Node2Seq: Towards Trainable Convolutions in https://arxiv.org/pdf/2101.01849.pdf 用于节点特征学习的图神经网络方法，它们通常遵循邻近信息聚合方案来学习节点特征...尽管已取得了出色的性能，但仍很少探索针对不同相邻节点的权重学习。在这项工作中，我们提出了一个新颖的图网络层，称为Node2Seq，以学习具有针对不同相邻节点的可训练权重的节点嵌入。...对于目标节点，我们的方法通过注意力机制对其相邻节点进行排序，然后采用一维卷积神经网络（CNN）启用用于信息聚合的显式权重。此外，我们建议基于注意力得分以自适应方式将非本地信息纳入特征学习。...实验结果证明了我们提出的Node2Seq层的有效性，并表明提出的自适应非本地信息学习可以提高特征学习的性能。 ? ? ?...我们的实验结果进一步验证了该正则项显着提高了跨不同节点相似性定义的表示质量，并且胜过了最新技术。 ?
在单机环境中是无须设置这个参数的，因为所有容器处于同一机器同一网络，可以直接通过主机名来连接其他容器，但是如果处于不同机器，就必须提供IP地址才能跨主机通信。...经过一些测试后我发现：只需要设置位于不同机器上的Orderer节点以及同组织其他节点的ip。...到这一步，多机部署的fabric网络就建立成功了，可以测试下两台机器上的节点是否维护相同账本，可以指定Org1的节点发起交易，在Org2的节点上进行查询，查看是否账本数据能够同步。...而实际开发中更多的情况是：在网络建立之初可能无法预估有哪些网络成员，有些存在不同主机上的组织或节点需要在后续依次加入，并且不能破坏当前网络的正常运行。...这就需要结合多机部署和动态增加组织两种场景，将新的机器上的新组织节点加入到当前网络中。
背景 不同于中心云，边缘场景下，首先要面对云边弱网络的环境，边缘设备常常位于边缘云机房、移动边缘站点，与云端连接的网络环境十分复杂，不像中心云那么可靠。...这其中既包含云端(控制端)和边缘端的网络环境不可靠，也包含边缘节点之间的网络环境不可靠，即使是同一区域不同机房之间也无法假设节点之间网络质量良好。...解决方案 设计原则 显然，在边缘计算场景中，仅仅依赖边缘端和 APIServer 的连接情况来判断节点是否正常并不合理，为了让系统更健壮，需要引入额外的判断机制。...除此之外，边缘设备很有可能位于不同的地区、相互不通，让网络不通的节点之间相互检查显然就不合适了。为了应对这种情况，我们的方案也支持对节点进行分组，各个分组内的节点之间相互检测状态。...(https://github.com/superedge/superedge)，欢迎大家 star，下方是微信群，微信企业微信都可以加入： ?
二叉树的最近公共祖先题解集合 DFS BFS 总结 ---- DFS 对于二叉树中某两个节点的最近公共祖先，存在两种情况: 1.分别位于两个不同的子树中 首先，我们知道递归处理的是规模不同...，问题相同的事情，这里情况1中 规模不同是处理的每颗二叉树的大小不同， 问题相同指的是都是找当前二叉树的左右子树的根节点为最近的公共祖先 2.位于同一颗子树中 同上可知，这里处理的也是规模不同，...问题相同的事情 既然都是规模不同，问题相同，那就可以用递归解决 那么用递归解决的思路是什么呢?...当前节点即为最近公共祖先； 如果左右子树其中一个不为空，则返回非空节点，此时返回的非空节点就是最近工作祖先，如果左右子树其中一个为空，则表示当前子树中不存在p和q节点 这里对上面的思路进行画图解释一波:...，把它加入到队列中 que.push(temp->left); //左子节点不为空，记录下他的父节点 ret[temp->left] = temp; } /
图一：kubectl 执行流程 然而，在边缘计算场景中，边缘节点常位于本地专有网络中，这虽然保证了边缘节点的安全，但也造成位于云端管控节点的 KAS 无法直接访问位于边缘节点的 kubelet。...一个边缘集群下属的节点常位于不同的 network region 中，而位于同一个 region 内的节点之间是可以相互通信的，因此在设置反向通道时，我们只需保证在每个 region 内设置一个与 proxy...为 ANP 添加代理策略 在 OpenYurt 的网络模型下，边缘节点分布在不同的 network region 中，随机选择的 agent 可能无法将请求转发至位于其他 region 内的节点上。...目前重构工作仍在进行中，在 Yurttunnel 第一个开源版本中，我们暂时采用以下配置： 在每个边缘节点上部署一个 agent。...压缩 Tunnel 带宽，节约成本 在 3.5 中，我们提到，使用 gRPC 封装 Tunnel 虽然可以提高传输稳定性，但同时也会增加公网流量。这是否意味着稳定性和性能，我们只能二选一？
这不包括访问公共网络，但是对于我们而言，同一个EC2中的多个可用区域可以被认为是一个数据中心的一部分。...这足以知道gossip使用基于UDP的随机的点到点通信。 LAN Gossip——它包含所有位于同一个局域网或者数据中心的所有节点。 WAN Gossip——它只包含Server。...然而，并不限制client的数量，它们可以很容易的扩展到数千或者数万台。 同一个数据中心的所有节点都必须加入gossip协议。这意味着gossip协议包含一个给定数据中心的所有节点。...每个数据中心的server都是Raft节点集合的一部分。这意味着它们一起工作并选出一个leader，一个有额外工作的server。leader负责处理所有的查询和事务。...使用consul info命令可以查看当前节点状态，包括是否在集群中，是否为leader（主）。 3.
典型的区块链分为基础层、核心层和应用层，P2P网络正是位于区块链的基础层，为区块链服务。 同时他还举例说明：比特币是没有层次、无结构的去中心化网络。...相比之下，以太坊则不太一样，使用了结构化的去中心化网络，用Kademlia优化网络的拓扑结构。其交易以及区块的传递仍然是泛洪传播，系统中每个节点都要存区块数据。同样只有upnp，没有做打洞。...Kademlia做了一定的优化，节点加入时，find_node对象不是自己，而是随机目标ID。而因为使用了Uncle Block的策略，区块的浪费程度更低，以太坊没有加速网络。...而相对于比特币和以太坊没有做打洞，迅雷链TCFS在P2P网络中进行了不同的探索。TCFS是为区块链而生的高可用网络存储系统。...可以有效避免其他基于区块链的文件系统，在存储文件后，文件的有效性要通过数据提供方时刻关注，去检查数据保存是否靠谱，以及网络过程中安全性是否足够的问题。保障迅雷链文件系统的安全性。
当读取某个文档时，根据路由算法确定目的分片后，从RoutingTable中查找分片位于哪个节点，然后将请求转发到目的节点。 元数据的持久化 只有具备Master资格的节点和数据节点可以持久化集群状态。...当收到主节点发布的集群状态时，节点判断元信息是否发生变化，如果发生变化，则将其持久化到磁盘中。...节点校验本身资格，判断元信是否发生变化，并将其持久化到磁盘中，全局元信息和索引级元信息都来自集群状态。...默认为 5min； gateway.recover_after_nodes只要配置数量的节点（数据节点或具备 Master 资格的节点）加入群就可以开始恢复； 假设取值10、5min、8，则启动时节点达...：指定数量数据节点加入集群后就可以开始恢复； 当集群完全启动时，gateway模块负责集群层和索引层的元数据恢复，分片层的元数据恢复在allocation模块实现，但是由gateway模块在执行完上述两个层次恢复工作后触发
RabbitMQ提供了不同分区模式来处理split-brain场景，不同的模式侧重点不同 Ignore Model：默认模式 这种模式强调的是可用性，当网络分区产生时，随之带来split-brain，当分区消失后...然后，代理会每隔一秒中执行一次检测，确认分区是否已经消除，一旦分区消除，那么代理会自行启动自己并重新加入到集群中来。...网络分区导致Broker 3与Broker 1，2 分开，Broker 3并没有将自己提升为主队列，而是中止自己为不可用 分区消除，Broker 3重新加入到集群中来 让我们看下另一个例子，主队列位于...分区消除，Broker 3重新加入到集群中来 客户端连接保证 对于客户端来说，我们可以有一些方式来设置客户端连接到分区的主要一侧，或者连接到那些存活的节点。...注意，对于一个给定的队列来说，其肯定位于某个指定的代理节点上，但交换器和策略则是跨节点复制的。客户端可以链接到任意节点上，内部路由策略可以确保客户端连接到正确的服务节点上。
对于工作节点，kubelet 将使用 PodHasNetwork 状况从容器运行时 （通常与 CNI 插件协作）创建 Pod 沙箱和网络配置的角度准确地了解 Pod 的初始化状态。...根据 Pod 中是否存在 Init 容器，kubelet 会设置在 Pod 的 status 字段中报告的 Initialized 状况的状态。...但是，用户配置的 Init 容器可能会出现错误（有效负载崩溃、无效镜像等）， 并且 Pod 中配置的 Init 容器数量可能因工作负载不同而异。...相对于上述任何一种情况，PodHasNetwork 状况会在 Pod 运行时沙箱被初始化并配置了网络时能够提供更准确的数据， 这样 kubelet 可以继续在 Pod 中启动用户配置的容器（包括 Init...请注意，节点代理可以通过监视指定附加网络配置（例如 k8s.v1.cni.cncf.io/networks）的 Pod 注解变化， 来动态地为 Pod 重新配置网络接口。
例如，如果控制器节点在内部API网络上承载API，那么当计算节点访问API时，它应该使用自己版本的内部API网络。要使此路由工作，您需要强制内部API网络的流量使用所需接口的路由。...1.3 脊叶要求 要在具有第3层路由体系结构的网络上部署过云，必须满足以下要求： 第三层路由 网络基础设施必须配置路由以启用不同第2层网段之间的通信。这可以静态或动态配置。...此功能背后的机制需要这些节点之间的第2层网络连接。这些节点都放在同一个叶中。 类似的限制适用于Networker节点。网络服务使用虚拟路由器冗余协议（VRRP）在网络中实现高可用的默认路径。...注意 可以使用多组Networker节点配置网络服务。每组网络共享路由，VRRP将在每组Networker节点中提供高可用的默认路径。...在这种配置中，共享网络的所有Networker节点必须位于同一L2网段上。
▷ 每个节点对区块链进行独立选择，在工作量证明机制下选择累计工作量最大的区块链 交易的校验 比特币网络中，交易是由网络中的节点独立校验的。...如区块中仍有剩余空间，挖矿节点可以选择那些不含矿工费的交易。有些矿工会竭尽全力将那些不含矿工费的交易整合到区块中，而其他矿工也许会选择忽略这些交易。...这些标准可以在比特币核心客户端的CheckBlock函数和CheckBlockHead函数中获得，它包括： ▷ 区块的数据结构语法上有效 ▷ 区块头的哈希值小于目标难度（确认包含足够的工作量证明） ▷...区块有可能在不同时间到达不同节点，导致节点有不同的区块链视角。解决的办法是，每一个节点总是选择并尝试延长代表累计了最大工作量证明的区块链，也就是最长的或最大累计难度的链。...正常情况下，分叉发生在两名矿工在较短的时间内，各自都算得了工作量证明解的时候。 两个矿工在各自的候选区块一发现解，便立即传播自己的“获胜”区块到网络中，先是传播给邻近的节点而后传播到整个网络。
而计算节点是没有安装任何操作系统的，在需要的时候，会直接通过控制平面节点通过网络下载镜像。 当节点把镜像下载下来过后，它们就可以继续后续的工作而不需要一直和PXE服务器建立连接。...现在我们可以很容易的在控制平面生成新的Kubernetes集群，而且这些计算节点也变成了特殊的集群成员。截至目前，根据不同的配置可以将计算节点加入到不同的集群中。...基本上，这个脚本可以包含你需要的一切。它可以保存网络配置或生成系统服务，添加一些钩子或描述任何其他逻辑。，任何可以用 bash 或 shell 语言描述的东西都可以在这里工作，并且会在启动时执行。...因此，所有未在其他集群的配置中描述的节点将自动加入该集群。 如上，你可以看到该集群的work节点就是通过自动加入的方式加入集群的，它们的名字是通过其MAC地址自动生成。...查看节点上的块设备，您可以看到一些 nvme 磁盘，但它还没有挂载到任何地方， 还有一个loop设备 - -这是从服务器下载的确切 rootfs 映像，目前它位于 RAM 中，占用 653 MB 并使用
无论是训练阶段节点间的频繁参数同步，还是推理过程中模型数据的快速交互，良好的网络环境都是确保集群通信顺畅、高效的必要条件。...网络连接方式的升级大模型训练过程中数据并行、张量并行、流水线并行是主要的流量来源，同一服务器不同GPU、不同服务器不同GPU之间都需要高效准确的数据传输，因此，GPU卡（而非服务器）为单位的通信模式形成了服务器多网卡多出口的连接方式...PXN 利用节点内 GPU 之间的 NVIDIA NVSwitch 连接，首先将数据移动到与目的地位于同一轨道上的 GPU 上，然后将其发送到目的地而无需跨轨道传输，从而实现消息聚合和网络流量优化。...NVSWITCH ：是一种高速互连技术，同时作为一块独立的 NVLINK 芯片，其提供了高达 18 路 NVLINK 的接口，可以在多个 GPU 之间实现高速数据传输轨道优化拓扑即是适应这一通信特征，将不同服务器上位于相同位置...正在生成配置文件100%[#########################]show running config是否需要查看生成的配置(Y|N):PPD可以独立运行在服务器上，也可以代码形式被集成到第三方管理软件中
在传统的内容发布模式中，内容的发布由ICP的应用服务器完成，而网络只表现为一个透明的数据传输通道，这种透明性表现在网络的质量保证仅仅停留在数据包的层面，而不能根据内容对象的不同区分服务质量。...例如某IDC全国有10个机房，加入IDC的CDN网络，托管在一个节点的Web服务器，相当于有了10个镜像服务器，就近供客户访问。...通过以上的分析我们可以得到，为了实现既要对普通用户透明(即加入缓存以后用户客户端无需进行任何设置，直接使用被加速网站原有的域名即可访问)，又要在为指定的网站提供加速服务的同时降低对ICP的影响，只要修改整个访问过程中的域名解析部分...它不仅能对系统中的各个子系统和设备进行实时监控，对各种故障产生相应的告警，还可以实时监测到系统中总的流量和各节点的流量，并保存在系统的数据库中，使网管人员能够方便地进行进一步分析。...Bind 9的基本功能可以根据不同的源IP地址段解析对应的IP，实现根据地域就近访问的负载均衡，一般可以通过Bind 9的sortlist选项实现根据用户端IP地址返回最近的节点IP地址，具体的过程为：
以太网桥位于 OSI 网络模型 的第 2 层。 你可以将网桥视为接受来自不同命名空间和接口的连接的虚拟交换机。 以太网桥可以连接节点上的多个可用网络。...当目的 IP 不在本地网络中时，报文被转发到节点的默认网关。节点的出口网关或默认网关，通常位于节点与网络相连的物理接口 eth0 上。...overlay 网络的一种流行技术是 VXLAN，它可以在 L3 网络上建立 L2 域的隧道。 那么哪个更好呢？ 没有单一的答案，这取决于你的需求。 你是否正在构建具有数万个节点的大型集群？...也许 overlay 网络更好。 你是否在意更简单的配置和审查网络流量，而不会愿意在复杂网络中丢失这种能力？ 扁平网络更适合你。...可以使用 iptables CLI 即时修改过滤规则，并将它们插入 netfilters 挂载点。 过滤器配置在不同的表中，其中包含用于处理网络流量数据包的链。 不同的协议使用不同的内核模块和程序。
---- 当DevOps团队同时使用Rancher和Longhorn 1.1时，他们可以轻松管理位于任意位置的持久化数据卷，无论这些持久化数据卷位于云端、数据中心抑或边缘。...与“ReadWriteOnce”的方法有所区别的是，Longhorn 1.1允许团队在不同节点的不同路径之间共享存储卷。 增强的可见性和运维支持 ?...Longhorn 1.1为企业的存储基础设施中带来了更好的洞察力和功能。有了对Prometheus的新集成支持，用户可以实时了解诸如监控、资源使用、追踪等存储健康状况的指标。...Longhorn 1.1还具有识别新节点上现有磁盘的功能，从而为云供应商提供更好的操作环境。 弹性增强 对于大多数公司来说，最重要的事情就是减轻网络问题。...Longhorn 1.1引入了新的数据本地功能，以提高在边缘环境等不稳定的的网络条件下的弹性。这项新功能将使存储副本保持在工作负载所在的位置，确保即使节点暂时失去网络连接，也不会丢失对存储的访问。
为什么使用主从模式 除主从(Leader/Follower) 模式外，另一种选择是分布式哈希表(DHT)，可以支持每小时数千个节点的离开和加入，其可以在不了解底层网络拓扑的异构网络中工作，查询响应时间大约为...但是在相对稳定的对等网络中，主从模式会更好。 ES的典型场景中的另一个简化是集群中没有那么多节点。通常，节点的数量远远小于单个节点能够维护的连接数，并且网络环境不必经常处理节点的加入和离开。...当节点检查收到的投票是否足够时，就是检查加入它的连接数是否足够，其中会去掉没有Master资格节点的投票。...节点失效检测 到此为止，选主流程已执行完毕，Master 身份已确认，非Master节点已加入集群。节点失效检测会监控节点是否离线，然后处理其中的异常。...定期探测加入集群的节点是否活跃。 在非Master节点启动MasterFaultDetection，简称MasterFD。定期探测Master节点是否活跃。
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