说这句话的人也没有错。与许多其他编程语言相比，Python很慢。Benchmark game有一些比较不同编程语言在不同任务上的速度的可靠的基准。
装饰器是 python 上下文管理器的特定实现。本片文章将通过一个pytorch GPU 调试的示例来说明如何使用它们。虽然它可能不适用于所有情况，但我它们却是非常有用。
CSS 删除线是一个 CSS 属性，它使文本看起来像是被删除线一样，就像这样。在网络开发和写作中，这经常用于表示文本已被删除或不再相关。但它也可以用于不同的事情。
代码世界有很多令人大呼小叫的技巧！有的代码像魔术师一样巧妙地隐藏了自己，有的像魔法师一样让你眼花缭乱，还有的像瑜伽大师一样灵活自如。它们让我们惊叹不已，让我们觉得自己仿佛置身于编码的魔幻世界。快来分享你见过哪些令你膛目结舌的代码技巧吧！
摘要：Python装饰器是Python中一个非常有趣的特性，可以利用Python装饰器对一个函数包装再包装，其实从效果上看有一点像AOP中的切面，也就是对函数调用进行拦截，那么通过Python装饰器可以做哪些有趣的事情，以及Python装饰器的原理是什么呢？继续看本文吧！
函数允许程序的控制在不同的代码片段之间切换，函数的重要意义在于可以在程序中清晰地分离不同的任务，将复杂的问题分解为几个相对简单的子问题，并逐个解决。即“分而治之”。
------------ 装饰器 -----------------------------------------------------
函数装饰器让我们在源代码中“标记”函数以增强其行为。这是强大的东西，但要掌握它需要理解闭包—当函数捕获在其体外定义的变量时，我们就得到了闭包。
相信通过上述一段文字的描述，大家应该更加的迷惑了！所以下面我们就结合代码来理解Python中的装饰器。
Python 与其它语言（比如Java或者C++）相比有比较大的区别，其中最大的特点就是非常简洁。如果按照其它语言的思路来写Python代码，则会使得代码繁琐复杂，并且容易出现Bug。在Python语言中，有个词很火，Pythonic。有的同学可能不明白这个词的意义，小编的理解就是用Python的写法写代码，而非是其它语言的通用的写法，写出Python的特点，写出Python的风格。
python是一门高效动态编程语言，由于其采用简洁明了的语法以及灵活性深受大家欢迎。但是，这既是它最大的优势，也是最大的劣势。它的灵活性和无类型的高级语法可能会导致数据和计算密集型程序的性能不佳，因为运行本地编译代码要比运行动态解释代码快很多倍。
经常在写代码的时候，会写很多代码，但是有时候只要是使用妥当，一行代码就可以代替，也就是很简单的一行代码就能实现。
在 oop 中，继承是实现多态最简单的方案。同一类的对象会有不同表现时，我们基于此基类去写派生类即可。但有时候，过度使用继承会导致程序无法维护。比如说，人有一个展示自己外观的方法，穿上不同的衣服这个展现形式就不一样。一个人可以选择穿 T-shirt，裤子，裙子，外套等等，它的顺序和搭配是不固定的，如果使用继承，我们对每种组合都需要去定义一个类，比如穿裤子的人，穿裙子的人，穿裤子和裙子的人，先穿裤子再穿外套的人......这样会是我们的程序变得非常庞大而难以维护。 事实上，不管穿什么衣服，本质上仍然是人，衣服只是基于人类的装饰而已。装饰器模式允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。这种类型的设计模式属于结构型模式，它是作为现有的类的一个包装。
本文的主体内容大部分来自对 PEP 318 原文的翻译，剩余部分是本人对原文的理解，在整理过程中我没有刻意地区分二者，这两部分被糅杂在一起形成了本文。因此请不要带着「本文的内容是百分百正确」的想法阅读。如果文中的某些内容让你产生疑惑，你可以给我留言与我讨论或者对比 PEP 318 的原文加以确认。
Python装饰器是一个很有用的功能，它可以让我们在不修改原有代码的情况下，为已有的函数或类添加额外的功能。
Python 是 Google主要的脚本语言。这本风格指南主要包含的是针对python的编程准则。
虽然我已经写了很多的代码，但除非绝对必要，我很少使用装饰器，比如使用@staticmethod装饰器来表示一个类中的静态方法。
在Python编程中，装饰器（Decorator）是一项强大的工具，用于修改或扩展函数和方法的行为，而无需修改它们的源代码。本文将深入讨论什么是Python中的装饰器以及如何使用它们。通过示例和详细解释，您将能够充分理解装饰器的工作原理，并将其应用于提高代码的灵活性和可维护性。
下猫语：装饰器是 Python 中最迷人的特性之一，很多优秀的框架或库已经把它用得炉火纯青，我们都从中受益过。自己使用装饰器时，可能经常会有上瘾的感觉。这篇 7000+字的 PEP，带你了解装饰器的用法，及其诞生的过程。相信在阅读之后，读者对于装饰器的了解将会更加深入！Enjoy！
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者：Bex T. 翻译：赵鉴开 校对：李洪君 你已经使用 Python 编程了一段时间，编写脚本并解决各种问题。是你的水平出色吗？你可能只是在不知不觉中利用了Python的高级特性。 从闭包（closure）到上下文管理器（context managers），本文给出一个Python高级特性的列表。你或许会发现，“我一直在使用它！”。 即使这些东西对你来说是新的，这份出色的列表也可以将你的技术提升到一个新的水平。 一、作用域 高级 Python 编程的一个关键方面是深入熟
高阶函数（Higher-order function），由于在 Python 中，变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接受另一个函数作为参数。接收其他函数作为参数的函数称之为高阶函数。一个简单例子如下：
Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。
如果你有Java开发经验，你会发现，Python中的装饰器其实就类似于Java的注解。好的，废话不多说，进入正题。
最近两年TypesScript简称“Ts”越来越火了，而且还在持续高涨。相信在不久后的将来，它将会成为我们日常开发中不可缺少的部分。我这么说是有依据的，因为在前端最火的框架中就已经有两个都更好的在支持使用Ts编写代码了，相信已经在使用中的朋友已经尝到香味了。
你已经使用 Python 编程了一段时间，编写脚本并解决各种问题。是你的水平出色吗？你可能只是在不知不觉中利用了Python的高级特性。
要理解什么是装饰器，您首先需要熟悉Python处理函数的方式。从它的观点来看，函数和对象没有什么不同。它们有属性，可以重新分配:
装饰器是Python中非常重要的一个概念，如果你会Python的基本语法，你可以写出能够跑通的代码，但是如果你想写出高效、简洁的代码，我认为离不开这些高级用法，当然也包括本文要讲解的装饰器，就如同前面提到的代码调试神器PySnooper一样，它就是主要通过装饰器调用的方式对Python代码进行调试。
高阶函数是至少满足下面一个条件的函数 # 接受一个或多个函数作为参数 # 输出一个函数
生成器和列表生成式的区别仅在于最外层的 [] 和 () 。[] 表示列表生成式，() 表示生成器。
Python专家编程系列: 4. 善用类装饰器(Python Class Decorators)
作者：Yang Zhou 翻译：陈之炎 校对：赵茹萱 本文约2000字，建议阅读8分钟本文介绍了精心挑选的9个函数装饰器，它将展示Python的优雅。 函数装饰器有事半功倍的力量。 Wallhaven 提供 图片 “简胜于繁。” Python函数装饰器是“Python zen”哲学的最佳特性。 装饰器助力用更少、更简单的代码来实现复杂的逻辑，并在其他地方实现重用。 有许多很棒的内置Python装饰器使编码变得更为容易，只使用一行代码便可向当前的函数或类中添加复杂的函数。 行胜于言，接下来，来看看精心挑选的
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
这是关注我的一位粉丝翻译的Google Python代码风格指南，很全面。可以作为公司的code review 标准，也可以作为自己编写代码的风格指南。希望对你有帮助。
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非常感谢我们的忠实读者 shendeguize，在后台留言告诉我，已经翻译了《谷歌Python代码风格指南》 ，大家这样相互帮助，感觉真是太好。
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https://github.com/shendeguize/GooglePythonStyleGuideCN
在Python中，迭代器是用于遍历集合中的元素的对象。它实现了两个方法：__iter__() 和 __next__()。让我们通过一个简单的例子来理解迭代器的概念：
在python中，使用open方法打开文件，凡是打开的文件，切记要使用close方法关闭文件。向文件写数据，需要使用write方法来完成，在操作某个文件时，每调用一次write方法，写入的数据就会追加到文件末尾。读文件：方式1：使用read方法读取文件；方式2：使用readlines方法读取文件；方式3：使用readline方法一行一行读数据。文件的定位读写：方式1：使用tell方法来获取文件当前的读写位置；方式2：使用seek方法来获取文件当前的读写位置。os模块中的rename()方法可以完成文件的重命名；os模块中的remove()方法可以完成文件的删除操作。os模块的mkdir方法用来创建文件夹；os模块的getcwd方法用来获取当前的目录；os模块的chdir方法用来改变默认目录；os模块的listdir方法用于获取目录列表；os模块的rmdir方法用于删除文件夹。
类元编程是在运行时创建或自定义类的艺术。在 Python 中，类是一等对象，因此可以使用函数在任何时候创建一个新类，而无需使用 class 关键字。类装饰器也是函数，但设计用于检查、更改甚至替换装饰的类为另一个类。最后，元类是类元编程的最高级工具：它们让你创建具有特殊特性的全新类别的类，例如我们已经看到的抽象基类。
Python作为一种编程语言，被称为“胶水语言”，更被拥趸们誉为“最美丽”的编程语言，从云端到客户端，再到物联网终端，无所不在，同时还是人工智能优选的编程语言。
伪元素之所以称为“伪”，主要是因为它不是真正网页里的元素，但是标线行为又跟真正网页元素一样，也可以对其使用css操作。
在Python中，装饰器是一项强大的工具，用于修改函数或类的行为，而装饰器链式调用（Chained Decorators）则是一种精巧的技术，可以在函数上应用多个装饰器，以一种干净、组织良好的方式增强代码的功能性。本文将深入探讨装饰器链式调用的原理，为你提供清晰的代码示例，并指导你如何使用这一技巧来提升你的Python代码的可读性和可维护性。
在 Python 编程中，装饰器（decorators）是一种强大而又优雅的工具。它们允许我们在不改变原有代码结构的情况下对函数或类进行功能增强。本篇博客将深入介绍什么是 Python 装饰器，并通过示例代码演示其用法与好处。
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