常用数据库查询判断表和字段是否存在的SQL（如果结果为1表示存在，为0表示不存在） 1、MSSQL Server 表： SELECT COUNT() FROM dbo.sysobjects WHERE...name= 'table_name'; 字段： SELECT COUNT() FROM syscolumns WHERE id=object_id(‘table_name’) AND name= '...column_name'; 2、My SQL 表： SELECT COUNT() FROM information_schema.tables WHERE table_name ='table_name...'; 字段： SELECT COUNT() FROM information_schema.columns WHERE table_name ='table_name' AND column_name...='column_name'; 3、Oracle 表： SELECT count() FROM USER_OBJECTS WHERE OBJECT_NAME = 'table_name'; 字段：
这里分享两种方法吧 第一种通过sql语句 1、创建B表，和已有的A表一样的字段，不保存A表的数据 create table BBB as select * from AAA where 1= 0...2、创建B表，和已有的A表一样的字段，同时保存A表已有的数据，一般可以用于备份 create table BBB as select * from AAA where 1= 1 #创建B表，和A表一样的字段...，不保存A表的数据 create table BBB as select * from AAA where 1= 0 #创建B表，和A表一样的字段，同时保存A表已有的数据，一般可以用于备份 create...table BBB as select * from AAA where 1= 1 ---- 第二种通过PLSQL工具 1、右击已经存在的表名，点击【查看】按钮 ?...2、进去后，右下角有一个【查看SQL】的按钮 ? 3、然后复制创建表语句，改一下表名，在SQL执行窗，执行一下就可以啦 ?
temp.source_sys_key = t0.source_sys_key AND temp.legal_company = t0.legal_company ) where temp.jobid = '106'; // 在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中...，插入的列需要54列，但是查出来了55列，首先擦测可能是因为分区字段的原因。...overwrite 都可以向hive表中插入数据，但是insert into直接追加到表中数据的尾部，而insert overwrite会重写数据，既先进行删除，再写入。...也是可以的。 这里可以使用collect_set函数，collect_set(col)函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。...collect_set 和 GROUP BY 一起使用的场景，应该是这样的：想查出A、B两个字段，但是只想对A分组，只需要随便取出A组里面的一个B，这种时候是可以用的。
新增字段的操作究竟有什么影响？增加表字段的时候，是否会锁表？对DML、DDL有什么影响？搞清楚这些，才能对上面的问题给出科学的答案。...像上面第一次增加列的操作时，会同时更新sys.ecol$和sys.col$数据字典表，若以后再修改这个默认值，则只是会修改sys.col$的值，且以后每次查询也是从sys.col$的default$列获取默认值...，我们可以根据sys.eclo$、sys.col$和dba_objects查询相关表和字段信息， 尝试修改默认值，从0变为1， 再次查看sys.ecol$，未变化， 查看sys.col$，发现default...首先，创建测试表，插入一条数据，新增列为NOT NULL且默认值是”的字段： create tablebisal (id number); insert intobisal values(1); alter...根据错误提示，我们删除表中数据，再新增字段，可以增加，但不能再插入一条NULL至这个非空约束字段。
下面的例子看看每个函数的具体使用方法： 首先，我们创建一个名为 json_example 的表，并插入一条 JSON 数据： CREATE TABLE json_example ( id INT...这样，当你根据 JSON 数据中的某个字段进行查询时，MySQL 可以使用索引来加速查询。...（关于虚拟列我将在之后的文章详解） 创建索引：通过结合使用 JSON_EXTRACT() 函数和虚拟列，你可以轻松地为 JSON 数据中的特定字段创建索引。...基于上面的json_example 表，我们来看下为json字段创建索引 4.1 添加虚拟列 我们将添加一个名为 first_interest 的虚拟列，该列将存储 interests 数组的第一个元素...使用 MySQL 8 的 JSON 数据类型，你可以轻松地将这些配置信息存储在数据库中，并使用 JSON 函数进行查询和修改。 日志记录：日志条目通常以结构化的格式存储，JSON 是一个理想的选择。
程序读写的时候操作的还是逻辑表名字，TiDB 服务器自动去操作分区的数据。 分区表有什么好处？ 优化器可以使用分区信息做分区裁剪。在语句中包含分区条件时，可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率。...即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。 TiDB 的分区适用于一个表的所有数据和索引。...解释下分区键，在分区表中用于计算这一行数据属于哪一个分区的列的集合叫做分区键。分区键构成可能是一个字段或多个字段也可以是表达式。...检查分区键必须是 INT 类型，或者通过表达式返回 INT 类型，同时检查分区键中的字段在表中是否存在 checkPartitionFuncType。...其实解释这些问题就可以了： 普通表和分区表怎么区分？ 插入数据应该插入哪个 Partition？ 每个 Partition 的 RowKey 怎么编码的和普通表的区别是什么？
本质上，我们其实是从一个、只有插入操作的 changelog（更新日志）流，来构建一个表 为了更好地说明动态表和持续查询的概念，我们来举一个具体的例子 比如，我们现在的输入数据...Flink的Table API和SQL支持三种方式对动态表的更改进行编码： 仅追加（Append-only）流 仅通过插入（Insert）更改，来修改的动态表，可以直接转换为“仅追加”流...所以，Table可以提供一个逻辑上的时间字段，用于在表处理程序中，指示时间和访问相应的时间戳。 时间属性，可以是每个表 schema 的一部分。...) // 定义表结构 .createTemporaryTable("inputTable") // 创建临时表 2.4.1.3 创建表的DDL中指定 在创建表的DDL中，增加一个字段并指定成...根据指定的 .rowtime 字段名是否存在于数据流的架构中，timestamp 字段可以： 作为新字段追加到schema 替换现有字段 在这两种情况下，定义的事件时间戳字段，都将保存
，一个流程实例只有一条记录且执行表的主键id和流程实例id相同，如果当前有多个分支正在运行则该执行表中有多条记录，存在执行表的主键和流程实例id不相同的记录。...SELECT * FROM act_hi_taskinst #任务历史表，记录所有任务 开始一个任务，不仅在act_ru_task表插入记录，也会在历史任务表插入一条记录，任务历史表的主键就是任务id...Text_：text类型变量值 #历史流程变量表 SELECT * FROM act_hi_varinst 记录所有已创建的流程变量，包括 global和local变量 字段意义参考当前流程变量表。...对应的还有一张历史表act_hi_identitylink，向act_ru_identitylink插入记录的同时也会向历史表插入记录。...网关的每个外出顺序流都要连接到一个中间捕获事件。 当流程到达一个基于事件网关，网关会进入等待状态：会暂停执行。与此同时，会为每个外出顺序流创建相对的事件订阅。
，一个流程实例只有一条记录且执行表的主键id和流程实例id相同，如果当前有多个分支正在运行则该执行表中有多条记录，存在执行表的主键和流程实例id不相同的记录。...SELECT * FROM act_hi_taskinst #任务历史表，记录所有任务 开始一个任务，不仅在act_ru_task表插入记录，也会在历史任务表插入一条记录，任务历史表的主键就是任务id，...Text_：text类型变量值 #历史流程变量表 SELECT * FROM act_hi_varinst 记录所有已创建的流程变量，包括 global和local变量 字段意义参考当前流程变量表。...对应的还有一张历史表act_hi_identitylink，向act_ru_identitylink插入记录的同时也会向历史表插入记录。...网关的每个外出顺序流都要连接到一个中间捕获事件。 当流程到达一个基于事件网关，网关会进入等待状态：会暂停执行。与此同时，会为每个外出顺序流创建相对的事件订阅。
Flink Table API中的更新模式有以下三种： 追加模式（Append Mode） 在追加模式下，表（动态表）和外部连接器只交换插入（Insert）消息。...本质上，我们其实是从一个、只有插入操作的changelog（更新日志）流，来构建一个表。 为了更好地说明动态表和持续查询的概念，我们来举一个具体的例子。...Flink的Table API和SQL支持三种方式对动态表的更改进行编码： 仅追加（Append-only）流 仅通过插入（Insert）更改，来修改的动态表，可以直接转换为“仅追加”流。...DDL中指定 在创建表的DDL中，增加一个字段并指定成proctime，也可以指定当前的时间字段。...根据指定的.rowtime字段名是否存在于数据流的架构中，timestamp字段可以： 作为新字段追加到schema 替换现有字段 在这两种情况下，定义的事件时间戳字段，都将保存DataStream中事件时间戳的值
前言 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的半结构化的非关系型数据库。在海量数据中，可以较高性能的处理存取操作。...的操作 创建集合命令，同时，如果没有先创建集合，插入数据时会自动创建集合 > db.createCollection(collectionName, [options]) 其中 options为可选参数...： query：要更新文档的查询条件 update：要更新的字段 upsert：默认为 false。...；true 表示只删除第一个文档 查询 MongoDB 中常用的基本查询有 * findOne() * 和 * find() *。...projection 表示返回的字段（Field）。 下面查询一个文档，并且只返回 title和 url 通过指定字段的 value 为 1，即表示查询后返回的字段。
在插入文档时，MongoDB首先检查固定集合的size字段，然后检查max字段 1.1 使用默认集合 在MongoDB中，我们可以不用创建集合，当我们插入一些数据时，会自动创建集合，并且会使用文档管理命令中的集合名称作为集合的名称...---- 1.2 创建不带参数的集合 我们也可以根据自己的情况创建集合。在 day数据库中创建一个名为 day1 的集合，该集合创建时不指定任何参数。...可以自行操作下没有的字段，看看对应的文档是否插入了新的字段 2.1.2.3 $unset 用法：{$unset:{field:1}} 作用：删除某个字段field 1用于占位，填写什么数字都可以...可以发现，age字段已经不存在了。 2.1.2.4 $push 用法：{$push:{field:value}} 作用：把value追加到filed里面。...查询day集合中第一个文档，且不显示name和num字段 db.day.findOne({},{name:0,num:0}) ?
对视图的删除不会删除原有表的数据 drop view 视图名; 以下为操作过程： -- 视图： -- 建立在表和结果集之间的就是视图，其实也是结果集，但是这个结果集可以被存储，以后可以查询视图中的数据...索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关，当创建或者删除一个索引时，不会影响基本的表； 索引一旦建立，在表上进行DML 操作时（例如在执行插入、修改或者删除相关操作时），oracle...外键：参考其他表（自己）的某个（某些）字段 检查：自定义的规则 --创建表与约束问题 --1)创建表的同时不创建约束, 结束后追加约束 --2)创建表的同时为字段添加约束...（同时创建约束+默认名称） -- 创建表的同时，添加约束 1)字段后直接添加约束，没有约束语 2)字段后直接添加约束，包括约束名 create table sxt_student(...（同时创建约束+指定名称） 创建表的同时创建约束并指定约束的名称，后期方便排错，推荐使用 -- 字段后添加约束并指定约束名 create table sxt_student( -- 学生编号
建立索引主要有如下的优点： 大大加快数据的检索速度; 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性; 加速表和表之间的连接; 在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。...每次插入一条新记录，都是追加操作，都不涉及到挪动其他记录，也不会触发叶子节点的分裂。 而有业务逻辑的字段做主键，则往往不容易保证有序插入，这样写数据成本相对较高。...基于上面覆盖索引的说明，我们来讨论一个问题：在一个市民信息表上，是否有必要将身份证号和名字建立联合索引？...比如上面这个市民表的情况，name 字段是比age 字段大的 ，那我就建议你创建一个（name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引。...当然，这还不错，总比全表扫描要好。 然后呢？ 当然是判断其他条件是否满足。 在 MySQL 5.6 之前，只能从 ID3 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。
而是多采用逻辑删除的方式，即不会真正在删除库删除数据，而是使用一个字段来标识它已经被删除。如使用 isDeleted 字段标识该条记录是否已经被删除，0代表未删除，1代表已删除。...此时对数据库做增删改查的SQL语句会发生如下变化：• 插入：没有变化；• 删除：转变为修改操作，即修改字段 isDeleted 为1；• 修改：需要追加 where 子句，以排除 isDeleted 为...1 的数据；• 查询：需要追加 where 子句，以排除 isDeleted 为1 的数据。...=02 逻辑删除的应用2.1 修改数据表在数据表中增加一个字段 isDeleted，并设置为数值型，默认值为0。...，可以看到删除记录的SQL变为了 UPDATE，同时在SQL语句末尾，自动加上了 isDeleted=0 的内容。
可使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程，包括线程的状态，是否锁表等，可以实时查看sql的执行情况，同时对一些锁表进行优化。...触发器是在一个修改了指定表中的数据时执行的存储过程。 通常通过创建触发器来强制实现不同表中的逻辑相关数据的引用完整性和一致性。...重置拆分，把主码和一些列放到一个表，然后把住码和另外的列放到另一个表， 好处可以将常用的列放在一起，不常用的列放在一起，使得数据行变少，一个数据页可以存放更多的数据，在查询时会减少I/O次数，缺点：管理冗余...常用场景 表很大，分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，提高查询速度 表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或者不同时期的数据，特别是有些数据常用...字段创建单独的索引来提高统计查询的速度。
触发器是在一个修改了指定表中的数据时执行的存储过程。 通常通过创建触发器来强制实现不同表中的逻辑相关数据的引用完整性和一致性。...ENUM定义通常很难阅读，通过输出信息，可以将表中的部分字段修改为效率更高的字段。 拆分 重置拆分 把主码和一些列放到一个表，然后把住码和另外的列放到另一个表。...常用场景 表很大，分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，提高查询速度 表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或者不同时期的数据，特别是有些数据常用，而有些数据不常用...字段创建单独的索引来提高统计查询的速度。...中间表上可以灵活的添加索引或增加临时用的新字段,从而达到提高统计查询 效率和辅助统计查询作用。
max_ user_ connections 保存允许单个用户同时建立连接的最多数量 权限字段 以“priv”结尾的字段一共有29个，这些字段保存了用户的全局权限，如Select_ priv 查询权限...账户是否锁定的字段 account_ locked字 段用于保存当前用户是锁定、还是解锁状态。 该字段是一个枚举类型，当其值为N时表示解锁，此用户可以用于连接服务器。...创建用户可以直接利用root用户登录MySQL服务器后，向mysql.user表中插入记录，但是在开发中为保证数据的安全，并丕推茬使用此方式创建用户。...采用MySQL提供的CREATE USER语句创建用户。 使用CREATE USER语句每创建一个 新用户，都会在mysql.user表中添加一条记录，同时服务器会自动修改相应的授权表。...在创建用户时，可以添加WITH直接为用户指定可操作的资源范围，如登录的用户在一小时内可以查询数据的次数等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
