Vec即将支持自定义的内存分配器 #rust 为Vec支持自定义内存分配器的PR已经被合并。...number of libraries which carry their own copyright notices and Repo: https://crates.io/crates/cargo-bom 使用...wasm实现vim编辑器 #rust 几乎含有所有的vim特性，文本对象、语法高亮、vim脚本等等，还有最新的特性"弹出窗口“，附在线演示地址。...Repo: https://www.github.com/vi/websocat 从Javascript到WebAseembly #rust 本文介绍了从升级仅Micrio JavaScript客户端到使用...WebAssembly的过程，希望能够提高性能并将代码提高到一个新的水平。
在逛知乎时，看到这样一个问题，觉得挺不错的，将自己个人的见解分享给大家。问题是:有哪些办法可以降低 Redis 的内存使用情况？ 个人也对Redis做了一个比较全面的问题汇总，希望对大家有所帮助。...可以从设置合理的过期时间、内存淘汰策略方面入手考虑。讲过期数据从内存中剔除，以减少内存的使用。 数据存储 要现在合适的数据类型，我们就需要知道数据类型的底层结构。...对于统计一些总数并且精度不是很高的场景，可以使用bitmap、hyperloglog而不是用set、zset这样的数据类型。因为bitmap底层是一个数组，每个索引位只能是1或者0，占用的内存少。...大多数情况都可以使用LRU算法；当存在大量热点缓存数据时，推荐使用LFU算法更好一些。...定时检测，Redis会定期去检测设置了过期时间的key，当该key已经失效了，则会从内存中剔除。 读取检测，在客户端向Redis读数据时，Redis会检测该key是否过期，过期了就返回空值。
2、开启压缩机制 开启Redis的压缩机制是减少内存占用的一种有效方式。 开启后，数据将被压缩后存储，Redis就可以使用更小的空间来存储相同数量的数据。...在使用这些类型时，我们可以采取以下措施来优化内存： 字符串(String)类型：使用整数或布尔值代替字符串，可以显著降低内存占用。...列表(List)类型：对于含有大量重复元素的列表，可以使用Redis List压缩来降低其内存消耗。 哈希表(Hash)类型：如果key-value 对数量很少，这种类型的空间效率非常低。...通过搭建分布式集群，即使其中一台主机发生崩溃或停机，整个系统也可以保证数据的完整性和可用性。此外，集群模式下每个节点暴露出的单独的内存限制，还可以更好地控制内存占用情况。...为了避免性能问题和故障，我们必须采取一系列措施来降低Redis的内存使用率。在实际运行过程中，根据业务特点、数据类型和目标等因素，可以采取上述措施或他们的组合来进一步优化Redis的内存使用效率。
目录 1 实现 1 实现 /** * 判断IP地址的合法性，这里采用了正则表达式的方法来判断 return true，合法 */ public static boolean ipCheck(String..." + "(1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5]|[1-9]\\d|\\d)$"; // 判断ip地址是否与正则表达式匹配 if (text.matches(regex
为了避免这些异常，您可以使用 MemoryFailPoint 类型来检查是否有足够的内存资源来执行操作。 在 .NET 7 中，MemoryFailPoint 类型仍然可用。...MemoryFailPoint 可以在执行一个操作之前检查是否有足够的内存资源。...这样可以避免占用过多的内存资源，并且允许其他线程或进程使用这些资源。 MemoryFailPoint 只能检查托管堆上的可用内存资源，不能检查非托管堆或其他进程占用的内存资源。...推荐使用 MemoryFailPoint 场景是： 当应用程序需要分配大量的托管内存（例如，处理大型文件、图像或数据集）时，可以使用 MemoryFailPoint 来检查是否有足够的内存资源，避免出现...当应用程序需要在有限的内存资源中运行时（例如，在移动设备或嵌入式设备上），可以使用 MemoryFailPoint 来优化内存使用，避免出现内存泄漏或内存碎片的问题。
通过无缝桥接技术，可以在Foundation框架中的OC对象与Core Foundation框架中的C语言数据之间来回转换 NSArray *arr = @[@"1",@"2",@"3"]; CFArrayRef...aCFArray = (__bridge CFArrayRef)arr; 转换操作中，__bridge告诉ARC如何处理转换所涉及的OC对象
在C/C++里，自己动手实现内存分配器是很常见的事情，写过几年C/C++程序的人可能都做过这样的事情。这其中很重要的一个原因是C/C++不支持垃圾回收。...但是既然go语言已经支持垃圾回收，还有必要自己去写一个内存分配器吗？我们做一个简单的测试看看结果怎么样。.../ben2 测试结果： 次数 ben1(s) ben2(s) 1 0.308 2.057 2 0.304 2.048 3 0.308 2.093 平均 0.307 2.066 结论： 可以看到，自己实现的内存分配器的执行时间大约是系统内存分配器的十分之一...因此对于一些特定应用场景，比如网络库等，使用自定义内存分配器还是很有必要的。由于go语言提供了垃圾收集功能，所以实现自定义内存分配器相比较在C/C++里简单很多。...但是对于自定义内存分配器，还需要注意多goroutine下的同步问题。
;// 用属性(用于为代码的特定部分提供元信息的注释)定义一个全局的内存分配器，使用 Jemalloc 作为系统的全局内存分配器#[global_allocator]static GLOBAL: Jemalloc...::Jemalloc;// 用属性(用于为代码的特定部分提供元信息的注释)定义一个全局的内存分配器，使用 Jemalloc 作为系统的全局内存分配器#[global_allocator]static GLOBAL...，验证内存是否增加，否则中止程序，并打印错误信息 assert!...("Memory after String is out of scope: {} KB", final_memory); // 验证最终的内存使用是否接近初始值，允许有一些小波动 assert...，通过使用 jemallocator 库中的 Jemalloc 内存分配器，以及一个自定义的结构体 LargeStringOwner，验证了在 Rust 中当字符串变量超出范围时，drop 函数会被自动调用并释放堆内存
二、CFAllocatorRef的研究 从CFStringCreateWithBytes提供的参数看，调用者可以指定内存分配器。...表示创建分配器时使用自身的context->allocate方法来分配内存。因为分配器也是一个CF对象。...后来兼容了，这里的故事有知道的欢迎告知） 三、自定义分配器 看完系统提供的分配器后发现都是在堆空间分配内存，没有合适的。后发现系统提供了另外一个API：CFAllocatorCreate。...这时可以考虑自定义一个分配器，分配器在分配内存的时候，返回一块固定大小的内存重复使用。...四、结语 自定义分配器让我们对内存的分配拥有了一定的可操作性，文中的应用场景是在创建对象时返回一块固定的内存区域重复使用，避免了重复创建和释放导致的内存碎片问题。
而 top 是实时的显示 cpu 和内存。...应用场景 压测程序时，想要对比不同的流量下,cpu 和内存的使用率 测试同一个领域的不同产品(nginx/envoy)的 cpu 和内存使用率 优点 不需要安装任何依赖 体积小-1.2M 效果图...一个可以监控 cpu 和内存使用率，并且将结果保存成 png 的轮子 一个可以监控 cpu 和内存使用率，并且将结果保存成 png 的轮子2
在C++中使用new运算符在堆中申请一内存块的使用权的同时还可以执行对该内存块的初始化工作。...从图中可以看出在使用new运算符开辟了内存后，会自动对这块内存进行初始化。...3 在visual studio 2015中进行编译并执行 分别把上面程序中的DEFAULTFUN的值设置为0和1，也就是测试类中是否包含自定义的构造函数对使用new运算符开辟内存并初始化的影响，然后在...对比类A的对象obj1和obj2的数据成员的输出值可以得出结论：如果类A中没有自定义的构造函数，那么new A和new A()会调用编译器合成的默认构造函数，但是只有new A()会对这块内存（各个成员变量...对于对象类型（例如string以及自定义的类对象等）在使用new开辟申请内存空间时，如果没有自定义构造函数，那么使用new data_type[numbers]和使用new data_type[numbers
内存分配器 memory allocator 当你在CUDA设备上使用PyTorch分配张量时，PyTorch将使用缓存分配器。...然后分配器再次开始构建它的缓存，进行大量的cudaMalloc，这是一个昂贵的操作，但是可以通过tensorboard分析器查看器的内存分析器部分来发现这个问题。...可以看到与分配器的保留内存相对应的红线不断变化。这意味着PyTorch分配器不能有效地处理分配请求。而当分配程序在没有频繁调用的情况下处理分配时，红线是完全笔直的，如下图所示： 我们如何解决呢？...为了调试它，我们可以查看分配器的内存历史记录。...可以通过跨数据分片来优化内存使用 当在多个gpu上进行训练时，每个进程在使用DDP进行训练时都有相同数据的精确副本。
首先使用了gperftools去查看，截图如下： ? 上图可以看出，使用malloc申请的的内存最高到3G之后就释放了，之后始终维持在700M-800M。...到此基本上可以确定是内存分配器在捣鬼，搜索了一下glibc 64M，发现从glibc 从2.11 开始对每个线程引入内存池（64位机器大小就是64M内存），原文如下： ?...通过在自定义分配器当中埋点可以发现其实程序启动之后程序实际申请的堆外内存其实始终在700M-800M之前，tcmalloc 也有相关埋点也是在700M-800M左右。...为什么自定义的malloc 申请800M，最终占用的物理内存在1.7G呢？...因为自定义内存采用的是mmap分配内存，mmap分配内存的单位是page，也就是page的整数倍，笔者使用的系统pagesize=4k，也就说如果用户申请了1一个字节，也会分配一个page，存在着巨大的空间浪费
从上图可以看出：使用malloc申请的内存最高到3G之后就释放了，之后始终维持在700M-800M。...到此，基本上可以确定是内存分配器在捣鬼；搜索了一下glibc 64M，发现glibc从2.11开始对每个线程引入内存池（64位机器大小就是64M内存），原文如下： ?...查看tcmalloc（gperftools使用的内存分配器）也使用了内存池方式。 为了验证是内存池搞的鬼，笔者就简单写个不带内存池的内存分配器。...通过在自定义分配器当中埋点可以发现其实程序启动之后应用实际申请的堆外内存始终在700M-800M之间，gperftools监控显示内存使用量也是在700M-800M左右。...为什么自定义的malloc申请800M，最终占用的物理内存在1.7G呢？ 因为自定义内存分配器采用的是mmap分配内存，mmap分配内存需要按需向上取整到整数个页，所以存在着巨大的空间浪费。
当然，我们在写业务的时候并不需要关心内存是哪个内存分配器分配的，Android 9、10 使用的内存分配器均为 JeMalloc，静态链接在 libc 中。...这个结论是否正确暂且按下不表，这里我做了第一次尝试：在 Android 10 中使用 Android 11 标配的 Scudo 分配器，而不使用 JeMalloc ，是不是就能解决这个问题了？...使用系统 JeMalloc 申请的内存会尝试在我们自定义的分配器中释放：可以判断一下如果不是我们申请的内存，可以调用 libc 的 free 进行释放。...如果使用我们提供的分配器分配内存，再尝试使用系统的 JeMalloc 释放：无解，JeMalloc 不会考虑这种情况，你会得到一个信号 11，当然可以自己去处理 段错误，但这么费劲有点没必要了。...70x1c 附录 2：我的应用是否可以接入？ Patrons 方案已经开源到阿里集团的 GitHub Group 下，应用 MIT 授权协议，遵照该协议即可使用。
从内存使用的角度来讲，数组在创建时被分配了一段固定长度的内存。...注意 在使用IQueryable＜T＞和IEnumerable＜T＞的时候还需要注意一点，IEnumerable＜T＞查询的逻辑可以直接用我们自己所定义的方法，而IQueryable＜T＞则不能使用自定义的方法...在使用IQueryable＜T＞查询的时候，如果使用自定义的方法，则会抛出异常。 13.使用LINQ取代集合中的比较器和迭代器# LINQ提供了类似于SQL的语法来实现遍历、筛选与投影集合的功能。...现在从LINQ查询生成匿名类型来看，相当于可以无限为集合增加迭代需求。 有了LINQ之后，我们是否就不再需要比较器和迭代器了呢？答案是否定的。...我们可以利用LINQ的强大功能简化自己的编码，但是LINQ功能的实现本身就是借助于FCL泛型集合的比较器、迭代器、索引器的。LINQ相当于封装了这些功能，让我们使用起来更加方便。
LINQ还支持其他强大的功能，如分组、排序、投影等。通过LINQ，可以使用统一的语法来处理不同类型的数据源，简化了查询和操作数据的过程，提高了代码的可读性和可维护性。...使用 LINQ 的 OrderBy() 方法和自定义比较器：可以结合 LINQ 的 OrderBy() 方法和自定义比较器来实现复杂的排序需求。...例如，如果需要快速随机访问元素，可以选择使用数组或列表；如果需要高效地进行搜索和插入操作，可以选择使用字典或集合等。 避免频繁的集合复制：对大型集合进行频繁的复制操作会消耗大量的内存和时间。...例如，如果需要按键进行快速查找，使用字典会比列表更高效；如果需要维护排序顺序，可以使用排序集合等。 考虑集合的大小：对于大型数据集，考虑使用延迟加载或分页加载的方式来减少内存消耗和提高性能。...使用迭代器而不是复制集合：使用迭代器遍历集合可以避免不必要的集合复制，提高性能和内存效率。 注意集合的线程安全性：在多线程环境下使用集合时，确保采取适当的线程安全措施，例如使用锁或并发集合。
首先，使用了gperftools去定位问题 gperftools的使用方法可以参考gperftools，gperftools的监控如下： gperftools监控 从上图可以看出：使用malloc申请的的内存最高到...查看tcmalloc（gperftools使用的内存分配器）也使用了内存池方式。 为了验证是内存池搞的鬼，笔者就简单写个不带内存池的内存分配器。...long len = *plen; // Read length munmap((void*)plen, len + sizeof(long)); } 通过在自定义分配器当中埋点可以发现其实程序启动之后应用实际申请的堆外内存始终在...笔者做了一下测试，使用不同分配器进行不同程度的扫包，占用的内存如下： 内存测试对比 为什么自定义的malloc申请800M，最终占用的物理内存在1.7G呢？...因为自定义内存分配器采用的是mmap分配内存，mmap分配内存按需向上取整到整数个页，所以存在着巨大的空间浪费。
首先，使用了gperftools去定位问题 gperftools的使用方法可以参考gperftools，gperftools的监控如下： [gperftools监控] 从上图可以看出：使用malloc申请的的内存最高到...查看tcmalloc（gperftools使用的内存分配器）也使用了内存池方式。 为了验证是内存池搞的鬼，笔者就简单写个不带内存池的内存分配器。...long len = *plen; // Read length munmap((void*)plen, len + sizeof(long)); } 通过在自定义分配器当中埋点可以发现其实程序启动之后应用实际申请的堆外内存始终在...笔者做了一下测试，使用不同分配器进行不同程度的扫包，占用的内存如下： [内存测试对比] 为什么自定义的malloc申请800M，最终占用的物理内存在1.7G呢？...因为自定义内存分配器采用的是mmap分配内存，mmap分配内存按需向上取整到整数个页，所以存在着巨大的空间浪费。
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