毛艳清,富士康工业互联网科技服务事业群运维中心主管,现负责公有云和私有云的运维工作,聚焦在云计算和云原生领域,主要关注企业迁云的策略与业务价值、云计算解决方案、云计算实施与运维管理,以及云原生技术的布道和落地实践。
首先需要创建一个 Kubernetes 集群。你可以使用各种 Kubernetes 集群管理工具,例如 kubeadm、kops 或者其他云服务提供商的 Kubernetes 服务(例如 GKE、EKS 或者 AKS)来创建集群。
客座撰稿人:Karen Bruner,StackRox技术专员。原文可以在这里找到。
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How to implement a distributed and auto-scalable WebSocket server architecture on Kubernetes一文中虽然解决是WebSocket长连接问题,但可以为其他长连接负载均衡场景提供参考价值
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标(如 EC2 实例、容器和 IP 地址)之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况,并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
Nacos 作为目前主流的微服务中间件,包含了两个顶级的微服务功能:配置中心和注册中心。
编辑手记:Evernote在短暂的时间里完成了向云端的迁移,其战果可喜可贺,然而每一次成功,都是背后的默默的努力和付出支撑起来的。在迁移的过程中,面对网络、硬件、软件、用户各方面的问题,Evernote是如何处理,并设计新的架构的,我们一起来学习。 注:本文来自Evernote官方文档翻译,若有不对的地方请参考原文。 系列文章回顾: 1、用户零感知到达云端: Evernote顺利完成向 Google 云平台的迁移 2、云端迁移 - Evernote服务迁移到Google云端平台(GCP)的方法论 系统架构
在本文中,我们将看到 Kubernetes Ingress 为集群内部基于内容的路由和流量控制提供的功能。
有关深度学习或机器学习方面的文章层出不穷,涵盖了数据收集,数据整理,网络/算法选择,训练,验证和评估等主题。
在Kubernetes中,Service是一种用于定义一组Pod的逻辑集合的抽象对象。
为了了解 Kubernetes 网络的不同方面,我们首先描述在 Pod 中创建服务一直到在公共云和私有云中访问该服务时会发生什么。同时,我们强调了对 Ingress 的需求以及它如何适应整个 Kubernetes 集群网络模型。
在正式开始讨论之前,我们先来区分清楚几个容易混淆的概念,分别是前面两讲中我介绍过的服务发现、网关路由,以及这节课要探讨的负载均衡,还有在下一讲中将会介绍的调用容错。这几个技术名词都带有“从服务集群中寻找到一个合适的服务来调用”的含义,那么它们之间的差别都体现在哪呢?下面我就通过一个具体的案例场景来给你说明一下。
在我的职业生涯中,我有机会参与许多次面试,也进行过许多次面试。这种独特的位置让我对招聘过程有了更深入的理解,尤其是在DevOps领域。在这篇文章中,我渴望通过概述一些关键的面试问题,分享我积累的见解和知识,这些问题对于致力于推进职业生涯的DevOps工程师来说可能非常宝贵,无论您是准备进入就业市场还是希望提高面试技巧。
云控制器管理器(CCM)的概念(不要与二进制混淆)最初提出的目的是使得云供应商特定代码和 Kubernetes 核心代码相互独立。 云控制器管理器能够与其他管理组件(如 Kubernetes 控制器管理器、API 服务器、调度器等)一起运行, 也能够以 Kubernetes 插件的形式启动,在这种情况下,它运行在 Kubernetes 之上。
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的,分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分,了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
Kubernetes是当前最为流行的开源容器编排平台,成为众多企业构建基础架构的首选。在本文中,我们将探讨针对你的用例构建基础设施的最佳方式,以及你可能要根据各种限制条件做出的各种决定。
大型的多站点互联网系统,包括内容分发网络(CDN)和云服务提供商,用一些方法来均衡来访的流量。这篇文章我们讲一下常见的流量均衡设计,包括它们的技术手段和利弊权衡。
在Istio中实现这些服务治理功能时无须修改任何应用的代码。较之微服务的SDK方式,Istio以一种更轻便、透明的方式向用户提供了这些功能。用户可以用自己喜欢的任意语言和框架进行开发,专注于自己的业务,完全不用嵌入任何治理逻辑。只要应用运行在Istio的基础设施上,就可以使用这些治理能力。
在软件系统的架构设计中,对集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案。负载均衡本质上是用于将用户流量进行均衡减压的,因此在互联网的大流量项目中,其重要性不言而喻。
早期的互联网应用,由于用户流量比较小,业务逻辑也比较简单,往往一个单服务器就能满足负载需求。随着现在互联网的流量越来越大,稍微好一点的系统,访问量就非常大了,并且系统功能也越来越复杂,那么单台服务器就算将性能优化得再好,也不能支撑这么大用户量的访问压力了,这个时候就需要使用多台机器,设计高性能的集群来应对。
为了将运行在 Kubernetes 集群内部 Pod 上的应用程序投入使用,需要启用 K8S 集群上的服务(Service):NodePort 或 ClusterIP,然后再经过外部 LoadBalancer 或 Ingress 功能,将服务发布为可被集群外部客户端访问的 IP 地址或者 FQDN(如:web.example.com )。
负载均衡器(Load Balancer, LB )是一组能够将IP数据流以负载均衡形式转发到多台物理服务器的集成软件。有硬件负载均衡器和软件负载均衡器之分,硬件负载均衡器主要是在访问网络和服务器之间配置物理负载均衡设备,客户端对物理服务器的访问请求首先会抵达负载均衡设备,然后再由负载均衡设备根据一定的负载算法转发到后端服务器。相比而言,软件负载均衡器不需要特定的物理设备,只需在相应的操作系统上部署具有负载均衡功能的软件即可。
Kubernetes Pod 是有生命周期的,它们可以被创建,也可以被销毁,然后一旦被销毁生命就永远结束。通过ReplicationController 能够动态地创建和销毁Pod(列如,需要进行扩缩容,或者执行滚动升级);每个Pod都会获取它自己的IP地址,即使这些IP地址不总是稳定可依赖的。这会导致一个问题;在Kubernetes集群中,如果一组Pod(称为backend)为其他Pod(称为frontend)提供服务,那么哪些frontend该如何发现,并连接到这组Pod中的那些backend呢?
服务之间需要互相调用,在单体架构中,服务之间的互相调用直接通过编程语言层面的方法调用就搞定了。在传统的分布式应用的部署中,服务地址和端口是固定并且提前预知的,所以只需要简单的 HTTP/REST 调用或者其他的 RPC 机制直接调用即可。但是在当下的云原生微服务体系中,微服务大多在某个虚拟机或者某个容器下运行,服务实例数量以及提供服务的地址以及端口都是不固定的,可以理解为,这些服务实例都是临时的。所以,需要实现使服务客户端能够对一组动态变化的临时服务实例发请求的机制。
如果你处理网络系统,你可能会很关心延迟(latency)。在面对一组服务器时,你还可能需要决定使用哪种负载平衡算法。在做这些决策时,对不同负载平衡器配置中预期的行为建立直觉非常有帮助,这样你就可以在没有任何意外行为的情况下最小化环境中的延迟。
曾在Google广告部门任职,负责广告的架构任务,14年回国同年9月创立数人云,主要基于Docker容器技术为企业级客户打造私有的PaaS平台,帮助企业客户解决互联网新业务挑战下的IT问题。
https://blog.envoyproxy.io/introduction-to-modern-network-load-balancing-and- proxying-a57f6ff80236
在过去的几年中,随着微服务的增长,gRPC在这些较小的服务之间的相互通信中获得了很大的普及,在后台,gRPC使用http/2在同一连接和双工流中复用许多请求。
gRPC小组正在努力扩展当前的gRPCLB功能。其不再使用自定义负载均衡协议,而是采用基于Envoy xDS API的xDS协议。这将允许与支持xDS API的开源控制平面(例如Istio Pilot,go-control-plane和java-control-plane)进行交互。其他优化如下所示:
在我们看来,目前许多公司全力投入 Kubernetes 都是没有意义的,但选择权在他们。如果你读到了这篇文章,而且你所在的组织目前正在设法确定自己有多需要 Kubernetes,那么我希望本文的观点可以帮助你的团队做出正确的决定。
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务
基于HTTP的客户端经常被用作微服务的消费者。这类客户端往往有着平台无关性、语言无关性等特征,而被社区广泛支持,各类HTTP客户端框架也是层出不穷。
原文地址:https://dzone.com/articles/an-overview-of-the-service-mesh-and-its-tooling-op
Kubernetes中的Service是一种网络抽象,用于将一组Pod暴露给其他组件,例如其他Pod或外部用户。Service可以作为一个负载均衡器,为一组Pod提供单一的IP地址和DNS名称,并通过选择器来将流量路由到这些Pod。
LVS在基本的生产环境中,都会同时运行在二台硬件相近的服务器上:LVS Router(主 LVS ),一个作为备份LVS(备份 LVS )。 主 LVS 服务器在网站的前端起二个作用:
在一个典型的高并发、大用户量的Web互联网系统的架构设计中,对HTTP集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案。HTTP负载均衡的本质上是将Web用户流量进行均衡减压,因此在互联网的大流量项目中,其重要性不言而喻。
单例模式是创建型模式的一种,是创建型模式中最简单的设计模式 用于创建那些在软件系统中独一无二的对象。虽然单例模式很简单,但是它的使用频率还是很高的。
首先您需要创建集群。集群是指容器运行所需云资源的集合,包含了若干台云服务器、负载均衡器等腾讯云资源。
在VPC架构实现高可用的情况下,通过elb负载均衡器针对不同目标组的不同应用设定转发规则,从而实现利用负载均衡器的A记录+端口/配置的PATH路径访问到相应目标组的主机应用上。
本书主要介绍如何使用微服务来构建应用程序,现在是第四章。第一章已经介绍了微服务架构模式,并讨论了使用微服务的优点与缺点。第二章和第三章介绍了微服务间的通信,并对不同的通信机制作出对比。在本章中,我们将探讨服务发现(service discovery)相关的内容。
微服务架构不是银弹,在微服务架构中,我们将面临很多新的问题,这时候势必会引入一个服务注册发现问题。本文作者向大家介绍了随着负载均衡位置的不同,三种主要的服务注册与发现和负载均衡方案。 1.微服务架构下服务注册与发现机制 随着微服务架构深入人心,越来越多的企业将微服务架构付诸实践。相比于传统的单体应用架构,微服务架构有着得天独厚的优势;在传统的单体应用架构下,因为功能集中,代码中心化,一个发布包部署发布在一个进程的应用程序中,单体应用架构已经无法满足企业业务快速变化的需求。一方面,代码维护困难,扩展性较差,
基于DNS解析的GSLB方案实际上就是把负载均衡设备部署在DNS系统中。在用户发出任何应用连接请求时,首先必须通过DNS系统来请求获得服务器的IP地址,基于DNS的GSLB正是在返回DNS解析结果的过程中进行智能决策,给用户返回一个最佳的服务器的IP地址。从用户的视角看,整个应用流程与没有GSLB参与时没有发生任何变化。
在这之前,我们相继卷完了:关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ、企业级监控平台、企业常用应用与服务等这些系列的知识体系。
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