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Pipenv一键搭建python虚拟环境

由于python2和python3在部分语法上不兼容, 导致有人打趣道:"Python2和Python3是两门语言" 对于初学者而言, 如果同时安装了python2和python3, 那运行python...程序就可能会遇到2和3混用的尴尬 为解决python不同版本混用的尴尬,避免污染系统python的依赖包环境, 我们需要创建虚拟环境, 将python2和python3隔离使用 ?...pipenv的优势: 以前我们搭建虚拟环境需要学习使用virtualenv和virtualenvwrapper,在虚拟环境内管理软件依赖包需要学习使用pip, 而有了pipenv, 前面几个就可以不用学了...python2和python3 # 创建python3环境 pipenv --three # 创建python2环境 pipenv --two # 在上一步新建环境的目录下,运行此命令才有效 pipenv...pipenv --venv 使用更底层的命令pip freeze pipenv run pip freeze 只在安装开发阶段使用的软件包(和npm类似) pipenv install pytest

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Python小世界：项目虚拟环境配置

前言 和其他大多数现代编程语言一样，Python对包和 模块的下载、存储以及管理有其自己的一套方法。但是当我们同时开发多个项目工程的时候，不同的项目会将第三方的包存放在相同的路径下。...特性 pipenv集成了pip，virtualenv两者的功能，且完善了两者的一些缺陷。 pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock，查看包的依赖关系十分方便。...其使用 conda 创建环境，以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。...如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。...如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和

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    Python程序打包成exe文件

    0x02 pipenv 简介 pipenv发布于2017年1月，它是一种Python依赖管理工具，你可以把它看做是pip和virtualenv的组合体，它基于Pipfile的依赖记录方式，用于替代旧的记录方式...pipenv会自动帮你管理虚拟环境和依赖文件，并且提供一系列命令和选项来帮助你实现各种依赖和环境管理相关的操作。简而言之，它更方便、完善和安全。...0x03 pipenv 安装 使用如下命令进行安装 pip install pipenv # 或者 python2 -m pip install pipenv # 或者 python3 -m pip install...pipenv 检测是否安装成功 pipenv --version 如果电脑上同时安装了python2和python3环境，则可能出现如下错误： ValueError: Not a valid python...命令 1.创建虚拟环境 pipenv --two # 创建当前系统的python2版本的虚拟环境 pipenv --three # 创建当前系统python3版本的虚拟环境 2.查看相关信息 pipenv

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    Django源码中的metaclass使用是如何兼容Python2和Python3的

    __metaclass__的定义来实现的，示例代码如下: class Model(object): __metaclass__ = ModelBase 在Python2.x和Python3.x之间...理解type 再来看type的使用，the5fire之前写的那篇《Django分表的两个方案》有说到怎么使用type动态创建类。可以通过这案例理解type的使用。...上面的例子中，也就是GoodPerson没有查找到__metaclass__的定义，那么就会看是否存在Person.__class__，如果存在，就把它作为__metaclass__。...# 对应的Python源码见: https://github.com/python/cpython/blob/2.7/Python/ceval.c#L4964 Python3的说明没找到，但是可以看源码...再来看Django的six.with_meta代码 有了上面的认识，我们再来看Django中关于metaclass在Python2和Python3中兼容的处理就很好理解了。

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    python虚拟环境管理之virtual

    例如你想在同一台机器上开发用python2和python3写的2个项目就可以用虚拟环境进行隔离，又网站开发、爬虫和科学计算所需要的包都不一样也可以用虚拟环境。...安装 pip install pipenv 创建 mkdir myproject cd myproject pipenv install pipenv --three #指定系统的python3...版本解释器 pipenv --two #指定系统的python2版本解释器 pipenv --python3.7 #指定系统的python3.7版本解释器 使用 pipenv shell #激活虚拟环境...pipenv install numpy #安装包 pipenv uninstall numpy #卸载包 pipenv --where #显示环境路径 pipenv --venv #显示虚拟环境信息...pipenv --py #显示解释器信息 pipenv --rm #删除当前虚拟环境 exit #退出虚拟环境 conda Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系

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    比virtuslenv更好用的虚拟环境

    为什么使用Pipenv Pipenv会自动帮你管理虚拟环境和依赖文件，并且提供了一系列命令和选项来帮助你实现各种依赖和环境管理相关的操作。简而言之，它更方便、完善和安全。...顺便说一句，可以使用下面的命令安装Pipenv： $ pip install pipenv pipenv的优势: 以前我们搭建虚拟环境需要学习使用virtualenv和virtualenvwrapper...当我们安装时只需在Pipfile和Pipfile.lock所在的目录下运行pipenv install 快速创建并进入虚拟环境 前提条件: 系统已安装python2和python3 # 创建python3...环境 pipenv --three # 创建python2环境 pipenv --two # 在上一步新建环境的目录下,运行此命令才有效 pipenv shell 在虚拟环境管理依赖包 安装依赖包 yagmail...run pip freeze 只在安装开发阶段使用的软件包(和npm类似)pipenv install pytest --dev 安装Pipfile.lock的所有包(完整移植开发环境)pipenv

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    Python一键安装全部依赖包

    requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号，只需要一个简单的pip命令就能完成。...---- 但是我最近发现了一个全新的Python包管理器，叫做pipenv，集合了所有编程语言的包管理器的优点，是kennethreitz大神的一个周末项目。...它的工作方式就像Node.js里的npm或者yarn，很容易就解决Python2/3混合使用产生的版本问题。...首先用pip install pipenv来安装它，然后在你的项目的根目录下面运行pipenv --three来生成Python3的虚拟环境，或者pipenv --two生成Python2环境。...类似地，把上面的install改成uninstall就会卸载依赖包，pipenv uninstall --all可以卸载项目下所有的包。就是这么用的，更多的命令请查看pipenv官网。

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    Pipenv——最好用的python虚拟环境和包管理工具

    过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境，管理python版本，但是跨平台的使用不太一致，且有时候处理包之间的依赖总存在问题；过去也常常用 pip进行包的管理，pip已经足够好，但是仍然推荐pipenv...（2）过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题，Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock，后者存放将包的依赖关系，查看依赖关系是十分方便。 　　...（5）支持Python2 和 Python3，在各个平台的命令都是一样的。 下面快速介绍pipenv的基本使用，文章末尾有其github链接。...1 安装pipenv 首先请确保安装了python3和对应的pip3，如果你的python和pip对应的是python3.x,忽略数字3。 1 pip3 install pipenv 如下： ?...6.2 方法二：启动虚拟环境的shell环境 1 pipenv shell 详情如下： ? 加上参数也可： ?

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    Python | Pipenv官方推荐的python包管理工具

    Pipenv想要解决的问题是多方面的: 你不需要再分别使用pip和virtualenv，在Pipenv中他们一起工作 管理一个requirements.txt文件会产生很多问题，所以Pipenv用后面会出现的...Pipfile和Pipfile.lock将其代替，这在实际例子中效果会更好。...让你通过图形深入了解当前的依赖关系（$ pipenv graph） 通过加载 .env 文件简化开发流程 安装 Windows环境： $ pip install pipenv 如果你使用的是macOS，...你可以使用Homebrew安装： $ brew install pipenv 特性 容易的实现确定性构建，同时可轻易地指定你想要的内容 在锁定依赖项时，生成并检查文件的哈希 如果pyenv可用，自动安装所需要的...时，将安装所有指定的包 通过 $ pipenv --three，初始化一个Python3的虚拟环境 通过$ pipenv --two，初始化一个Python2的虚拟环境 其他命令下生成的虚拟环境都是默认设置

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    Win10环境下创建Python的虚拟环境

    环境一致性：虚拟环境可以确保项目在不同环境中具有相同的依赖项和配置，从而提供更好的可移植性和一致性。...virtualenv：第三方工具，可以在Python2和Python3中创建虚拟环境。 conda：用于创建和管理虚拟环境的强大工具，特别适用于科学计算和数据分析项目。...pyenv：可以切换全局Python版本和创建本地虚拟环境的版本管理器。 pipenv：结合了虚拟环境和包管理工具的工具，适用于开发Python项目。...适用场景：适合Python3项目的简单虚拟环境管理，特别是标准库中已有所需模块的项目。 virtualenv： 优点：支持Python2和Python3。功能强大，可自定义虚拟环境的目录结构。...适用场景：适合创建Python2和Python3的虚拟环境，以及需要自定义虚拟环境结构的项目。 conda： 优点：功能强大，可以管理Python环境和非Python环境。

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    Pipenv：官方推荐的python包管理工具

    Pipenv想要解决的问题是多方面的: 你不需要再分别使用pip和virtualenv，在Pipenv中他们一起工作 管理一个requirements.txt文件会产生很多问题，所以Pipenv用后面会出现的...Pipfile和Pipfile.lock将其代替，这在实际例子中效果会更好。...使用它吧！ Justin Myles Holmes— pipenv最终是一种抽象的概念，它意味着要让人的头脑（而不仅仅是文件系统）参与其中。...特性 容易的实现确定性构建，同时可轻易地指定你想要的内容 在锁定依赖项时，生成并检查文件的哈希 如果pyenv可用，自动安装所需要的Python 通过查找Pipfile，递归的自动查找你的项目 如果Pipfile...时，将安装所有指定的包 通过 $ pipenv --three，初始化一个Python3的虚拟环境 通过$ pipenv --two，初始化一个Python2的虚拟环境 其他命令下生成的虚拟环境都是默认设置

    1.7K70

    使用pipenv管理python环境

    现有的一些解决方案： requirements.txt python2的virtualenv方案 python3的venv方案 pipenv pipenv 是 Pipfile 主要倡导者、requests...使用exit可以退出环境 激活环境后可以直接使用python xxx.py以该环境运行脚本 也可以使用pipenv run python xxx.py在不激活环境的情况下用以该环境运行脚本 安装第三方库...可以看出我们安装了一个Flask的同时，安装了它的4个依赖，其中Jinja2也安装了它的一个依赖 也可以使用pipenv shell进入虚拟环境后使用pip list查看环境 ?...生产环境移植 开发环境和生产环境稍微有点区别，开发环境中可能有一些不稳定的版本或依赖，而生产环境一般都比较固定 如果想只安装在开发环境才使用的包： $ pipenv install --dev...所以可以直接通过将Pipfile加入到版本管理来进行环境的管理 至于Pipfile.lock是否要加入就看具体需求了

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    Python包管理工具之pipenv

    它是requests作者Kenneth Reitz的作品，提供Python的各个版本间的管理，各种包管理。当你开始熟悉并且使用它的时候，你就知道它有点类似于前端的npm和yarn的味道。...当你使用pipenv来安装包的时候，它会在项目根目录生成Pipfile.lock文件来锁定安装包的版本和依赖信息，避免构建错误。...它主要解决了以下几个问题： 不需要基于当前的Python解释器版本单独的创建使用virtualenv和pip工具。...Pipfile还支持dev依赖清单.pipenv install的包会强制使用Pipfile中的源. 使用pipenv graph命令可以看到依赖树。 可以直接切换python2和python3。...缺点： Windows下命令行终端开头没有没有venv的名称，让你不知道是否在虚拟环境中，容易误操作 永久设置了Pipfile文件中的源以后，Pipfile文件中看到的还是官方源，但是实际上是已经走了你设置的源了

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    pycharm使用虚拟环境_pycharm配置虚拟环境

    接着，pip逐渐被人们熟练的使用，其具有方便的安装和卸载等诸多优点，但当用户使用不同版本的相同库的时候。不能将软件包彼此隔离。...Pipenv优点。 pipenv由requests库作者Kenneth Reitz开发，结合了pip及virtualenv的功能和优点，其目的是替代virtualenv和pyenv。...安装 pip install pipenv 创建环境 一行命令搞定 virtualenv 和 pipfile 的初始化(不初始化则将使用默认版本的Python)，它会在你的用户目录下对你的 virtualenv...cd toutiao 初始化一个 python3 的环境 pipenv --three 初始化一个 python2 的环境 pipenv --two 初始化特定版本的环境 pipenv --python...pipenv install的时候有三种逻辑： 如果目录下没有Pipfile和Pipfile.lock文件，表示创建一个新的虚拟环境； 如果有，表示使用已有的Pipfile和Pipfile.lock文件中的配置创建一个虚拟环境

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    requests库作者另一神器Pipenv的用法

    为了解决这个问题，Pipenv 直接弃用了 requirements.txt，会同时它会使用一个叫做 Pipfile 和 Pipfile.lock 的文件来管理项目所需的依赖包，而不再是简单地使用 requirements.txt...，–three 代表创建一个 Python3 版本的虚拟环境，–python 则可以指定特定的 Python 版本，当然 --two 则创建一个 Python2 版本的虚拟环境，但前提你的系统必须装有该版本的...，实际上目录结构和使用 virtualenv 时是完全一样的，只不过文件夹的位置不同而已。...在此模式的命令行下，我们就可以使用虚拟环境下的 Python 解释器，而且所安装的依赖包对外部系统没有任何影响，而且使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理项目的依赖更加方便和健壮。...安装 Python 包 安装 Python 包我们不再需要 pip 来安装，直接使用 Pipenv 也可安装，如安装 requests，命令如下： pipenv install requests 安装完成之后会同时更新项目目录下的

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    Requests库作者Kenneth Reitz的另一神作！虚拟环境及包管理工具Pipenv！

    为了解决这个问题，Pipenv 直接弃用了 requirements.txt，会同时它会使用一个叫做 Pipfile 和 Pipfile.lock 的文件来管理项目所需的依赖包，而不再是简单地使用 requirements.txt...，--three 代表创建一个 Python3 版本的虚拟环境，--python 则可以指定特定的 Python 版本，当然 --two 则创建一个 Python2 版本的虚拟环境，但前提你的系统必须装有该版本的...可以看到这里面包含了 pip、pip3、pip3.6、python、python3、python3.6 等可执行文件，实际上目录结构和使用 virtualenv 时是完全一样的，只不过文件夹的位置不同而已...在此模式的命令行下，我们就可以使用虚拟环境下的 Python 解释器，而且所安装的依赖包对外部系统没有任何影响，而且使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理项目的依赖更加方便和健壮。...安装 Python 包 安装 Python 包我们不再需要 pip 来安装，直接使用 Pipenv 也可安装，如安装 requests，命令如下： pipenv install requests 安装完成之后会同时更新项目目录下的

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