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划重点！必备 SQL 查询优化技巧，提升网站访问速度

在这篇文章中，我将介绍如何识别导致性能出现问题的查询，如何找出它们的问题所在，以及快速修复这些问题和其他加快查询速度的方法。...在这篇文章中，我将介绍如何识别导致性能出现问题的查询，如何找出它们的问题所在，以及快速修复这些问题和其他加快查询速度的方法。...将数据库用MySQL5.6及其以上的版本打开，EXPLAIN的结果可以用JSON格式输出，同时MySQL Workbench将JSON转换成可视化执行语句： 它自动将查询的问题用颜色着重表示提醒用户去注意...索引 order_id在表中是一个相当重要的标志性数据，如果想像这种方式查询，我们需要在列上建立一个索引，除此之外，MySQL将逐字扫描表的每一行，直到找到我们想要的行为止。...基本上，首次请求时从数据库中获取查询结果，并将其存储在类的静态属性中，然后后续的查询语句调用将从静态属性中返回结果： 缓存有一个生命周期，具体地说是实例化对象有一个生命周期。

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MYSQL 开发设计表是硬邦邦的VARHCAR 还是JSON TYPE 来处理数据更香

开发在使用MySQL中,建立比较大的VARCHAR字段来存储SQL执行的语句或者利用MYSQL 来存储什么VARCHAR(1000) VARCHAR(2000) 之类的事情比比皆是，实际上存储超高的字符的字段在...MYSQL中是不提倡的,本来可以是JSON格式的数据，非要变成普通字段存储到MYSQL中，或者使用各种怪异的如下图那样的数据存储方式,有必要这样一根筋的这样处理字符吗？...2 使用JSON格式来存储数据,提取的时候不需要将整条数据读取到程序内存,在处理,可以将部分内容读入到内存，在进行处理，如果你的是varchar(1000) 2000 那就..........我们其实就可以通过这样的手段,提前判断数据是不是正常能输入到数据库表中,而不是在输入中报错. 2 灵活性 在MYSQL 中老是有一些顽固分子, VARCHAR (500), VARCHAR(1000...如果你用后者,那天需求方告诉你,来给我统计一下这一天到底有多少抱怨的信息, 或者有多少个表扬, 你是否还需要修改数据库的表的结构,如果这是你的程序是不是要问问，你的扩展性呢，数据库的信息为什么就是死的呢

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提升网站访问速度的 SQL 查询优化技巧

在这篇文章中，我将介绍如何识别导致性能出现问题的查询，如何找出它们的问题所在，以及快速修复这些问题和其他加快查询速度的方法。...将数据库用MySQL5.6及其以上的版本打开，EXPLAIN的结果可以用JSON格式输出，同时MySQL Workbench将JSON转换成可视化执行语句： 它自动将查询的问题用颜色着重表示提醒用户去注意...索引 order_id在表中是一个相当重要的标志性数据，如果想像这种方式查询，我们需要在列上建立一个索引，除此之外，MySQL将逐字扫描表的每一行，直到找到我们想要的行为止。...缓存不会过时，因为MySQL 会在表数据更新后刷新缓存。 查询监视器发现在加载一个页面时我们的查询语句执行了四次，尽管有MySQL查询缓存很好，但是在一个请求中重复读取数据库的数据是应该完全避免的。...我们是不是可以在需要的时候抓取客户的数据？如果是那样，那我们就只需要加入一次。

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塔秘 | 网站访问速度不够快？快收藏SQL 查询优化技巧

将数据库用MySQL5.6及其以上的版本打开，EXPLAIN的结果可以用JSON格式输出，同时MySQL Workbench将JSON转换成可视化执行语句： ?...索引 order_id在表中是一个相当重要的标志性数据，如果想像这种方式查询，我们需要在列上建立一个索引，除此之外，MySQL将逐字扫描表的每一行，直到找到我们想要的行为止。...缓存不会过时，因为MySQL 会在表数据更新后刷新缓存。 查询监视器发现在加载一个页面时我们的查询语句执行了四次，尽管有MySQL查询缓存很好，但是在一个请求中重复读取数据库的数据是应该完全避免的。...你的PHP 代码中的静态缓存很简单并且可以很高效的解决这个问题。基本上，首次请求时从数据库中获取查询结果，并将其存储在类的静态属性中，然后后续的查询语句调用将从静态属性中返回结果： ?...我们是不是可以在需要的时候抓取客户的数据？如果是那样，那我们就只需要加入一次。

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快问快答，MySQL面试夺命20问

Mysql逻辑架构图主要分三层： （1）第一层负责连接处理，授权认证，安全等等 （2）第二层负责编译并优化SQL （3）第三层是存储引擎。 一条SQL查询语句在MySQL中如何执行的？...如果树这种数据结构作为索引，那我们每查找一次数据就需要从磁盘中读取一个节点，也就是我们说的一个磁盘块，但是平衡二叉树可是每个节点只存储一个键值和数据的，如果是B树，可以存储更多的节点数据，树的高度也会降低...锁 MySQL 遇到过死锁问题吗，你是如何解决的？ 遇到过。...MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读-写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读。...垂直分表：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。

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Go高级之Gin框架和Mongodb数据库的联动

这次总结，主要还是我之前打算用Gin写一个自己的个人博客网站来练手，我没有选择常用的MySQL，而是打算使用MongoDB作为个人博客网站数据库，有以下几点原因： 模式灵活性: MongoDB是一个无模式数据库...对于博客文章和评论这样的应用，内容的结构可能会随时间发生变化，MongoDB可以让我轻松地调整存储的数据结构而无需修改整个数据库。...文档导向: MongoDB存储的是文档（通常是JSON格式），这对于内容管理系统来说是自然和直观的。可以把一篇文章和它的评论作为一个文档来存储，这样在查询时可以更快地检索到所有相关信息。...MongoDB是一个文档型数据库，它不需要事先定义表结构（Schema），而是以文档（Document）的形式存储数据。文档是一个键值对的集合，类似于JSON对象。...这也是为什么在第一次连接数据库时就可以往表中插入数据的原因之一。

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mysql索引

这篇文章专攻mysql索引 这里是为后续的mysql调优做准备，要像做到mysql调优，索引很关键，理解索引结构，页结构，对于调优来说是很重要的基础。...首先mysql单表2200w数据仅需要3层，对应跳表达到和B+树一样二分效果的话需要24层，这对于磁盘存储的mysql， 无疑选择B+树最佳。...辅助索引+回表 or全表扫描，mysql如何抉择的 查询优化器会判断那个更快 联合索引/复合索引 联合索引和覆盖索引混淆概念问题 这里我就很多小伙伴问我的问题作出回应，联合索引一定是覆盖索引吗？..." 我在B+树在mysql应用中讲到，非聚簇索引不会存数据，但是会存主键的id，这个id是不用去回表的，所以此时就做到了覆盖索引 所以现在就解释了，覆盖索引不一定是联合索引。...数据在叶子节点上 每个叶子结点有主键id和对应联合索引的数据， 查询联合索引中 的数据时候 不涉及其他字段的话 不会回表查询 排序的顺序是这样的： 最佳左前缀 最左原则 （a,b) 先a

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MySQL parttion分区,以及分区和分表的区别

在MySQL中，InnoDB存储引擎长期支持表空间的概念，并且MySQL服务器甚至在分区引入之前，就能配置为存储不同的数据库使用不同的物理路径(关于如何配置的解释，请参见7.6.1节，“使用符号链接”)...在日常的工作中，我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录（在MYsql中字段数较多最多 1000万数据，字段少的话就最多2000万，超过这个量MYs性能会相对来说下降很多）。...提高性能上 a）分表后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢，因为查寻一次所花的时间变短了，如果出现高并发的话，总表可以根据不同的查询，将并发压力分到不同的小表里面。...实现的难易度上 a)分表的方法有很多，用merge来分表，是最简单的一种方式。这种方式根分区难易度差不多，并且对程序代码来说可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分区麻烦了。...b)分区实现是比较简单的，建立分区表，根建平常的表没什么区别，并且对开代码端来说是透明的。 三. mysql分表和分区有什么联系呢 都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表面。

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25个MySQL经典面试题「建议收藏」

造成query cache失效原因主要是相应的table发生了变更 第一个：读操作多的话看看比例，简单来说，如果是用户清单表，或者说是数据比例比较固定，比如说商品列表，是可以打开的，前提是这些库比较集中...如果是utf8字符集的话，需升级至utf8_mb4方可支持 15、如何维护数据库的数据字典？ 这个大家维护的方法都不同，一般是直接在生产库注释，利用工具导出成excel方便流通。...如何对大数据量的表自动分库分表存储 典型问题：当一个表预期数据量足够大时，如何分库分表存储，读写分离，来实现高效、稳定的数据存储和读。...热数据：对于频繁访问的数据，一般是整个系统的性能瓶颈点，是否可以考虑 SSD 的硬盘，这样能保证既有业务的快速响应 对于数据生命周期管理还需考虑业务实际场景： 当数据量比较大时落地实现的所有功能都交给数据库吗...，可更好的提升数据库性能，在实战中的一些经验，如不用存储过程、不用外键、不用复杂表操作，尽量单表操作，这些不是不做，而是数据库不做，约束交给应用去做，这样应用在从数据库得到快速响应后在应用层面进行逻辑处理

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NoSql数据库，是怎么解决我们高并发场景下MySql表现的不足

Hbase：列式存储数据库，和我们以行为单位的关系型数据库不一样，它是采取列式存储的，通过id查询速度很快，一般我们的大量离线任务数据就可以存在这里 MongoDB：文档型数据库，像一个json对象，其优点就是字段可以随意更换和增加...04 引入NoSQL数据库如何来解决这种问题 大部分NoSQl数据库是基于LSM树的存储引擎，那这个LSM树（Log-Structured Merge Tree）算法比我们MySql的B+ 树在提升写性能上有什么优越呢...在写入数据的时候，首先写入到一个叫MemTable的内存结构中，其中MemTable中数据是按照写入的key来排序的。...这里你应该怎么来查询呢，在传统的关系型数据库中应该是这样的“select * from t_product where name like '华为%'”，其实，这样是用不到我们的name索引的，只有%华为才能用上我们的...所以，当我们业务中需要大量全文搜索的需求的时候，我们就可以直接使用Elasticsearch这个NoSql数据库 06 NoSql如何可扩展 我们前面开发了一套基于分库分表的分布式存储系统，但是当我们的业务持续猛增的话

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100道MySQL数据库经典面试题解析（收藏版）

MySQL遇到过死锁问题吗，你是如何解决的？...如果树这种数据结构作为索引，那我们每查找一次数据就需要从磁盘中读取一个节点，也就是我们说的一个磁盘块，但是平衡二叉树可是每个节点只存储一个键值和数据的，如果是B树，可以存储更多的节点数据，树的高度也会降低...可以看我这篇文章哈：一文彻底读懂MySQL事务的四大隔离级别 12. 在高并发情况下，如何做到安全的修改同一行数据？ 要安全的修改同一行数据，就要保证一个线程在修改时其它线程无法更新这行记录。...这篇文章非常不错，大家去看一下吧：一条SQL语句在MySQL中如何执行的 27. InnoDB引擎中的索引策略，了解过吗？...在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率； 对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率； 如果业务处理不好可以用分布式事务锁或者使用乐观锁

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核心18问 | 万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑（下）

会话加标签是怎么指定服务器？ 脏数据比例多少算高？ 写分开会有时延吗，是不是有一致性问题？ 如何定位详细的慢查询呢? 如何快速定位MongoDB的问题发生在集群中的哪些节点？在启用读写分离的情况下？...如何保证MongoDB 的安全性呢？ mysql和mongodb双写的话怎么保证事务呢？ hashnum的方式来讲数组中的方式来拆分成多个表？没太明白 分片键设计要求高吗？...大表分片后，写表还是会跨机房吗？ MongoDB适合做商城app数据库吗？一般在哪些场景使用呢？ 容量预警怎么做呢？ 数据一致性在迁移过程中同步你们是怎么保证的呢？...此外，如果查询注意是范围查询，建议选择范围分片，这样有利于范围数据集中到同一个分片。 问题十一、大表分片后，写表还是会跨机房吗？...我重节线上遇到的对模式自由的”滥用”、”乱用”引起的集群问题： 同一个表的数据的字段控制在50个KV以内，这样对应更新、查询等性能分析有利，减少磁盘IO消耗。

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一文搞定MySQL的分区技术、NoSQL、NewSQL、基于MySQL的分表分库

分表分库 上文讲到，查询分离的方案存在三大不足，其中一个就是：当主数据量越来越大时，写操作会越来越缓慢。这个问题该如何解决呢？可以考虑分表分库。...做这个规划之前，存储订单的数据库表是一个单库单表。可以预见，在不久的将来数据库的I/O和CPU就可能支撑不住，因为订单系统原来就不是很快。...MySQL的分区技术主要体现在图3-1中的文件存储层File System，它可以将一张表的不同行存放在不同的存储文件中，这对使用者来说比较透明。 在以往的项目中，项目组不使用它的原因主要有3点。...举个例子，订单里面有金额相关的字段，这是系统里面的核心数据，所以必须保证每个订单数据都有这些金额相关的字段，并且不管是怎样的业务逻辑修改，这些字段都要保存好，这时可以通过数据库的能力加一层校验，这样即使业务代码出了问题...基于MySQL的分表分库 最后说一下基于MySQL的分表分库：分表是将一份大的表数据进行拆分后存放至多个结构一样的拆分表中；分库就是将一个大的数据库拆分成类似于多个结构的小数据库。

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PostgreSQL 烤面包的味道好极了 TOAST

在传统的数据库中，DBA最恨 听到的词就是，我要使用 BLOB 字段，或者类似的类型来处理，huge的数据，他可能是一段图形的在转换后的“乱码”，也可能是某个蹩脚 程序设计出来的 “怪胎”。...当然如果仅仅想到就是将多个物理行进行组织后来存储大型数据，未免想的还是少了一点，任何数据库的数据要进行处理，都需要走内存的这一关，而如何将大字段与内存进行一个友好的“匹配”， 那就还得在费点功夫。...这里如果对PG 陌生的话，先纠正一个概念，TOAST不是一个字段类型，他是一种底层数据存储的方式，在其上方才是那些需要扩展的字段类型，所以大型字段的存储都要经过TOAST一关。...，但行外存储会排在最后的选择范围） 那这里就会对上面的产生一个问题，就是我们在处理这样的数据的时候，这四种可以选择的类型，那种是最优选，或者有什么推荐，或者还是使用默认的模式。...，为何非要在一个数据库上“拼死拼活”， 不如找一个更合适字段处理特 别大的数据的数据库，他不香吗？

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事务降维的几种策略

这在大多数场景下算是一件好事，说明我们对于事务的理解算是理性的，除此之外，我认为我们传统理解上的业务类型就不是非常合理，很多需求如果是基于OLTP和OLAP其实业务场景是很受限的，比如一个论坛业务，你说对事务的要求高吗...降维策略1：存储过程调用转换为透明的SQL调用 对于新业务而言，使用存储过程显然不是一个好主意，MySQL的存储过程和其他商业数据库相比，功能和性能都有待验证，而且在现在轻量化的业务处理中，存储过程的处理方式太...有些应用架构看起来是按照分布式部署的，在数据库层的调用方式是基于存储过程，因为存储过程的调用中内部来保证事务，看起来设计很清晰，但是这样压力都在数据库层面了，以至于数据库层很容易成为瓶颈，而且难以实现真正的分布式...降维策略2：Drop 操作转换为可逆的DDL操作 Drop操作是默认提交的，而且是不可逆的，在数据库操作中都是跑路的代名词，MySQL层面目前是没有相应的drop操作恢复功能，除非通过备份来恢复，但是我们可以考虑将...在MySQL中默认是每个表有一个对应的ibd文件，其实可以把drop操作转换为一个rename操作，即可把文件从testdb迁移到testdb_arch下面，从权限上来说，testdb_arch是业务不可见的

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数据库运维必读的10个问题

【你问我答】是由美团点评技术团队推出的线上问答服务，你在工作学习中遇到的各种技术问题，都可以通过我们微信公众号发问，我们5000+工程师会义务为你解答，欢迎大家踊跃提问。...Q3：美团点评如何优化数据库才能保持高性能呢？ SQL优化方式是什么呢？...是这样实现的吗？或者还有什麽黑科技？ A：这个问题，我的理解和你基本一致。...美团点评的Proxy就是Atlas，如果是非分库分表的话，支持表多表join，如果是分库分表的话，限制就很多了，如下： 分库分表限制 分库分表列仅支持整形（int和int64）。...如果是MySQL的话，我们会普遍使用对Binlog进行解析，这样对源库的影响很小，并且可以支持增量同步，解析的工具开源的很多，比如在美团点评就有三个canal、databus、pumer，地址自己搜一下吧

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直播回顾 | 腾讯分布式数据库TDSQL金融级能力的架构原理解读

MySQL在执行中，我们要监控它的行为，以及进行操作。如果把这些东西做到MySQL里面为什么不可以呢？...而且在分布式的场景下，SQL引擎复杂的功能性就会凸显，比如要处理分布式事物，还要维护全局自增字段，保证多个数据、多个存储节点共享一个保证全局自增的序列；如果是分布式的话，要限制一些语法，包括词法和语法的解析...这个表在后台如何去打散，如何去分布呢？我们希望对用户做到透明，做到屏蔽，让他不关心数据分布的细节。怎么将这个数据分布和打散呢？...image.png 举个例子，我们创建了TB1这个表，这里有若干个字段，比如说ID，从这个名字上来看就应该知道它是一个不唯一的，或者可以说是一个比较分散的值。...公有云的话都是和公有云上的其他用户公用一套IDC、网络环境。 Q：是否支持K8S部署？ A：TDSQL自带了一键部署解决方案，不依赖K8S。 Q：分局分表支持大表关联查询吗？

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【问底】许鹏：使用Spark+Cassandra打造高性能数据分析平台（二）

数据分区 存储在Cassandra中的数据一般都会比较多，记录数在千万级别或上亿级别是常见的事。如何将这些表中的内容快速加载到本地内存就是一个非常现实的问题。...解决这一挑战的思路从大的方面来说是比较简单的，那就是将整张表中的内容分成不同的区域，然后分区加载，不同的分区可以在不同的线程或进程中加载，利用并行化来减少整体加载时间。...不同于MySQL，在Cassandra中是不存在Sequence Id这样的类型的，也就是说无法简单的使用seqId来指定查询或加载的数据范围。...但在实际的情况下，我们需要根据RDD中的值再去对数据库进行操作，那么有什么办法来打开数据库连接呢？...那么如何来减少等待时间呢，比如在读取Cassandra数据的过程中，需要从两个不同的表中读取数据，一种办法就是先读取完成表A与读取表B，总的耗时是两者之和。

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腾讯分布式数据库TDSQL金融级能力的架构原理解读

MySQL在执行中，我们要监控它的行为，以及进行操作。如果把这些东西做到MySQL里面为什么不可以呢？...其实并不是这样，SQL引擎如果是一个中间件，它都可以脱离MySQL。但是我们这个SQL引擎，需要做词法、语法分析，以及作为查询引擎等工作。...而且在分布式的场景下，SQL引擎复杂的功能性就会凸显，比如要处理分布式事物，还要维护全局自增字段，保证多个数据、多个存储节点共享一个保证全局自增的序列；如果是分布式的话，要限制一些语法，包括词法和语法的解析...这个表在后台如何去打散，如何去分布呢？我们希望对用户做到透明，做到屏蔽，让他不关心数据分布的细节。怎么将这个数据分布和打散呢？...公有云的话都是和公有云上的其他用户公用一套IDC、网络环境。 Q：是否支持K8S部署？ A：TDSQL自带了一键部署解决方案，不依赖K8S。 Q：分局分表支持大表关联查询吗？

6.1K43

猴子都能懂的数据库避坑指南

在大型系统中，大多数人程序员通常遇到的第一个问题通常不是线程不够用，不是CPU负载过高，不是内存不够快，通常都是数据库扛不住压力了，为什么呢？...字段类型的注意事项 因为不了解数据库的基本原理，所以很多初级程序员在选择数据库字段类型的时候比较迷茫，主要还是没有明确指导原则，工作中我见过在只有十几条数据的基础信息表中使用 long（8字节）作为 id...时间）和存储（空间）都非常低的高性能数据库，具体数据库有哪些字段类型，文章里面就不多说了，这方面的资料简直太多了，有兴趣的小伙伴可以自己去搜索，例如这里 MySQL Data Types，那么对于新手而言如何选择字段类型呢...，是数据库最重要的优化手段，也是最后的杀手锏，索引是否高效取决数据库设计是否良好，字段类型选择是否合理，索引是一把双刃剑，在提升检索速度的时候，也会减低插入，修改的性能（维护索引树的开销），在工作中这些年面试了不下几百人发现能把数据库索引原理讲明白的候选人非常的少...，我在看这本书的时候无不佩服作者对存储引擎的了解程度 《高性能 MySQL》：这本可以说是 MySQL 的百科全书，内容覆盖非常全面，是公认 MySQL 领域的圣经级教科书，唯一的缺点就是太厚了，第三版都已经快

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