是否可以在nifi中有选择地将flowfile写入tcp连接？

是的，可以在NiFi中选择性地将FlowFile写入TCP连接。

NiFi是一个开源的数据流处理工具，它提供了一种可视化的方式来构建数据流处理管道。在NiFi中，可以使用Processors来处理FlowFile，而FlowFile则是数据流处理的基本单元。

要在NiFi中选择性地将FlowFile写入TCP连接，可以使用"PutTCP" Processor。PutTCP Processor允许将FlowFile的内容写入TCP连接，并将其发送到指定的主机和端口。

PutTCP Processor的配置选项包括主机名、端口号、连接超时时间等。可以根据需要设置这些选项，以满足特定的需求。

PutTCP Processor的应用场景包括但不限于：

将数据发送到远程服务器或设备
与其他系统进行实时数据交互
实现数据传输和通信

腾讯云提供了一系列与TCP相关的产品和服务，例如云服务器、负载均衡、弹性公网IP等。您可以根据具体需求选择适合的产品和服务。

更多关于PutTCP Processor的信息和配置指南，请参考腾讯云官方文档： PutTCP Processor - 腾讯云官方文档

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可以看到连接的一些设置，FlowFile Expiration属性表示数据在通道里的过期时间，默认是0不过期，如果改成30sec，就代表数据如果在这个通道里停留30sec还没被下个处理器处理，就失效了。...，也可选择在数据流恢复时发送通知 RouteOnAttribute：根据FlowFile包含的属性，路由FlowFile ScanAttribute：扫描FlowFile的属性，看是否有匹配的属性 RouteOnContent...FlowFile的内容可选地流式传输到进程的StdIn。写入StdOut的内容成为hte出站FlowFile的内容。该处理器不能使用源处理器 - 它必须被馈送进入FlowFiles才能执行其工作。...FlowFile的内容可选择作为附件发送。 PutFile：将 FlowFile的内容写入本地（或网络连接）文件系统上的目录。 PutFTP：将 FlowFile的内容复制到远程FTP服务器。...HandleHttpResponse可以在FlowFile处理完成后将响应发送回客户端。这些处理器总是被期望彼此结合使用，并允许用户在NiFi内直观地创建Web服务。

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这使得系统能够准确地知道节点在处理一段数据时所处的步骤。如果节点在处理数据时发生故障，则可以在重新启动时轻松地从中断的位置恢复。日志中FlowFiles的格式是在此过程中发生的一系列增量（或更改）。...在事务性工作单元方面，这种设置允许NiFi在逆境中非常有弹性，确保即使NiFi突然被杀死，它也可以在不丢失任何数据的情况下恢复。...当FlowFile发生更改时，delta将被写入预写日志，并相应地修改内存中的对象。这使系统能够快速处理流文件，同时还可以跟踪已发生的事情以及提交会话时将发生的事情。...否则，我们将刷新写入操作系统的数据，并且操作系统将在适当时负责刷新其缓冲区。可以将操作系统配置为仅保留特定的缓冲区大小，也可以根本不保留缓冲区。...此外，企业服务器上的大多数磁盘还具有备用电池，可以为磁盘供电足够长的时间以刷新其缓冲区。因此，我们选择不对每次写入不同步到磁盘，而是仅在检查点时才同步。

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一、配置“TailFile”处理器 “TailFile”处理器作用是"Tails"一个文件或文件列表，在文件写入文件时从文件中摄取数据。监控的文件为文本格式，当写入新行时会接收数据。...如果要Tail的文件是定期"rolled over(滚动)"的（日志文件通常是这样），则可以使用可选的"Rolling Filename Pattern"从已滚动的文件中检索数据,NiFi未运行时产生的滚动文件在...▪flowfile-attribute 指示是否将JsonPath计算结果写入FlowFile内容或FlowFile属性;如果使用flowfile-attribute，则必须指定属性名称。...当没有找到JSON路径表达式时，选择"warn"将生成一个警告。...Include Zero Record FlowFiles（没有记录的FlowFiles） true ▪true ▪false 在转换传入的流文件时，如果转换没有产生数据，则此属性指定是否将流文件发送到相应的关系

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如果是，架构是否经常变化？ • 速度 -您处理事件的频率是多少？是信用卡付款吗？它是物联网设备发送的每日性能报告吗？ • 准确性 -您可以信任数据吗？另外，在操作之前是否需要进行多次清洁操作？...列出您的要求，并选择尽可能简单地满足您需求的解决方案。既然我们已经看到了Apache NiFi的高水准，我们来看看它的关键概念并剖析其内部结构。...在某个时候，连接中有7 000个元素。这是确定的，因为限制为10 000 P1仍然可以通过该连接发送的数据P2。 ? 通过一个连接器链接的两个处理器，但要遵守其限制。...FlowFile优先级 NiFi中的连接器的优先级是高度可配置的。您可以选择如何在队列中确定FlowFiles的优先级，以决定下一步要处理的文件。在可用的可能性中，例如，先进先出顺序-FIFO。...但是，您甚至可以使用FlowFile中选择的属性来优先处理传入数据包。流控制器流控制器是将一切融合在一起的粘合剂。它为处理器分配和管理线程。这就是执行数据流的方式。 ?

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使用它可以将消息记录到NiFi，例如log.info('Hello world！') REL_SUCCESS:这是为处理器定义的"success"关系的引用。...这样一来，你不仅可以获取属性的String值，还可以根据NiFi表达式语言评估属性，将值转换为适当的数据类型(例如Boolean等)，因为动态属性名称会变为脚本的变量名，你必须了解所选脚本引擎的变量命名属性...} end 将FlowFIle路由传送到一个RelationShip 示例说明：在处理流文件(新的或传入的)之后，您希望将流文件传输到关系("success"或"failure")。...这些示例将示例字符串写入flowFile。...NiFi组件可以选择将其状态存储在集群级别或本地级别。注意，在独立的NiFi实例中，"集群范围"与"本地范围"相同。范围的选择通常与流中每个节点上的相同处理器是否可以共享状态数据有关。

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如果要在NIFI中实现转换上述的数据流，只需在NIFI图形用户界面，将三个组件拖放到画布中，然后连接做配置。也就需要个两分钟。 ?...另外，在操作之前是否需要进行多次清洁操作？ NIFI无缝地从多个数据源提取数据，并提供了处理数据中不同模式的机制。因此，当数据种类繁多时，它就非常适用了。如果数据准确性不高，则NIFI尤其有价值。...另一方面，如果你在使用现有大数据解决方案（用于存储，处理或消息传递）的环境中工作，则NIFI可以很好地与它们集成，并且很可能会很快获胜。你可以利用现成的连接器连接其他大数据解决方案。...但是，如果你必须使用NIFI，则可能需要更多地了解其工作原理。在第二部分中，我将说明Apache NIFI的关键概念。剖析Apache NIFI 启动NIFI时，你会进入其Web界面。...在某个时候，连接中有7000个元素。因为限制为10000。P1仍然可以通过Connections发送数据到P2。 ?

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简介 NiFi Connection是在两个已连接的NiFi处理器组件之间临时保存FlowFiles的位置。每个包含排队的NiFi FlowFiles的Connection在JVM堆中都会占一些空间。...Connection仅将FlowFile属性/元数据放置在堆中。...SWAP FILES: 每次swap队列达到10000个FlowFiles时，会将包含这些FlowFiles的交换文件写入磁盘上。届时，新的FlowFiles将再次写入交换队列。...NIFI可以创建许多交换文件(但设计上建议尽量减少)，上面图片的Connection包含80000个FlowFiles，堆中将有30000个FlowFiles和5个交换文件(active中有两万个，swap...中有一万个，剩下的五万在交换文件里)。

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大数据NiFi（二十）：实时同步MySQL数据到Hive

FlowFile属性,将FlowFile通过“ReplaceText”处理器获取上游FowFile属性，动态拼接sql替换所有的FlowFile内容，将拼接好的sql组成FlowFile路由到“PutHiveQL...”将数据写入到Hive表。...），但是经过测试，此NiFi版本出现以下错误（无效的binlog位置，目测是一个版本bug错误）：所以在之后的测试中，我们可以将“CaptureChangeMysql”处理器读取binlog的状态清空...有如下几个关系可选择： ▪Route to Property name FlowFile的副本将被路由到对应的表达式计算结果为'true'的每个关系。...NiFi连接Hive就是使用了HiveServer2方式连接，所以这里需要配置HiveServer2。

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PutHiveStreaming

注意:如果为这个处理器配置了多个并发任务，那么一个线程在任何时候只能写入一个表。写入同一表的其他任务将等待当前任务完成对表的写入。...值0表示处理器应该无限期地等待操作。注意，尽管此属性支持表达式语言，但它不会根据传入的FlowFile属性进行计算。...值0表示处理器应该无限期地等待操作。注意，尽管此属性支持表达式语言，但它不会根据传入的FlowFile属性进行计算。...这可以用来提供重试功能，因为不可能完全回滚。 success 一个包含Avro记录的流文件，在该记录成功传输到Hive后路由到这个关系。...连接HDP版hive时NIFI运行环境需配置hive HDFS的相关hosts,并且运行NIFI 的用户拥有hive表的读写权限。

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大数据NiFi（十八）：离线同步MySQL数据到HDFS

离线同步MySQL数据到HDFS 案例：使用NiFi将MySQL中数据导入到HDFS中。...Max Rows Per Flow File （每个FlowFile行数） 0 在一个FlowFile文件中的数据行数。通过这个参数可以将很大的结果集分到多个FlowFile中。...Max Rows Per Flow File （每个FlowFile行数） 0 在一个FlowFile文件中的数据行数。通过这个参数可以将很大的结果集分到多个FlowFile中。...3、配置“PROPERTIES” 配置“Database Connection Pooling Service”选择创建，在弹出页面中可以按照默认选择直接点击“Create”。...”：同时配置“ConverAvroToJSON”处理失败的数据自动终止：四、配置“PutHDFS”处理器该处理器是将FlowFile数据写入到HDFS分布式文件系统中。

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大数据NiFi（二）：NiFi架构

NiFi架构一、NiFi核心概念NiFi的基本设计理念是基于数据流的编程Flow-Based Programming（FBP），应用是由处理器、连接器组成的网络。...数据进入一个节点，由该节点对数据进行处理，根据不同的处理结果将数据路由到后续的其他节点进行处理。这是NiFi的流程比较容易可视化的一个原因。...这个队列可以动态调节优先级，也可以设置负载上限，实现反压机制。Connection通常和Processor的一个或者多个Relationship连接，这就允许根据处理器的不同数据处理结果来路由数据。...Extensions(扩展):NiFi中有各种Processor及扩展。这些扩展也是运行在JVM中的。...FlowFile Repository的实现是可插拔的（多种选择，可配置，甚至可以自己实现），默认实现是使用Write-Ahead Log技术写到指定磁盘目录。

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大数据NiFi（二十一）：监控日志文件生产到Kafka

发送的内容可以是单独的FlowFile，也可以通过用户指定分隔符分割的FlowFile内容。...可以配置的项如下：Best Effort （尽力交付，相当于ack=0）:在向Kafka节点写出消息后，FlowFile将被路由到成功，而不需要等待响应。这提供了最好的性能，但可能会导致数据丢失。...log，但是并没有等待所有follower是否成功写入。...log，但是并没有等待所有follower是否成功写入。...“PublishKafka_1_0”处理器配置如下：1、创建“PublishKafka_1_0”处理器2、配置“PROPERTIES”注意：以上topic 可以在Kafka中创建好，也可以执行时自动创建

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大数据NiFi（十七）：NiFi术语

filename：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的可读文件名 path：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的分层结构值,以便数据不存储在单个目录中。...DFM能够将每一个关系连接到其他组件,以指定FlowFile应该在哪里进行下一步处理。五、Connection Connection可以将不同的Processor连接在一起创建自动的数据处理流程。...可以通过界面查看组和操作组中的组件。十、Port 一般用于远程连接NiFi组使用。十一、Remote Process Group 远程组可以实现将数据从一个NiFi实例传输到另一个NIFI实例。...十三、Template DataFlow由许多可以重用的组件组成，NiFi允许DFM选择DataFlow的一部分(或整个DataFlow)并创建模板，达到复用的目的。...此外,NiFi在更新时会自动备份此文件，您可以使用这些备份来回滚配置,如果想要回滚,先停止NiFi,将flow.xml.gz替换为所需的备份,然后重新启动NiFi。

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「大数据系列」Apache NIFI：大数据处理和分发系统

系统以不同的速度发展给定系统使用的协议和格式可以随时改变，而不管它们周围的系统如何。存在数据流以连接本质上是大规模分布的组件系统，这些组件松散地或根本不设计为一起工作。...这些扩展包的概念称为“NiFi Archives”，在开发人员指南中有更详细的讨论。站点到站点通信协议 NiFi实例之间的首选通信协议是NiFi站点到站点（S2S）协议。...S2S可以轻松，高效，安全地将数据从一个NiFi实例传输到另一个实例。 NiFi客户端库可以轻松构建并捆绑到其他应用程序或设备中，以通过S2S与NiFi进行通信。...放大和缩小 NiFi还可以非常灵活地扩展和缩小。从NiFi框架的角度来看，在增加吞吐量方面，可以在配置时增加Scheduling选项卡下处理器上的并发任务数。...另一方面，您可以完美地将NiFi缩小到适合在边缘设备上运行，因为硬件资源有限，所需的占用空间很小。

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大数据NiFi（六）：NiFi Processors（处理器）

一、数据提取GetFile：将文件内容从本地磁盘（或网络连接的磁盘）流式传输到NiFi,然后删除原始文件。...例如,可以配置处理器将FlowFile拆分为多个FlowFile,每个FlowFile只有一行。SplitJson：将JSON对象拆分成多个FlowFile。...三、数据出口/发送数据PutFile：将FlowFile的内容写入指定的目录。...PutKafka：将FlowFile的内容作为消息发送到Apache Kafka,可以将FlowFile中整个内容作为一个消息也可以指定分隔符将其封装为多个消息发送。...PutHDFS : 将FlowFile数据写入Hadoop分布式文件系统HDFS。四、数据库访问ExecuteSQL：执行用户定义的SQL SELECT命令，将结果写入Avro格式的FlowFile。

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Edge2AI之从边缘摄取数据

在本次实操中，您将使用 MiNiFi 从边缘捕获数据并将其转发到 NiFi。实验总结实验 1 - 在 Apache NiFi 上运行模拟器，将 IoT 传感器数据发送到 MQTT broker。...在http://:10088/efm/ui/打开 EFM Web UI并选择Monitor选项卡 ( ) 单击EVENTS标题并验证您的 EFM 服务器是否正在接收来自 MiNiFi...要终止NiFI的Input Port的数据，现在让我们在画布上添加一个Funnel...... …并建立从输入端口到它的连接。要建立连接，请将鼠标悬停在输入端口上，直到箭头符号显示在中心。...回到 Flow Designer，将 ConsumeMQTT 处理器连接到 RPG。连接需要一个 ID，您可以在此处粘贴您从输入端口复制的 ID。确保没有空格！...您现在可以停止该模拟器（停止 NiFi 处理器）。实验 3 - 更新流程以在边缘执行额外处理在之前的实验中，我们注意到一些传感器间歇性地发送错误的测量值。

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大数据NiFi（十四）：数据来源和变量及表达式

二、变量及表达式FlowFile由两个主要部分组成：内容和属性,我们可以在一些情况下引用FlowFile对应的属性，这里就可以使用表达式来获取对应的属性，甚至有时候我们还需要自定义一些属性值方便灵活处理数据流...NiFi表达式语言始终以符号"${"开始，并以符号"}"结束，在开始和结束符之间是表达式本身的文本，在其最基本的形式中，表达式可以仅由属性名称组成。...例如，${filename}将返回filename 属性的值。在稍微复杂一点的示例中，我们可以改为返回对此值的操作。...其中":"表示调用toUpper()函数，也可以将多个函数通过":"符号连接在一起实现多次调用函数，例如:${filename:toUpper():equals('HELLO.TXT')} 判断文件名是否是某个值...注意，在处理器“Properties”页面中有很多属性，有些属性值不支持表达式引用值，可以在对应的属性上点击“?”符号来查看是否支持表达式：

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Provenance存储库原理

例如，如果从流中删除了连接，则无法从流中的该点重放数据，因为现在没有地方将数据排队等待处理。...然后，可以选择对文件进行压缩（由nifi.provenance.repository.compress.on.rollover属性确定）。最后，使用Lucene对事件进行索引并使其可用于查询。...其次，如果我们知道每个分片的时间范围，则可以轻松地使用多个线程进行搜索。而且，这种分片还允许更有效的删除。NiFi会等到计划删除某个分片中的所有事件，然后再从磁盘删除整个分片。...我们不会在写入数据时编制索引，因为这样做会降低吞吐量。在压缩数据时，我们会跟踪压缩块索引。我们将1 MB的数据写入GZIP流，然后增加压缩块索引。...我们将最多只能读取1 MB的（解压缩）数据。这使我们可以非常快速地访问这些记录。写入每条记录后，然后将其与指向数据的指针一起放在队列中。

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0622-什么是Apache NiFi

应用是由处理器黑盒、连接器组成的网络。数据进入一个节点，由该节点对数据进行处理，根据不同的处理结果将数据路由到后续的其他节点进行处理。这是NiFi的流程比较容易可视化的一个原因。...Apache ZooKeeper选择其中一个节点作为集群协调器，故障转移由ZooKeeper自动处理。所有集群节点都会向集群协调器报告心跳和状态信息。集群协调器负责断开和连接节点。...3.Site-to-Site通信协议 NiFi实例之间的首选通信协议是NiFi Site-to-Site（S2S）协议。S2S可以轻松，高效，安全地将数据从一个NiFi实例传输到另一个实例。...2.放大和缩小 NiFi还可以非常灵活地放大和缩小。从NiFi框架的角度来看，如果要增加吞吐，可以在配置时增加“Scheduling”选项卡下processor的并发任务数。...另一方面，您可以完美地将NiFi缩小到适合在边缘设备上运行，因为硬件资源有限，所需的占用空间很小。

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内容存储库原理

Content Repo的核心设计是将FlowFile的内容保存在磁盘上，并仅在需要时才将其读入JVM内存。这使NiFi可以处理大量小的对象，而无需生产者和消费者处理器将完整的对象保存在内存中。...与JVM Heap具有垃圾回收过程一样，当需要空间时可以回收无法访问的对象，在NiFi中存在一个专用线程来分析内容存储库中未使用的内容。将FlowFile的内容标识为不再使用后，它将被删除或存档。...Content Claim 通常，在谈论FlowFile时，对其内容的引用可以简单地称为对该内容的指针。但是，FlowFile Content引用的底层实现具有多层复杂性。...可以将Container视为内容存储库的根目录。但是，内容存储库可以由许多Container组成。这样做是为了使NiFi可以并行利用多个物理分区。...例如，如果内容在重新启动之前已部分写入存储库，则存储库将有机会处理此数据 */ void cleanup(); /** * @return 返回一个布尔值，指示是否可以读取给定声明指定的内容

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