---- 问： 在linux系统里，普通用户目录是在 /home 下，root用户目录在 /root，因此全部用户共享目录的。 那如果我们要装一个东西的话，是不是只用装一遍？...（比如说ohmyzsh之类的） 我之前在自己服务器上，每次都需要安装两遍，一次只有当前那个用户生效，这是为什么呢？...---- 答： 不一定，当我们说我们在 linux 装了一个东西，指的是：「我们装了一个命令，可全局执行」。此时是将该命令放在了全局执行目录（或者将该命令目录放在了 $PATH）。...哦对，PATH 该路径列表可自定义，而每一个用户都可以有独立的 PATH 环境变量。...所以，要看一个命令是所有用户共享还是仅对当前用户有效，具体要看该命令是怎么装的，可以看看 which command 进一步排查。
外键引用完整性用户自定义的类型表的继承性视图、规则、子查询多版本并发控制(MVCC)复杂的锁定机制异步复制流式复制（从9.0开始）嵌套事务（保存点）二、本次实践介绍1.本次实践介绍从小白视角，以最快速度在...2.实践环境介绍hostnameIP地址操作系统版本 PostgreSQL版本jeven 192.168.3.166centos 7.6三、配置PostgreSQL的yum仓库源1.检查本地是否部署PostgreSQL...检查本地环境是否部署过PostgreSQL[root@jeven ~]# rpm -qa | grep postgres[root@jeven ~]# 2.配置镜像源配置PostgreSQL的yum仓库源...，使用的是阿里提供的镜像源。...7/x86_64 CentOS-7 - Updates - m enabled: 4,857四、安装PostgreSQL1.安装PostgreSQL使用
为了克服瀑布模型的局限性，使开发过程具有一定的灵活性和可修改性，于是产生了增量模型。它是在瀑布模型的基础上加以修改而形成的。...增量开发和增量提交可以同时使用，也可以单独使用。 快速原型模型有几种？ 根据原型的不同作用，有三类原型模型：⑴探索型原型。⑵实验型原型。⑶演化型原型。...4.使用场合: 需求经常发生改变的软件开发过程 5.针对的应用: (1)进行已有产品升级或新版本开发，增量模型是非常适合的； (2)对完成期限严格要求的产品，可以使用增量模型； (3)对所开发的领域比较熟悉而且已有原型系统...为了使用户需求逐步精细化，使用需求工程中需求建模技术。需求规格说明书在软件开发中具有重要的作用，它也可以作为软件可行性分析的依据。...、注重于测试软件的功能性要求，测试者在程序接口处进行测试，只检查程序功能是否按照规格说明书的规定正常使用，程序是否能接收输入数据而产生正确的输出信息，并且保持数据库和文件的完整性 采用黑盒技术（功能测试
而数据在Uber中可分为摄取和查询，而摄取包括从kafka、hdfs上消费数据；查询则包括使用spark notebook的数据科学家，使用Hive/Presto进行ad hoc查询和dashboard...引入Hudi，Hudi可以管理原始数据集，提供upsert、增量处理语义及快照隔离。 ?...当使用数据湖后，会提供如下优势：1. 支持最新数据上的Ad hoc查询；2. 近实时处理（微批），很多业务场景并不需要完全实时；3....基于Hudi的架构设计，支持upsert，支持增量处理，支持不同的视图等等，可以看到与典型的Lambda框架不同，此时基于Hudi的分析架构只需要维护Hudi即可，由Hudi提供的能力来满足上层应用不同的需求...与COW模式下更新时复制整个文件不同，可以将更新写入一个增量文件，这样便可降低数据摄取延迟，降低写放大。 ? MOR模式下提供了读优化视图和实时视图。 ?
给定任意一个 SQL 查询，我们是否可以判断其能否使用 Stream SQL 执行？ 如果一条 SQL 可以使用流式处理来执行，具体要如何实现？...增量执行模型 在最上层的根节点完成这样的计算后所得的增量表，就可以应用在物化视图原先保存的结果上，从而得到新的结果。...可自我维护性(Self-maintainability) 一个算子被称为可自我维护的，当他可以完全使用内部状态处理增量表并输出数据给下游。...一般来说，一个算子是否可以自我维护在 SQL 优化和计划生成阶段就完成了，但也有一些研究着眼于动态可自我维护性。...总结 在本文中，我们介绍了 Stream SQL 查询执行的基本原理。介绍了物化视图增量维护的算法并指出流式 SQL 处理实际上是物化视图增量维护的子问题。
在PostgreSQL13中,分区的主表可以在源PostgreSQL13中直接publish，这样会将该主表下的所有分区自动的进行publish在PostgreSQL12中，主表无法被create publication...唯一索引是否受Deduplication影响？ 手册上提到: 即使是unique索引也可以使用Deduplication技术控制重复数据的膨胀，因为索引项的TIDs指向同一行数据的不同版本。...文件中已剔除，并且在某些情况下可以用于恢复严重受损的数据库，生产库原则上不应该使用这些参数，除非是紧急情况。...作用：当未配置要使用的永久复制插槽时（使用primary_slot_name），WAL receiver process 是否应在远程实例上创建一个临时复制插槽。...pg_stat_statements视图新增了wal_records、wal_fpi、wal_bytes三个字段，可以跟踪WAL的使用信息 PG 13有关索引优化的改进功能 Btree索引在存储层面引入了
它可以像任何作业一样进一步水平扩展，并将数据集直接存储在HDFS上。 2. Hudi如何工作？...Hudi针对HDFS上的数据集提供以下原语 插入更新（upsert） 增量消费 Hudi维护在数据集上执行的所有操作的时间轴（timeline），以提供数据集的即时视图。...30分钟 导入现有的Hive表 近实时视图 混合、格式化数据 约1-5分钟的延迟 提供近实时表 增量视图 数据集的变更 启用增量拉取 Hudi存储层由三个不同的部分组成 元数据–它以时间轴的形式维护了在数据集上执行的所有操作的元数据...，该时间轴允许将数据集的即时视图存储在基本路径的元数据目录下。...Hudi总结 Hudi填补了在HDFS上处理数据的巨大空白，因此可以与一些大数据技术很好地共存。Hudi最好用于在HDFS之上对parquet格式数据执行插入/更新操作。 wxlogo2.png
Hudi解决了我们那些痛点 1.实时获取新增数据 你是否遇到过这样的问题，使用Sqoop获取Mysql日志或则数据，然后将新增数据迁移到Hive或则HDFS。...我们看到数据库、Kafka更改会传递到Hudi，Hudi提供了三个逻辑视图： 1.读优化视图 - 在纯列式存储上提供出色的查询性能，非常像parquet表。...读数据 hudi维护着一个索引，以支持在记录key存在情况下，将新记录的key快速映射到对应的fileId。索引的实现是插件式的，默认是bloomFilter，也可以使用HBase。...读优化视图：仅提供compaction后的列式存储的数据； 增量视图：仅提供一次compaction/commit前的增量数据； 实时视图：包括读优化的列式存储数据和写优化的行式存储数据。...Hudi可以作为source或sink，前者读取存储在HDFS上的Hudi表，后者将数据写人存储于HDFS的Hudi表。
♣ 题目部分 在Oracle中，什么是块改变跟踪？ ♣ 答案部分 执行增量备份是为了只备份自上一次备份以来更改过的数据块。使用RMAN可创建数据文件、表空间或整体数据库的增量备份。...块改变跟踪（Block Change Tracking）是在使用RMAN执行增量备份的情况下，若启用块改变跟踪，则会把自上次备份以来所有块的改变记录到文件中，这个文件称为跟踪文件，通过后台进程CTWR（...因此，通过启用块更改跟踪，可执行快速增量备份。 跟踪文件的维护是完全自动进行的，不需要用户的干预。块改变跟踪默认是禁用的，如果配置了增量备份，那么建议开启块改变跟踪。...数据库在OPEN或者MOUNT状态都可以启用块改变跟踪。...TRACKING; 在V$BLOCK_CHANGE_TRACKING视图的输出中会显示块改变跟踪文件的位置、块改变跟踪的状态（ENABLED/DISABLED）和文件大小（字节），可以使用如下命令查看是否启用了块改变跟踪
在本年初的 TiDB Hackathon 上，我和一众队友尝试使用 Flink 为 TiDB 添加物化视图功能，并摘得了 “最佳人气奖”。可以说，物化视图在这届比赛中可谓是一个热点。...技术方案简介 这里详细介绍一下 TiFlink 在技术方案上的考虑，以及如何实现了强一致的物化视图（StreamSQL）维护。...[Transaction_To_MV.jpg] 使用连续事务更新物化视图 为了将 Flink 和这样的机制结合起来且实现增量维护，我们利用了 TiKV 本身已经提供的一些特性： TiKV 使用 Time...切换到增量日志消费，利用 Flink 的 DynamicTable 相关接口，实现物化视图的增量维护和输出。...TiFlink 目前使用的是比较简单的静态映射方法处理任务和分区之间的关系，在未来可以考虑更为合理的解决方案。 总结 本文介绍了使用 Flink 在 TiKV 上实现强一致的物化视图的基本原理。
upsert语义，此方案并不建议 1、读取数据对采集源端产生压力； 2、终态数据需要业务合并； 3、增量模式采用分区的处理办法，分区可以保留源端数据变更的全状态记录日志型：日志使用该方案较少 Overwrite...此方案优势：不用清除历史${T}_全量_{时间}数据和维护视图；缺点：Overwrite模式可能存在风险，合并过程中存在锁) 5....此方案优势：不用清除历史${T}_全量_{时间}数据和维护视图；缺点：Overwrite模式可能存在风险，合并过程中存在锁) 5....此方案优势：不用清除历史${T}_全量_{时间}数据和维护视图；缺点：Overwrite模式可能存在风险，合并过程中存在锁） 5....关注点1：什么时候做合并和创建视图 答复： 1. 方案1：目前整条数据链路计划延迟控制在15分钟内，所以Merge任务可以00:15分后开始执行，完成之后执行创建视图 2.
这套环境的数据量大概是800G,停机维护时间在2个小时的样子，对于很多公司来说，尽可能缩短维护窗口时间，提前起服就意味着有更多的收入，所以2个小时如果能够再缩短一些的话，就太好了，这样一个需求该怎么办?...而且更关键的是20个表里面，70%的数据集中在了3个表上，剩下的30%的信息集中在了17个表上。 ?...我们可以做成哟䘺弹性的方案，比如使用Oracle的物化视图prebuilt属性，因为涉及的表很少，直接物化视图增量刷新即可。...有的同学可能会问都用物化视图增量刷新得了，这样一来3个大表的数据同步，数据库层面没有可以设定的阈值，控制措施，比如限定流量情况等。所以3个大表是不建议物化视图增量刷新来操作的。...而那17个表相对来说数据量较大，几百MB其实还可以接受的，使用增量刷新就可以。 或者有的同学说，干脆都使用OGG同步得了，这个在目前的考虑方案中也是可行的。
但是如果我们的业务场景对时延的要求并不是那么的高，比如能接受10分钟左右的延迟，在我们如果有路子可以在HDFS上快速的进行数据摄取和数据准备的基础上，服务层中的Speed Serving就不必要了。...Hudi Storage由三个不同部分组成： Metadata- 以时间轴（timeline）的形式将数据集上的各项操作元数据维护起来，以支持数据集的瞬态视图，这部分元数据存储于根目录下的元数据目录。...读取Hudi文件 commit时间轴元数据可以让我们在同一份HDFS数据上同时享有读取优化的视图和实时视图。客户端可以基于延迟要求和查询性能决定使用哪种视图。...Hudi筛选出最新版本，在提供记录之前将他们与日志文件合并 增量处理 前面提到过，数据模型表需要在HDFS中处理和提供，才能使的HDFS算的上是一个统一的服务层。...由于Hudi在元数据中维护了每次提交的提交时间以及对应的文件版本，使得我们可以基于起始时间戳和结束时间戳从特定的Hudi数据集中提取增量的变更数据集。
在本节中，我们将讨论重要的概念和术语，这些概念和术语有助于理解并有效使用这些原语。...时间轴 在它的核心，Hudi维护一条包含在不同的即时时间所有对数据集操作的时间轴，从而提供，从不同时间点出发得到不同的视图下的数据集。...在发生灾难/数据恢复的情况下，它有助于将数据集还原到时间轴上的某个点。 任何给定的即时都可以处于以下状态之一 REQUESTED - 表示已调度但尚未启动的操作。...在时间轴的帮助下，增量查询可以只提取10:00以后成功提交的新数据，并非常高效地只消费更改过的文件，且无需扫描更大的文件范围，例如07:00后的所有时间段。...现在，在每个文件id组中，都有一个增量日志，其中包含对基础列文件中记录的更新。 在示例中，增量日志包含10:05至10:10的所有数据。与以前一样，基本列式文件仍使用提交进行版本控制。
在读取方面，它提供3种不同的视图：增量视图，快照视图和实时视图。 ? HUDI支持2种存储格式：“写时复制”和“读时合并”。 首先来看看写时复制。...最终以原子方式发布提交后，就可以查询版本为C2的新合并的parquet文件。 COW已经在Uber投入运行多年，大多数数据集都位于COW存储类型上。 ?...使用COW，我们只能重写那些更新所涉及的文件，并且能够高效地更新。由于COW最终会重写某些文件，因此可以像合并和重写该数据一样快。在该用例中通常大于15分钟。...Hudi支持多行多分区的原子性提交，Hudi维护一个特殊的文件夹.hoodie，在该文件夹中记录以单调递增的时间戳表示的操作，Hudi使用此文件夹以原子方式公开已提交的操作；发生的部分故障会透明地回滚，...利用Hudi的upsert原语，可以在摄取到数据湖中时实现<5分钟的新鲜度，并且能继续获得列式数据的原始性能（parquet格式），同时使用Hudi还可以获得实时视图，以5-10分钟的延迟提供dashboard
模式 使用事件来维护从多个服务复制数据的只读视图，借此实现对来自多个服务的数据的查询。...为什么要使用CQRS 使用API组合模式检索分散在多个服务中的数据会导致昂贵、低效的内存中连接（如某些服务并不存储用于过滤的属性） 拥有数据的服务将数据存储在不能有效支持所需查询的表单或数据库中(如无法执行有效的地理空间查询...API为客户端提供版本信息，使其能够判断查询端是否过时。...应用程序还必须读取已存档的旧事件(也许已被保存到AWS S3)，可以使用可扩展的大数据技术实现此目的。 增量式构建CQRS视图 所处理事件所需要的时间、资源随着时间推移不断增长。...可以采用两步增量法，使用快照。
在敏捷开发环境下，系统通过迭代增量的交付价值，系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构，系统架构应该随着系统迭代不断演进。...Archunit：通过单元测试形式对架构规则自动化检查 【优势】 支持丰富的架构约束规则定制能力，例如分层依赖规则、包依赖规则、循环依赖、继承关系约束等 虽然以单测代码方式体现，但不影响主业务开发，可以通过增量方式引入...Archunit是一款免费、简单可扩展的类库，它可以使用任何Java单元测试框架来检查Java代码的架构约束。...，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目 4.1 开始就是如此简单 使用Archunit编写架构规则约束非常简单，其提供了便捷的流式API...所以，建议采增量方式，在迭代研发资源可接受的范围内，逐步引入并丰富架构规则，并对破坏规则的应用代码进行重构。
其中IO,Cube,DSO是实际的物理存储对象,Info set和 Multi-provider可以理解成为建立在其他物理存储对象上的视图,是不存储数据滴 7、接上一点,那为什么要用到Info set...* 通过事务代码调用流程链维护 * 在管理功能区域，选择导航窗格中的流程链，以调用流程链维护 * 在建模功能区域，通过选择工具栏上的流程链图标（或者从菜单选择编辑 → 流程链），您可以调用流程链维护...* 选择工具栏中的流程链维护按钮，以便从所支持流程的维护对话访问流程链维护 47、你们项目上的开发环境是怎么样的？是否有测试机？...9、LO抽取的步骤 先进源系统 传数据源，维护提取结构，维护生成数据源 然后在BW系统 复制元数据，建模 最后上数，删除设置表，提取设置表，初始化数据，增量数据。 也可以说下图的13个步骤： ?...5、导航属性与显示属性的区别，如何设置导航属性 导航属性可以用于维度分析而显示属性只能用于辅助信息的显示，不能用于分析。 在特征的属性标签页里面有个设置是否为导航属性的开关，可以进行设置。
sys:所有oracle数据字典的基表和视图都存放在sys用户中，这些基表和视图对oracle的运行是至关重要的 由数据库自己维护，任何用户都不可手动更改，sys拥有...物理备份即可在数据库open下操作也可以在关闭下操作。 但逻辑备份只能在数据库的open下操作。 数据的导出：!!!...,数据字典的所有者是sys用户 用户只能在表上执行查询操作（select操作），而其维护和修改是系统自动完成的 数据字典包括数据基表和数据视图，数据基表里存储的是数据库的基本信息，普通用户不能直接访问数据库基表的信息...，数据字典里的视图是基于 基本表创建起来的虚表，用户可以通过查询视图里的信息来查询系统的信息 数据字典里的视图主要包括user_XXX,all_XXX和dba_XXX三种类型； 1...dba_col-Privs视图可以查询用户所具有的列权限 8.通过查询dba_role_privs 视图可以查询用户的角色； SQL> select * from dba_role_privs where
通过本次分享，听众可以了解新一代湖仓湖仓融合架构、物化视图等方向的前沿技术。...了解MaxCompute 增量处理框架的原理和功能，包括Upsert，timetravel，增量查询等能力 2. 了解MaxCompute SQL引擎物化视图的智能推荐以及自动化等新能力 3....Impala 在 IceBerg 上的优化 3. Impala 在 Codegen 方向的优化 4....介绍物化视图的底层实现方式，如预计算、存储和刷新机制等 3. 分享炎凰产品实现实时物化视图的关键方法，包括数据划分、自动聚合结果创建和维护，以及实时性更新 4....如何使用物化视图 3. 如何加速数据湖分析
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