问题阐述 在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 Excel数据查找，相信多数的同学都不陌生，我们经常会使用vlookup等各类查找函数，进行数据的匹配查找。...比如：我们要查询A列中的单号是否在B列中出现，就可以使用Vlookup函数来实现。 但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT，在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。 但是我对上述回答不满意。
python通过引入sqlite的包，就能够直接操作sqlite数据库 import sqlite3 import math cx=sqlite3.connect("mydatabase.sqlite...") cu=cx.cursor() i=0 for i in range(50, 60): #(1)插入方式： 先构造数据，然后再插入 v = (i, 'zhang', 4) ins = "insert...;" cu.execute(ins, v) #(2)插入方式：直接组合数据插入，note:需要将数值转换为字符串 #sqls = "insert into student values('" +...str(i) + "', 'wa', 5)" #cu.execute(sqls) i = i + 1 cx.commit() cx.close() raw_input() 在第二种插入方式时候
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，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下： 这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4...，测试SQL语句如下，当插入本条数据时，MySQL数据库会首先检索已有数据（也就是idx_username索引），如果存在，则忽略本次插入，如果不存在，则正常插入数据： ?...03 replace into 即插入数据时，如果数据存在，则删除再插入，前提条件同上，插入的数据字段需要设置主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： ?...，可以搜一下。
如果可以任意选择arr中的数字，能不能累加得到aim，返回true或者false 思想 类似于:取子序列可能的情况,遍历数据,每次可以取这个数据也可以不取.每个函数到最后判断当前值是否和aim相等,并向上返回结果...// 如果可以任意选择arr中的数字，能不能累加得到aim，返回true或者false public static boolean JudegeSumHasAim(int[] arr,...if (index==arr.length){ return sum==aim; } //每次可以把当前值传给下一个...,也可以不传,用||符号只要最后一行传过来的有true,则返回true return JudegeSumHasAim(arr,index+1,sum+arr[index],aim
引言：本文整理自vbaexpress.com论坛，有兴趣的朋友可以研阅。...Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。...Bug：通常是交替添加红色和绿色，但是当句子中存在多个匹配或者局部匹配时，颜色会打乱。
在PHP中检测一个类是否可以被foreach遍历 在PHP中，我们可以非常简单的判断一个变量是什么类型，也可以非常方便的确定一个数组的长度从而决定这个数组是否可以遍历。那么类呢？...我们要如何知道这个类是否可以通过 foreach 来进行遍历呢？其实，PHP已经为我们提供了一个现成的接口。...而第二个 $obj2 则是实现了迭代器接口，这个对象是可以通过 Traversable 判断的。在PHP手册中，Traversable 接口正是用于检测一个类是否可以被 foreach 遍历的接口。...这是一个无法在 PHP 脚本中实现的内部引擎接口。IteratorAggregate 或 Iterator 接口可以用来代替它。...相信我们决大部分人也并没有使用过这个接口来判断过类是否可以被遍历。但是从上面的例子中我们可以看出，迭代器能够自定义我们需要输出的内容。相对来说比直接的对象遍历更加的灵活可控。
文章背景： 在工作中，有时需要在表格内插入几个复选框，让用户去勾选，如下图所示。这种通过点击方框，自动打上对勾的效果如何实现呢？下面介绍一种方法。...操作步骤如下： （1）在Word中的开发工具菜单栏，选择带勾号的复选框，插入到word中。 此时复选框既可以勾选，也可以取消勾选，但是勾选后是叉号（×），不是我们要的勾号（√）。...延伸阅读： 如果不使用控件箱中带勾号的复选框，如何在Word中插入一个带勾号的方框呢？下面介绍两种方法。...(2) 字母R转为勾号 把光标定位于需要插入勾选框的位置，输入大写字母R。选中字母R，鼠标右键，在菜单栏中选择需要的字体Wingdings 2。点击确定，这时，R就变成了我们需要的打钩样式了。...参考资料： [1] 如何在word插入一个可以勾选和取消的方框（https://blog.csdn.net/qq_27445049/article/details/87883134） [2] word方框
例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？...理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个列，依次处理每一列是非常繁琐的，所以可以使用DataFrame.apply处理每一列。...但是，可能不知道哪些列可以可靠地转换为数字类型。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法，用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。
首先申请512M的内存，512M的内存可以存储2^29B = 2^32 * 2 bit = 1G内存 然后实现一个bitmap就是用1/0表示当前位数据是否存在 每个数分配1bit 。...读入40亿个数，设置相应的bit位,读入要查询的数查看相应bit位是否为1，为1表示存在，为0表示不存在。 二、在2.5亿个整数中找出不重复的整数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。...这次我们采用2-Bitmap标记数据，每个数分配2bit，00表示不存在，01表示出现一次，10表示多次，11无意义。 共需内存2^32 * 2 bit=1 GB内存，还可以接受。...bloomfilter判断一个数据不在是100%肯定的，但是判断在一个集合中，是存在概率问题的。 如果允许有一定的错误率，可以使用Bloom filter。4G内存可以表示2^328=340亿bit。...1 : 0)]; } /** * 根据长度获取数据 比如输入63，那么实际上是确定数62是否在bitsMap中 * * @return index 数的长度
可自己却在一次紧急工作中因此耽误了时间，需求是需要插入一个饼图但因操作错误一直无法正确显示饼图数据，非常尴尬，干脆记录下这一刻。...尴尬1: 我的错误做法是先在Excel中插入了饼图，然后再去选择数据，结果怎么选择都不能正确显示.. 实际应该先选中数据，然后插入饼图就轻松完成了。...尴尬2: 另外要选择的数据列不是相邻的，Excel跨列选择单元格的方式是按住Ctrl键，如果是使用的MAC电脑，那就是按住Command键即可选择（我开始下意识去尝试了control、shift、option
当我们使用ES批量插入数据的时候，一般会这样写代码： from elasticsearch import Elasticsearch, helpers es = Elasticsearch(hosts...为了解决这个问题，在初始化ES连接对象时，可以设置一个更大的超时时间： es = Elasticsearch(hosts=[{'host': 'localhost', 'port': 9200}], timeout...=60) 但有时候，即时设置为60秒还是有可能遇到超时异常，但这个超时时间并非越大越好，所以最好能够让ES在遇到超时的情况下自动重试。...在创建ES连接对象时，还可以再加两个参数，实现超时自动重试3次： es = Elasticsearch(hosts=[{'host': 'localhost', 'port': 9200}], timeout...点进 Transport就可以看到这两个参数： ?
♣ 题目部分 在Oracle中，新建索引后统计信息是否自动收集？...♣ 答案部分 在Oracle 10g后有个隐含参数“_OPTIMIZER_COMPUTE_INDEX_STATS”，意思是是否对新建索引收集统计信息，该参数默认是TRUE，表示默认收集新建索引的统计信息
我们以前在上《人力资源数据分析师》课程的时候，有让同学做各个模块的数据仪表盘的建模，很多同学在做数据建模的时候会问，我们的做的数据仪表盘可不可以放到PPT中去演示，很可惜的是 在EXCEL中，我们做的仪表盘只能在...在POWER BI中，数据仪表盘不单单是在DESK桌面呈现，也可以通过WEB端分享给你的同事，所以我们只要在PPT中安装WEB插件就可以来完成PPT中仪表盘的交互。...POWER BI TILES power BI的一个OFFICE 插件，在PPT中，你选择插入，里面有OFFICE商店，在这个商店你可以下载很多的OFFICE的插件，这些插件能提升各位的办公效率...比如我点击了薪酬对标模型，在PPT上就出现了这个POWER BI的模型，并且是可以在PPT上交互演示的。...用这种方式我们在演示PPT的时候也可以演示仪表盘，在做数据分析的工作总结中，你就是最亮的那个人。
cs1.close() # 关闭connection对象 conn.close() if __name__ == '__main__': main() 补充拓展：记学习pymysql插入数据时的一次坑...connection.commit() except: print("something wrong") db.rollback() finally: connection.close() 但在整个过程中，...看问题我看是db建立连接处，可是查了半天也没觉得db赋值有什么问题，再看最后一行%d格式问题，就自然的以为是后面插入时赋值的问题，可是还是没发现问题，于是将赋值直接放在了sql语句中，如：”insert...瞬间感觉好无奈，看看控制台的错误，完全没有定位到port这一行去，那一般都是在提示错误的一行及以下查找原因，结果这次跑上面去了！！！ 最后，数据类型该是啥就是啥，一定要细心，谨记谨记！...以上这篇在python中使用pymysql往mysql数据库中插入(insert)数据实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。...下图是他的原始数据和他想得到的目标数据，如下所示： 需要在标黄的两行里边进行相关操作。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
在传统的数据库表的设计中会提到范式,一般应用程序的设计理念中会用到传统数据库,都会提到三范式,三范式中的要求主要是每一列都和主键直接相关,不能间接相关....或者可以理解为一个项目中的数据库中的表和表之间的关系是通过主外键关系来连接的,不会有两张表包含相同内容的列超过1个....基于这样的特点可以在几个方面进行合并MONGODB 本身的特点加以利用可以进行如下设计 架构设计中的读写分离 如果说在传统数据库上进行读写分离问题多，难点多，在MONGODB 上如果你说我还做不了读写分离...总结一下， MONGODB设计 1先通过业务来判定，是否应该通过MONGODB来解决问题是否是MONGODB 擅长的领域 2通过技术架构，以及应用中的数据存储设计，将一对一，一对多，多对多的问题解决...3MONGODB 在频繁更新数据中不适用，但可以换一个想法，不少数据库中UPDATE 被转换为插入的模式，所以MONGODB 的UPDATE操作可以变更为数据版本的更新，在每个document 中增加一个版本的标识
♣ 题目部分 在Oracle中，如何快速复制表或插入数据？...♣ 答案部分 快速复制表可以指定NOLOGGING选项，如： CREATE TABLE T1 NOLOGGING AS SELECT * FROM T2; 快速插入数据可以指定APPEND提示，需要注意的是...在ARCHIVELOG下，需要把表设置程NOLOGGING模式。...如： INSERT /*+ APPEND */ INTO T1 SELECT * FROM T2; 注意：若在环境中设置了FORCE LOGGING，则以上操作是无效的，并不会加快插入的速度，当然...ALTER DATABASE NO FORCE LOGGING; 是否开启了FORCE LOGGING，可以用如下语句查看： SQL> SELECT FORCE_LOGGING FROM V$DATABASE
实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...而我们是否可以换种思路，因为只是需要判断数据是否存在，也不是需要把数据查询出来，所以完全没有必要将真正的数据存放进去。 伟大的科学家们已经帮我们想到了这样的需求。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...和刚才的一对比这里明显的要好上很多，也可以写入更多的数据。 源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。 构造方法中有两个比较重要的参数，一个是预计存放多少数据，一个是可以接受的误报率。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中，如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。
当我们需要查询某个用户是否在这个 Collection 的某个 Array 字段时就会用到本文中提到的方法。...示例数据源 图片 查询数据 以上面数据为例，我们要查询 MoAGij5SatoPsP5G3 这个数据是否在 invitationIds 这个数组字段中时，可以使用如下查询： CollectionName.find...({ invitationIds: { $elemMatch: { $in: ['MoAGij5SatoPsP5G3'] } } }) 这里用到了 elemMatch 和 in 方法，更多内容大家可以自己搜索一下
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