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在MNIST数据集上使用Pytorch中的Autoencoder进行维度操作

这将有助于更好地理解并帮助在将来为任何ML问题建立直觉。 ? 首先构建一个简单的自动编码器来压缩MNIST数据集。使用自动编码器，通过编码器传递输入数据，该编码器对输入进行压缩表示。...通常，编码器和解码器将使用神经网络构建，然后在示例数据上进行训练。 但这些编码器和解码器到底是什么？ ? 自动编码器的一般结构，通过内部表示或代码“h”将输入x映射到输出（称为重建）“r”。...那么，这个“压缩表示”实际上做了什么呢？ 压缩表示通常包含有关输入图像的重要信息，可以将其用于去噪图像或其他类型的重建和转换！它可以以比存储原始数据更实用的方式存储和共享任何类型的数据。...由于要比较输入和输出图像中的像素值，因此使用适用于回归任务的损失将是最有益的。回归就是比较数量而不是概率值。...由于在这里处理图像，可以（通常）使用卷积层获得更好的性能。因此接下来可以做的是用卷积层构建一个更好的自动编码器。可以使用此处学到的基础知识作为带卷积层的自动编码器的基础。

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在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换

在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换 虽说现在很多的服务提供商都会提供 JSON 接口供我们使用，但是，还是有不少的服务依然必须使用 XML 作为接口格式，这就需要我们来对 XML...因为 phpToXml() 方法是需要递归调用的，在每次递归的时候我们不需要重新的去创建根结点，只需要在根结点下面使用 addChild() 添加子结点就可以了。...在 phpToXml() 的代码中，我们还使用了 get_object_vars() 函数。就是当传递进来的数组项内容是对象时，通过这个函数可以获取对象的所有属性。...如果是数组或对象的话，就继续递归地添加直到数组内容全部遍历完成。 测试的 $data 内容非常长，大家可以直接通过测试代码的链接去 Github 上查阅。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202009/source/在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换

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Spark SQL 中的array类的函数例子

在https://community.cloud.databricks.com/ 上创建表的方法，可以参考文档，https://docs.databricks.com/sql/language-manual...-- Spark 3.0 中，STRING_AGG 函数被引入作为 SQL:2016 标准的一部分。你可以使用 STRING_AGG 函数将每个分组的数据拼接成一个字符串。...select name, string_agg(courses, ',') as coursesfrom studentgroup by name;踩坑1其实我先是在 Excel 中自己弄成了 ，结果没有注意...,Science需求3:如果对数组类型的courses展开（需求1中第二段代码），变成一行数据是每一个同学和一个科目。...courses，查询选修数据的同学的所有选修课程，结果中的选修课程是数组类型-- 创建表的第二种形式，student_copy 是create table student_copy as select

52010

怎么快速对DB里的所有email进行校验

问题 由于业务上的需求，重新改写了校验email的正则表达式，同时DB里又迁移了其他数据库的数据，现在需要重新对DB里的所有email再校验一次，以排除掉不合法的email。...做法 拼接字符串 首先是将DB里所有的email都拼接成一个字符串，由于用的是PostgreSQL，所以直接使用现有的字符串拼接函数string_agg()。...在程序中进行校验 自己写一个测试类，把刚刚db查询到的字符串复制进来，通过String类的split()将其进行切割成一个String数组，然后遍历该数组，通过正则表达式去一个个校验，将那些校验不通过的...注意：这种方法不适用于email数量特别多的情况，如果String数组的大小超过3亿多，会报内存溢出OutOfMemoryError的错误。...poi将这些email输出到一个文档中。

29810

PostgreSQL - 字符串函数汇总

前言 本文基于PostgreSQL 12.6版本，不同版本的函数可能存在差异。 拼接字符串 ||是字符串连接操作符，在拼接字符串时要求前两个操作数至少有一个是字符串类型，不然会报错。...如果要在sql中对两者进行判断，是有区别的： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 --null只能和is或is not搭配，不能使用=、!...函数是返回参数中的第一个非null的值，在PostgreSQL 10里，它要求参数中至少有一个是非null的，如果参数都是null会报错。...因此可以通过返回值是否大于0来判断是否包含指定的字符串。...array_agg和string_agg函数类似，但会把一个字符串列合并成一个数组对象，同样支持指定合并顺序和去重操作；合并成数组后意味着你可以像数组那样去读取它，需要注意的是，数据库的数组下标是从1

2.5K20

PostgreSQL16-新特性-并行聚合

第一个函数采集所有输入值包括NULL到一个数组中，第二个将非NULL输入值连接成一个字符串。...我们先看下这2个函数语法及执行效果： string_agg(expression,delimiter) string_agg函数能将结果集某个字段的所有行连接成字符串，并以delimiter分隔符分隔，...| xingtai,shijiazhuang array_agg函数和string_agg函数类似，最主要的区别为返回的类型为数组，数组数据类型同输入数据类型一致。...PostreSQL 13 集群上尝试相同的测试。...成本是以任意单位表示的查询执行时间的估计度量，表示执行查询计划中的特定步骤所需的处理能力。它通常表示 CPU、I/O 和内存使用情况的组合，帮助查询计划者选择最快的执行计划。

30830

追洞小组 | 实战CVE-2020-7471漏洞

，在存在多行数据下载的Django应用程序中，使用用户指定的列分隔符进行下载的场景）。...参数未经任何转义就嵌入到sql语句中，导致sql注入 六、实验环境及准备： 1.数据库：postgresql，版本无所谓，本文中使用kali虚拟机中自带的数据库，允许外部连接 修改如下文件，监听所有端口...重启服务后，连接数据库并创建测试数据库 登陆：psql -U postgres -h [kali主机的IP] 创建测试数据库：CREATE DATABASE test，后面poc中会用到 其他postgresql...初始化数据库后可以用pgadmin连接看下，test数据库中应该有如下表 ? Vul_app_info表中应该如下字段和数据 ?...漏洞挖掘思路 针对可能存在问题的函数，构建测试环境 针对该函数进行模糊测试，看是否有 sql 语句报错信息 如果模糊测试成功让 sql 语句报错，进行注入点利用验证 3.

99510

PostgreSQL-模糊查询

函数已改进，请使用新版本函数，参看PostgreSQL 黑科技-递规二分法切分汉字 1 模糊查询时,大多数情况下首先想到的是like ‘%关键字%’或基于gin索引的正则表达式,gin至少需要三个字符才会使用索引...,对于汉语来说十分不方便; 2 在海量数据的情况下,基于like和gin索引的正则表达式均不理想时,一般采用分词后进行查询. 3 分词存在两个弊端 3.1 词库的维护是比较繁重的工作.当词库中没有的关键词会导致查询结果不正确.... 3.2 历史数据的维护工作不好处理.新增关键词时,历史数据并不包含些新的关键词,使用新关键词查询时无法查询到历史数据. 4 不使用like/不使用正则/不使用分词并保证查询快捷准确的另一种方法 此方法的缺点是比较浪费空间...,保存速度非常慢,因此创建表时设置unlogged标记 --unlogged标记不是绝对安全的,因此和主表分开 --虽然浪费了一定的磁盘空间,但可以最大程度保证写入速度 --test_cond表损坏后,...通过主表可以很容易的重建,不过机率非常小 --test_cond中的数据通过触发器更新,不需要操作这个表 create unlogged table test_cond( objectid bigserial

2.3K20

「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之六-让Sqlserver拥有字符串聚合函数

在数据处理过程中，有一需求也是经常性遇到：对字符串的聚合操作，一般来说，聚合类函数只会在数值类型上进行计算，但有时为了人的阅读需求，将字符串进行聚合操作，得到一个用于备注性的信息查阅，还是有必要的。...在Excel环境中，可以用PowerQuery轻松实现，但在数据库层面，实现这样的需求也还是颇曲折的。...虽然说在Excel环境或PowerBI环境可以同样实现这些功能，但有时方案的可行性需要考虑客观情况，用户电脑是否有高版本的Excel支持PowerQuery或有PowerBI可使用，若没有时，使用Sqlserver...自定义函数所在位置及参数调用 4个函数其实都是实现字符串聚合的效果，区别在于，若需要对聚合的字符串进行排序，可以传入排序的依赖列，而依赖列的数据类型不同，所需要使用的函数也不同（水平有限，只能实现到这个地步...字符串聚合函数实现效果，和官方函数一致 比官方函数实现更多的一个选项是可以去重，在实际需求中，去重的效果还是蛮常见的需求。

1.1K20

谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器，加强跨平台数据集成能力

这样，数据工程师就可以在不移动数据的情况下访问和查询 BigQuery 数据集，而 BigQuery 的用户则可以利用 Hive 的工具、库和框架进行数据处理和分析。...BigQuery 是谷歌云提供的无服务器数据仓库，支持对海量数据集进行可扩展的查询。为了确保数据的一致性和可靠性，这次发布的开源连接器使用 Hive 的元数据来表示 BigQuery 中存储的表。...该连接器支持使用 MapReduce 和 Tez 执行引擎进行查询，在 Hive 中创建和删除 BigQuery 表，以及将 BigQuery 和 BigLake 表与 Hive 表进行连接。...Phalip 解释说： 这个新的 Hive-BigQuery 连接器提供了一个额外的选项：你可以保留原来的 HiveQL 方言的查询，并继续在集群上使用 Hive 执行引擎运行这些查询，但让它们访问已迁移到...但是，开发人员仍然可以使用 BigQuery 支持的时间单位列分区选项和摄入时间分区选项。 感兴趣的读者，可以从 GitHub 上获取该连接器。

22020

拿起Python，防御特朗普的Twitter！

如你所见，要检查列表中是否存在项，可以使用in关键字。 另外，请注意if的语法：你需要在条件后面输入colon (:) 。而且，在if中应该执行的所有代码都应该缩进。...此外，如果我们可以将所有模块安装在代码所在的同一目录中，则只需复制该目录并在不同的机器上运行。 因此，我们从创建一个虚拟环境开始。 首先，确保与代码所在的文件夹相同。然后在终端中输入以下内容： ?...如果你在Windows上，在命令提示符中输入以下内容： ? 这将在当前文件夹中创建Python的本地副本及其所需的所有工具。 现在，需要告诉你的系统使用Python的这个本地副本。...在第14行中，我们使用PorterStemmer创建了一个stemmer对象，在第18行中，我们使用word_tokenize而不是split来以更智能的方式将Twitter分解为单词。...数据可视化 BigQuery与Tableau、data Studio和Apache Zeppelin等数据可视化工具很棒。将BigQuery表连接到Tableau来创建上面所示的条形图。

5.2K30

由定界符引发的一些安全问题

如在 php 中使用<<<作为定界符；在MySQL 中默认语句定界符为; ，在 python 中，定界符如下表： ( ) [ ] { } , : . ` = ; += -= *= /= //= %= &...在这个漏洞中，List Site Pro使用了 |来定界数据库，并且没有对输入数据进行定界符检查，因此用户输入相关数据后，就可以修改任意账户的密码。 非独有偶。...从上述文件示例中我们可以知道该文件使用的定界符是|，如果当我们编辑资料的时候，没有对编辑后的内容进行过滤，那么就可以通过编辑后的内容将其特权提升为管理员。...当然，这种将用户字段信息存储在文件中的程序基本上没了，但是这种思路还是可以借鉴。...简单来说该函数就是由用户输入一个定界符，然后将查询出或者输入的值使用我们自定义的那个定界符连接起来。

1.1K20

使用Java部署训练好的Keras深度学习模型

一旦你有一个可以部署的模型，你可以将它保存为h5格式并在Python和Java应用程序中使用它。在本教程中，我们使用我过去训练的模型（“预测哪些玩家可能购买新游戏”，模型用了Flask）进行预测。...实时预测 现在我们已经在Java中运行了Keras模型，我们可以开始提供模型预测。我们将采用的第一种方法是使用Jetty在Web上设置端点以提供模型预测。...它完全可以管理，非常适合可以独立执行的大型计算。 ? 用于批量深度学习的DataFlow DAG 我的DataFlow流程中操作DAG如上所示。第一步是为模型创建数据集以进行评分。...转换对一组对象进行操作然后返回一组对象。在转换器中，你可以定义诸如Keras模型之类的对象，这些对象在转换器中定义的每个流程元素步骤被共享。...运行DAG后，将在BigQuery中创建一个新表，其中包含数据集的实际值和预测值。

5.2K40

一顿操作猛如虎，涨跌全看特朗普！

split()返回一个列表，我们称之为tweet_words。我们可以使用len函数计算列表中的项数。在第4行和第5行中，我们打印前面步骤的结果。注意第5行中的str函数。...如你所见，要检查列表中是否存在项，可以使用in关键字。 另外，请注意if的语法：你需要在条件后面输入colon (:) 。而且，在if中应该执行的所有代码都应该缩进。...在第14行中，我们使用PorterStemmer创建了一个stemmer对象，在第18行中，我们使用word_tokenize而不是split来以更智能的方式将Twitter分解为单词。...因此，包含URL大大降低了模型在valdiation集上的性能。 我们发现这些清理对于创建有意义的模型非常重要。不进行清洗，模型的训练精度提高不超过0.05。...将BigQuery表连接到Tableau来创建上面所示的条形图。Tableau允许你根据正在处理的数据类型创建各种不同的图表。

4K40

SQL Server秘籍：数据分隔解密，数据库处理新境界！

在数据数据过程中经常会遇到数据按照一定字符进行拆分，而在不同版本的SQL SERVER数据库中由于包含的函数不同，处理的方式也不一样。本文将列举2个版本的数据库中不同的处理方法。 1....使用 XML 方法 在SQL SERVER 2016版本之前，因为没有直接进行数据拆分的方法，因此需要通过其他方式来解决，以下是案例: 首先，我们考虑以下的案例。...使用 STRING_SPLIT 函数 现在，我们看一下第二种方法，使用 SQL Server 2016 及更新版本引入的 STRING_SPLIT 函数。...小结 无论是使用 XML 数据方法，还是使用 STRING_SPLIT 函数，都可以有效地处理 SQL Server 中的逗号分隔值。选择哪种方法取决于你的数据库版本和个人偏好。...希望这篇文章对你在 SQL Server 中处理逗号分隔值时有所帮助。如果有任何问题或疑问，请随时在评论中留言。感谢阅读！

13500

BigQuery：云中的数据仓库

将您的数据仓库放入云中 因此，现在考虑到所有这些情况，如果您可以使用BigQuery在云中构建数据仓库和分析引擎呢？...将BigQuery看作您的数据仓库之一，您可以在BigQuery的云存储表中存储数据仓库的快速和慢速变化维度。...但对于任何使用HDFS，HBase和其他columnar或NoSQL数据存储的人员来说，DW的这种关系模型不再适用。在NoSQL或columnar数据存储中对DW进行建模需要采用不同的方法。...当您从运营数据存储中创建周期性的固定时间点快照时，(使用)SCD模型很常见。例如，季度销售数据总是以某种时间戳或日期维度插入到DW表中。...使用BigQuery数据存储区，您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。

4.9K40

当Google大数据遇上以太坊数据集，这会是一个区块链+大数据的成功案例吗？

大多数人可能会认为以太坊区块链是一个不可变的分布式分类帐。但实际上，V神使用EVM（以太坊虚拟机）对函数进行了扩展，在这个虚拟机上，可以执行存储在区块链上的任意代码，而这些代码就是智能合约。...下图是18年上半年以太币的日常记录交易量和平均交易成本： 在公司的业务决策中，如上图这样的可视化服务（或基础数据库查询）就显得尤为重要，比如：为平衡资产负债表，应优先改进以太坊架构（比如是否准备更新），...也可在 Kaggle 上获取以太坊区块链数据集，使用 BigQuery Python 客户端库查询 Kernel 中的实时数据（注：Kernel 是 Kaggle 上的一个免费浏览器编码环境）。...ERC-20 合约简单地定义了智能合约可以实现的软件接口，其合约由一组与 Token 转移有关的函数组成。 智能合约还可以实现许多其他功能。目前，大部分智能合约的源代码是开源的，可供免费使用。...假设我们想找一个与“迷恋猫”游戏的 GeneScience 智能合约机制相类似的游戏，就可以在 BigQuery 平台上通过使用 Jaccard 相似性系数中的 JavaScript UDF 进行实现。

3.9K51
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