是否可以在二次搜索算法的每次迭代中只进行一次比较？

在二次搜索算法的每次迭代中，通常需要进行多次比较来确定搜索范围的缩小。这是因为二次搜索算法是一种分治策略，通过将搜索范围逐渐缩小，最终找到目标值或确定目标值不存在。

具体来说，在每次迭代中，二次搜索算法会将搜索范围分成两部分，并通过比较目标值与中间元素的大小关系，确定目标值可能存在的区间。然后，根据比较结果，选择继续在左侧或右侧区间进行下一轮迭代，直到找到目标值或确定目标值不存在。

因此，为了确定搜索范围的缩小，每次迭代中需要进行至少一次比较。这是二次搜索算法的基本操作，无法避免。

需要注意的是，二次搜索算法的效率高于线性搜索算法，但仍然需要进行多次迭代和比较。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的搜索算法，以提高搜索效率。