关于切片下载以及切片的本地部署的问题,本来我觉得挺简单的,但是一直会有有好多童鞋问我,所以借此文章,将这件事情在此说明清楚一下。
Godot Engine 是一个功能强大的跨平台游戏引擎,可用于创建 2D 和 3D 游戏。它提供了一套全面的常见工具,让用户可以专注于制作游戏而不必重复造轮子。该引擎支持将游戏一键导出到多个平台上,包括主要桌面平台 (Linux、macOS、Windows)、移动平台 (Android、iOS) 以及基于 Web 和控制器的平台。
在本文中,我们将大致了解正向地理编码和反向地理编码的概念。 我们将使用 Mapbox 和 Vue.js 2.6.11 构建一个应用这些概念来显示特定位置的应用程序。
最近由于项目的需求,借此机会对mapbox GL做了一个系统的学习,同时也对整个学习过程做一个记录,一方面留作自用,另一方面也希望看到此文的人在学习mapbox GL的时候,能够有所启发、有所收获。
本文是一片”水文”,记录一下如何在ubuntu中用tippecanoe制作矢量切片。
Mapbox GL JS 是目前最新潮的前端地图库,它的矢量压缩、动态样式和三维性能令人印象深刻。它本身是开源的,但一般依赖于Mapbox公司提供的底图服务。
在Cesium中,加载影像图层主要通过ImageryLayer、ImageryProvider和ImageryLayerCollection三个类来实现;首先我们先来认识下这三个类
在做项目的时候,经常会有实时监测数据的地图展示,本文通过view实现实时监测数据的实时更新展示。
对程序员圈子来说,Mapbox是一家专注于地图绘制的卓越软件公司。从Mapbox GL JS(他们的2D地图渲染器)到自动驾驶和导航库,再到增强现实、3D可视化,甚至视频游戏技术,Mapbox在这一领域做到非常棒,其创新成果占有巨大的市场份额。而且这些内容都是开源的,也是让众多程序员喜欢他们的原因之一。 但是昨天看到了一个让我震惊的新闻:最新版本的Mapbox GL JS将不再是开源的!!! 作为个人来说,我并非是一个完美的热衷于开源的粉丝,因为我知道,创建和维护开源代码是多么一件吃力不讨好的事情,真的是非
想写本文,主要是源于前两天有个老师找到我说让我录一个大概半个小时的视频,跟大家分享一下各webgis框架之间的区别以及在应用的过程中应该如何选择。其实之前也有学员问过类似的问题,当时只是针对他们的疑问做了回答。虽然各个框架都有用过,有几个还算比较熟悉,但并没有全面的对各个框架进行过比较,刚好借着这个机会,一方面重新对各个框架有一个比较全面的认识,另一方面对各个框架做一个比较,以便后面使用的时候有一个较好的选择。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
mapbox 是一个非常好用的开源地图引擎,他支持得平台有android,ios,js,rn等等,功能多样,但是对于地图插件开发这一块,没找到具体的实施文档。因此本文以js 为例,来把开发mapbox插件这一过程记录下来。
Pydeck库通过deck.gl对数据进行空间可视化渲染,对3D的可视化支持非常强。
本文演示了一个在云或虚拟平台上,用于自动化部署和管理Docker Java微服务应用程序的解决方案。我们通过扩展现有项目Chris Richardson的示例——一个事件溯源(Event Sourcing)的基于微服务的资金转移程序。引入CQRS和Docker来自动构建和部署该项目。我们的项目包含有用于每个微服务的Dockerfiles文件,还将提供一个可在Web服务器上运行的整合前端,这个前端可以提供所用到的微服务。我们使用Nginx Web sever,在前端页面的默认目录/ usr / share / nginx / html /中编写JavaScript代码。前端将暴露出如下功能:
mapboxGL升级到2的版本之后,用官方的引用token是必须要有的,为了能够离线使用,我们需要对源码做一定的修改后编译,本文讲述如何进行mapboxGL的离线应用。
大家好我是费老师,在日常研发地图类应用的场景中,为了在地图上快速加载大量的矢量要素,且方便快捷的在前端处理矢量的样式,且矢量数据可以携带对应的若干属性字段,目前主流的做法是使用矢量切片(vector tiles)的方式将矢量数据发布为服务进行调用:
GIS的数据一直是比较敏感的,所以数据安全也是一个“老生常谈”的话题。本文利用geoserver的矢量切片插件对数据进行发布,通过自己写的中间接口实现矢量切片的加密,并修改mapboxGL源码,添加数据的解密与展示。
在前面的文章讲述了mapboxGL中的sprite以及其java中的生成方式,本文将结合Promise讲讲其前端的生成方式。
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞
大家好我是费老师,地图可视化神器kepler.gl终于带来了其3.0大版本的更新🎉,距离其上一个正式版本2.5.5的发布已经过去了两年多的时间,这次的版本更新也围绕巨量地理信息数据可视化的多个方面实现了显著的提升,今天的文章中,我就将为大家介绍kepler.gl新版本中的主要更新内容。
概述 在2015年初,我们在Uber规划了一个官方的数据科学团队。这个主意的缘起是:通过可视化数据探索工具从Uber的数据中发现洞见。每天,Uber 管理上亿级别的GPS位置信息。每分钟,我们的平台处理上百万的移动事件。每次我们不用技术分析就直观地知道这是一个我们错过了解我们业务的好机会。 自成立以来,这个数据可视化团队就不断发展壮大,从我和另外一个工程师两个人发展到了现在的15人的全栈团队。数据可视化技术专家囊括了从计算机图形学到信息设计、封面创意技术以及 Web 平台开发。我们团队专注于从视觉分析到地图
毫无疑问,气候变化已成为当今社会的最重大议题。无论是频发的极端气候、大势所趋的清洁能源和不断热议的碳中和,都与气候变化紧密相依。1.5°C,这个源自2011年《巴黎协议》的21世纪全球变暖的升温限制目标,究竟意味着什么? 0.5°C 还是3°C 的升温对于全世界各地会造成什么影响呢?我们作为普通人,又该如何理解这些数字以及对日常生活的意义,或者它们对社会构成的风险?
最近参与了一个涉及流媒体信用卡交易数据并根据风险概率对其进行分类的项目。在此基础上,想探索可视化数据的选项。决定专注于地理方面,因为它是尝试识别欺诈性交易时的关键组成部分。
Javascript API GL是基于WebGL技术打造的3D版地图API,3D化的视野更为自由,交互更加流畅。提供丰富的功能接口,包括点、线、面绘制,自定义图层、个性化样式及绘图、测距工具等,使开发者更加容易的实现产品构思。充分发挥GPU的并行计算能力,同时结合WebWorker多线程技术,大幅度提升了大数据量的渲染性能。最高支持百万级点、线、面绘制,同时可以保持高帧率运行。
前面的文章mapboxGL卷帘里面实现的时候已经有涉及多图联动了,本文在此基础上进一步优化,加入鼠标位置展示。
关于React生态系统的一系列令人敬畏的事情。 React React一般资源 React社区 React在线游乐场 React教程 React通用教程 React钩子 React和TypeScrip
卷帘对比是webgis中常见的一种对比方式,本文讲述一下如何在mapboxGL中实现卷帘对比。
3,查看容器监控确定是哪个容器产生了问题(因为我这个机器上就运行了 docker)
8月7日,mapboxGL发布了3版本的更新,本文带大家一起来看看mapboxGL3有哪些新的特性。
Docker是一种流行的容器化工具,用于为软件应用程序提供包含运行所需内容的文件系统。使用Docker容器可确保软件的行为方式相同,无论其部署位置如何,因为其运行时环境无情一致。
Cube是无界面商业智能平台。它帮助数据工程师和应用程序开发人员从现代数据存储中访问数据,将其组织为一致的定义,并将其交付给每个应用程序。Cube 旨在与所有支持 SQL 的数据源一起工作,包括像 Snowflake 或 Google BigQuery 这样的云数据仓库、像 Presto 或 Amazon Athena 这样的查询引擎,以及像 Postgres 这样的应用程序数据库。Cube 内置关系缓存引擎,为 API 请求提供亚秒级延迟和高并发。
在WebGIS开发中,业务中经常需要许多图层,通常是ArcGISTiledMapServiceLayer,FeatureLayer,如果使用开源的GeoServer作为地图服务器,通常使用WMTSLayer以及WFSLayer。因为Arcgis JS API功能强大,所以我们最好采用Arcgis JS API来开发WebGIS应用。即使我们使用免费开源的GeoServer和geowebcache来作为地图服务器,我们也最好不使用openlayer或mapbox等其他地图JS API技术,使用Arcgis JS API的WMTSLayer和WFSLayer来加载开源免费的地图服务器发布的地图服务,毕竟Arcgis JS API的易用,强大,系统全面是任何其他WebGIS JS API无法比拟的。
通过容纳Nginx,我们减少了系统管理员的开销。我们将不再需要通过包管理器管理Nginx或从源代码构建它。Docker容器允许我们在发布新版本的Nginx时简单地替换整个容器。我们只需要维护Nginx配置文件和我们的内容。
nuxt.js 下使用 antv-l7 实在是有太多的坑了,官方文档也不是很全,只能不断摸索和尝试,下面我把这些坑记录下来,也许能帮到你。
topojson很早就问其大名,但日常用的比较多的还是geojson为主,最近在项目里面开始用到了,所以就写此文记录一下。
大家好,我是北京美摄网络科技有限公司的研发总监黄裔,本次我分享的主题是美摄云非编系统,是一种web端视音频实时编辑渲染方案。
在不弹出权限询问的情况下,浏览器可以获得你的哪些信息?除了常见的 IP、地理位置、系统和浏览器版本,其实还能获取本地 IP、CPU 平台、显卡型号、登录过的社交网站等等信息。 What every Browser knows about you 展示了浏览器知道的所有关于你的信息。本文就来一一解释下所使用的技术。
得益于更快的计算,更好的存储和易于使用的软件,基于深度学习的解决方案绝对可以看到从概念验证隧道进入现实世界的曙光!看到深度学习模型已广泛应用于该行业的各个领域,包括医疗保健,金融,零售,技术,物流,食品技术,农业等!考虑到深度学习模型需要大量资源并且经常需要大量计算的事实,因此我们需要暂停片刻,并考虑一下最终用户使用模型时的推断和服务时间。
原文:GolangByExample 协议:CC BY-NC-SA 4.0 阶段:机翻(1) 人最大的痛苦就是说一些自己都不相信的话。——燕京学堂鹿会 在线阅读 在线阅读(Gitee) ApacheCN 学习资源 目录 通过示例学 Golang 2020 中文版 关于 Golang 关于 Golang GO 的安装 设置工作区和你好世界程序 变量 变量 理解var关键字 变量的作用域 变量和常量的命名约定 理解:=符号或短变量声明 你好世界 常量 常量 常量在声明后可以重新赋值吗 内/外作用域
昨天收到了mapbox中国的推送,看到了mapboxgl的更新,此次更新版本加入了globa,终于有个球了,于是就迫不及待的今天想尝个鲜。
目录 背景 尝试思路 思路一 思路二 思路三 思路四 集成 代码逻辑 新建自定义类 添加大头针管理控制器 增加设置大头针图片素材代理 SDK内部创建大头针管理控制器 SDK内部增加大头针显隐判定 立刻
背景 mapbox 提供的大头针默认没有楼层相关属性,无法实现切换楼层时,只显示对应楼层的大头针效果。客户端同事无法解决此问题,希望我在 SDK 端解决此问题,故进行相关探索(🤷♀️)。由于有段时间没有做地图 SDK 开发了,故进行了如下各种踩坑尝试。 尝试思路 在 mapbox 提供的原有类和方法基础上实现; 尽可能不影响客户端已使用的 mapbox 原有大头针 api 相关代码。 思路一 思路来源:面向协议编程! 如果能够新增一个协议,使 mapbox 原大头针相关类遵守此协议,然后实现楼层属性
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
小时候,老人常说:在我们身边其实有很多奇怪的生灵,只不过我们看不到而已。这听起来很恐怖,但如果我们身边存在的未知生灵,是有趣的动画小宠物,或是电影中的经典角色,你是害怕还是忍不住想和它们互动呢? 《
在前面一节中,我们已经介绍了cartopy的大致用法——全球地图的绘制、范围的设定以及更改地理信息的精度。但是,有时候这并不能满足我们的需求,比如我作为某地级市的预报员,绘制该市降水图时,为使图片整洁,一般不希望多出其他市县。还有进行地区级别的研究,比如青藏高原地理区划将包含尼泊尔与不丹,cartopy的基础地理信息添加暂时无法做到,但是该库包已经准备了额外的接口以满足这种需求,并且比NCL更加灵活。
在构建过程中,为了减少文件的大小和加载时间,通常会对JavaScript代码进行最小化和压缩处理。这包括移除不必要的空格、换行、注释,以及缩短变量和函数名。工具如UglifyJS和Terser等可以帮助我们完成这个任务。
当我们用SRS快速搭建了视频服务,业务也开始上线运行了,很快就会遇到一个问题:如何支持更多的人观看?如何支持更多的人推流?这本质上就是系统的水平扩展能力,SRS当然是支持的,而且有多种扩展的方法,这篇文章就就详细分析各种扩展的方案,以及各种方案的应用场景和优缺点。 从哪里开始 我们看最简单的视频服务,推一个流,只有一个播放器消费流,我们只需要一个SRS Origin源站服务就可以: listen 1935;max_connections 1000;vhost __
本文通过使用Spring Boot,Spring Cloud和Docker构建的概念验证应用程序的示例,为了解常见的微服务架构模式提供了一个起点。
原作者 Billy Charlton 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 Uber 和 Lyft 是美国主要的两个打车应用。数据科学家对其在旧金山的出行数据进行了可视化,发现每日行程超过20万人次。 我叫 Billy Charlton,Because LLC 公司的创始人,西雅图的普吉特区域理事会的前数据总监。我擅长交通规划领域,因为这对我们的城市和日常生活有直接的影响。 最近,旧金山交通管理局发布了 Uber 和 Lyft 的城市出行数据,这是史无前例的。加在一起,
大家好我是费老师,在之前的一篇文章(基于martin的高性能矢量切片地图服务构建)中我为大家介绍过martin的安装与使用,它是由maplibre开源维护的新一代高性能地图服务框架,底层基于rust,使得其可以以远胜于geoserver等传统地图服务框架的效率,进行矢量切片地图服务的发布。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云