的结论了。...至于 SQL 里是否可以使用 JOIN，如果相关的表以后有独立部署的可能性，那么就要考虑避免使用 JOIN，否则用 JOIN 也无妨。...当然，有人会找出一些使用 JOIN 后效率奇差的例子，不过这样的问题一来可能是索引不佳，二来可能是特殊情况，用不用 JOIN 都会有类似的问题，只要使用的时候留意即可。...下次如果大家再听到别人以性能为由反对 JOIN 的使用，那么不妨把本文的链接发给他，因为他多半没有搞清楚真正的原因是什么。
Android 使用ContentObserver监听数据库内容是否更改 ContentObserver——内容观察者，目的是观察(捕捉)特定Uri引起的数据库的变化，继而做一些相应的处理，它类似于数据库技术中的触发器...熟悉Content Provider(内容提供者)的应该知道，我们可以通过UriMatcher类注册不同类型的Uri，我们可以通过这些不同的Uri来查询不同的结果。...根据Uri返回的结果，Uri Type可以分为：返回多条数据的Uri、返回单条数据的Uri。...outbox = (String) msg.obj; etSmsoutbox.setText(outbox); } } }; } 以上就是Android 使用
目前流行的计算机视觉技术如图像分类、目标检测等已被广泛应用于解决许多计算机视觉问题。在图像分类中，对整个图像进行分类。在目标检测中，则是通过检测图像中单个目标的位置来扩展图像分类。...图像分割 一些计算机视觉问题需要让计算机对图像内容有更深入的理解。分类和目标检测可能不适合解决这些问题，我们非常需要一种有效的技术来解这类的计算机视觉问题，图像分割技术应运而生。...在图像分割中采用的独特技术使其适用于解决某些计算机视觉问题。这些问题需要有关图像中出现的对象详细信息，无法通过对整个图像进行分类或为图像中存在的对象提供边界框来提供详细信息。...如果需要，可以在图像上应用覆盖分割。...可以使用边界框实现分割。这可以通过修改代码来实现。
对于真实的图片，也可以使用合适的卷积核(3*3卷积核的中间值是8，周围一圈的值是8个-1)对其进行操作，用来检测物体的外形轮廓。...主要原理是，若不是图像边缘，则得到的值为0，是边缘则值不为0，就会输出轮廓图。
不多说，直接上代码 localBranch=$(git branch|awk '{print $2}') if [ -n "localBranch" ]; th...
为了实现移动端和桌面端的相互跳转，我们可以通过JavaScript来判断当前的设备是否是移动设备，然后执行相应的代码。 ...) ) { // 执行相应代码或直接跳转到手机页面 } else { // 执行桌面端代码 } 上面的js代码可以判断当前设备是否是Android、iPhone或...如果你需要单独检测当前设备是否是某种指定的设备，例如是否是iPhone，可以使用下面的代码： if( iPhone.test(navigator.userAgent) ) { alert("...使用它可以检测iOS, Android, Blackberry, Windows, Firefox OS, MeeGo, AppleTV等系统，还可以判断当前的设备是横向的还是纵向的。 ...在iphone中使用device.js ? 在Android平板中使用device.js ?
本文为52CV粉丝mileistone投稿，介绍了一篇最新OCR方向的论文，大胆直接使用图像多分类进行文本识别。 ?...过去达到SOTA的文字识别方法大部分是seq2seq-based，但是seq2seq-based的方法pipeline复杂（大部分还需要STN模块来对图像进行矫正）。...segmentation-based的方法简洁很多，但是需要字符级别的标注，字符级别的标注成本高昂，在实际生产环境中不太可能使用这样精细的标注方式。...我们提出了一种图像分类的建模视角：classification-based。...我们的模型没有STN模块，仅仅只有一个图像分类器，训练数据集为常用的两个合成的数据集SynthText (ST)和MJSynth (MJ)，仅使用单词级别的标注，测试的时候没用任何TTA，整体效果基本达到
（左）原始图像，（中）损坏的图像，（右）复原的图像 X→原始图像 ? →损坏的图像 ? →复原图像 我们可以从经验数据中使用最大后验分布来估计看不到的值。 ?...使用贝叶斯规则，我们可以将其表示为似然*先验。 ? 我们可以将方程式表示为优化问题，而不是单独使用分布。 对式（1）应用负算法 ?...因此，与其优化两个部分的总和，我们现在只需要优化第一个部分就可以。 现在，公式（2）可以表示为： ? 其中z是固定的随机输入图像，θ是随机初始化的权重，它将通过梯度下降来进行更新以获得目标输出图像。...从理论上来看，它似乎会产生原始的噪声图像。在论文中作者进行了一项实验，该实验表明，在使用梯度下降来优化网络的时候，卷积神经网络对噪声图像不敏感，并且会更快更容易下降到看到更自然的图像。 ?...最后我们找到最佳θ时，我们可以通过将固定输入z向前传递到具有参数θ的网络来获得最佳图像。 ? ? 图8.图像复原使用Deep Image Prior。
这篇博客将介绍使用Python，OpenCV获取、更改像素，修改图像通道，截取图像感兴趣ROI；单通道图，BGR三通道图，四通道透明图，不透明图； 1....效果图 原图 VS 更改右下某个像素为红色，更改左上角1/4区域为绿色，效果图如下： 裁剪感兴趣区域：分别截取左上角、右上角、左下角、右下角，各占1/4；效果图如下： 原图 VS 图像单通道灰度图效果如下...(cX, cY) = (w // 2, h // 2) # 使用数组切片获取左上角1/4的部分 tl = image[0:cY, 0:cX] cv2.imshow("Top-Left Corner"...Top-Right Corner", tr) cv2.imshow("Bottom-Right Corner", br) cv2.imshow("Bottom-Left Corner", bl) # 使用像素切片来更改像素区域的颜色...gray) (h, w) = origin.shape[:2] zeros = np.zeros((h, w), dtype="uint8") # 将origin分离为红色，绿色和蓝色通道， 然后我们使用
XposedOrNot XposedOrNot(XoN)这款工具可以搜索一个由约8.5亿个实时密码组成的xposed密码聚合存储库，而网络攻击这可以使用这种泄露的密码来对用户的个人账户产生威胁，因此广大用户可以使用这个密码库来判断自己的账户安全情况...这个项目的主要目的是给公众提供一个免费的平台，帮助广大用户检查自己的密码是否暴露和泄露。这个大规模的密码聚合存储库，是由研究人员从世界各地各种数据泄露事件中收集到的，是真实密码的累积。...工具的输出结果由JSON格式数据组成，给出的是JSON输出而不是YES或NO的主要原因是为了确保广大用户可以进一步使用这些数据来开发和改进聚集在这里的大量实时公开的密码。...第二个元素“char”是一个密码特性列表，它可以进一步用于理解密码的强度，从而知道这是否能满足应用程序的需要，因为许多网站都有根据字符数、字母、数字和特殊字符的混合密码选择策略。...另外，还需要注意的一点是，我们使用了Keccak-512散列在XoN中搜索和存储数据。
所以我们在构建DTO对象的时候里面放一个枚举来表示。...首先在阿里的规范里是这样说的： 【强制】二方库里可以定义枚举类型，参数可以使用枚举类型，但是接口返回值不允许使用枚举类型或者包含枚举类型的 POJO 对象。 那到底为啥不能用呢？...枚举 首先我们得先思考一下枚举是否可以进行序列化，我们在把对象进行传输的时候需要将这个对象序列化为字节序列进行传输（在linux中一切皆文件，JVM虚拟机将对象变为字节给到内核通过传输协议进行打包传）枚举在进行编译后会生成一个相关的类...上面的内容整明了枚举是可以进行序列化的，是可以被传输的，他的实现也是通过类来实现的，除了fastJSON那一步，使用都没有问题的。...两边可以一直相安无事，慢慢等所有客户端都升级。但是呢，如果我们用string来代替枚举，服务器端贸然返回一个新的值，客户端不知道怎么处理，也可能会产生其他问题，比如说钱算错了之类业务层面的问题。
AiTechYun 编辑：nanan 组装高质量的图像数据集 该显微镜主要用于成像应用程序，来分析每天TB数据。这些应用程序可以通过计算机视觉和深度学习的最新进展而获益。...在“深度学习评价显微镜图像聚焦质量”中，研究人员训练了一个深度神经网络，用比以往方法更高的准确率，来评价显微图像的焦点质量。...，避免需要手工标记的数据集）,训练使用数据模型,评估泛化(在我们的例子中, 通过额外的显微镜获取看不见的细胞类型）并部署预先训练的模型。...“以前用于识别图像焦点质量的工具通常要求用户手动检查每个数据集的图像，以确定在焦点和非焦点图像之间的阈值；我们的预训练模型不需要用户设置参数，也不需要更精确地对焦点质量进行评估。...为了提高可解释性,我们的模型评估了84×84像素色块的聚焦质量，这些色块可以用彩色色块边界进行可视化处理。”
@Author：Runsen 在本教程中，我们将使用 TensorFlow (Keras API) 实现一个用于二进制分类任务的深度学习模型，该任务包括将细胞的图像标记为感染或未感染疟疾。...此数据集取自NIH官方网站：https://ceb.nlm.nih.gov/repositories/malaria-datasets/ 环境：kaggle，天池实验室或者gogole colab都可以...OpenCV 进行图像预处理。...） MinMaxScaler: x_norm = (x - x_{min}) / (x_{max} - x_{min}) 这导致 x_norm 介于0 和 1之间 在这里我们将除以255，因为像素可以达到的最大值是...现在使用evaluate() 来评估测试数据集上的模型 loss, accuracy = model.evaluate(X_test, np.array(y_test), verbose=0) print
认知科技技术团队阿里Java 面试：@Transactional 和 @Async 标注同一个 service 方法会导致事务失效吗 现介绍下@Transactional 和 @Async 标注的不同方法是否可以一起使用...@Transactional 和 @Async 标注的方法可以相互被调用，但需要注意一些关键事项以确保它们按预期工作。...在@Transactional 方法中调用 @Async 方法 Spring 目前使用 ThreadLocal 来管理当前线程的事务。因此，它不会在不同线程之间共享线程上下文。...因此，如果一个使用 @Transactional 注解的方法调用了一个使用 @Async 注解的方法，Spring 不会传播相同的事务线程上下文。...总之，@Transactional 和 @Async 标注的方法可以被相互调用，但需要确保你了解并正确处理了相关的复杂性和潜在问题。
PS一张图片越来越复杂，效果也越来越难以辨别，但Adobe Systems可以使用AI来检测PS的时间。...大量的照片编辑很平常也很实用，但在某些情况下，例如，新闻摄影，政治家或名人的照片以及执法人员使用的法庭证据，这些可能需要清楚地分辨有没有被PS过。...现在它也可以发现图像编辑的迹象，特别是当图像的一部分中的噪点与另一部分不匹配，或者新图像拼接存在不寻常的边界时。...而我们的方法不仅可以检测篡改伪影，还可以区分各种篡改技术。” 神经网络的机器学习技术带来了令人印象深刻的结果，但结果的质量在很大程度上取决于神经网络训练数据的质量。...Morarium在Adobe宣布这项技术时表示，“使用成千上万已知操作图像的例子，我们成功地训练了深度学习神经网络来识别图像处理，识别图像是否被PS过。”
有学员问10x的3‘端测序来infer CNV 是否可靠？ 这个问题，说实话，很难回答，因为要是能完整回答这个问题，其实就是一篇正经的生物信息学文章了。...10X转录组数据来推断CNV信息，如下： ?...他们分析的结果看起来还行，反正是肿瘤恶性细胞和其它细胞是可以区分开来的，但是我没有看到原始数据可以下载，所以也无法复现这个分析流程，姑且只能是先相信他们。 ?...Ranger使用初探 单细胞实战(四) Cell Ranger流程概览 单细胞实战(五) 理解cellranger count的结果 报告如下： ?...不过，并不是说推断CNV就一定需要1M的reads，实际上是可以通过模拟不同文库大小数据，来测试什么样的数据量，是可以足够推断CNV的，比如就可以在bulk数据，或者那样的C1数据里面测试。
针对以上问题，有两个场景：使用阿里云的云服务器的RocketMQ和使用自己搭建的RocketMQ。但无论采用这两种的任何一种，都是可以在同一个topic下，通过tag来进行业务区分的。...网上有很多分析相关使用方式的文章，虽然分析的结果都是“不可以”，但我们可以通过其他的一些方案来进行解决。...，也可以关注公众号之后回复“1003”，完整的实战步骤。...如此一来，就可以监听一个topic下的不同tag了。...原文链接：《RocketMQ，同一个topic下是否可以通过不同的tag来进行订阅吗？》
前言 您是否还在命令行窗口中来监视 Docker 容器？乐此不彼地敲着 Docker 相关的命令，虽然这些命令并不是很复杂。...今天胖哥来介绍几款 Docker 的 GUI 监视工具来解放你的双手，把它们放到应该放的地方去。 2. Portainer ?...胖哥目前使用它来监控管理 Docker 容器，感觉它还是很强大的，非常好用。不足之处就是远程终端非常慢，不方便有时候远程进入容器内部进行操作。...最大的问题在于维护并不是特别活跃，不过不影响日常使用。 4....总结 如果您需要团队级别的图形化管理工具，配合 Docker swarm，Docker，K8S 一起使用并且可以部署在远程服务器上，请选择 Portainer。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
