方面 直连方案 NodePort转发 Local转发 性能 无损失 NAT转发+节点间转发 少量损失 Pod更新 接入层后端主动同步更新、更新稳定 接入层后端NodePort保持不变 更新不同步可能导致服务中断...而且Local转发在滚动更新时，容易出现服务的闪断，对业务的滚动更新策略以及优雅停机提出了更高的要求。我们有理由去寻找更好的方案解决这个问题。...这里涉及到一个滚动更新相关的问题 当用户开始为应用做滚动更新的时候，Kubernetes会根据更新策略进行滚动更新。...但是其判断一批Pod启动的标识仅包括Pod自身的状态，并不会考虑这个Pod在负载均衡上是否已经进行配置健康检查是否通过。...有的时候当接入层组件高负载，不能及时对这些Pod进行及时调度的话，这些滚动更新成功的Pod可能并没有正在对外提供服务，从而导致服务的中断。
滚动更新期间负载均衡器的流量损失 在 Kubernetes v1.26 之前，当将该字段 externalTrafficPolicy 设置为 Local 时，集群可能会在滚动更新期间遇到来自服务负载均衡器的流量丢失...服务负载均衡器概述 通常，为服务设置externalTrafficPolicy: Local是有益的，以避免在未运行支持该服务的健康 Pod 的节点之间进行额外的跳跃。...间隔越大，发生这种情况的可能性就越大，因为即使在 kube-proxy 已删除该服务的转发规则后，负载均衡器仍会继续向节点发送流量。当 Pod 在滚动更新期间开始终止时，也会发生这种情况。...由于 Kubernetes 不会将终止 Pod 视为“就绪”，因此在滚动更新期间，当任何给定节点上只有终止 Pod 时，流量可能会丢失。...更具体地说，当存在滚动更新并且节点仅包含终止 Pod 时，kube-proxy 将根据它们的就绪情况将流量路由到终止 Pod。
弹性伸缩 弹性伸缩是指适应负载变化，以弹性可伸缩的方式提供资源。反映到Kubernetes中，指的是可根据负载的高低来动态调整Pod的副本数量。...虽然Replica Set可以单独使用，但是它目前多被Deployment用于进行Pod创建、更新与删除。 02.Job 从程序的运行状态来分，可以将Pod分为两类：长时运行的服务和一次性任务。...但是有些服务又需要被外部访问，比如web服务。这时就需要加一层网络转发，即外网到内网的转发。Kubernetes提供了三种方式：NodePort，LoadBalancer，Ingress。...LoadBalancer，在NodePort的基础上，Kubernetes可以请求底层云平台创建一个负载均衡器，将每个Node作为后端，进行服务分发。该模式需要底层云平台支持。...Ingress Controller实时监控Kubernetes API，实时更新HTTP代理服务器的转发规则。HTTP代理服务器有GCE Load-Balancer，Nginx等开源方案。
滚动更新 可以发现，在上述例子中，我们更新应用，Pod 总是一个一个升级，并且最小有 2 个 Pod 处于可用状态，最多有 4 个 Pod 提供服务。...这种”滚动更新”的好处是显而易见的，一旦新的版本有了 Bug，那么剩下的 2 个 Pod 仍然能够提供服务，同时方便快速回滚。...在实际应用中我们可以通过配置 RollingUpdateStrategy 来控制滚动更新策略。...在微服务中，Pod 可以对应实例，那么 Service 对应的就是一个微服务。...而在服务调用过程中，service 的出现解决了两个问题： Pod 的 IP 不是固定的，利用非固定 IP 进行网络调用不现实 服务调用需要对不同 Pod 进行负载均衡 Service 通过 Label
Engine，TKE）基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。...每次配置更新后，都要重新打包一次，升级应用。镜像版本过多，也给镜像管理和镜像中心存储带来很大的负担。定制化太严重，可扩展能力差，且不容易复用。...2.基础设施自动滚动升级：目前有个开源工具Reloader，它就是采用这种方式，通过 watch ConfigMap 和 Secret，一旦发现对象更新，就自动触发对 Deployment 或 StatefulSet...等工作负载对象进行滚动升级。...监控方面：TKE内置了监控系统，可以非常方便的采集监控宿主及容器的监控信息，同时简单配置也可以对部署的业务进行监控告警。
0x02 滚动更新(rolling-update) 滚动更新通过逐个替换实例来逐步部署新版本的应用，直到所有实例都被替换完成为止。...下图是滚动更新过程应用接收流量的示意图： ?...下面是 Kubernetes 中通过 Deployment 来进行滚动更新的关键参数： spec: replicas: 3 strategy: type: RollingUpdate...，接下来我们按下面的步骤来验证滚动更新策略： 版本1提供服务 部署版本2 等待直到所有副本都被版本2替换完成 同样，首先部署版本1应用： $ kubectl apply -f app-v1.yaml service...如果在滚动更新过程中发现新版本应用有问题，我们可以通过下面的命令来进行一键回滚： $ kubectl rollout undo deploy my-app deployment.apps "my-app
选择正确的部署策略是要依赖于我们的业务需求的，下面我们列出了一些可能会使用到的策略： 重建(recreate)：停止旧版本部署新版本 滚动更新(rolling-update)：一个接一个地以滚动更新方式发布新版本...A 的实例并关闭，如下图所示： 下图是滚动更新过程应用接收流量的示意图： 下面是 Kubernetes 中通过 Deployment 来进行滚动更新的关键参数： spec: replicas...metadata: name: my-app labels: app: my-app spec: replicas: 10 # maxUnavailable设置为0可以完全确保在滚动更新期间服务不受影响...，接下来我们按下面的步骤来验证滚动更新策略： 版本1提供服务 部署版本2 等待直到所有副本都被版本2替换完成 同样，首先部署版本1应用： $ kubectl apply -f app-v1.yaml service...如果在滚动更新过程中发现新版本应用有问题，我们可以通过下面的命令来进行一键回滚： $ kubectl rollout undo deploy my-app deployment.apps "my-app
为了服务升级过程中提供可持续的不中断的服务，K8S提供了Rolling Update机制，它可以使得服务近乎无缝地平滑升级，即在不停止对外服务的前提下完成应用的更新。...滚动更新采用渐进的方式逐步替换旧版本Pod，如果更新不如预期，那么也可以通过回滚操作恢复到更新前的状态。 滚动更新的最大好处在于零停机，整个更新过程始终有副本在运行，从而保证了业务的连续性。 ...[lckodu6yc1.png] 假设1.0版本运行了一段时间，我们又做了一些优化准备发布1.1版本，那么这时我们可以借助Rolling Update进行滚动更新，只需要修改一下YAML配置文件：将镜像版本的...五、小结 滚动更新的最大好处在于零停机，整个更新过程始终有副本在运行，从而保证了业务的连续性。...本文介绍了滚动更新的概念，然后通过更新和回滚一个ASP.NET Core应用演示了如何在K8S中进行滚动更新。
/回滚 滚动更新 kubernetes 中的网络 微服务—service kubernetes 中的服务发现与网络调用 服务间调用 服务外访问 ---- kubernetes 已经成为容器编排领域的王者...滚动更新 可以发现，在上述例子中，我们更新应用，pod 总是一个一个升级，并且最小有 2 个 pod 处于可用状态，最多有 4 个 pod 提供服务。...这种”滚动更新”的好处是显而易见的，一旦新的版本有了 bug，那么剩下的 2 个 pod 仍然能够提供服务，同时方便快速回滚。...在微服务中，pod 可以对应实例，那么 service 对应的就是一个微服务。...而在服务调用过程中，service 的出现解决了两个问题： pod 的 ip 不是固定的，利用非固定 ip 进行网络调用不现实 服务调用需要对不同 pod 进行负载均衡 service 通过 label
Kube-proxy：管理k8s服务网络的组件。pod的ip是不固定的，Service屏蔽了pod的ip，并在调用时进行负载均衡。...当需要将k8s中的服务暴露给外网时，也需要Kube-proxy进行代理转发。...此过程中Deployment始终保持有可用pod，服务不会中断，而且前置的service会屏蔽掉内部ip的变化，实现无感发布。新版本有问题也可回退，方法同理。...由于多个业务服务都需要连接数据库的配置，如果为每个服务增加配置会出现冗余和可维护问题，ConfigMap正好解决了这个问题。...微服务网关 微服务网关：微服务网关的主要作用是将前端和后端微服务进行解耦，使得两边不直接依赖，可以独立变化。
当前趋势 现代数据中心的应用系统已经逐渐转向基于微服务架构的开发体系，一个微服务架构的应用系统是由多个小的独立的服务组成，它们之间通过轻量通信协议如HTTP、gRPC、Kafka等进行通信。...另外，由于BPF可以动态地插入控制Linux系统的程序，实现了强大的安全可视化功能，而且这些变化是不需要更新应用代码或重启应用服务本身就可以生效，因为BPF是运行在系统内核中的。...除了Hubble自身的监控工具，还可以对接主流的云原生监控体系——Prometheus和Grafana，实现可扩展的监控策略。 ?...点击某个服务，还能看到更为详细的关系图： ? 下图是kube-system命名空间下的数据流图，能看到Hubble-UI组件和Hubble组件是通过gRPC进行通信的，非常有趣。...你可以对接现有的Grafana+Prometheus服务，也可以部署一个简单的： # 下面的命令会在命名空间cilium-monitoring下部署一个Grafana服务和Prometheus服务 kubectl
为啥叫无状态应用呢，就是它的创建和滚动更新是不保证顺序的，这个特征就特别适合管控运行着 Web 服务的 Pod， 因为一个 Web 服务的重启、更新并不依赖副本的顺序。...ReplicaSet 管理正在运行的Pod数量，Deployment 在其之上实现 Pod 滚动更新，对Pod的运行状况进行健康检查以及回滚更新的能力。他们三者之间的关系可以用下面这张图表示。...这么做最主要的好处是能控制 Pod 的滚动更新。 Deployment 里边有很多配置允许我们制定 Pod 的滚动更新，比如允许在更新期间多创建出来多少个副本，以及最多容忍多少个副本不可用等等。...Pod的滚动更新过程 关于 Deployment 对Pod进行的滚动更新、健康检查等功能的详细配置可以参考我之前写的文章： 玩转K8s Pod的滚动更新 浅析K8s Pod 的重启和健康检查策略 StatefulSet...向集群外暴露的NodePort类型的Service NodePort 类型的Service 是向集群外暴露服务的最原始方式，也是最好让人理解的。
换句话说，如果项目需要多机器节点的微服务架构，并且采用Docker image（镜像）进行容器化部署，那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性，自动选择最优资源分配方式进行部署。...（服务）只在集群内部可以访问到 NodePort 使用 NAT 在集群中每个的同一端口上公布服务。...公布 Pod 的端口以使其可访问 在多个 Pod 间实现负载均衡 使用 Label 和 LabelSelector 服务和标签 下图中有两个服务Service A(黄色虚线)和Service B(蓝色虚线...在 Kubernetes 中，这是通过 Rolling Update 滚动更新完成的。...如此 Rolling Update 滚动更新，直到所有旧版本 Pod 均移除，新版本 Pod 也达到 Deployment 部署文件中定义的副本数，则滚动更新完成 ?
TIP 重要： Pod 是一组容器（可包含一个或多个应用程序容器），以及共享存储（卷 Volumes）、IP 地址和有关如何运行容器的信息。...--target-port： pod容器的端口 8080 ## --nodePort： 每个机器开发的端口 30403 ## 进行验证 kubectl get svc curl ip:port...使用 kubectl 执行滚动更新 滚动更新允许通过使用新的实例逐步更新 Pod 实例从而实现 Deployments 更新，停机时间为零。...与应用程序扩展类似，如果暴露了 Deployment，服务（Service）将在更新期间仅对可用的 pod 进行负载均衡。可用 Pod 是应用程序用户可用的实例。...滚动更新允许以下操作： 将应用程序从一个环境提升到另一个环境（通过容器镜像更新） 回滚到以前的版本 持续集成和持续交付应用程序，无需停机 #应用升级: tomcat:alpine、tomcat:jre8
# kubectl delete replicaset demo-rc Deployment Deployment在继承Pod和Replicaset的所有特性的同时, 它可以实现对template模板进行实时滚动更新并具备我们线上的...1/1 Running 0 8d 10.244.0.37 kube-master # kubectl describe deployment 3.更新...Service Service是应用服务的抽象，通过labels为应用提供负载均衡和服务发现。...每个Service都会自动分配一个cluster IP（仅在集群内部可访问的虚拟地址）和DNS名，其他容器可以通过该地址或DNS来访问服务，而不需要了解后端容器的运行。...1.更改NodePort限制 Kubernetes默认对外的NodePort限制范围为30000-32767, 这里如果要使用一些常用的端口(80, 8080, 443)需将这个范围放大. # vi /
虽然replica set可以被单独使用，但是目前它多被Deployment用于进行pod的创建、更新与删除。...Deployment在滚动更新等方面提供了很多非常有用的功能，关于DeplOymCn的更多信息，读者们可以在后续小节中获得。...LoadBalancer，在NodePort基础上，Kubernetes可以请求底层云平台创建一个负载均衡器，将每个Node作为后端，进行服务分发。该模式需要底层云平台（例如GCE）支持。...发生变化，例如更新label、更新镜像版本等操作会触发Deployment的滚动升级）。...，做出是否需要增减实例数量的决策。
是不是很方便，这里可扩展做的东西还很多，根据项目需求来配置。...对外服务暴露，可以采用 NodePort、LoadBalancer 方式对外暴露服务，NodePort 方式使用集群固定 IP，但是端口号是指定范围内随机选择的，每次更新 Service 该 Port...LoadBalancer 方式使用集群固定 IP 和 NodePort，会额外申请申请一个负载均衡器来转发到对应服务，但是需要底层平台支撑。...7.3、Deployment 资源部署副本数及滚动更新策略 K8S 建议使用 Deployment 资源类型启动服务，使用 Deployment 可以很方便的进行滚动更新、扩缩容/比例扩容、回滚、以及查看更新版本历史记录等...RollingUpdate 滚动更新方式，通过配合指定 maxUnavailable 和 maxSurge 参数来控制更新过程，使用该策略更新时会新启动 replicas 数量的 Pod，新 Pod 启动完毕后
K8S是一个编排引擎可以帮助我们快捷地部署容器集群，如果部署上错误的容器导致服务崩溃，通常情况下我们都会通过一些高可用机制进行故障转移。但是，前提条件是有健康检查。 ...4.2 在Rolling Update中的应用 假设现在有一个正常运行的多副本应用，我们要对其进行滚动更新即Rolling Update，K8S会逐步用新Pod替换旧Pod，结果就有可能发生这样的一个场景...因此，Readiness探测还提供了用于避免滚动更新中出现这种情况的一些解决办法，比如maxSurge和maxUnavailable两个参数，用来控制副本替换的数量。 ... （1）maxSurge : 25% => 控制滚动更新过程中副本总数超过预期（这里预期是10个副本 replicas: 10）的上限，可以是数值也可以是百分比，然后向上取整。...（2）maxUnavailable : 25% => 控制滚动更新过程中不可用的副本（这里预期是10个副本 replicas: 10）占预期的最大比例，可以是数值也可以是百分比，然后向下取整，同样地默认值也是
选择正确的部署策略是要依赖于我们的业务需求的，下面我们列出了一些可能会使用到的策略： 重建(recreate)：停止旧版本部署新版本 滚动更新(rolling-update)：一个接一个地以滚动更新方式发布新版本...3.2下面是 Kubernetes 中通过 Deployment 来进行滚动更新的关键参数以及滚动更新过程应用接收流量的示意图 spec: replicas: 3 strategy: type...metadata: name: my-app labels: app: my-app spec: replicas: 10 # maxUnavailable设置为0可以完全确保在滚动更新期间服务不受影响...，接下来我们按下面的步骤来验证滚动更新策略： 版本1提供服务 部署版本2 等待直到所有副本都被版本2替换完成 3.5同样，首先部署版本1应用 [root@yygh-de test]# kubectl...3.10如果在滚动更新过程中发现新版本应用有问题，我们可以通过下面的命令来进行一键回滚 [root@yygh-de test]# kubectl rollout undo deploy my-app
设为锁的持有者，其他人则需要通过对比锁的更新时间和持有者来判断自己是否能成为新的 leader ，而 leader 则可以通过更新RenewTime来确保持续保有该锁。...稳定的、唯一的网络标识; 稳定的、持久的存储; 有序的、优雅的部署和伸缩; 有序的、优雅的删除和停止; 有序的、自动的滚动更新; 实现固定的Pod IP方案, 可以优先考虑基于StatefulSet...借助StatefulSet的稳定的唯一的网络标识特性，我们能比较轻松的实现Pod的固定IP需求，然后如果使用Deployment，那么将会复杂的多，你需要考虑滚动更新的过程中的参数控制(maxSurge...服务暴露方式 http://dockone.io/article/4884 NodePort NodePort服务是引导外部流量到你的服务的最原始方式。...protocol: TCP NodePort 服务主要有两点区别于普通的“ClusterIP”服务。
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