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IDEA工具|添加 GitLab 账户之两三事

出现问题 问题一 当我写完代码在 Push… 时,突然弹出来一个窗口,仔细查看了下,这是在连接GitLab时需要使用AccessToken(令牌)来访问,随而进行代码提交、拉取的操作。...问题二 由于是新版本,想着就按照这个来吧,然后就点击 「生成」 跳转到服务器来增加 令牌 实现这个访问。当我按照需求一波操作之后,再回来填写 令牌,点击登录时,又给了我一个提示。...找到当前IDEA的版本的帮助文档,可以访问这个地址来查阅相关帮助文档:IDEA官方帮助文档。...找了一会儿,在这里找到了答案(这也是为什么我当前的 IDEA 2024.1 版本提示的版本问题,好了问题二找到了原因): 该集成支持GitLab Community Edition和GitLab Enterprise...重启之后,我们就可以使用我们熟悉的帐号密码方式连接到GitLab服务器了。

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开发工具IDEA|添加 GitLab插件 账户之两三事

可以在百度或者Google搜索引擎搜索 IDEA download,当然你也可以直接访问我下面提供的地址来直接到达下载页面,下载地址如下:https://www.jetbrains.com/idea/download...出现问题1 问题一当我写完代码在 Push… 时,突然弹出来一个窗口,仔细查看了下,这是在连接GitLab时需要使用AccessToken(令牌)来访问,随而进行代码提交、拉取的操作。...2 问题二由于是新版本,想着就按照这个来吧,然后就点击 「生成」 跳转到服务器来增加 令牌 实现这个访问。当我按照需求一波操作之后,再回来填写 令牌,点击登录时,又给了我一个提示。...找了一会儿,在这里找到了答案(这也是为什么我当前的 IDEA 2024.1 版本提示的版本问题,好了问题二找到了原因):该集成支持GitLab Community Edition和GitLab Enterprise...重启之后,我们就可以使用我们熟悉的帐号密码方式连接到GitLab服务器了。

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python处理大数据表格

一、数据的利用效率 首先在开始讲正文之前,你首先应该考虑数据有多大。这真的有使用到那么大的数据吗? 假设你有1亿条记录,有时候用到75%数据量,有时候用到10%。...因为这个特性,数据可以增长到很大。之后用(py)spark处理这种文件。Spark有能力并行在多个node上操作。当数据集变得更大,那么就加入更多的node。...所以也可以考虑云替代品。比如说云的Databricks。 三、PySpark Pyspark是个Spark的Python接口。这一章教你如何使用Pyspark。...3.1 创建免费的databricks社区帐号 这里在 Databricks Community Edition 上运行训练代码。需要先按照官方文档中提供的说明创建帐户。...3.2 使用Databricks 工作区(Workspace) 现在,使用此链接来创建Jupyter 笔记本的Databricks 工作区。操作步骤可以在下面的 GIF 中看到。

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OpenACC编译器也有免费午餐吃了!

可以得到另一个许可,或者我只使用这个产品一年,然后我必须购买吗? 您可以免费使用PGI Community Edition(CE)编译器,到期后继续升级到新的免费许可证。...---- 当我的PGI Community Edition许可证到期,那是否我编译的可执行文件也会到期? 不,PGI Community Edition许可证到期后,可执行文件可以继续工作。...---- 如何购买技术支持我使用PGI Community Edition许可,如何购买技术支持? 你只需要购买PGI专业(永久)许可证,就可以获得支持服务,提供访问所有维护更新和活跃的技术支持。...---- 我一直使用Community Edition PGI编译器,但也购买了永久许可证和技术支持,我可以使用相同的软件或我需要重新安装吗?...---- 我可以在我的集群头节点上安装Community Edition PGI,在我组织内,允许多个用户访问吗? 是的,但是他们必须在您的组织。

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利用基因突变和K均值预测地区种群

我们重点将关注基因组变异分析 - 这与基因组测序有所不同 - 以及如何通过使用基于社区版Databricks 的Apache Spark和ADAM(可拓展的基因组处理的API和CLI)加速它。...您也可以进一步了解基因组测序或并行化基因组变异分析更多细节。...利用基因组变异和K均值预测地区种群 在Databricks Community Edition中,我们将基于ADAM数据使用Apache Spark演示K-Means分析基因变异。...在Lightning-Viz上选择强大的图像可视化聚群数据 介绍一个晓有趣味的可视化聚群数据的方法。通过Lightning-Viz使用力图对数据进行可视化。...这已经在基因组变异分析中得到证明,它使用Apache Spark notebook 对ADAM数据进行K-Means分析,您可以Databricks Community Edition运行。

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想学spark但是没有集群也没有数据?没关系,我来教你白嫖一个!

下面简单介绍一下databricks的配置过程,我不确定是否需要梯子,目测应该可以正常访问。有知道的小伙伴可以在留言板里评论一下。...首先,我们访问:https://community.cloud.databricks.com/ 然后点击注册按钮,创建新用户: ?...我们点击create之后就会自动打开一个notebook的页面,我们就可以在里面编码了。为了测试一下环境,我们输入sc,看一下是否会获得sparkContext。 ?...display(dbutils.fs.ls("/databricks-datasets")) 接着,我们用dataframe的api从路径当中生成dataframe: airports = spark.read.csv...我个人觉得这个平台非常出色,除了写代码体验以及数据可视化做得非常好之外,功能强大,最关键还是免费的,非常适合我们学生党以及个人学习使用

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loadrunner安装包下载_loadrunner2021安装

LoadRunner安装: 下载后找到路径,点击下载后的HPE LoadRunner 12.55 Community Edition.exe(安装版)运行,建议鼠标右键以管理员身份运行(运行的时候尽量右键管理员运行...LoadRunner 12.55 Community Edition),最后点击install,等待几分钟左右 如果提示缺少什么插件、库之类的,点击确定就行, win7的可能比较多点,win10的话少点...(时间较长,请耐心等待) 等待………………………… (有些不弹窗口)跳出来后,可以选择专用网络,也可以选择公用网络(自行选择), 然后点击(允许访问) 去掉勾选,点击下一步(N) 选择经典模式...(这个我也不知道是啥) 主要用的是前面三个 然后打开 Virtual User Generator(虚拟用户生成器)就可以使用了,如果有第二个窗口 跳出来了,点击 close 关闭就好了。...12.55 Community Edition\DVD,点击 setup.exe 可以选择要安装的东西 LoadRunner中文版安装 这里不建议用中文版,建议用英文版,如果对英文版不熟悉,可以用有道词典取词划词翻译

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GitLab CI CD管道的5个优势

用户可以创建虚拟机或遵循预设配置。在这里,我们在资源组中设置了一个GitLab Community Edition服务器,选择了要部署到的Azure区域,并选择了大小合适的实例。...安全性应该控制代码的存放位置以及谁可以访问它。 GitLab平台包括一个完整的分布式版本控制系统平台;毕竟,许多CI / CD平台都内置了源代码控制。...此方法需要集群名称,API URL,认证信息和服务令牌。 创建一个集群。...该分数可帮助团队确定例如DevOps功能的扩展范围以及开发人员是否适当地使用了GitLab功能。 建议还可以包括GitLab CI / CD管道之外的区域,例如票务发行板。...一两个星期之内,GitLab的Analytics(分析)工作区将具有足够的信息来生成分数。

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世界首款真开源类ChatGPT大模型Dolly 2.0,可随意修改商用

这意味着 Dolly 2.0 可用于构建商业应用程序,无需支付 API 访问费用或与第三方共享数据。...(databricks-dolly-15k),该数据集由 Databricks 员工生成,许可条款允许出于任何目的使用、修改和扩展,包括学术或商业应用。...手搓数据集 要下载 Dolly 2.0 模型的权重,只需访问 Databricks Hugging Face 页面,并访问 databricks-labs 的 Dolly repo,下载 databricks-dolly...受此启发,他们开始研究是否可以Databricks 员工的带领下取得类似的结果。 结果发现,生成 13000 个问题和答案比想象中更难。...毕竟最近几个月发布的许多指令调优数据集包含合成数据,这些数据往往包含幻觉和事实错误。 另一方面,databricks-dolly-15k 是由专业人士生成的,质量很高,而且包含大多数任务的长篇答案。

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Ubuntu上如何使用GitLab CI搭建持续集成Pipeline

介绍 GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。...编写自己的GitLab CI文件时,可以通过在GitLab实例中转到/ci/lint从而访问语法linter来验证文件格式是否正确,。 配置文件首先声明Docker image应该用于运行测试套件的。...由于这是后期阶段,因此它可以访问build阶段生成的工件,这是我们案例中的项目依赖关系。这里,script部分演示了当只有一个项目时可以使用的单行YAML语法。...一旦runner可用,可以使用相同的界面查看输出。这也是您可以下载构建期间生成的工件的位置。 现在我们知道待处理的任务是什么样的,我们可以为我们的项目分配一个CI运行器来获取待处理的任务。...为此,我们需要一个GitLab runner令牌,以便运行器可以使用GitLab服务器进行身份验证。我们需要的令牌类型取决于我们如何使用此runner。

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LLM遍地开花,盘点过去一个月那些开源的LLM和数据

扩展开源数据集 指令微调是我们从类 GPT-3 预训练基础模型演化到更强大类 ChatGPT 大语言模型的关键方式。Databricks-Dolly-15 等开源人工生成指令数据集有助于实现这一点。...是否可以不收集额外数据呢?一种方法是从自身的迭代中bootstrap 一个 LLM。虽然 Self-Instruct 方法在 5 个月前提出(以如今标准来看过时了),但它仍是一种非常有趣的方法。...为什么不从人工生成指令数据集(例如 15k 指令的 databricks-dolly-15k)开始,然后使用 self-instruct 对它进行扩展呢?...探究对于文本数据是否也是这样是一件有趣的事情。...研究者发现如果一个预训练 LLM 使用它自己生成数据,则可以改进代码生成任务。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.01228 少即是多(Less is more)?

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大模型迎来「开源季」,盘点过去一个月那些开源的LLM和数据

扩展开源数据集 指令微调是我们从类 GPT-3 预训练基础模型演化到更强大类 ChatGPT 大语言模型的关键方式。Databricks-Dolly-15 等开源人工生成指令数据集有助于实现这一点。...是否可以不收集额外数据呢?一种方法是从自身的迭代中bootstrap 一个 LLM。虽然 Self-Instruct 方法在 5 个月前提出(以如今标准来看过时了),但它仍是一种非常有趣的方法。...为什么不从人工生成指令数据集(例如 15k 指令的 databricks-dolly-15k)开始,然后使用 self-instruct 对它进行扩展呢?...探究对于文本数据是否也是这样是一件有趣的事情。...研究者发现如果一个预训练 LLM 使用它自己生成数据,则可以改进代码生成任务。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.01228 少即是多(Less is more)?

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