这篇文章介绍了作为洞察数据科学研究员，如何构建一个分类机器学习算法（Crash Catcher），该算法使用分层递归神经网络来隔离数百万小时视频中的特定相关内容。...我从数据中删除了重复的驾驶场景，剩下439个负面视频和600个正面视频。在我第一次尝试用这个数据来训练一个模型时，我的算法几乎不会随机猜测一个视频是否包含事故。...细节：分级递归神经网络 视频数据集由于其结构而具有挑战性 – 使用标准图像识别模型可以理解视频中的每一帧，因此理解整体语境更加困难。每个视频都是我想分类为有/没有撞车事故的数据点。...第一个神经网络分析了每个视频中图像的时间序列，跟踪对象或特征在整个剪辑中的移动或改变(例如，汽车前灯或汽车保险杠)。...这种设置对于公司来说更有用，他们想要分析更长的视频。这段代码可以将长视频分割成独立的短段，同时由我的HRNN进行筛选，以检测视频中是否包含了事故。
在这篇文章中，我大概总结了一下使用HTML5来开发一款Adobe扩展的心路历程。 ...因此，在一些配置文件中仍然可以看到CSXS这个缩写。CEP最初版本为4.x，发展至今已经有5个大版本了，最新的版本为8.x，支持最新的Adobe CC 2018宿主程序。 ...如下图所示： CEP缓存清理 开发的时候，有可能需要禁止CEF对web内容缓存，可以直接手动删除掉如下位置中extension对应的文件夹： Windows: C:\Users\USERNAME...，通过”窗口-扩展“可以找到已加载的扩展 （2）Extension的脚本会分析用户是否是第一次使用。...（4）下载成功后执行回调函数，把下载好的视频文件导入到宿主程序中。这个步骤则是调用extendscript脚本实现。具体脚本编写可以参考这里。
7、快速整理和堆叠全景图像和 HDR 图像 8、根据需要生成缩略图和元数据 9、可以选择在 macOS 上导入移动设备或数码相机中的照片和视频 10、支持 CEP HTML5 11、灵活的批量处理功能...用户可以使用全新的发布面板在adobe bridge中创建adobe portfolio项目，并将jpeg图像、raw图像、音频文件和视频文件作为portfolio项目上传。...Adobe bridge cc 2018引入了全新的“输出新工作区”，用户可以使用自定义模板和预定义模板创建资源的pdf联系表。...主要功能 AMB 借助 InDesign CS5 和 Photoshop CS5 中的可自定义面板 Adobe Mini Bridge，在您的工作环境中访问所有创意资源。...在 InDesign 文档中显示相互链接的文件 快速访问页面布局的各个组成部分，还可以在 Adobe Bridge CS5 中直接浏览 InDesign 文档中的链接文件。
然而值得注意的是，换手率较高的股票，往往也是短线资金追逐的对象，投机性较强，股价起伏较大，风险也相对较大。 ⑶将换手率与股价走势相结合，可以对未来的股价做出一定的预测和判断。...涨跌幅限制 涨跌幅限制是指证券交易所为了抑制过度投机行为，防止市场出现过分的暴涨暴跌，而在每天的交易中规定当日的证券交易价格在前一个交易日收盘价的基础上上下波动的幅度。...它允许你在无界的事件流中检测事件模式，让你有机会掌握数据中重要的事项。它允许你指定要在流中检测的模式，然后检测匹配事件序列并对其进行操作。...CEP 可以帮助在复杂的、不相关的事件流中找出有意义的模式和复杂的关系，以接近实时或准实时的获得通知并阻止一些行为。...使用场景 Flink cep应用于实时数据流的业务场景，可以应用于规则匹配，数据监控，实时预警、异常行为监测、风控等业务范围，具体由如下应用场景： 1.实时股票曲线预测 2.网站恶意攻击登陆行为 3.电子商务实时营销
在这个子模块中，我们将会用到flink的CEP库来实现事件流的模式匹配，所以需要在pom文件中引入CEP的相关依赖： org.apache.flink...ListState，设定定时器2秒后触发，查看 ListState 中有几次失败登录 – 更加准确的检测，可以使用 CEP 库实现事件流的模式匹配 既然现在思路清楚了，那我们就尝试将方案落地...什么是复杂事件处理CEP 复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP） Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理（CEP）库 CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式....or() 和 .until()来指定条件 – 按不同的调用方式，可以分成以下几类 ★简单条件（Simple Condition） – 通过 .where()方法对事件中的字段进行判断筛选...optional 所修饰 – 此外，还可以为模式指定时间约束，用来要求在多长时间内匹配有效 模式的检测 指定要查找的模式序列后，就可以将其应用于输入流以检测潜在匹配 调用 CEP.pattern
主要功能 1，AMB：借助InDesign CS5和Photoshop CS5中的可自定义面板Adobe Mini Bridge，在您的工作环境中访问所有创意资源。...布局中、在Photoshop中新建Smart Objects（智能对象）等等。...上从移动设备或数码相机导入照片和视频 -支持CEP HTML5 -灵活的批处理 -拖放文件的灵活性 -集中式颜色设置 一致的用户体验 Adobe Bridge现在有一个增强的用户界面，可以为您提供与其他...您还可以通过在“编辑>首选项>界面”对话框中设置“用户界面”首选项来更改默认用户界面外观、文本大小和缩放。 增强的创意云库 Bridge中的“库”工作区现在显示库项的高质量预览。...此功能提高了播放文件的性能，因为只要您以后想查看这些文件，就可以随时访问这些文件。建议您定期清理旧的和未使用的媒体缓存文件，以优化性能。可以通过选择“编辑>首选项>媒体缓存”来设置媒体缓存的首选项。
2.2 一个简单实例 接下来我们考虑一个具体的需求：检测用户行为，如果连续三次登录失败，就输出报警信息。很显然，这是一个复杂事件的检测处理，我们可以使用Flink CEP来实现。...在Flink CEP中，可以使用不同的方法指定循环模式，主要有： .oneOrMore（） 匹配事件出现一次或多次，假设a是一个个体模式，a.oneOrMore()表示可以匹配1个或多个a的事件组合。...对于条件的定义，主要是通过调用Pattern对象的.where()方法来实现的，主要可以分为简单条件、迭代条件、复合条件、终止条件几种类型。...此外，也可以调用Pattern对象的.subtype()方法来限定匹配事件的子类型。 限定子类型 调用.subtype()方法可以为当前模式增加子类型限制条件。...这起到的效果跟模式序列中的next()一样，需要与循环量词times()、oneOrMore()配合使用。于是，检测连续三次登录失败的代码可以改成： // 1.
Flink CEP 可以用来做营销策略的优化，比如检测用户行为日志，从而在电商大促时，找到“10 分钟内，在购物车中添加超过 3 次的商品，但最终没有付款”的用户，针对性的调整营销策略。...同样，在实时营销的反作弊场景中，我们也可以使用 Flink CEP。 第三个场景，物联网。...Flink CEP 可以用于检测异常状态并发出告警，比如共享单车被骑出指定区域，且 15 分钟内没有回到指定区域时发出风险提示。如果和物联网传感器结合，还可以用于检测工业生产中的流水线异常。...接下来我们尝试往 Kafka 中发送几条消息来验证 CEP 的匹配逻辑，这里直接发四条一样的消息。 接下来检测一下，TaskManager 中是否有相应的输出。...-}，其中使用了一个未在 DEFINE 中定义的变量 X 来表示任意匹配，并使用 X*?
redlock 浅析 在项目中使用到了 node-redlock 这个库，由于 Node 项目是在腾讯的 taf 环境部署的，拥有多个 Docker 容器，核心需求是要做一个企业微信机器人定时通知的功能...因为多容器存在“竞争并发”的推送消息的情况，因此需要一个锁来阻止重复推送。 Redlock 算法是 Antirez 在单 Redis 节点基础上引入的高可用模式。...，这样可以避免客户端死等 客户端使用当前时间减去开始获取锁时间就得到获取锁使用的时间。...当且仅当从半数以上的Redis节点取到锁，并且使用的时间小于锁失效时间时，锁才算获取成功 如果取到了锁，key的真正有效时间等于有效时间减去获取锁所使用的时间，这个很重要 如果因为某些原因，获取锁失败（...Redlock算法是否安全的争论 http://antirez.com/news/101 通篇看了一下 Redis 官网的介绍，不存在完美的设计，只有适应当下情形的方案。
复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP） Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理（CEP）库 CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式，让我们有机会掌握数据中重要的部分...，作为模式是否接受事件进入的判断依据 CEP 中的个体模式主要通过调用 .where() .or() 和 .until() 来指定条件 按不同的调用方式，可以分成以下几类： 简单条件（Simple...Condition） 通过 .where() 方法对事件中的字段进行判断筛选，决定是否接受该事件 组合条件（Combining Condition） 将简单条件进行合并；.or()...} 非确定性宽松近邻（ Non-Deterministic Relaxed Contiguity ） 进一步放宽条件，之前已经匹配过的事件也可以再次使用，由 .followedByAny() 指定...optional 所修饰 4 此外，还可以为模式指定时间约束，用来要求在多长时间内匹配有效 六、模式的检测 指定要查找的模式序列后，就可以将其应用于输入流以检测潜在匹配 调用 CEP.pattern
、聚合等技术，根据事件间的时序关系和聚合关系制定检测规则，持续地从事件流中查询出符合要求的事件序列，最终分析得到更复杂的复合事件。...（3）功能 CEP用于分析低延迟、频繁产生的不同来源的事件流。CEP可以帮助在复杂的、不相关的时间流中找出有意义的模式和复杂的关系，以接近实时或准实时的获得通知或组织一些行为。...CEP中的个体模式主要通过调用.where()、.or()和.until()来指定条件。...按不同的调用方式，可以分成以下几类： ① 简单条件 通过.where()方法对事件中的字段进行判断筛选，决定是否接收该事件 start.where(event=>event.getName.startsWith...next.within(Time.seconds(10)) 2.3 模式的检测 指定要查找的模式序列后，就可以将其应用于输入流以检测潜在匹配。
Wormhole Flink版除了支持Flink SQL，Lookup SQL，新增了对CEP的支持，并且支持三者的混合编排，即一个Flow中可以包含多个Flink SQL，多个Lookup SQL和多个...在运维方面，CEP被用在基于RFID的追踪和监控系统中，例如，检测库房中失窃的物品。当然，CEP也能通过指定嫌疑人的行为，来检测网络入侵。...KeyBy：指依据事件中的哪个字段来做分区。...CEP操作将分别针对每一分组的数据进行处理，KeyBy可以作用在多个字段上。...三、Wormhole CEP应用场景 场景一：网络DDOS攻击警告 Wormhole CEP在日常运维中被广泛应用。下面以运维中会遇到的一类情况为例，来介绍如何使用Wormhole CEP。
Flink CEP可以在事件流中根据我们的设定的规则，检测出有意义的事情，并尽快做出响应。...对于DDos攻击，我们同样根据设置的pattern【规则】，来检测攻击的ip地址。 3.Flink CEP有什么特点？...mod=viewthread&tid=27334 7.模式检测 仍然可以使用旧样式API，如select / flatSelect，但是在Flink1.8中引入PatternProcessFunction...CEP中，在PatternStream上调用select或flatSelect来获取某个模式下匹配到的事件来实现我们的业务逻辑。...我们可以看到Flink CEP和流式处理： CEP：更着重是在流式数据中查找，也就是对源数据不做处理，只是在数据流中查找匹配。 流式处理：更着重是对数据的加工和处理。一般不会在数据中去查找匹配。
我们建立了一套基于CEP的分析工具来帮助分析posets。这包括posets的图形表示、用于在模拟输出中实时检测事件模式匹配的模式匹配器以及用于定义事件层次结构以支持高级分析的工具。...您可以应用CEP工具来分析在任何类型的事件驱动系统中创建的事件。因此，我们将分析工具从模拟器中分离出来，并开始将它们应用于当时已经成熟的面向消息的商业中间件。...在任何基于事件的实时系统中，CEP工具集就是这样开发的，用于分析事件到达时(即它们“处于运动状态”时)的事件。CEP允许您将系统的设计约束定义为事件模式，并实时监视系统的输出是否违反了这些约束。...如果你的问题涉及到分析一系列事件，那么你可以使用ESP;另一方面，如果您需要分析事件云，那么您可以使用CEP。这有点简单，让我们更详细地讨论一下。 首先，ESP正在发展。最初，ESP的起源是不同的。...这些基于聚合的事件层次结构比使用模式检测(通常与聚合结合)的原始CEP应用程序中的层次结构简单得多。
的方法 也就是说Condition对象中包含是否可以完成状态跳变的条件，A状态要跳变到B状态就必须满足连接AB的边中的条件(边StateTransition对象属于B state) 其中边StateTransition...如果匹配上了就更新下一个准备匹配的状态 这里就知道他为什么NFAstate初始化的时候会把用户所有的State中可以作为开始start的状态放queue了吧 因为一开始没数据，当来数据的时候我要判断这条数据是不是属于我...一开始时初始化里面只有所有可作为CEP匹配头的ComputationState，可想而知当后面匹配上了以后肯定会更新这个用于看数据是否匹配的queue 这里就可以知道了整个CEP的处理方式了： 一开始会把所有可以作为...CEP匹配头的状态State先放入queue,每来一条数据就会遍历queue中所有state，看这条数据是否能能匹配上，能匹配上就在queue中加入下一个用于匹配的状态， 用于看下一条数据能否继续匹配上...就是用我们前面说的那个半匹配queue了，用它又继续更新了NFAState中的PartialMatches了 下一条数据来了以后就会用遍历这个新queue集合来判断是否可以继续匹配了 然后返回这次匹配成功的数据
FlinkCEP - Flink的复杂事件处理 FlinkCEP是在Flink上层实现的复杂事件处理库。 它可以让你在无限事件流中检测出特定的事件模型，有机会掌握数据中重要的那部分。...本页讲述了Flink CEP中可用的API，我们首先讲述[模式API]，它可以让你指定想在数据流中检测的模式，然后讲述如何[检测匹配的事件序列并进行处理]。...使用它可以指定一个基于前面已经被接受的事件的属性或者它们的一个子集的统计数据来决定是否接受时间序列的条件。...最终的结果是每个单一条件的结果的逻辑AND。如果想使用OR来组合条件，你可以像下面这样使用or()方法。...这将为我们提供一个DataStream＜MonitoringEvent＞inputEventStream，我们将使用它作为Flink CEP的输入。但首先，我们必须定义事件模式来检测温度警告。
直接修改了规则把服务重启一下不就可以了吗，这个当然是不行的，规则引擎里面通常会维护很多不同的规则，例如在监控告警的场景下，如果每个人修改一下自己的监控阈值，就重启一下服务，必然会影响其他人的使用，因此需要线上满足规则动态变更加载...本篇基于Flink-Cep 来实现规则动态变更加载，同时参考了Flink中文社区刘博老师的分享，在这个分享里面是针对在处理流中每一个Key使用不同的规则，本篇的讲解将不区分key的规则。...实现分析 •外部加载：通常规则引擎会有专门的规则管理模块，提供用户去创建自己的规则，对于Flink任务来说需要到外部去加载规则•动态更新：需要提供定时去检测规则是否变更•历史状态清理：在模式匹配中是一系列...正常情况的使用是： CEP.pattern(dataStream,pattern) 希望以同样的方式暴露： CEP.injectionPattern(dataStream,new YourInjectionPatternFunction...这里可以使用版本比对的方式进行处理，每一次规则变更对应的version提升，然后在使用该version与数据的version进行比对处理。
实时处理中的关键问题是检测数据流中的事件模式。 复杂事件处理（CEP）恰好解决了对连续传入事件进行模式匹配的问题。 匹配的结果通常是从输入事件派生的复杂事件。...一旦系统看到匹配序列的所有事件，结果就会立即发出。 这方面有效地带来了CEP的实时分析能力。 因此，CEP的处理范例引起了人们的极大兴趣，并在各种用例中得到了应用。...最值得注意的是，CEP现在用于诸如股票市场趋势和信用卡欺诈检测等金融应用。 此外，它用于基于RFID的跟踪和监控，例如，用于检测仓库中的物品未被正确检出的盗窃。...CEP库提供了一个直观的Pattern API，可以轻松定义这些复杂的模式。 每个模式都由一系列事件组成，这些事件可以分配可选的过滤条件。...基于这些警报，我们现在可以调整过热架的工作负载或冷却。 结论 在这篇博文中，我们已经看到使用Flink的CEP库推理事件流是多么容易。
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