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TiDB Lightning导入超大型txt文件实践

在 TiDB 中我们想导入csv文件可以选择的方式有Load Data和Lightning，但是从官方文档得知，这两种方式都没有明确表示支持txt文件导入。...，这也是 Lightning 能够导入 Aurora parquet 文件的原因，Aurora 的数据文件并不是我们熟知的库名.表名.csv|sql这种格式，正是通过自定义解析文件名才实现了 Aurora...' schema = 'test' table = 't' type = 'csv' 可以发现这个配置是写死了库名、表名、以及文件名的，单个文件导入这样做没问题，如果有一大批txt需要导入，每个文件写一套配置肯定是不行...1、如何处理空值（null） Lightning 定义了如下的空值解析规则（搬运自官网）： [mydumper.csv] # CSV 文件是否包含 NULL。...-rw-r--r--. 1 root root 42978543 Sep 21 16:28 test.t3.00000499.csv 宝贵提示：如果不需要替换文件里的分隔符和界定符为csv标准格式，可以把源码中这部分的处理逻辑

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有了这个开源工具后，我五点就下班了！

前段时间，博主在Gitee/Github开源了一个提升开发效率的工具，工具内集成了各种常用工具如csv、excel、ftp、文件系统等等，只需要简单调用API，就可以得到想要的结果，可以极大帮助开发者提升效率...部分源码如下： /** * 通用导入excel文件方法 * * @param fileStream 导入的文件流 * @param rowDto 接收excel...工具   Csv即逗号分隔值，也可以称为字符分隔符，与excel等文件相比，excel文件中会包含许多格式信息，占用的空间会更大，所以Csv在很多大数据场景导出、导入场景是非常常见的。...之前有一篇专门讲解轮子之王项目为何使用univocity-parsers框架集成csv的详细过程，有兴趣的读者可以点击链接查看：集成csv工具的前因后果 部分源码如下： /** * 使用实体...uploadUserListWithCsv(MultipartFile file) throws Exception { // 此处先校验导入的文件类型是否为csv String

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    CPI系列 通用接口-数据写入FTP服务器csv文件

    需要配置连接FTP的账号(安全材料),如果是FTPS 或SFTP,还需要导入证书(密钥库) 三 IFlow 配置 这个IFlow配置是一个通用配置, 配置一次后, 所有此类的接口都可以调用这个IFlow...通过脚本修改文件名,添加时间戳后缀, 该节点不是必须的 可以在ABAP传递的http 抬头参数(Filename)中整合相关信息....五 ABAP调用 ABAP 调用CPI的服务可以封装成一个函数, 多个接口调用这个函数,通过参数指定目录/文件名,传入不同的数据或JSON串,实现把特定的数据写入FTP文件....只需要把每个接口特性部分的内容设计成http 抬头参数传递到CPI即可. 比如文件目录,文件名等信息....基于这类接口的共性, 可以考虑整合到数据同步平台中,作为一种特殊的目标系统(在数据平台原有逻辑写入目标数据库的部分替换成调用一个指定的函数,函数中完成对HTTP服务的调用即可.

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    探索TiDB Lightning的源码来解决发现的bug

    背景 上一篇《记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程》说到在使用Lightning导入csv文件到TiDB的时候发现了一个bug，是这样一个过程。...各种分析和重试都没有效果，就在快要懵逼的时候想到了这个大小写问题，把csv拉出来一看是个全小写的文件名，我尝试着把表名改成大写再导入一次，这次终于成功了。...csv文件，文件名是test.lightning_bug.csv： 111|aaa|%%% 222|bbb|### Lightning的完整配置文件： [lightning] level = "info...terminator = "" # CSV 文件是否包含表头。 # 如果 header = true，将跳过首行。 header = false # CSV 文件是否包含 NULL。...，也就是说它存放着要被导入的Schema信息，这也是为什么csv文件要按照{dbname}.

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    R语言的数据导入与导出(write.table,CAT)

    下面介绍几个常见参数： x:数据集 file：文件的路径，包括文件名如：”D:/R/data/data1.csv” quote:数据在写入文件中时我们常用引号将其隔开，当参数为F时，文件中的数据不再用引号修饰...append：是否追加，如果文件名已存在而没有选择追加，那么文件将会被覆盖。...例如： > cat(c(“AB”, “C”),c(“E”, “F”), “n”, sep=”/ “) AB/ C/ E/ F/ n 还可以指定一个参数file=给一个文件名，可以把结果写到指定的文件中，...Header：读取文件的第一行是否用作变量名 Sep：分隔符，参数为“，“时等价于read.csv（） Scan（）函数也是一个读取数据比较好的函数，但是参数较为复杂，我们可以说，read.table（...）函数是scan函数的设定好部分参数的结果。

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    数据库PostrageSQL-服务器配置(错误报告和日志)

    如果在log_destination中启用了 CSV 格式输出，.csv将会被追加到时间戳日志文件名中来创建 CSV 格式输出（如果log_filename以.log结尾，该后缀会被替换）。...：COPY postgres_log FROM '/full/path/to/logfile.csv' WITH csv; 你可以做一些事情来简化导入 CSV 日志文件： 设置log_filename...这让你预测文件名会是怎样以及知道什么时候一个个体日志文件完成并且因此准备好被导入。 将log_rotation_size设置为 0 来禁用基于尺寸的日志轮转，因为它使得日志文件名难以预测。...COPY命令一次提交所有它导入的数据，因此任何错误将导致整个导入失败。如果你导入一个部分完成的日志文件并且稍后当它完全完成后再次导入，主键违背将导致导入失败。请等到日志完成且被关闭之后再导入。...这个过程也可以避免意外地导入部分完成的行，这种行也将导致COPY失败。 19.8.5. 进程标题 这些设置控制服务器进程的进程标题如何被修改。

    1.2K10

    批量数据导入Neo4j的方式

    Cypher中的LOAD CSV命令允许我们指定一个文件路径、是否有头文件、不同的值定界符，以及Cypher语句，以便我们在图形中对这些表格数据进行建模。...3.1 LOAD CSV Cypher命令 LOAD CSV Cypher命令：该命令是一个很好的导入数据方式，可以处理中小尺寸的数据集（最多1000万条记录）。...LOAD CSV可以处理本地和远程文件，每一种都有一些相关的语法。 本地文件可以在文件名前使用file:///的前缀来加载。...因为AuraDB是基于云(Cloud)的，所以这种本地文件的方法不能用于AuraDB，只能用于本地安装。...CSV文件中的空字段可以被跳过，或者在LOAD CSV中用默认值替换。 3.2 neo4j-admin命令 neo4j-admin批量导入工具：命令行工具，可用于直接加载大型数据集。

    2.2K30

    R语言入门之数据的导入和导出

    第一部分 导入数据（Importing Data） 在我们平时的研究工作中，经常使用的是逗号分隔文件（.csv文件）、制表符分隔文件（.tsv文件）和空格分隔文件（.txt文件）。...使用一般方法读取文件（也即文件名以.csv为后缀的文件） （1）读取逗号分隔文件 #通常文件第一行是题头（也称列名），逗号是文件内容的分隔符 #尤其需要注意的是在windows操作系统中文件路径需用‘/...‘来分隔 #第一个参数是读入的文件（由文件所在路径及其文件名构成） #第二个参数是指定是否将第一行作为列名，TRUE表示第一行即为列名 #第三个参数是指定分隔符 #第四个是指定行名所在的列，指定列名为“...Exporting Data） 在R语言中有很多方法可以导出各种类型的数据，但常用的文件格式也就第一部分中主要涉及的三类，即逗号分割文件、制表符分隔文件以及空格分隔文件。...导出数据为csv文件 #第一个参数是需要导出的数据名称 #第二个参数是导出后新文件的名称 #第三个参数是指文件的分隔符 #导出数据和导入数据的参数类似，只是所使用的函数不同 write.table(mydata

    3.4K40

    for循环太Low？分享几段我工作中经常使用的for代码！

    for循环示意图 可以有部分朋友还不太清楚for循环的工作机制，这里画一个简单的示意图，希望读者能够理解她的逻辑。 ?...案例1：多数据文件的合并 如下图所示，本地目录内包含需要读取的多个数据文件，它们均为csv格式或txt格式，且数据结构相同。该如何基于Python的for循环语句实现数据的读取与合并呢？ ?...# 导入第三方模块 import pandas as pd # 用于读取数据 import os # 用于返回目录内的文件名称 # 指定待读取数据所在的目录 path = r'D:\datas'...# 构造空列表datas，用于存储所有文件的数据 datas = [] for filename in os.listdir(path): # 判断文件类型是否为txt格式 if filename.find...案例3：词频统计 如下图所示，这是一篇新闻报道，如何基于该报道完成词频统计的操作？由于实际工作中评论数据的分析会涉及到敏感信息，故这里用新闻报道代替，但下文中所介绍的代码核心部分基本类似。： ?

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    for循环太Low？分享几段我工作中经常使用的for代码！

    for循环示意图 可以有部分朋友还不太清楚for循环的工作机制，这里画一个简单的示意图，希望读者能够理解她的逻辑。 ?...案例1：多数据文件的合并 如下图所示，本地目录内包含需要读取的多个数据文件，它们均为csv格式或txt格式，且数据结构相同。该如何基于Python的for循环语句实现数据的读取与合并呢？ ?...# 导入第三方模块 import pandas as pd # 用于读取数据 import os # 用于返回目录内的文件名称 # 指定待读取数据所在的目录 path = r'D:\datas'...# 构造空列表datas，用于存储所有文件的数据 datas = [] for filename in os.listdir(path): # 判断文件类型是否为txt格式 if filename.find...案例3：词频统计 如下图所示，这是一篇新闻报道，如何基于该报道完成词频统计的操作？由于实际工作中评论数据的分析会涉及到敏感信息，故这里用新闻报道代替，但下文中所介绍的代码核心部分基本类似。： ?

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    Pandas

    这是数据探索过程中的一个常用步骤，用于快速查看数据集的开始部分，以了解其结构和内容。head() 函数的参数n：一个整数，指定要返回的行数。如果省略此参数，或者参数为None，则默认返回前5行。...使用示例在你提供的代码中：pythonuser_infor.head(10)这行代码的作用是读取当前目录下名为buy_input_1.csv的CSV文件，并将其内容加载到一个名为user_infor的DataFrame...代码解释import pandas as pd：导入Pandas库，并给它设置一个别名pd，这样在代码中就可以用pd来引用Pandas库。pd.read_csv('..../buy_input_1.csv')：使用Pandas的read_csv函数读取本地的CSV文件。./表示当前目录，buy_input_1.csv是文件名。...head()允许你快速查看数据的开始部分。检查数据：可以检查数据是否正确加载，列名是否符合预期，以及数据类型是否正确。调试：在数据清洗或转换过程中，head()可以帮助你检查中间步骤的结果。

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    mongodb11天之屠龙宝刀（十） 备份 还原 导出 导入:：CSV,JSON,BOSN,解决中文乱码

    --csv -o 文件名 上面的参数好理解，重点说一下： -f 导出指字段，以字号分割，-f name,email,age导出name,email,age这三个字段 -q 可以根查询条件导出...，-q '{ "uid" : "100" }' 导出uid为100的数据 --csv 表示导出的文件格式为csv的，这个比较有用，因为大部分的关系型数据库都是支持csv，在这里有共同点 ?...-drop 文件名 重点说一下–upsert，其他参数上面的命令已有提到，–upsert 插入或者更新现有数据 1.2,还原部分字段的导出文件 mongoimport -h IP --port 端口...-u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --upsertFields 字段 --drop 文件名 –upsertFields根–upsert一样 1.3,还原导出的csv文件 mongoimport...-h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --type 类型 --headerline --upsert --drop 文件名 上面三种情况，还可以有其他排列组合的

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    原来你竟然是这样的txt?

    总第134篇/张俊红 1.前言 经常有同学问我，老师为啥同样的格式的两个文件我用同样的方法导入到Python里面，一个可以正常导入，一个却会报错，这是为什么呢？...2.3生成CSV文件 先将Excel文件另存为CSV(逗号分隔)(*csv)格式的文件memberinfo.csv，然后直接将文件名强制更改成memberinfo.txt,这样就生成第三个memberinfo.txt...2.4生成CSV UTF-8文件 先将Excel文件另存为CSV UTF-8(逗号分隔)(*csv)格式的文件memberinfo.csv，然后直接将文件名强制更改成memberinfo.txt,这样就生成第四个...:打开txt文件，选择另存为，我们可以看到红框部分的编码格式是Unicode。...第一步打开txt文件 step2:将文件编码格式修改为utf-8。 ? 第二步修改txt文件编码格式 这样就可以进行正常导入了,只需要将上述的encoding从gbk改成utf-8就可以。

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    mongodb11天之屠龙宝刀（十） 备份 还原 导出 导入:：CSV,JSON,BOSN,解决中文乱码

    --csv -o 文件名 上面的参数好理解，重点说一下： -f 导出指字段，以字号分割，-f name,email,age导出name,email,age这三个字段 -q 可以根查询条件导出...，-q '{ "uid" : "100" }' 导出uid为100的数据 --csv 表示导出的文件格式为csv的，这个比较有用，因为大部分的关系型数据库都是支持csv，在这里有共同点 ?...-drop 文件名 重点说一下–upsert，其他参数上面的命令已有提到，–upsert 插入或者更新现有数据 1.2,还原部分字段的导出文件 mongoimport -h IP --port 端口...-u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --upsertFields 字段 --drop 文件名 –upsertFields根–upsert一样 1.3,还原导出的csv文件 mongoimport...-h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --type 类型 --headerline --upsert --drop 文件名 上面三种情况，还可以有其他排列组合的

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    Python超详细基础文件操作（详解版）

    1.7 高级用法 对于更复杂的重命名任务，您可以使用正则表达式或者其他文本处理方法来生成新的文件名。...批量修改文件夹下的文件命名 你可以使用 Python 的 os 模块来实现对文件名的批量修改，结合字符串操作来确保文件名中的规定格式。...and '_' in file_name: # 分割文件名，以下划线为界 parts = file_name.split('_') # 确保分割后的第一部分为...4.使用 split('_') 分割文件名，确保分割后的第一部分为'00159231127'。 5.构建新文件名，并使用 os.rename 来重命名文件。...检测同级目录下是否存在同名文件夹 检测 目标路径 下的文件夹命名前5位是否存在一样的，如果一样打印出来 你可以使用 Python 来检查指定目录下的文件夹，查找前5位命名相同的文件夹。

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