是否可以在Firestore中更改符合某个条件的所有文档，而无需先查询所有文档？

是的，Firestore提供了一种称为批量写入（Batch Write）的功能，可以在不查询所有文档的情况下更改符合某个条件的所有文档。

批量写入是一种原子操作，可以同时执行多个写入操作，包括更新、删除和插入文档。通过使用批量写入，您可以在单个操作中更改多个文档，而无需事先查询它们。

以下是使用批量写入更改符合某个条件的所有文档的步骤：

1. 创建一个批量写入对象：使用Firestore的batch()方法创建一个批量写入对象。
2. 构建写入操作：使用批量写入对象的update()方法来更新符合条件的文档。您可以指定一个查询条件来选择要更新的文档。
3. 提交批量写入操作：使用批量写入对象的commit()方法提交写入操作。提交后，所有的写入操作将以原子方式执行。

以下是一个示例代码，演示如何使用批量写入来更改Firestore中符合某个条件的所有文档：

const db = firebase.firestore();
const batch = db.batch();

const query = db.collection('your_collection').where('your_field', '==', 'your_value');

query.get().then((querySnapshot) => {
  querySnapshot.forEach((doc) => {
    const docRef = db.collection('your_collection').doc(doc.id);
    batch.update(docRef, { your_field: 'new_value' });
  });

  return batch.commit();
}).then(() => {
  console.log('批量写入操作已成功提交！');
}).catch((error) => {
  console.error('批量写入操作失败：', error);
});

在上面的示例中，我们首先创建了一个批量写入对象batch，然后使用查询条件where('your_field', '==', 'your_value')选择要更新的文档。接下来，我们使用batch.update()方法来更新每个文档的your_field字段为new_value。最后，我们使用batch.commit()方法提交批量写入操作。

需要注意的是，批量写入操作是原子的，要么全部成功执行，要么全部失败回滚。因此，在使用批量写入时，务必确保您的操作是正确的，并且在提交前进行适当的验证和测试。

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