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计算机科学家们一直对游戏 AI 乐此不疲，原因并非为了精进棋艺，而是希望在此过程中不断提升人工智能的算法和处理复杂问题的能力。实际上，游戏 AI 的历史几乎和人工智能的历史一样长，很多关于人工智能的研究，都起源于研究如何构建能够完成游戏的智能体（agent）。游戏 AI 的进化，始终与 AI 研究进展相生相伴。
在上一篇文章中，我们讨论了在 AI 游戏（主要是五子棋）中，应用 Minimax 算法。在本文中，我们将对该算法进行些改造。虽然它并不适用所有的游戏，但是它可能适用于一般的零和游戏，比如国际象棋，四子棋，跳棋等等...请注意，这些改进中的大部分都是针对特定的游戏。
国际象棋可以说是最棒的棋盘游戏之一，它是战略战术和纯技术的完美融合。每位玩家开局时各有 16 枚棋子：一王、一后、两车、两马、两象和八兵，各具不同功能与走法。真人对弈可以凭借玩家的经验，步步为营。那么，对于一个机器——计算机，你该如何教会它下棋？近日，有人在 medium 上发表了一篇文章，详细解释了如何教计算机玩国际象棋。
【导读】本文从Minimax算法开始，一直到最新的 AlphaGo Zero 和 AlphaZero，旨在介绍完全信息博弈上人们一路走来得到的算法，以及背后的思路，还将重点介绍 DeepMind Al
选自int8 Blog 机器之心编译 我们都知道 DeepMind 的围棋程序 AlphaGo，以及它超越人类的强大能力，也经常会听到「蒙特卡洛树搜索」这个概念。事实上，蒙特卡洛树搜索是在完美信息博弈场景中进行决策的一种通用技术，除游戏之外，它还在很多现实世界的应用中有着广阔前景。本文中，我们会以 AlphaGo 为例子，对这一方法进行详细介绍。 长久以来，学术世界一直认为计算机在围棋这个复杂游戏上达到超越人类的水平是几乎无法实现的。它被视为人工智能的「圣杯」——一个我们原本希望在未来十年挑战的遥远里程碑。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 强化学习，除了可以用于单个强化学习智能体和环境的相互作用，也可以用于两个或者多个智能体在某个强化学习环境下的博弈。 关于这种类型的算法，最有名的应该是蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）。 随着AlphaGo和AlphaZero算法在围棋、国际象棋和将棋等棋类领域的广泛应用，并且在这些领域内均取得了相比传统的Alpha-Beta 剪枝算法更加优异的性能，蒙特卡洛树搜索算法作为这些智能体使用的算法也被越来越多的人研究
Hi,guys.今天我们来介绍一下人工智能下棋，我们将用机械臂来作为对手跟你进行下棋。
本书英文版： Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook
这是一个全新的系列--隔三岔五聊算法。这个系列充满不确定性，什么时间更新全靠自己的心情，今天的文章也有能是最后一篇，内容方面会用通俗易懂的方式聊一下自己学过的算法。
黑方先行，双方交替下棋。 一步合法的棋步包括： 在一个空格处落下一个棋子，并且翻转对手一个或多个棋子； 新落下的棋子必须落在可夹住对方棋子的位置上，对方被夹住的所有棋子都要翻转过来， 可以是横着夹，竖着夹，或是斜着夹。夹住的位置上必须全部是对手的棋子，不能有空格； 一步棋可以在数个（横向，纵向，对角线）方向上翻棋，任何被夹住的棋子都必须被翻转过来，棋手无权选择不去翻某个棋子。 如果一方没有合法棋步，也就是说不管他下到哪里，都不能至少翻转对手的一个棋子，那他这一轮只能弃权，而由他的对手继续落子直到他有合法棋步可下。 如果一方至少有一步合法棋步可下，他就必须落子，不得弃权。 棋局持续下去，直到棋盘填满或者双方都无合法棋步可下。 如果某一方落子时间超过 1 分钟 或者 连续落子 3 次不合法，则判该方失败。
2018 区块链技术及应用峰会(BTA)·中国 倒计时 3 天 2018，想要follow最火的区块链技术？你还差一场严谨纯粹的技术交流会——2018区块链技术及应用峰会(BTA)·中国将于2018年3月30-31日登陆北京喜来登长城饭店。追求专业性？你要的这里全都有：当超强嘉宾阵容遇上业界同好的脑洞大联欢，1+1=无限可能，目前门票预购火热进行中。 活动详情： http://dwz.cn/7FI1Ch 编译 | reason_W 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 长久以来，计算
摘要 现有的启发式搜索算法不能在找到完整的解决方案之前采取行动，所以它们不适用于实时应用。因此我们提出了一种极大极小前向搜索（minimax lookahead search）的特殊情况来处理这一问题，还提出了一种能显著提升该算法的效率的类似于 α-β 剪枝的算法。此外，我们还提出了一种名为 Real-Time-A* 的新算法，该算法能用在动作必须被确实执行而不仅仅是模拟时来进行搜索。最后，我们检查了计算和执行成本之间的权衡的性质。 1.简介 启发式搜索是人工智能领域一个基础的问题解决方法。对于大多数AI问
https://blog.csdn.net/NGUever15/article/details/89160951
在 AI 破解围棋难题之后，电子竞技类游戏成为测试和检验前沿人工智能的复杂决策、行动、协作与预测能力的重要平台。国外有刀塔 2 AI 项目 OpenAI Five、星际争霸 2 研究 AlphaStar，国内有腾讯 AI Lab 携手王者荣耀展开绝悟 AI 的研究。
图搜索算法是解决图论问题的一种重要方法，广泛应用于路径规划、网络分析、游戏AI等领域。本文将深入浅出地介绍图搜索算法的理论知识、核心概念，探讨常见问题、易错点以及如何避免，同时附带代码示例。
原文地址：A guide to the Google Play Console 原文作者：Dom Elliott 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：JayZhaoBoy 校对者：hanliuxin5，IllllllIIl 无论你是企业用户还是作为技术人员，在 1 或 100 人的团队中，Play 控制台能为你做的都不仅仅是发布应用这么简单而已 你或许使用 Google Play 控制台上传过 Android 应用或者游戏，创建一个商品详情并点击上
据外媒报道，索尼PlayStation通过对“提升效率和运营效果”的考量，决定将关闭在英国曼彻斯特的第一方游戏工作室。据悉，该工作室成立近5年，曾有传闻称其或在开发一款3A级VR游戏，但一直没有看到任何成果。
围棋被攻克之后，多人在线战术竞技游戏（MOBA）已经成为测试检验前沿人工智能的动作决策和预测能力的重要平台。基于腾讯天美工作室开发的热门 MOBA 类手游《王者荣耀》，腾讯 AI Lab 正努力探索强化学习技术在复杂环境中的应用潜力。本文即是其中的一项成果，研究用深度强化学习来为智能体预测游戏动作的方法，该论文已被 AAAI-2020 接收。
2018-12-25 by Liuqingwen | Tags: Godot | Hits
机器之心报道 编辑：蛋酱 一万多块钱买的显卡，说烧就烧了？ 「只是将图形质量设置为中等然后点击保存，我的 3090 就变成了砖，令人不敢相信。其他人遇到过这样的灾难吗？我几个月来一直用它玩赛博朋克，所以这真的说不通啊。」 在 Reddit 社区的「New World」论坛上，这个帖子迅速吸引了玩家们的关注。好好的显卡，怎么说烧就烧了呢？ 事故的背景是这样的：7 月 20 日，亚马逊对新的 MMO 游戏《新世界》开启了封闭 Beta 测试，场面异常火爆，在线玩家人数峰值达到了 19 万，仅次于《CSGO》和
（VRPinea 11月9日讯）今日重点新闻：谷歌最新AR/VR专利提出单个RGBD摄像头进行体三维捕捉，可用于生成非常高质量的人类体三维重建；Steam即将上线Playtest功能，旨在使每个人都可以更容易地进行游戏测试；法定代表人冯宝伦被限制高消费，小霸王申请破产重整。
每个月，我们都在努力让 Android 12 更接近其最终形态，包括创新功能、更适合用户的新版 UI、性能提升、隐私增强、安全改进等等。许多人已经通过我们的 Beta 计划在 Android 12 上进行开发和测试，再次感谢大家一直以来分享的反馈！
从国际象棋到中国围棋，人类与“机器”已经较上了劲。 看过那么多场对战，你是不是也想上手体验一把？ 来来来，简单五步，手把手教你撸一个缩减版的国际象棋AI。 首先，我们来看一些基础概念： 移动生成 棋面评估 Minimax算法 alpha beta剪枝 在每个步骤中，我们将通过一个国际象棋程序技术来改进算法。我将演示每个步骤是如何影响算法的。 你可以在GitHub上查看AI算法的最终版本。 https://github.com/lhartikk/simple-chess-ai 我无法打败
深度神经网络（DNNs）在各种任务上取得了显著的进展，在工业应用中取得了显著的成功。在这些应用中，模型优化的追求突出地表现为一个普遍的需求，它提供了提高模型推理速度的潜力，同时最小化精度折衷。这一追求包括各种技术，尤其是模型削减、量化以及高效模型设计。高效模型设计包括神经架构搜索（NAS）和手工设计方法。模型削减已成为工业应用中优化模型的主要策略。作为主要加速方法，模型削减关注于有意去除冗余权重，同时保持准确性。
AI科技评论按：腾讯围棋 AI 程序“绝艺”（Fine Art）在世界电脑围棋大赛 UEC 上力压多支日韩参赛退伍获得冠军，一时间又引发了大家对 AI 和围棋的关注和讨论。 其实，自去年 3 月份 AlphaGo 战胜李世石之后，人们对会下围棋的人工智能程序已经不陌生了。大部分人都知道 AlphaGo 是利用了一种名叫深度学习的技术，然后基于互联网棋谱大数据的支持，每天自己跟自己对弈，所以才能这么厉害。 但鲜有人知道的是：在围棋这种逻辑缜密的推理游戏中，AI 究竟是怎么“思考”每一步的落子的？AI 真的清楚
我们的世界纷繁复杂，看起来完全不可捉摸。但在很多场景下，它运行的本质其实是通过付出最小的代价获得最大化收益。例如在自然界里的自然选择，光的运行路径。对于人的世界更是如此，由于我们做任何事情，任何选择都要付出相应的成本，因此选择一种决策方式让我们以最小的代价获得最大化的回报无疑是我们行动思考的核心。
自从免安装游戏(Google Play Instant)于2018年3月首次发布以来，游戏开发者已经能够在创造精彩的体验之上，让玩家得以即刻沉浸在游戏中而不需要漫长的完整安装过程。玩家们也可以通过多种方式发现和访问免安装游戏，从Google Play中的"立即体验"按钮，到一条简单的网络链接，开发者们现在可以更轻松地吸引新玩家，并立即向他们展示自己的游戏。在这篇文章中，我们将向您展示如何使用Unity从头开始构建生产环境级别的免安装游戏，并会列举出免安装游戏为您带来的一些优势。
当地时间 9 月 21 日，FAIR 研究科学家 Noam Brown 在推特宣布其顺利完成了 CMU 博士论文答辩，并公开了长达 230 页的超硬核博士论文《Equilibrium Finding for Large Adversarial Imperfect-Information Games》以及 101 页的 slides。
王新民 编译 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在编程之前，我们先了解一些基本的概念，来帮助我们创建一个简单的象棋AI机器人：移动生成、棋局评估、最大最小搜索和α-β剪枝搜索过程这四个概念。 在每个步骤中，我们将会在已有的程序上加入上述经典的象棋编程优化技术，来进行改进我们的象棋机器人。同时我会向大家演示各种优化参数是怎么影响算法的下棋风格和计算速度的。 作者Lauri Hartikka提到：“我已经无法战胜我创造出来的象棋机器人。我觉得导致这个结果的原因不是因为我下棋技术太烂，就是算法已经足够优秀。
对其中的核心内容进行了整理，大家看再看一眼，今儿和大家分享的是第二部分内容的讲解~
本文来自 BDTechTalks 网站的“AI 研究论文评论”专栏。该专栏提供人工智能最新发现的系列解读文章。
在去年12月初，valve发布了基于Linux的SteamOS早期测试版，供有Linux经验的玩家尝鲜。但可惜的是首发版本仅支持NVIDIA显卡，Intel以及AMD显卡则无法安装。今日，valve开发团队再次更新测试版SteamOS，为大家带来了全品类卡支持。但遗憾的是，目前使用optimus技术的双显卡热切换笔记本仍然不被支持，需要等待后续更新。下面reizhi为大家带来了steamos安装以及steamos评测的详情。
一个完整的游戏开发过程 产品准备阶段： 召集团队 游戏概念化 设计文档、原画、制作Demo，开发工具 产品开发阶段 原型关卡阶段：制作原型关卡，贴图，音效，测试，完成开发流程 批量开发阶段：按照原型开发流程开发剩余关卡 Alpha 阶段：优化游戏内容、美术资源、debug Beta 阶段：debug 母盘：上线（debug） 产品准备阶段 组成开发团队，主要由三类人员：程序、美术和策划。程序解决游戏内的技术问题，美术支持游戏的视觉表现，策划决定游戏如何被玩家玩。 概念化，决定游戏的整体目标前景：
虚拟世界赋予了玩家充分的想象力，玩家可以不再被真实身份束缚，让自己成为喜爱的任何角色。而除了人物形象，声音形象也是虚拟世界中彰显个性的标志。 这次推出的实时语音变声方案，可以应用于元宇宙游戏、沙盒游戏、MOBA、Battle Royale、FPS、你画我猜、剧本杀、狼人游戏等各种游戏类型与游戏场景，玩家可用变声后的声音互相沟通交流。 为什么要在游戏中加入变声功能？ 如果你是游戏策划，更贴合游戏角色形象的声音，能够更大程度提升玩家的沉浸感，强化游戏的风格。 如果你是游戏运营，多样的变声玩法和丰富的声音音效，
注意：迭代消除的过程同样也可以使用混合策略，比如说第二张图中，如果U行与D行以相同概率混合，混合结果同样严格占优M行，同样可以消除掉M行，虽然这里M行可以使用纯策略消除。因此给与我们提示，如果纯策略消除不掉的话或许可以尝试混合策略消除。
（VRPinea 3月20日电）今日重点新闻：《求生之路》开发者Mike Booth加入AR / VR游戏工作室Resolution Games；微软Teams支持RealWear头戴设备；iPhone 12 Pro和Pro Max将引入3D ToF传感器；GDC 2020：《星球大战：Vader Immortal》获得最佳VR/AR游戏奖
【导读】近日，DeepMind在《Nature Science》发布最新论文，研究将博弈论应用在multi-agent的游戏中，利用纳什均衡在自我对局中消除分歧，寻找最优平衡策略。将非对称游戏有效分解
也是在最近，身在旧金山的一群网瘾少年，走出了DOTA打到凌晨5点、星际打到凌晨3点的人生阶段，把他们对游戏的热情，释放到了一个教你打游戏的AI里边。
Oculus现已开售单个Touch手柄，售价70美元 据悉，Oculus现已开始单个售卖Touch手柄，单个手柄售价为70美元/ 90欧元，附带一个替换的AA电池。在此之前，玩家必须成套购买控制器，
上一篇我们从原理层面解析了AlphaGo Zero如何改进MCTS算法，通过不断自我对弈，最终实现从零棋力开始训练直至能够打败任何高手。在本篇中，我们在已有的N子棋OpenAI Gym 环境中用Pytorch实现一个简化版的AlphaGo Zero算法。本篇所有代码在 github.com/MyEncyclopedia/ConnectNGym 中，其中部分参考了SongXiaoJun 的 github.com junxiaosong/AlphaZero_Gomoku。
随着 Android 11 在 Pixel 上的推出，Android GPU Inspector (AGI) 得以从不公开测试的开发者预览版升级到开放的 Beta 测试版。在开发者预览版期间，AGI 帮助与我们合作的开发者们顺利发现了产品中的性能瓶颈。随着开放 Beta 版的到来，我们也期待听到大家的反馈。
为减少因启动时间过长而带来的用户流失，微信官方今日正式公布了对小游戏引擎插件的支持。引擎插件是微信 7.0.7 版本新增的一项功能，用于减少小游戏的包体，优化用户加载体验。目前小游戏引擎插件已包含了 Cocos Creator 官方版本。
可算法的训练和测试环境都是同一个，这就会让那些本身带有超参数和靠死记硬背的算法获得不错的结果。
论文: Dynamic Group Convolution for Accelerating Convolutional Neural Networks
谷歌收购大数据竞赛平台 Kaggle 谷歌公布新机器学习 API：从视频中识别物体 Facebook 开源新一代机器学习 GPU 服务器 Big Basin IBM InterConnect 2017
2017年一大批VR社交团队获得融资，Facebook在F8大会上展示他们的呕心沥血之作Facebook Spaces，那么VR社交产品现阶段的发展现状到底如何呢？ 在VR行业颇为沉寂的这段时间内，很
LayaAir 2.x 引擎一直以来的目标都是顶级次世代3D引擎，在这条路上，引擎研发团队一直在加油前行，在2020年的首个版本2.5.0beta版上，经过重构和大幅完善的PBR引擎模块重磅亮相。PBR引擎模块的成熟，标志着LayaAir次世代引擎的路又向前迈出了一大步，今年，在这条路上，我们仍会大步前行。
在前两篇文章中，我们研究了如何在 Kubernetes 上托管专用游戏服务器，并测量和限制其内存和 CPU 资源。在本期中，我们将探讨如何利用上一篇文章中的 CPU 信息来确定何时需要扩展Kubernetes 集群，因为随着玩家人数的增加，我们已经没有足够的空间来容纳更多的游戏服务器。
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