是否可以使用DataFrames过滤Spark来返回列表中列值所在的所有行？

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建一个DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])

# 定义过滤函数
def filter_func(row):
    return row.Name in ["Alice", "Charlie"]

# 使用filter函数过滤DataFrame
filtered_df = df.filter(filter_func)

# 显示过滤后的结果
filtered_df.show()