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【底层原理】数据库的最简单实现

数据以文本形式保存 第一步,就是将所要保存的数据,写入文本文件。这个文本文件就是你的数据库。 为了方便读取,数据必须分成记录,每一条记录的长度规定为等长。...(3)节点中的值,与节点中的值,有严格的大小对应关系。一般来说,如果节点有a个值,那么就有a+1个节点。...比如上图中,节点有两个值(716),就对应三个节点,第一个节点都是小于7的值,最后一个节点都是大于16的值,中间的节点就是716之间的值。 这种数据结构,非常有利于减少读取硬盘的次数。...可以对姓名建立索引文件,该文件以B树格式对姓名进行储存,每个姓名后面是其在数据库的位置(即第几条记录)。查找姓名的时候,先从索引中找到对应第几条记录,然后再从表格读取。...它已经有多种实现(比如C-ISAM库D-ISAM库),只要使用这些代码库,就能自己写一个最简单的数据库。 高级功能 部署了最基本的数据存取(包括索引)以后,还可以实现一些高级功能。

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数据库的最简单实现

一、数据以文本形式保存 第一步,就是将所要保存的数据,写入文本文件。这个文本文件就是你的数据库。 为了方便读取,数据必须分成记录,每一条记录的长度规定为等长。...(3)节点中的值,与节点中的值,有严格的大小对应关系。一般来说,如果节点有a个值,那么就有a+1个节点。...比如上图中,节点有两个值(716),就对应三个节点,第一个节点都是小于7的值,最后一个节点都是大于16的值,中间的节点就是716之间的值。...这种数据结构,非常有利于减少读取硬盘的次数。假定一个节点可以容纳100个值,那么3层的B树可以容纳100万个数据,如果换成二叉查找树,则需要20层!...可以对姓名建立索引文件,该文件以B树格式对姓名进行储存,每个姓名后面是其在数据库的位置(即第几条记录)。查找姓名的时候,先从索引中找到对应第几条记录,然后再从表格读取

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数据库的最简单实现

一、数据以文本形式保存 第一步,就是将所要保存的数据,写入文本文件。这个文本文件就是你的数据库。 为了方便读取,数据必须分成记录,每一条记录的长度规定为等长。...要理解B树,必须二叉查找树(Binary search tree)讲起。 二叉查找树是一种查找效率非常高的数据结构,它有三个特点。 (1)每个节点最多只有两个子树。...(3)节点中的值,与节点中的值,有严格的大小对应关系。一般来说,如果节点有a个值,那么就有a+1个节点。...比如上图中,节点有两个值(716),就对应三个节点,第一个节点都是小于7的值,最后一个节点都是大于16的值,中间的节点就是716之间的值。 这种数据结构,非常有利于减少读取硬盘的次数。...可以对姓名建立索引文件,该文件以B树格式对姓名进行储存,每个姓名后面是其在数据库的位置(即第几条记录)。查找姓名的时候,先从索引中找到对应第几条记录,然后再从表格读取

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oracle数据库菜鸟入门

一、数据以文本形式保存 第一步,就是将所要保存的数据,写入文本文件。这个文本文件就是你的数据库。 为了方便读取,数据必须分成记录,每一条记录的长度规定为等长。...(3)节点中的值,与节点中的值,有严格的大小对应关系。一般来说,如果节点有a个值,那么就有a+1个节点。...比如上图中,节点有两个值(716),就对应三个节点,第一个节点都是小于7的值,最后一个节点都是大于16的值,中间的节点就是716之间的值。...这种数据结构,非常有利于减少读取硬盘的次数。假定一个节点可以容纳100个值,那么3层的B树可以容纳100万个数据,如果换成二叉查找树,则需要20层!...可以对姓名建立索引文件,该文件以B树格式对姓名进行储存,每个姓名后面是其在数据库的位置(即第几条记录)。查找姓名的时候,先从索引中找到对应第几条记录,然后再从表格读取

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实现一个微型数据库

大家好,又见面了,我是全栈君,祝每个程序员都可以多学几门语言。 自己写一个简单的数据库,原理大概有下面几点: 一、数据以文本形式保存 将所要保存的数据写入文本文件,这个文本文件就是数据库。...(2)左子树都为小于节点的值,右子树都为大于节点的值。 (3)在n个节点中找到目标值,一般仅仅须要log(n)次比較。 二叉查找树的结构不适合数据库,由于他的查找效率与层数有关。...(3)节点的值,与节点中的值有严格的大小相应关系。一般来说,假设节点有a个值,那么就有a+1个节点。...比方上图中,节点有两个值(716),就应相应三个节点,第一个节点都是小于7的值,最后一个节点都是大于16的值,中间的节点就是716之间的值。...所谓索引,就是以某个字段为keyword的B树文件,假定一张“雇员表”,包括了员工号(主键)姓名两个字段,能够对姓名建立索引文件,该文件以B树格式对姓名进行存储,每一个姓名后面是其在数据库的位置(即第几条记录

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Pyspark学习笔记(四)---弹性分布式数据集 RDD (上)

Pyspark学习笔记(四)---弹性分布式数据集 RDD [Resilient Distribute Data] (上) 1.RDD简述 2.加载数据到RDD A 文件读取数据 Ⅰ·文本文件创建...弹性:RDD是有弹性的,意思就是说如果Spark中一个执行任务的节点丢失了,数据集依然可以被重建出来; 分布式:RDD是分布式的,RDD的数据被分到至少一个分区,在集群上跨工作节点分布式地作为对象集合保存在内存...初始RDD的创建方法: A 文件读取数据; B SQL或者NoSQL等数据源读取 C 通过编程加载数据 D 流数据读取数据。...Ⅱ·对象文件创建RDD 对象文件指序列化后的数据结构,有几个方法可以读取相应的对象文件: hadoopFile(), sequenceFile(), pickleFile() B 数据源创建RDD...6.窄依赖(窄操作)- 宽依赖(宽操作): 窄操作: ①多个操作可以合并为一个阶段,比如同时对一个数据集进行的map操作或者filter操作可以在数据集的各元 素的一轮遍历处理; ②RDD只依赖于一个

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看懂编译原理:词法语法语义分析阶段 原理

如2+3识别到+的文法规则先生成+的节点,23作为节点添加到+节点下面示例:+x的文法匹配规则复杂的文法结构比如算术表达式,由于存在优先级递归解析的需求因此这种表达式的文法会复杂一些:加法(+...匹配读取token的数量范围:一个一个token读,满足某个文法节点就生成节点,不满足就退回看是否满足该文法节点的其他文法规Íeg:变量声明 表达式的文法规则如新增赋值表达式,声明变量(初始化变量)...token替换为对应数值类型的tokentoken匹配实现匹配是通过预读取token实现的,每次只预读取一个token判断是否符合文法结构,如果不符合且还有其他的文法结构就需要吐出预读取的token匹配其他文法规则...(也叫回溯)注意:文法结构只表达对应的构成规则,对于如何用算法实现文法结构规则是算法的事情(如出现左递归 说明左文法节点结构第一个条件就是再次判断是否符合该文法节点,如此循环。)...语法分析阶段使用上下文无关语法产生ast;语义分析阶段通过生成的ast节点使用上下文有关语法对其进行转换字节码(上下文有关意味着要预读取更多的节点解析这些节点)。

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Go组件:context学习笔记!

,不像C++Java有个线程ID可以操作。...附加一个超时控制,当超时ctx.Done()返回的channel就能读取到值,协程可以通过这个方式来判断执行时间是否满足要求。...(二)Context类图 类图中可以看出,源码里有4种结构3种接口,相对于其他go库源码来说是比较简单的。 核心的接口是Context,里面包含了最常用的判断是否处理完成的Done()方法 。...,做到节点取消,节点也跟着取消 propagateCancel(parent, &c) // 返回当前节点主动取消函数(调用会将自身从父节点移除,返回一个已取消错误) return...,则节点取消时会同步取消当前节点,不需要额外再设置计费器了,可以当普通的cancelCtx对待。

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IO流操作

public File(File parent,String child) 根据一个File对象文件路径创建File对象 路径分隔符 路径分隔符系统有关: windowsDOS系统默认使用“...最常见的文本文件:.txt,.java,.c,.cpp 等语言的源代码。尤其注意.doc,excel,ppt这些不是文本文件。...套用某人的一句话:没有什么是加一层解决不了的问题,不行就再加一层 当使用BufferedInputStream读取字节文件时,BufferedInputStream会一次性文件读取8192个(8Kb...), 存在缓冲区,直到缓冲区装满了,才重新文件读取下一个8192个字节数组。...介绍: ObjectInputStreamOjbectOutputSteam 它的强大之处就是可以Java的对象写入到数据源,也能把对象数据源还原回来。

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Cocos Creator常见问题汇总

总结一下遇到的问题 1.本地存储数据 cc.sys.localStorage.getItem(key,value); cc.sys.localStorage.setItem(key,value); 2.读取文本文件...spriteFrame.setTexture(texture); 6.cc.Lable组件隐藏方法: label.enabled = false // 隐藏单个组件 (写在 onLoad: function () 里是没有效果,可以在编辑器把勾选去掉...8.节点组件的获取查找用法: a.获取canvas节点下面的节点score-bg -> 节点没有层级: this.node.getChildByName('score-bg'); -> 节点在多个层级下面...dynamicNode.setPosition(200,0); // 将节点加入节点 this.node.addChild(dynamicNode); 11.动画组件: var anim...12.Android工程导入Eclipse报错问题: 去截图中的位置检查引用的lib路径是否正确,如果不正确,你可以把下面的lib工程导入到Eclipse里面, /Users/haocao/CocosCreatorWorkPlace

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数据结构思维 第六章 树的遍历

检索:我们需要一种方法,索引收集结果,识别与检索项最相关的页面。 我们以爬虫开始。爬虫的目标是查找下载一组网页。...我们“深度优先搜索”(DFS)开始。DFS 树的根节点开始,选择第一个节点。如果子节点节点,则再次选择第一个节点。...当它到达没有节点节点时,它回溯,沿树向上移动到节点,在那里它选择下一个节点,如果有的话;否则它会再次回溯。当它探索了根节点的最后一个节点,就完成了。...通过进行递归调用,recursiveDFS使用调用栈(http://thinkdast.com/callstack)来跟踪节点并以正确的顺序处理它们。...作为替代,我们可以使用栈数据结构自己跟踪节点;如果我们这样做,我们可以避免递归并迭代遍历树。 6.6 Java 的栈 在我解释 DFS 的迭代版本之前,我将解释栈数据结构

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Node·七天学会 NodeJS

源路径读取文件内容,使用 fs.writeFileSync 将文件内容写入目标路径。...目录是一个树状结构,在遍历时一般使用深度优先+先序遍历算法。深度优先,意味着到达一个节点后,首先接着遍历节点而不是邻居节点。...,进程在创建进程时,在 options.stdio 字段通过 ipc 开启了一条 IPC 通道,之后就可以监听子进程对象的 message 事件接收来自进程的消息,通过 .send 方法给进程发送消息...在进程这边,可以在 process 对象上监听 message 事件接收来自进程的消息,通过 .send 方法向进程发送消息。...可以利用 NodeJS 的进程管理机制,将守护进程作为进程,将服务器程序作为进程,进程监控进程的运行状态,在其异常退出时重启子进程。

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Java IO 知识整理

作用是输入流读取Java对象基本数据。...音频输入流是具有指定音频格式长度的输入流。长度用示例帧表示,不用字节表示。提供几种方法,用于读取一定数量的字节,或未指定数量的字节。音频输入流跟踪读取的最后一个字节。...其只能读取字符类型数据。 输出流输入流: 输入流:文件读入到内存。只能进行读操作。 输出流:内存读出到文件。只能进行写操作。 节点处理流: 节点流:直接与数据源相连,读入或读出。...注:输入输出流的入出,都是相对于系统内存而言的。为什么要有处理流?直接使用节点流,读写不方便,为了更快的读写文件,才有了处理流。...如:Jdk1.6文本文件读取数据转换为字符串,就得至少10行代码。

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Java-IO流

处理流对节点流进行包装,使用了修饰器设计模式,不会直接与数据源相连,既可以消除不同节点流的实现差异,也可以提供更方便的方法来完成输入输出。...处理流之缓冲流 BufferedReader 使用 BufferedReader 读取文本文件显示在控制台 import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader...Dog(“小黄”,3) 这个 dog 对象保存到文件,并且能够文件恢复 3.上面的要求,就是能够将基本数据类型或者对象进行序列化反序列化操作 序列化反序列化 序列化就是在保存数据时,保存数据的值和数据类型...,再使用 Properties 类完成对 mysql2.properties 的读取修改某个 key-val 要点:使用Properties 类来创建配置文件, 修改配置文件内容 1.如果该文件没有..."); } } } 2.编程题Homework02.java 要求:使用 BufferedReader 读取一个文本文件,为每行加上行号,再连同内容一输出到屏幕上。

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MIT 6.830数据库系统 -- lab five

此外,header pages在BTreeHeaderPage.java实现并且追踪文件的哪个页面是被使用的。...分裂叶节点时,节点中的key值复制到节点中(即叶节点内部节点可以有相同的值) 当一个内部节点被分裂时,我们需要更新被移动的孩子页的指针。...对于将页中元组/条目的子集移动到其右侧兄弟节点的任务来说,这些反向迭代器非常有用。 如上所述,内部页面迭代器使用BTreeEntry.java定义的接口,该接口有一个键两个孩子指针。...m个子节点,非叶子节点具有至少⌈m/2⌉节点 在BTreeChecker.java已经实现了检查上述属性的机制,该方法也用于在 systemtest/BTreeFileDeleteTest.java...反过来,从父节点中删除记录也可能导致节点半满,在这种情况下,节点应该它的兄弟节点中窃取记录或者与他的兄弟节点合并。

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HBase运维实践-聊聊RIT的那点事

一旦一个Region发生unssign操作,就会在这个节点下生成一个节点节点的内容是一个“事件”经过序列化的字符串,并且Master会监听在这个子节点上,一旦发生任何事件,Master就会监听到更新...到这里,就可以理解为什么子Region会长时间处于FAILED_OPEN状态:因为Region引用了Region的文件,然而Region的文件因为未知原因丢失了,所以Region在打开的时候因为找不到引用文件因而会失败...(4)现在基本可以通过RegionServer日志hbck日志确定Region处于FAILED_OPEN的原因是因为Region所引用的Region的文件丢失导致。...,只需要检查此两个子region是否还存在引用文件,如果都不存在引用文件可以认为该region对应的文件可以被删除。...HBASE-13331 bug是说检查引用文件时候(检查是否存在、检查是否可以正常打开)如果抛出IOException异常,函数就会返回没有引用文件,导致region被删掉。

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一起学习设计模式--09.组合模式

组合模式通过一种巧妙的设计方案使得用户可以一致性的处理整个树形结构或者树形结构的一部分,也可以一致性的处理树形结构的叶子节点(不包含节点节点容器节点(包含节点节点)。...2.结构 在组合模式引入了抽象构件类Component,它是所有容器类叶子类的公共类,客户端针对Component进行编程。...叶子节点没有节点,它实现了在抽象构件定义的行为。对于那些访问及管理构件的方法,可以通过捕获异常等方式进行处理。 Composite(容器构件):它在组合模式结构中表示容器节点对象。...它提供一个集合用于存储节点,实现了在抽象构件定义的行为,包括那些访问及管理构件的方法,在其业务方法可以递归调用其节点的业务方法。...3.使用场景 在具有整体部分的层次结构,希望通过一种方式忽略整体与部分的差异,客户端可以一致性的对待它们。 在一个使用面向对象语言开发的系统需要处理一个树形结构

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系统设计:实时建议服务

我们不能依赖某个数据库来实现这一点;我们需要在内存以高效的数据结构存储索引。 最适合我们使用的数据结构之一是Trie(发音为“try”)。...我们可以通过只存储终端节点的引用而不是存储整个短语来优化存储。为了找到建议的术语,我们需要使用来自终端节点引用往回遍历。我们还需要存储每个引用的频率,以跟踪最佳建议。...我们可以自下而上高效地构建我们的trie。每个节点将递归调用所有节点,以计算它们的顶级建议和计数。节点将组合来自其所有节点的顶级建议,以确定其最佳建议。 如何更新trie?...然后我们可以用这些新数据更新我们的trie。我们可以拍摄trie的当前快照,使用所有新术语及其频率进行更新。我们应该脱机执行此操作,因为我们不希望我们的读取查询被update trie请求阻止。...这可以在我们构建trie时完成。每个节点将计算其顶部建议并将其传递给其父节点。每个节点将合并其所有节点的结果,以找出其最重要的建议。

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XML与JSON(最全 最精美 )

By CaesarChang 合作: root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品技术和面试必备 XML(既可以保存在文件 ,又可以在内存构建...无法得知事件发生时元素的层次, 只能自己维护节点/关系. 3. 只读解析方式, 无法修改XML文档的内容....DOM解析 分析该结构通常需要加载整个 文档内存建立文档树模型.程序员可以通过操作文档树, 来完成数据的获取 修改 删除等. 优点: 文档在内存中加载, 允许对数据结构做出更改..... / : 节点开始查找 2. // : 发起查找的节点位置 查找后代节点 3. . : 查找当前节点 4. . . : 查找节点 5. @: 选择属性....Java生成XML 熟悉 ? XStream 的使用 了解 快速的将Java的对象, 转换为 XML字符串. 使用步骤: 1.

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Java 数据结构与算法》第8章:树(BST)

该算法归功于 Conway Berners-Lee David Wheeler ,他们在 1960 年使用它在磁带存储标记数据。最早流行的二叉搜索树算法之一是 Hibbard 算法。...三、二叉搜索树结构实现 二叉搜索树是整个树结构中最基本的树,同时也是树这个体系实现起来最容易的数据结构。但之所以要使用基于二叉搜索树之上的其他树结构,主要是因为使用数据结构就是对数据的存放读取。...;值与之关联的三角结构,一个节点、两个孩子节点。...使用交换函数 transplant 最后是进行节点72与待删节点64的交换过程,更换三角关系,节点、左节点、右节点。...为什么Java HashMap 说过红黑树而不使用二叉搜索树 - END - ---- 你好,我是小傅哥。

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