原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程十三(内容来源：Spring中国教育管理中心）
文章示例参考：早晨空腹喝水，是对还是错？https://www.toutiao.com/a6721476546088927748/
主键，不可重复，自带索引，可以在定义的列名上标注，需要自己生成并维护不重复的约束。如果自己不设置@Id主键，mongo会自动生成一个唯一主键，并且插入时效率远高于自己设置主键。原因可参考上一篇mongo和mysql的性能对比。 在实际业务中不建议自己设置主键，应交给mongo自己生成，自己可以设置一个业务id，如int型字段，用自己设置的业务id来维护相关联的表。
mongodb.jpg 开始前，建议大家去了解以下文章，当然不看也没问题： MongoDB从入门到“精通”之简介和如何安装 MongoDB从入门到“精通”之如何优雅的安装 MongoDB从入门到“精通
MongoDB 目前非常流行，在最近的DB-Engine排名中居第5位，仅次于传统的关系型数据库如 Oracle、Mysql。
要充分利用 Spring Data for Apache Cassandra 支持中的对象映射功能，您应该使用注释对映射的域对象进行@Table注释。这样做可以让类路径扫描器找到并预处理您的域对象以提取必要的元数据。仅使用带注释的实体来执行模式操作。在最坏的情况下， SchemaAction.RECREATE_DROP_UNUSED操作会删除您的表并丢失数据。以下示例显示了一个简单的域对象：
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程十四(内容来源：Spring中国教育管理中心）
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程十三（Spring中国教育管理中心）
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Solr 的 Spring 数据教程四（Spring中国教育管理中心）
最近，Redis 官方博客宣布推出四个用于 Redis 的客户端工具库：Redis OM（对象映射库，Object Mapping），目标是让应用程序尽可能地容易使用 Redis 和 Redis 模块。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程十六（Spring中国教育管理中心）
脚本程序可以包含任意量的Java语句、变量、方法或表达式，只要它们在脚本语言中是有效的。（其中声明的变量为局部变量）
本文快速入门,MongoDB 结合SpringBoot starter-data-mongodb 进行增删改查
solr使用教程一【面试+工作】 Solr调研总结 开发类型全文检索相关开发 Solr版本4.2文件内容本文介绍solr的功能使用及相关注意事项;主要包括以下内容:环境搭建及调试;两个核心配置文件介绍;维护索引;查询索引,和在查询中可以应用的高亮显示、拼写检查、搜索建议、分组统计、拼音检索等功能的使用方法。版本作者/修改人日期V1.0gzk2013-06-04 1. Solr 是什么？ Solr它是一种开放源码的、基于 Lucene Java 的搜索服务器，易于加入到 Web 应用程序中。Solr 提
一旦你将一个非并行作业（Job[1]）容器化，就很容易在 Kubernetes 上启动并运行它，而无需修改二进制文件。在大多数情况下，当运行并行分布式作业时，你必须设置一个单独的系统来在工作资源之间划分工作。例如，你可以设置一个任务队列，将一个工作项分配给每个 Pod[2]，或将多个项分配给每个 Pod，直到队列清空为止[3]。
Apache Solr 是广泛使用的搜索引擎。有几个著名的平台使用 Solr；Netflix 和 Instagram 是其中的一些名称。我们在 tajawal 的应用程序中一直使用 Solr 和 ElasticSearch。在这篇文章中，我将为您提供一些关于如何编写优化的 Schema 文件的技巧。我们不会讨论 Solr 的基础知识，我希望您了解它的工作原理。 虽然您可以在 Schema 文件中定义字段和一些默认值，但您不会获得必要的性能提升。您必须注意某些关键配置。在这篇文章中，我将讨论这些配置，您可以使用它们在性能方面充分利用 Solr。 事不宜迟，让我们开始了解这些配置是什么。
向关注这个系列的朋友们，道一声：久违了！ 它并没有被我阉掉，他一定会得善终的，请各位不要灰心 Set集合类型 为了在特殊场景下提高程序的性能设置了Set类型，同时也是为了保证性能，所以Set只能容纳有序类型， Set类型可以被一个大括号实例化： var x = {}，x就是一个空的set类型 还可以在大括号构造符号内部填写set变量内部的元素，或一组元素 就像下面的代码一样 type CharSet = set[char] var x: CharSet x = {'a'..'z', '0'.
Ensembl Variant Effect Predictor (VEP) 是由欧洲生物信息研究所（European Bioinformatics Institute, EMBL-EBI）开发的一个高效的基因变异注释工具。VEP是一个强大的工具，其具有以下特性：
第1章引言 1.1nutch和solr Nutch 是一个开源的、Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。 Solr 拥有像 web-services API 的独立的
大家可以把solr搜索引擎看成一个数据库，不过是基于内存的。它可以存储信息，并且根据你的查询条件返回你想要的信息。
一、前言 MongoDB是最为流行的开源文档数据库之一。Spring Data MongoDB提供了三种方式在Spring应用中使用MongoDB： 通过注解实现对象-文档映射； 使用MongoTemplate实现基于模板的数据库访问； 自动化的运行时Repository生成功能。 二、集成实现 启用MongoDB 为了有效的使用Spring Data MongoDB，我们需要在Spring配置中添加几个必要的bean。首先，我们需要配置MongoClient，用它来创建Mongo实例，以便于访
通过 node -v 命令查看本机是否安装，如果没有安装，参考node.js安装指南 根据电脑系统环境进行安装
schema.xml是Solr一个配置文件，它包含了你的文档所有的字段，以及当文档被加入索引或查询字段时，这些字段是如何被处理的。这个文件被存储在Solr主文件夹下的conf目录下，默认的路径./solr/conf/schema.xml，也可以是Solr webapp的类加载器所能确定的路径。在下载的Solr包里，有一个schema的样例文件，用户可以从那个文件出发，来观察如何编写自己的Schema.xml。 ##type节点 先来看下type节点，这里面定义FieldType子节点，包括name、class、positionIncrementGap等一些参数。必选参数：
在大多数一应用中，文件都是核心元素，相对应的就需要文件管理。文件管理的基本目标就是能够快速准确地找到存储在磁盘当中的文件，并将其加载进内存，进行读/写操作。
Immutable数据就是一旦创建，就不能更改的数据。每当对Immutable对象进行修改的时候，就会返回一个新的Immutable对象，以此来保证数据的不可变
介绍 本文是关于客户端存储（client-side storage）的。这是一个通用术语，包含几个独立但相关的 API： Web Storage、Web SQL Database、Indexed Database 和 File Access。每种技术都提供了在用户硬盘上 —— 而非通常存储数据的服务器 —— 存储数据的独特方式。这么做主要基于以下两点理由：（a）使 web app 离线可用； （b）改善性能。对于客户端存储使用情况的详细阐述，请看 HTML5Rocks 上的文章 《"离线": 这是什么意思
含有子查询的时候，表明各语句执行的先后顺序，如果数字相同，则按照先后顺序执行，如果为 null，则代表是结果集，不需要查询。
"ERC1400"是新提案的证券型代币的标准，新标准主要是把 Token 的互换性（fungible）结合证券相关的业务场景，设计了一套通用接口。
Store为最基本的存储接口，提供增删改查基本功能，要求对象有唯一键，键的计算方式由接口的具体实现决定，很好理解。
之前的文章：刨根问底 | Elasticsearch 5.X集群多节点角色配置深入详解有过解读。本文再参考7.1版本官方文档总结一下：
2019年08月01日，Apache Solr官方发布预警，Apache Solr DataImport功能 在开启Debug模式时，可以接收来自请求的"dataConfig"参数，这个参数的功能与data-config.xml一样，不过是在开启Debug模式时方便通过此参数进行调试，并且Debug模式的开启是通过参数传入的。在dataConfig参数中可以包含script恶意脚本导致远程代码执行。
2019年08月01日，Apache Solr官方发布预警[1]，Apache Solr DataImport功能 在开启Debug模式时，可以接收来自请求的"dataConfig"参数，这个参数的功能与data-config.xml一样，不过是在开启Debug模式时方便通过此参数进行调试，并且Debug模式的开启是通过参数传入的。在dataConfig参数中可以包含script恶意脚本导致远程代码执行。
作者： Kevin Hannon (G-Research), Michał Woźniak (Google)
PySpark是Python和Apache Spark的结合，是一种用于大数据处理的强大工具。它提供了使用Python编写大规模数据处理和分析代码的便利性和高效性。本篇博客将向您介绍PySpark的基本概念以及如何入门使用它。
在Go-MemDB中，你可以在数据库模式中定义多个表。每个表都可以有其自己的索引，可以独立地插入、查询和删除数据。
Solr是一个开源搜索平台，用于构建搜索应用程序。它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。Solr是企业级的，快速的和高度可扩展的。使用Solr构建的应用程序非常复杂，可提供高性能 。它提供了层面搜索(就是统计)、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括XML/XSLT 和JSON等格式），并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。Solr7要求JDK为1.8以上。在Solr7版本中新增了跨核（solr 跨核概念，是建立在solr存储方式的基础上，因为使用solr前必须创建Core，Core即为solr的核，那不同的业务有可能在不同的核中，之前版本是不支持跨核搜索的）搜索功能。本文主要介绍如何在CDH6.2.0集群中使用Solr7对多种格式的文件建立全文索引。
本篇文章将描述Ethereum的Event系统。在以太坊的合约代码中，经常会看到emit SomeEvent(...)的调用，对这里比较有困惑，查找了好些资料，整理出如下文档。
Solr主要是做数据搜索的，那么Solr的数据是从哪里来的呢？总不能一条一条的插入吧。Solr也有这方面的考虑，比如配置Dataimport将mysql数据批量导入Solr中。 环境说明：
花下猫语：Python 中很多内置函数的作用都非常大，比如说 enumerate() 和 zip()，它们使得我们在作迭代操作时极为顺手。这是一篇很多年前的 PEP，提议在 Python 2.3 版本中引入 enumerate()，该文档整合了其它几篇 PEP 的想法（包括当时新引入的迭代器与生成器），提出了更好的实现方案以及函数名。经过这么多年的发展，enumerate() 不可避免地有了一些变化，但不变的是，它跟 19 年前一样，还是很有必要、很好用，用着真香！
传统的机器学习算法，由于技术和单机存储的限制，比如使用scikit-learn,只能在少量数据上使用。即以前的统计/机器学习依赖于数据抽样。但实际过程中样本往往很难做好随机，导致学习的模型不是很准确，在测试数据上的效果也可能不太好。随着 HDFS(Hadoop Distributed File System) 等分布式文件系统出现，存储海量数据已经成为可能。在全量数据上进行机器学习也成为了可能，这顺便也解决了统计随机性的问题。然而，由于 MapReduce 自身的限制，使得使用 MapReduce 来实现分布式机器学习算法非常耗时和消耗磁盘IO。因为通常情况下机器学习算法参数学习的过程都是迭代计算的，即本次计算的结果要作为下一次迭代的输入，这个过程中，如果使用 MapReduce，我们只能把中间结果存储磁盘，然后在下一次计算的时候从新读取，这对于迭代频发的算法显然是致命的性能瓶颈。引用官网一句话：Apache Spark™ is a unified analytics engine for large-scale data processing.Spark， 是一种"One Stack to rule them all"的大数据计算框架，期望使用一个技术堆栈就完美地解决大数据领域的各种计算任务.
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程十四（Spring中国教育管理中心）
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
Solr是Lucene的Java API包装,使用Solr,就可以使用Lucene的所有功能
SortedList 类 [C#] 命名空间: System.Collections
我们可以访问某个类型上的特定属性，从而获取该属性的类型。这种类型称为按索引访问的类型。
Solr Solr是一个可扩展的,可部署,搜索,存储引擎,优化搜索大量以文本为中心的数据库 Solr是开源搜索平台,用于构建搜索应用程序 建立在Lucene(全文搜索引擎)之上 Solr是企业级的,快速的和高度可扩展的,使用Solr构建的应用程序可以提供高性能,但是非常复杂 Solr可以和Hadoop一起使用:由于Hadoop处理大量数据,Solr可以从大的数据源中找到所需信息. Solr不仅限于搜索,也可以用于存储.和其它NoSQL数据库一样,是一种非关系数据存储和处理技术Apache Solr特点Sol
如果我们对上述实战问题进行归类，就都可以归结为 Elasticsearch 数据建模问题。
FastQ是您将遇到的最原始形式的scRNASeq数据。所有scRNASeq方案都使用配对末端测序进行测序。Barcode序列可以在一个或两个reads中发生，这取决于所采用的protocol 。然而，使用独特分子标识符（UMI）的protocol 通常包含一个带有细胞和UMI barcode 和 adapters 但没有任何转录序列的read。因此，尽管实际上是成对末端测序，但reads将被比对为好像它们是单端测序的。
哈希表就是一种以键-值(key-indexed)存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。
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