springframework中的StopWatch类可以测量一个时间间隔的运行时间，也可以测量多个时间间隔的总运行时间。...一般用来测量代码执行所用的时间或者计算性能数据，在优化代码性能上可以使用Stopwatch来测量时间。common.lang包里面也有这个工具，用法类似，但是不能任务名称，查看结果不方便。...': running time (millis) = 15 ----------------------------------------- ms % Task name ------...----------------------------------- 00000 000% 任务1 00015 100% 任务2 三列分别为监控代码段的花费时间（毫秒）、百分比、名称。...可以很直观看出每段代码的运行时间以及所占比分比，帮助我们快速找到主要性能问题
索引空更新的次数 is_throttled 是否被限流 throttle_time_in_millis 限流操作所耗用的时间 二、索引具体操作指标 1.Get操作指标 返回示例： "get" :...get操作总的次数 time_in_millis 该索引get操作总的耗时 exists_total 该索引get操作成功总的次数 exists_time_in_millis 该索引get操作成功总耗时...total_size_in_bytes 该索引merge文档总的大小 total_stopped_time_in_millis 该索引merge操作停止总的时间 total_throttled_time_in_millis...（标准信息）使用的缓存大小 points_memory_in_bytes 该索引points使用的缓存大小 doc_values_memory_in_bytes 该索引doc values占用缓存大小...自动生成IDs最新时间戳 6.列数据缓存指标 列数据缓存主要用于对字段进行排序以及计算的聚合，将字段加载到缓存方便快速访问，通过参数indices.fielddata.cache.size控制。
noop_update_total 空更新总次数（检测到空更新的次数）。 is_throttled 索引是否处在merge throttling control（合并节流控制状态）。...scroll_total 通过scroll api查询数据总条数。 scroll_time_in_millis 通过scroll api总耗时时间。...total_size_in_bytes merge(合并)时总处理的文档总大小（字节）。 total_stopped_time_in_millis merge(合并)时总停止时间（吞吐率为0）。...segments 检索打开段的内存使用情况。...current_as_target 作为目标分片，正在执行恢复的分片数量。 throttle_time_in_millis 恢复过程总等待时间。
查看本教程，我们将着眼于使用 Spring AOP 和 AspectJ 来测量方法的执行时间。 大家好！...今天，我将讨论如何在 Spring Boot 应用程序中使用 AspectJ 来测量方法执行的平均时间。我们将声明一个 quarts 作业并记录其平均方法执行时间。...我们在 beforeMethodStatistics 方法使用”Before“通知，以便于在方法发生之前以毫秒为单位获取时间。它调用 JoinPoint 作为参数来捕获方法执行中传递的参数。...“After”通知来计算方法在执行后的总时间。...之后，它将记录每个作业的平均执行时间。
全路径名： com.google.common.base ** Stopwatch** 简介 用来计算经过的时间（精确到纳秒）。...Stopwatch(Tick tick) 创建（但不启动）一个新的stopwatch对象，用的是特定的时间资源。...elapsed public long elapsed(TimeUnit desiredUnit) 用特定的格式返回这个stopwatch经过的时间。...Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted(); Thread.sleep(1980); // 以秒打印从计时开始至现在的所用时间...; // 2 // 重置并开始 stopwatch.reset().start(); Thread.sleep(1030); // 检查是否运行
i++) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); values.add(uuid.toString()); } 分别用串行和并行两种方式对其进行排序，最后看看所用时间的对比...count = values.stream().sorted().count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); long millis...)); 1000000 sequential sort took: 709 ms // 串行排序所用时间 Parallel Sort(并行排序) // 并行排序 long t0 = System.nanoTime...)); 1000000 parallel sort took: 475 ms // 串行排序所用的时间 上面两个代码几乎是一样的，但是并行版的快了 50% 左右，唯一需要做的改动就是将 stream(...此示例展示如了何使用函数在 map 上计算代码： map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num); map.get(3); //
具体的，大数据平台中，不同的租户是可以共享一套存储集群HDFS和计算资源YARN，但不同租户之间互不影响。...所有Map任务的总核数消耗（单位：vcore-ms） VCORES_MILLIS_REDUCES 所有Reduce任务的总核数消耗（单位：vcore-ms） MB_MILLIS_MAPS 所有Map任务的总内存消耗...Mapper/Reducer GC 指标说明：分别对Mapper、Reducer类型的Task任务进行分析，分析Task的GC效率，GC/CPU的使用比例、任务运行时间分布，分析指标： 指标 说明 计算...totalCores Executor使用总核数 maxTasks 最大的Task数量 totalDuration Executor的总执行时间(单位：ms) maxMemory 用于缓存RDD的最大内存...； 指标 说明 计算 ResourceUsed 使用的总资源，单位MB-Seconds App.memorySeconds ResourceWasted 汇总所有任务Executor的浪费内存资源，单位
集群状态信息主要包含整个集群的一些统计信息，例如文档数、分片数、资源使用情况等。 集群状态信息可以由以下api获取： http://ip:9200/_cluster/stats?...19nodes. process. cpu.percent： 20#节点CPU使用率。 21fs.total_in_bytes： 22#文件系统使用总容量。...一些需要计算的指标： 节点监控的计算指标主要分为两类，分别为请求速率指标和请求处理延迟指标，下面作具体介绍。 1index_per_min： 2#每分钟索引请求数量。...计算公式如下： 3#索引请求率=(index_total两次采集差值)/(系统时间差值（ms）)×60000 (公式1) 4indexAverge_per_min： 5#索引请求处理延迟。...理解了上面的指标 就可以使用Prometheus和Grafana进行监控展示 下面是我们测试环境的Grafana上展示的Elasticsearch集群的状态 可以看到prometheus采集到的的指标信息还是比较全面的
noop_update_total 该节点空操作（更新）的总数 is_throttled 是否被限流 throttle_time_in_millis 限流操作所耗用的时间 2.Get操作指标 返回示例...total 该节点Get操作总次数 time_in_millis 该节点Get操作总的耗时 exists_total 该节点Get操作成功总次数 exists_time_in_millis 该节点Get...open_contexts 该节点打开查询上下文总的数量 query_total 该节点Query操作总的数量 query_time_in_millis 该节点Query操作总的耗时 query_current...该节点merge操作总的耗时 total_docs 该节点merge文档总的数量 total_size_in_bytes 该节点merge文档总的大小 total_stopped_time_in_millis...该节点merge操作停止总的时间 total_throttled_time_in_millis 该节点merge操作限流总的耗时 total_auto_throttle_in_bytes 超过该阈值自动触发
零成本抽象在C++跟Rust是一個很重要的概念 簡單來說就是：不希望有很大很重的runtime，並且可以在編譯時被優化。...作者覺得 rust 有幾個很棒的 零成本抽象 所有權、借用 保證内存的正確使用 迭代器、閉包函數 可以輕鬆的串接 map, filter 等函數做處理 await 异步函數 當前的await語法雖然還沒有確定...，但使用pinning 做到零成本抽象是確定的 Unsafe 函數、模块邊界 由於rust的語法複雜性，有很多實作會需要Unsafe的底層實作 這些Unsafe函數實作了零成本抽象的底層 讓我們在上層能安全的使用這些模块...另外无船同志还表示：trait对象目前不是零成本抽象，他想花点时间（至少需要18个月）去研究这个问题，然而总是有更优先的事情。...Reddit 讨论 Read More wasm-bindgen v0.2.44 开始支持futures 0.3和async/await wasm 已經可以使用 async了，快看看怎麼用吧 Reddit
fetch_time_in_millis：fetch所花费的总时间。所有fetch消耗的总时间（以毫秒为单位）。...刷新总数的计数。 refresh.total_time_in_millis：刷新总时间。汇总所有花在刷新的时间（以毫秒为单位进行测量）。 merges.current_docs：目前的合并。...合并总数的计数。 merges.total_stopped_time_in_millis。合并花费的总时间。合并段的所有时间的聚合。...通过如下命令行可以实现节点级别度量指标，并反映运行它的实例或计算机的性能。 GET /_cat/nodes?...堆和非堆进程和池的使用情况统计信息。 threads：当前使用的线程和最大数量。 gc：垃圾收集。算和垃圾收集所花费的总时间。
计算和可视化所用的软件分别是G16 A.03, GV 6.0.16。...两步任务所使用的泛函和基组不要求一致。...耦合常数的计算 至于耦合常数的计算，只需要加上spinspin子关键词，即NMR=spinspin。不过要注意的是，耦合常数计算时间是频率计算时间的大概两倍[1]，计算量较大。...此时高斯内部会对用户所给基组进去收缩，并加上紧缩的基函数（体现在基函数的轨道指数很大）来描述内核电子。而对其余三项，依然使用用户设定的原始基函数来进行计算。...PS1：标准物质的NMR屏蔽数值显然只需计算一次即可，以后对同一计算级别的目标分子可以重复使用。
StopWatch是Spring核心包中的一个工具类，它是一个简单的秒表工具，可以计时指定代码段的运行时间以及汇总这个运行时间，使用它可以隐藏使用 System.currentTimeMillis()...，提高应用程序代码的可读性并减少计算错误的可能性。...public java.lang.String getId() // 确定TaskInfo数组是否随着时间的推移而构建。...public long getTotalTimeMillis(); //返回所有任务的总时间(以秒为单位)。...public StopWatch.TaskInfo [] getTaskInfo(); //返回总运行时间的简短描述。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Guava之Stopwatch 计时器 Stopwatch用来计算经过的时间（精确到纳秒）。...用的是System.nanoTime()作为时间资源。...static Stopwatch createStarted(Ticker ticker) 创建启动一个新的stopwatch对象，用的是特定的时间资源。...Duration elapsed() 返回将此秒表上显示的当前经过时间作为持续时间. long elapsed(TimeUnit desiredUnit) 用特定的格式返回这个stopwatch经过的时间...Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted(); Thread.sleep(1980); // 以秒打印从计时开始至现在的所用时间
Allocation是在org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.SchedulerApplicationAttempt类中进行计算的...// 计算container每秒所消耗的资源（内存、CPU） Resource resource = rmContainer.getContainer().getResource();...// 汇总内存和CPU使用量 memorySeconds += resource.getMemory() * usedMillis / DateUtils.MILLIS_PER_SECOND...; } // 记录最后更新任务资源使用情况的时间、任务最后每秒使用的内存和CPU数量 lastMemoryAggregateAllocationUpdateTime...：所使用的container数量、预留的container数量、当前消耗的资源、当前预留的资源、所需的总资源（当前消耗的资源+当前预留的资源）、每秒的内存和CPU使用量 return ApplicationResourceUsageReport.newInstance
query_time_in_millis：查询总耗时。所有查询消耗的总时间（以毫秒为单位）。 fetch_total：提取总数。集群处理的所有fetch的聚合数。...fetch_time_in_millis：fetch所花费的总时间。所有fetch消耗的总时间（以毫秒为单位）。...刷新总数的计数。 refresh.total_time_in_millis：刷新总时间。汇总所有花在刷新的时间（以毫秒为单位进⾏测 量）。 merges.current_docs：⽬前的合并。...合并总数的计数。 merges.total_time_in_millis。合并花费的总时间。合并段的所有时间的聚合。...#4.request circuit breaker request circuit breaker可以阻⽌由于某个请求对应的⼀些数据结构造成的OOM（⽐如⼀个聚合请求可能 会⽤jvm内存来做⼀些汇总计算
是否等待没有initializations的分片时返回，默认false表示不等待 wait_for_no_relocating_shards 是否等待不存在relocating的分片时返回，默认false..." : 0 } 下面是返回的指标说明： 属性 说明 size_in_bytes 分片占用总大小，示例中约为57T reserved_in_bytes 预测恢复快照将增长多少 7.列数据缓存指标 列数据缓存主要用于对字段进行排序以及计算的聚合...调优该参数可以提高命中率，提高查询性能。...IDs最新时间戳 11.mappings指标 统计集群中使用的字段数据类型，以及使用该字段类型的索引数量 stats命令返回的mappings指标格式： "mappings" : { "field_types...三、文章小结 health命令可以监测集群、索引、分片三个维度的健康状况。
是否匹配整个Stream。...某一个特定的时间点也可以使用 Instant 类来表示，Instant 类也可以用来创建旧版本的java.util.Date 对象。 在新API中时区使用 ZoneId 来表示。...某一个特定的时间点也可以使用 Instant 类来表示，Instant 类也可以用来创建旧版本的java.util.Date 对象。...下面的例子使用前面代码创建的时区创建了两个本地时间。...之后比较时间并以小时和分钟为单位计算两个时间的时间差： LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1); LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2
在对能量精度要求比较高，而又无法使用CCSD(T)时，双杂化泛函是一个不错的选择。由于引入了MP2形式的能量，因此其计算标度为O(N5)。...常见的量子化学程序多数支持双杂化泛函，而其中ORCA由于支持RI及DLPNO等近似，计算效率非常高。本文主要介绍ORCA中的双杂化泛函的使用，所用版本为ORCA 5.0.2。...二、几何结构优化 ORCA中支持双杂化泛函的解析梯度，且对于DLPNO版本也支持，因此可以用双杂化泛函做几何结构优化。在ORCA中，有不少双杂化泛函不支持解析梯度，例如上述PWPB95泛函。...而双杂化泛函解析频率计算，在ORCA 5.0.2中还不支持，因此无法使用opt freq组合在优化完结构后进行频率计算。...除了这三种类型的计算外，在ORCA中还可以使用双杂化泛函进行其他类型的计算，如NMR性质的计算，具体可参阅手册。
这涉及到计算两个日期之间的差值，《猴子 从零学会sql》里讲到对应的函数是timestampdiff。下图是这个函数的用法。...当有“每个”出现的时候，要想到《猴子 从零学会SQL》中讲过的用“分组汇总来”来实现。 按老师id分组（group by ），汇总续费前三个月课程量（计数函count）。...又涉及到分组，又涉及到排名的问题，要想到用《猴子 从零学会SQL》里讲过的窗口函数来实现。...时间; 查询结果： image.png 3）可以看到通过上课时间降序排序后，最晚的学习的记录是排在第一条，用where 筛选出每个学员的第1条记录，得出每个学员续费前的学习记录。...2.多表联结的使用，学会判断使用哪种联结。 3.熟悉时间差函数的用法，方便计算多少时间间隔内的数据。 4.遇到对每个进行排名问题，首先要想到使用窗口函数来实现。 image.png
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